X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

تبسيط مهام سير عمل التصنيف باستخدام YOLOv5 الإصدار 6.2

اكتشف الجديد YOLOv5 الإصدار 6.2 مع نماذج التصنيف ، ClearML التكامل ومعايير GPU وإمكانية تكرار التدريب والمزيد.

YOLOv5 يدفع حالة الفن في الكشف عن الأشياء إلى آفاق جديدة! من نماذج التصنيف الجديدة ، وقابلية استنساخ التدريب ، ودعم Apple Metal Performance Shader (MPS) ، إلى عمليات التكامل مع ClearML وديسي نقدم لكم الجديد YOLOv5 إصدار الإصدار 6.2.

مهم YOLOv5 مستجدات

لقد عملنا على تحسين المفضلة لديك YOLO الرؤية الذكاء الاصطناعي الهندسة المعمارية منذ أحدث إصدار لنا في فبراير 2022. هذه أهم التحديثات في آخر YOLOv5 الإصدار 6.2:

  • نماذج التصنيف: YOLOv5-cls نماذج التصنيف المدربة مسبقا ImageNet متاحة الآن لأول مرة.
  • ClearML التسجيل: التكامل مع متتبع التجارب مفتوح المصدر ClearML. التثبيت مع تثبيت النقطة clearml سيمكن التكامل ويسمح للمستخدمين بتتبع كل تشغيل تدريب في ClearML. وهذا بدوره يسمح للمستخدمين بتتبع ومقارنة عمليات التشغيل وحتى جدولة عمليات التشغيل عن بعد.
  • معايير تصدير GPU: المعيار (mAP والسرعة) الكل YOLOv5 تصدير التنسيقات باستخدام python الأدوات / المعايير.py --الأوزان yolov5s.pt --device 0 لمعايير GPU أو --وحدة المعالجة المركزية للجهاز لمعايير وحدة المعالجة المركزية.
  • استنساخ التدريب: وحدة معالجة رسومات أحادية YOLOv5 التدريب مع torch> = 1.12.0 قابلة الآن للتكرار بالكامل ، ويمكن استخدام وسيطة --seed جديدة (البذور الافتراضية = 0).
  • دعم تظليل الأداء المعدني (MPS) من Apple: دعم MPS لأجهزة Apple M1 / M2 المزودة ب --device mps (الوظائف الكاملة معلقة torch التحديثات في pytorch/pytorch# 77764).

YOLOv5 v6.2 التصنيف

نماذج تصنيف جديدة

هدفنا الرئيسي من هذا الإصدار هو تقديم البساطة YOLOv5 مهام سير عمل التصنيف، تماما مثل نماذج اكتشاف الكائنات الحالية لدينا. الإصدار 6.2 الجديد YOLOv5-نماذج CLS هي مجرد بداية ، وسنواصل تحسينها للمضي قدما جنبا إلى جنب مع نماذج الكشف الحالية لدينا. نحن نحب مساهماتك في هذا الجهد!

يتضمن هذا الإصدار 401 علاقات عامة من 41 مساهما منذ إصدارنا الأخير في فبراير 2022. يضيف التدريب على التصنيف والتحقق من الصحة والتنبؤ والتصدير (إلى جميع التنسيقات ال 11) ، كما يوفر نماذج YOLOv5m-cls المدربة مسبقا على ImageNet و ResNet (18 و 34 و 50 و 101) و EfficientNet (b0-b3).

تدربنا YOLOv5-نماذج تصنيف cls على ImageNet لمدة 90 حقبة باستخدام مثيل 4xA100 ، وقمنا بتدريب نماذج ResNet و EfficientNet جنبا إلى جنب مع نفس إعدادات التدريب الافتراضية للمقارنة. قمنا بتصدير جميع الموديلات إلى ONNX FP32 لاختبارات سرعة وحدة المعالجة المركزية و TensorRT FP16 لاختبارات سرعة وحدة معالجة الرسومات. أجرينا جميع اختبارات السرعة على Google Colab Pro لسهولة التكرار.  

ما هي الخطوة التالية من Ultralytics?

من المقرر إصدار الإصدار التالي ، الإصدار 6.3 في سبتمبر 2022 وسيجلب دعم تجزئة المثيل الرسمي إلى YOLOv5، مع إصدار رئيسي من الإصدار v7.0 في وقت لاحق من هذا العام لتحديث البنى عبر جميع المهام ال 3 - التصنيف والكشف والتجزئة.

تفضل بزيارة موقعنا YOLOv5 مستودع GitHub مفتوح المصدر للبقاء على اطلاع دائم ومعرفة المزيد حول هذا الإصدار.


شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي