تقنية MCT من سوني: ربط أبحاث الذكاء الاصطناعي بحافة الوقت الحقيقي

نوفولا لادي

2 دقيقة للقراءة

31 يناير 2024

اكتشف مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني في YOLO VISION 2023. تغلّب على تحديات الذكاء الاصطناعي المتطور، وأزل الغموض عن التكميم واستكشف النشر في الوقت الفعلي. انضم إلينا في الرحلة من البحث إلى التنفيذ.

عرضت فعالية YOLO VISION 2023 (YV23)، التي استضافها مؤتمر YOLO VISION 2023 (YV23) في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد، مجموعة منتقاة من المتحدثين الذين تم اختيارهم من مجتمع الذكاء الاصطناعي. وكان من بينهم أمير سيرفي، مدير منتجات التعلم العميق من سوني Edge، الذي قدم عرضاً تقديمياً ثاقباً حول سد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والحافة في الوقت الحقيقي، حيث كشف النقاب عن عجائب مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني.

تعرّف على أمير سرفي: الربط بين البحث والذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي

تتألق خبرة أمير سيرفي في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، مما يمهد الطريق لاستكشاف مستنير لتقنيات ضغط النماذج وتقديرها المصممة خصيصاً لنشر Edge بكفاءة.

الإبحار في تحديات الذكاء الاصطناعي المتطور مع MCT

وتطرق أمير إلى التحديات التي تواجه نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المتطورة، مؤكداً على العقبات التي تفرضها الموارد المحدودة وقيود الأجهزة. خلال حديثه، قدم مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني، وهي أداة مفتوحة المصدر مدمجة بسلاسة في PyTorch و TensorFlow.

إطلاق العنان لإمكانات MCT

كشف أمير عن الميزات الرائعة لـ MCT. من التكميم المدرك للأجهزة إلى أحدث الخوارزميات وأتمتة البحث عن المعاملات، برزت MCT كمجموعة أدوات متعددة الاستخدامات جاهزة للتعامل مع تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

الشكل 1. أمير سرفي يقدّم عرضاً في مؤتمر YOLO VISION 2023 في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد.

إزالة الغموض عن تقنيات القياس الكمي: النتائج تتحدث بصوت أعلى

قام أمير بإزالة الغموض عن تقنيات التكميم، مقدماً لمحة عن عالم PTQ وGPTQ ونتائجها المؤثرة. تعجب الجمهور من نجاح PTQ مع الدقة المختلطة ومعدلات الضغط الرائعة التي تحققت لنموذج Ultralytics YOLOv8.

الخاتمة

باختصار، أضاء حديث أمير الطريق بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والتطبيق في الوقت الحقيقي. لقد عمّق هذا التعاون فهمنا وتركنا مستلهمين بالإمكانيات التي توفرها تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال التعلم الآلي المتطور باستمرار باستخدام نماذج YOLO.

ترقبوا المزيد من التحديثات المثيرة مع استمرارنا في كشف ألغاز الذكاء الاصطناعي مع قادة الصناعة مثل أمير سرفي!

هل لديك فضول لمعرفة المزيد؟ شاهد المحاضرة كاملة هنا!

دعونا نبني المستقبل
للذكاء الاصطناعي معاً!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي

ابدأ مجاناً
تم نسخ الرابط إلى الحافظة