X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

MCT من سوني: سد الذكاء الاصطناعي الأبحاث إلى الحافة في الوقت الفعلي

اكتشف مجموعة أدوات ضغط طراز Sony (MCT) في YOLO رؤية 2023. تغلب على تحديات الذكاء الاصطناعي الحافة ، وأزل الغموض عن التكميم ، واستكشف النشر في الوقت الفعلي. انضم إلينا في الرحلة من البحث إلى التنفيذ.

ال YOLO عرض حدث VISION 2023 (YV23 ) ، الذي استضافه حرم Google for Startups في مدريد ، مجموعة منسقة من المتحدثين الذين تم اختيارهم من مجتمع الذكاء الاصطناعي. وكان من بينهم أمير سيرفي، مدير منتجات التعلم العميق للحافة من سوني الذي قدم عرضا تقديميا ثاقبا حول سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي البحث إلى الحافة في الوقت الفعلي حيث كشف النقاب عن عجائب مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني.

تعرف على أمير سيرفي: سد الفجوة بين البحث الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي

تتألق خبرة أمير سيرفي في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ، مما يمهد الطريق لاستكشاف مستنير لتقنيات ضغط النماذج وتكميمها المصممة خصيصا لنشر Edge بكفاءة.

التنقل في تحديات الذكاء الاصطناعي الحافة باستخدام MCT

وبحث أمير في تحديات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، مؤكدا على العقبات التي تفرضها الموارد المحدودة والقيود المفروضة على الأجهزة. خلال حديثه ، قدم مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني ، وهي أداة مفتوحة المصدر مدمجة بسلاسة في PyTorch و TensorFlow.

إطلاق العنان لإمكانات MCT

كشف أمير عن الميزات الرائعة ل MCT. من التكميم المدرك للأجهزة إلى الخوارزميات الحديثة وأتمتة البحث عن المعلمات ، ظهرت MCT كمجموعة أدوات متعددة الاستخدامات جاهزة لمعالجة تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

الشكل 1. أمير سيرفي يقدم عرضا في YOLO رؤية 2023 في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد.

إزالة الغموض عن تقنيات التكميم: النتائج تتحدث بصوت أعلى

أزال أمير الغموض عن تقنيات التكميم ، وقدم لمحة عن عالم PTQ و GPTQ ونتائجها المؤثرة. تعجب الجمهور من نجاح PTQ بدقة مختلطة ومعدلات الضغط الرائعة التي تحققت ل Ultralytics YOLOv8 نموذج.

في المخص:

باختصار، أضاء حديث أمير الطريق بين البحث الذكاء الاصطناعي والتنفيذ في الوقت الفعلي. عمق التعاون فهمنا وتركنا مصدر إلهام من الإمكانيات التي تجلبها MCT إلى مجال التعلم الآلي المتطور باستمرار باستخدام YOLO نماذج.

ترقبوا المزيد من التحديثات المثيرة بينما نواصل كشف أسرار الذكاء الاصطناعي مع قادة الصناعة مثل أمير سيرفي!

هل لديك فضول لمعرفة المزيد؟ شاهد المحادثة كاملة هنا!

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي