أبرز نقاط Ultralytics من Embedded World North America 2025
انضم إلينا في إعادة زيارة تجربة Ultralytics في Embedded World North America 2025. اكتشف كيف تدفع نماذج Ultralytics YOLO عجلة الرؤية المدمجة.

في وقت سابق من هذا العام، في شهر مارس، انضممنا إلى مجتمع الأنظمة المدمجة في نورمبرغ لحضور معرض ومؤتمر Embedded World. وهناك، رأينا كيف يتم استخدام Ultralytics YOLO models في تطبيقات الرؤية المدمجة الحقيقية عبر العديد من الصناعات.
أوضحت الابتكارات المتنوعة مدى سرعة نمو الذكاء الاصطناعي على الأجهزة (on-device AI) ومدى اتساع نطاق تبني نماذج Ultralytics YOLO. وفي الأسبوع الماضي، ومواصلةً لهذا الزخم، سافرنا إلى أنهايم بولاية كاليفورنيا في الفترة من 4 إلى 6 نوفمبر لحضور مؤتمر Embedded World North America 2025.
جمع الحدث المهندسين، وصانعي الأجهزة، ومطوري البرمجيات، وعشاق التكنولوجيا، والباحثين الذين يبנים الجيل القادم من embedded devices الذكية. لقد كانت فرصة رائعة للتواصل مع مجتمع الأنظمة المدمجة في الولايات المتحدة ولرؤية كيف يتم استخدام نماذج Ultralytics YOLO في بيئات عملية تركز على الإنتاج.
مع أخذ ذلك في الاعتبار، دعونا نستكشف بعض النقاط البارزة من وقتنا في Embedded World North America 2025. فلنبدأ!
بداية الأسبوع في سانتا كلارا مع NVIDIA#
قبل التوجه إلى أنهايم، سافر Francesco Mattioli، مهندس الشراكات الرئيسي لدينا، وNuvola Ladi، مدير المحتوى الرقمي لدينا، إلى سانتا كلارا في قلب وادي السيليكون لزيارة مكاتب NVIDIA. وفرت الزيارة مساحة مريحة ومفتوحة لتعزيز التعاون والتواصل مع وجوه مألوفة.

الشكل 1. Francesco Mattioli و Nuvola Ladi مع فريق NVIDIA.
قاما بجولة في الحرم الجامعي وتناولا الغداء معاً. لقد كانت طريقة دافئة ومليئة بالطاقة لبدء الأسبوع، مما ساعد في ضبط إيقاع وقتنا في أنهايم.
نظرة على مؤتمر Embedded World في نورمبرغ#
للتمهيد، دعونا نلقي نظرة سريعة على تجربتنا في نورمبرغ في وقت سابق من هذا العام قبل الغوص في أحداث الأسبوع الماضي.
في مارس، كانت أرض معرض Embedded World مليئة بأمثلة ملهمة عن الرؤية المدمجة قيد التنفيذ. على وجه الخصوص، رأينا الكثير من الفرق التي تستخدم نماذج Ultralytics YOLO لتشغيل تطبيقات في الوقت الفعلي على أجهزة الحافة (edge hardware).
من لوحات التطوير المدمجة إلى وحدات الحوسبة الأكثر تقدمًا، تم استخدام نماذج Ultralytics YOLO كنماذج أساسية لاختبار الأداء، وعرض قدرات الأجهزة الجديدة، وإظهار سير عمل الذكاء الاصطناعي المدمج العملي. على سبيل المثال، رأينا نماذج Ultralytics YOLO تعمل على أجهزة من شركات مثل D-Robotics وInfineon Technologies وSeeed Studio وM5Stack، حيث يعرض كل منها نهجًا مختلفًا لجلب computer vision الفعال إلى الحافة.
نظرة عامة على مؤتمر Embedded World North America 2025#
على غرار الحدث الذي أقيم في مارس، جمع مؤتمر Embedded World North America مجتمع الأنظمة المدمجة مرة أخرى في مركز مؤتمرات أنهايم في كاليفورنيا. تضمن التجمع الذي استمر ثلاثة أيام كلمات رئيسية من Dario Freddi من شركة SECO، الذي تحدث عن تطور تسريع الذكاء الاصطناعي على الحافة، وJoe Fabbre من شركة Green Hills Software، الذي سلط الضوء على التعقيد المتزايد لتطوير برمجيات الأنظمة المدمجة.
عبر جلسات المؤتمر وساحة المعرض، كان هناك تركيز قوي على الرؤية المدمجة وAI deployment العملي. كانت العديد من الفرق تستكشف كيفية تشغيل رؤية الكمبيوتر بشكل موثوق في البيئات الحقيقية حيث تكون الكفاءة، واستخدام الطاقة، ووقت الاستجابة أمورًا بالغة الأهمية. لقد جعل هذا منها بيئة رائعة لرؤية كيف يتم استخدام نماذج Ultralytics YOLO كحلول سهلة وموثوقة للذكاء الاصطناعي على الجهاز.

الشكل 2. لمحة عن مؤتمر Embedded World North America 2025.
فهم الزخم وراء الذكاء الاصطناعي المدمج#
بينما تقرأ هذا الملخص، قد تتساءل عن سبب تحول الذكاء الاصطناعي المدمج إلى محور تركيز كبير في الآونة الأخيرة. تحتاج العديد من الأجهزة اليوم إلى فهم ما تراه واتخاذ قرارات فورية في الموقع، دون إرسال البيانات مرة أخرى إلى السحابة.
أصبح هذا الأمر مهماً في أماكن مثل المصانع، والمستودعات، والمستشفيات، والمنتجات الاستهلاكية، وحتى الروبوتات وأجهزة الاستشعار الصغيرة. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي العمل مباشرة على الجهاز، يصبح كل شيء أسرع وأكثر موثوقية، وتبقى البيانات الحساسة محلية.
ولهذا السبب، تنمو الرؤية المدمجة بسرعة وتكتسب اهتماماً كبيراً في جميع أنحاء الصناعة. تبحث العديد من الفرق عن نماذج تتسم بالكفاءة، وسهولة النشر، والمرونة الكافية للعمل على أنواع مختلفة من الأجهزة.
على وجه التحديد، أصبحت نماذج Ultralytics YOLO خيارًا شائعًا لأنها توفر دقة عالية مع الحفاظ على خفة وزنها بما يكفي للتشغيل على الأجهزة المحدودة الموارد. كما أنها integrate بسلاسة مع مجموعة واسعة من منصات الأجهزة، مما يسهل على المطورين إنشاء النماذج الأولية، والاختبار، ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المدمجة الحقيقية.
اليوم الأول في Embedded World: رؤية YOLO عبر أرض المعرض#
في 5 نوفمبر، وصل كل من Francesco Mattioli وNuvola Ladi إلى مؤتمر Embedded World North America وقضيا اليوم في استكشاف أرض المعرض. كان من المثير رؤية عدد الفرق التي تستخدم نماذج Ultralytics YOLO كجزء من سير عمل الرؤية المدمجة لديهم.
من النماذج الأولية المبكرة إلى الأنظمة الجاهزة للإنتاج، كانت نماذج Ultralytics YOLO حاضرة في مجموعة واسعة من الحلول عبر robotics، والأتمتة، والأجهزة الذكية، والأنظمة الصناعية. تستفيد هذه التطبيقات من تشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، مما يحافظ على سرعة أوقات الاستجابة، ويحسن الموثوقية، ويزيل الحاجة إلى إرسال البيانات باستمرار إلى السحابة.

الشكل 3. Francesco Mattioli و Nuvola Ladi في مؤتمر Embedded World North America 2025.
شارك Francesco قائلاً: "تجربتنا في Embedded World أكدت حقاً أن نماذج Ultralytics YOLO جاهزة تماماً للعمل الفعلي في الصناعة. كان من المثير للإعجاب حقاً التجول ورؤية عدد أنواع الأجهزة التي يمكنها الآن تشغيل هذه النماذج بسلاسة. نحن نتحدث عن كل شيء بدءاً من وحدات التحكم الدقيقة (microcontrollers) الصغيرة التي تناسب راحة يدك وصولاً إلى إعدادات GPU القوية. إن التنوع مذهل للغاية، سواء كنت تعمل مع أجهزة حافة محدودة الموارد أو لديك وصول إلى قوة حوسبة كبيرة، فهذه النماذج تعمل ببساطة. إنه لأمر مثير رؤية هذا النوع من المرونة يصبح واقعاً، مما يجعل الرؤية الحاسوبية في متناول مجموعة واسعة جداً من الأجهزة."
عرض نماذج Ultralytics YOLO في جناح STMicroelectronics#
كان أحد أبرز الأحداث في اليوم هو زيارتنا لجناح STMicroelectronics في القاعة C، الطابق 1، الجناح 4015. ضم الجناح جدار Edge AI Ecosystem Partner الذي عرض مجموعة من الشركات التي تعمل معًا لجعل الذكاء الاصطناعي على الجهاز أكثر سهولة وعملية عبر أنواع مختلفة من الأجهزة.

الشكل 4. Francesco Mattioli أمام جدار نظام الذكاء الاصطناعي على الحافة في جناح STMicroelectronics.
كان من الرائع رؤية Ultralytics مشمولة ومعترف بها كجزء من هذا النظام البيئي. عرض الجدار عرضًا توضيحيًا لنماذج Ultralytics YOLO وهي تقوم بـ object detection في الوقت الفعلي، مما سلط الضوء على كيفية عمل نماذجنا بكفاءة على STMicroelectronics hardware المصمم للأجهزة الطرفية منخفضة الطاقة.
أتيحت لنا أيضاً فرصة التحدث مع فريق STMicroelectronics حول كيفية استخدام المطورين لنماذج Ultralytics YOLO على وحدات التحكم الدقيقة (MCUs) والمعالجات الدقيقة (MPUs)، وكيف يستمر الأداء وكفاءة الذاكرة وسير عمل النشر في التحسن.
التواصل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي البصري#
في اليوم التالي، واصلنا الاجتماع مع الشركات والمطورين والشركاء في جميع أنحاء المعرض. وبدلًا من التركيز فقط على العروض التوضيحية، كان هذا اليوم يدور حول الحوارات بشكل أكبر. لقد سمعنا مباشرة كيف تستخدم الفرق نماذج Ultralytics YOLO في مشاريع تتراوح من الروبوتات وautomated inspection systems إلى الأجهزة الاستهلاكية الذكية والأدوات الطبية.
شاركت العديد من هذه الفرق ملاحظاتها والدروس المستفادة والأفكار حول ما يودون رؤيته بعد ذلك في مجال الرؤية المدمجة. أتيحت لنا أيضاً فرصة إعادة التواصل مع أعضاء مجتمع المصادر المفتوحة لدينا الذين كانوا يحضرون الحدث.
كان من المشجع رؤية كيف يقوم الناس بتجربة وتكييف وتوسيع نماذج Ultralytics YOLO لتلبية الاحتياجات العملية في البيئات الحقيقية. سلطت هذه المحادثات الضوء على مدى أهمية سهولة الاستخدام والمرونة والتوثيق القوي مع توجه المزيد من الفرق نحو جلب الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى الأجهزة.
أبرز النقاط#
سلط وقتنا في Embedded World North America 2025 الضوء على مدى سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي المدمج ومدى اتساع نطاق استخدام نماذج Ultralytics YOLO في المنتجات وسير العمل الحقيقية. كان من الملهم التواصل مع الفرق التي تجلب الرؤية الحاسوبية بفاعلية إلى الحافة، ورؤية هذه التطبيقات تحدث تأثيراً في مجالات مثل الروبوتات والأتمتة والرعاية الصحية والأجهزة الذكية.
شكراً لكل من خصص وقتاً لمشاركة أعمالهم ورؤاهم وملاحظاتهم معنا طوال فترة الحدث. نحن متحمسون لمواصلة دعم مجتمع الذكاء الاصطناعي المدمج، ومواصلة جعل الرؤية الحاسوبية عالية الأداء والقابلة للوصول أمراً ممكناً على الأجهزة بجميع أحجامها.
انضم إلى community العالمية وتحقق من GitHub repository لمعرفة المزيد حول الرؤية الحاسوبية. استكشف صفحات حلولنا لاكتشاف الابتكارات مثل AI in agriculture وcomputer vision in retail. تحقق من licensing options الخاصة بنا وابدأ في بناء نموذج الرؤية الحاسوبية الخاص بك.






