REVA شركة تقنية عقارية موجّهة للأعمال (B2B) مقرّها مدريد، تساعد قطاع العقارات على إدارة العقارات وتدقيقها وتسويقها عبر الفيديو على نطاق واسع. يسجّل الوسطاء والموظفون الميدانيون جولات موحّدة للعقارات عبر تطبيق REVA للهواتف المحمولة، الذي يرشدهم غرفةً تلو الأخرى ويحفظ إحداثيات GPS ووقت التصوير مع كل مقطع. ثم يراجع مقدّمو خدمات القروض وصناديق الاستثمار ومديرو الأصول والوسطاء القانونيون وشركات الوساطة في إسبانيا والبرتغال كل عقار في لوحة معلومات REVA على الويب، عبر منصة الأعمال REVA VAM، ويتلقون البيانات التي تحتاج إليها أنظمتهم.
منذ عام 2022، عالجت REVA نحو 18,000 مقطع فيديو، مع توافر للمنصة تجاوز 99%، بما في ذلك نحو 12,800 مقطع لصالح شركة Hipoges، مقدّمة خدمات القروض، التي يزيد حجم أعمالها في 2026 بنسبة 53% عن 2025.
جعل مقاطع فيديو العقارات قابلة للنشر ومفيدة#
يحتاج مشغّلو العقارات إلى سجل مرئي موثوق لآلاف المنازل، ويجب أن يؤدي هذا السجل غرضين. يجب أن يكون قابلًا للنشر على بوابات الإعلانات وأنظمة العملاء، من دون لوحات سيارات مقروءة أو أشخاص يمكن التعرّف إليهم أو علامات تجارية للمنافسين. كما يجب أن يكون مفيدًا للعمليات: ما الموجود في المنزل، وما حالته، وما الذي تغيّر بين تسجيل دخول المستأجر وتسجيل خروجه.
حتى وقت قريب، كانت أمام القطاع ثلاثة خيارات: ترك اللقطات من دون مراجعة، أو الدفع لشخص لمشاهدة كل مقطع فيديو، أو الاستغناء عن التصوير تمامًا. ولا يمكن لأي من هذه الخيارات التوسع لتلبية احتياجات المحافظ التي تضم عشرات الآلاف من المنازل، يُصوَّر كل منها عدة مرات قبل انتقال مستأجر جديد إليه.
رأت REVA فرصة لسد هذه الفجوة باستخدام الرؤية الحاسوبية، لكن مقاطع الفيديو العقارية تنطوي على تحديات لم تُصمَّم مسارات الكشف العامة لمعالجتها:
- لقطات حرة من كاميرا محمولة باليد: يصوّر الوسطاء بالهاتف أثناء المشي والتحدث، ما ينتج عنه ضبابية الحركة والتحريك السريع للكاميرا والفيديو العمودي وظهور الأجسام عند حواف الإطار أولًا.
- معيار لكل مقطع فيديو: يشترط العملاء طمس لوحة السيارة أو الوجه أو اللافتة في كل إطار تظهر فيه. فإما أن تُكشف لوحة في مقطع فيديو أو لا تُكشف، لذا لا تكفي الدقة لكل إطار على حدة.
- مفردات مفتوحة: يحتوي المنزل على مئات العناصر المهمة للجرد أو لمطالبة تأمين الوديعة، مثل آلات تحضير القهوة والمدافئ وحوامل تجفيف الصحون، ومعظمها غير موجود في مجموعات بيانات التدريب القياسية.
- الخصوصية ومكان تخزين البيانات: تُظهر اللقطات داخل منازل مأهولة، لذا يجب أن تتم المعالجة ووضع التسميات والتدريب على أجهزة تتحكم فيها REVA، بما يتوافق مع GDPR.
- التوسع بفريق صغير: ترسل Hipoges وحدها نحو 700 مقطع فيديو إلى REVA شهريًا.
أتمتة طمس لوحات السيارات باستخدام Ultralytics YOLO#
بُنيت حزمة الرؤية لدى REVA على حزمة Ultralytics لـ Python، وتعمل بالكامل على وحدات GPU المحلية التابعة لـ REVA، لذا لا تغادر لقطات العملاء بنيتها التحتية. وأول طبقة دخلت مرحلة الإنتاج هي طمس لوحات السيارات تلقائيًا.
بدأت REVA في يناير 2026 باستخدام أداة طمس الأجسام في Ultralytics Solutions، ثم أنشأت مسارها الخاص حول كاشف مخصص لفئة واحدة للوحات السيارات، ضُبط بدقة على Ultralytics YOLO11 كبير جدًا (YOLO11x). بعد كل تحميل، يمسح النموذج كل إطار في كل مقطع فيديو ينطبق عليه ذلك. ويخضع كل كشف لفحص معقولية هندسي لنسبة العرض إلى الارتفاع والمساحة، إضافةً إلى فحص اختياري باستخدام OCR، قبل تطبيق تمويه غاوسي. كما أصبحت نسخة nano من الكاشف نفسه جاهزة للأجهزة الأقل قدرة.
بما أن العملاء يقيّمون الطمس على مستوى مقطع الفيديو، تصمم REVA المسار حول التغطية بدلًا من الدقة في إطار واحد، مستخدمةً تتبع الأجسام والتوسيع الزمني لضمان استمرار طمس اللوحة أثناء التحريك السريع للكاميرا وضبابية الحركة في اللقطات المصوّرة باليد.
قراءة كل غرفة باستخدام الكشف ذي المفردات المفتوحة#
يجري الآن تحويل جولات التصوير نفسها إلى قوائم جرد للأجسام ووسوم للإعلانات وتدقيقات لتسجيل الدخول والخروج. تُؤخذ عينة من كل مقطع بمعدل إطارين في الثانية، ثم تُمرّر عبر نموذجي Ultralytics:
- YOLO11x مع تتبع BoT-SORT: باستخدام وضع التتبع في Ultralytics، تكشف REVA عن 25 فئة من الأجسام ذات الصلة بالعقارات، مثل الأسرّة والأرائك والثلاجات والأحواض، وتجمع بيانات مدة ظهور كل مسار على الشاشة ومتوسط الثقة فيه.
- Ultralytics YOLOE-26x مع المطالبات النصية: يتيح Ultralytics YOLO26E لـ REVA تعريف فئات جديدة بنص عادي بدلًا من وسم مجموعات بيانات جديدة. وتحدد مفردات تضم 97 مصطلحًا ومتوافقة مع بيانات الإعلانات سمات مثل جزر المطابخ ودُشّات الدخول المباشر والأرضيات الخشبية الصلبة والألواح الشمسية وشواحن السيارات الكهربائية. وتُشغّل تدقيقات تبديل المستأجرين مفردات متدرجة من 74 فئة للعناصر التي يمكن المطالبة بتعويض عنها، من أجهزة التلفزيون والأرائك إلى الصور المؤطرة ومصابيح الأرضية.
استخدمت REVA في البداية YOLO-World v2 للكشف ذي المفردات المفتوحة، ثم انتقلت إلى YOLOE-26x ليحل محله. وأصبحت إضافة نوع عنصر جديد لأحد العملاء تتطلب الآن مطالبة نصية بدلًا من مشروع لوضع التسميات.
الشكل 1. عارض الأدلة لدى REVA، الذي يقارن إطارات تسجيل الدخول والخروج مع اكتشافات YOLO. الصورة مطلوبة من REVA.
مخرجات التدقيق هي عارض للأدلة. يعرض لكل غرفة أو منطقة مطابقة إطارات تسجيل الدخول والخروج جنبًا إلى جنب، والجرد عالي الثقة لكل جانب، وتلميحات مرتبة مثل «موجود عند تسجيل الدخول فقط» أو «تغيّر مستوى الظهور». وتُطابق تضمينات CLIP الغرف بين الزيارات، بينما تحدد كتابة الكلام المنطوق للوسيط تسميات الغرف. ويؤكد المراجع كل تنبيه أو يرفضه، ثم يصدّر ملخصًا لمطالبة الوديعة، بحيث لا يراجع الأشخاص سوى الحالات الاستثنائية.
قياس النجاح لكل مقطع فيديو، لا لكل إطار#
تتعامل REVA مع mAP بوصفه أداة تشخيصية لا هدفًا بحد ذاته. ما يهم عملاءها هو امتثال مقطع الفيديو المنشور بالكامل، لذا يقيس الفريق الأداء وفق معيار لكل مقطع فيديو: يجب طمس كل إطار تظهر فيه لوحة سيارة أو وجه أو لوحة إعلانية.
لتحقيق هذا المعيار باستمرار باستخدام نموذج الطمس من الجيل التالي، تبني REVA مسار تدريب محليًا باستخدام CVAT للتعليق التوضيحي وFiftyOne لتنظيم البيانات. ويستخدم المسار إرشادات مكتوبة للتعليق التوضيحي، وتقسيمًا إلى مجموعتي تدريب واختبار على مستوى مقاطع الفيديو كي لا تتسرب إطارات شبه متطابقة بينهما، ومجموعة اختبار محجوبة نهائيًا. وستُستخدم مجموعة الاختبار نفسها لقياس أداء أحجام نماذج YOLO الصغيرة والمتوسطة مقارنةً بالنماذج الكبيرة جدًا الحالية، بهدف زيادة الإنتاجية على وحدات GPU المستخدمة في الإنتاج.
فيديو ممتثل للمعايير على نطاق المحافظ العقارية#
مع تشغيل Ultralytics YOLO على كل تحميل ينطبق عليه ذلك، لم يعد طمس لوحات السيارات يعتمد على مشاهدة شخص لكل مقطع فيديو. وتزداد أهمية ذلك مع نمو الحجم: ترسل Hipoges وحدها نحو 700 مقطع فيديو إلى REVA شهريًا في 2026، بزيادة 53% عن 2025، وحافظت منصة REVA على توافر تجاوز 99% عبر نحو 18,000 مقطع فيديو.
يوسّع الكشف ذو المفردات المفتوحة باستخدام YOLOE نطاق الأتمتة ليشمل العمليات. فبدلًا من المراجعة اليدوية لجولة التصوير، يبدأ تدقيق تبديل المستأجرين الآن بعرض أدلة جنبًا إلى جنب يُبرز العناصر المهمة التي ظهرت أو اختفت أو تغيّرت. وتُحصى العناصر البسيطة ثم تُستبعد، ليكرّس المراجعون وقتهم للتنبيهات التي قد تدعم المطالبة بتعويض عن الوديعة.
من الهاتف إلى الطائرة المسيّرة: حزمة YOLO واحدة لكل عقار#
تتمثل رؤية REVA في إنشاء منصة لبيانات العقارات، تغذيها جولة تصوير واحدة موجّهة لتلبية كل الاحتياجات اللاحقة، بدءًا من النشر الممتثل للمعايير وسجلات الحالة، وصولًا إلى بيانات الإعلانات المنظمة ومخططات الطوابق والنماذج ثلاثية الأبعاد. وتمثل Ultralytics YOLO الطبقة المشتركة عبر هذه الخطة:
- نموذج طمس واحد للامتثال لـ GDPR وقواعد العملاء: نموذج داخلي واحد يغطي لوحات السيارات والوجوه واللوحات الإعلانية، ومدرّب على لقطات REVA الخاصة لتحقيق معيار بنسبة 98% لكل مقطع فيديو.
- حزم وسوم تلقائية: نماذج لسمات العقارات متوافقة مع قاموس بيانات RESO، مع تولي YOLOE التعامل مع السمات النادرة.
- مخططات الطوابق والنماذج ثلاثية الأبعاد: تقسيم YOLO للأبواب والنوافذ والجدران وحدود الغرف من مقاطع الوسطاء الحالية، كأساس لتقدير المخططات والنماذج ثلاثية الأبعاد من دون كاميرا خاصة.
- التصوير بطائرة مسيّرة ذاتية التشغيل: نموذج أولي لطائرة مسيّرة داخلية يقل وزنها عن 250 غرامًا، يشغّل YOLO للكشف عن الأجسام على بث الكاميرا المباشر أثناء مسح المنازل الشاغرة لإعادة بنائها ثلاثيًّا.
- نشر أسرع: تصدير النماذج إلى ONNX وTensorRT FP16، مع إضافة INT8 لاحقًا، وتشغيل TensorRT على أجهزة مضمّنة من فئة Jetson للاستدلال على متن الطائرة المسيّرة.
هدف REVA هو عائلة واحدة من الكواشف تمتد من الهاتف إلى الطائرة المسيّرة، بحيث تقرأ حزمة YOLO نفسها مقاطع فيديو الوسطاء وتقرأ أيضًا مقاطع فيديو الطائرة المسيّرة.
هل ترغب في بناء حلولك الخاصة للذكاء الاصطناعي البصري؟ استكشف نماذج Ultralytics YOLO، وتعرّف على كيفية دفع YOLO عجلة الابتكار عبر القطاعات، واطّلع على خيارات الترخيص للبدء.
بقلم
مديرة المحتوى الرقمي · Ultralytics
