إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
قبول جميع ملفات تعريف الارتباط
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

نشر Ultralytics YOLO Intel استدلال عالي الأداء

Ultralytics مع Intel حلول استدلال عالية الأداء، مستفيدة من قوة وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات المعالجة العصبية (NPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU).

اكتشف فرص الشراكة
اكتشف حلولنا
نشر Ultralytics YOLO Intel استدلال عالي الأداء

نبذة عن Intel

تُعد Intel ناسداك: INTC) رائدة في مجالها، حيث تبتكر تقنيات تُغير وجه العالم وتُحفز التقدم العالمي وتُثري حياة الناس. Intel تطوير تصميم وتصنيع أشباه الموصلات للمساعدة في مواجهة أكبر التحديات التي يواجهها عملاؤها، من خلال دمج الذكاء في السحابة والشبكات ونظام الحوسبة الطرفية وجميع أجهزة الحوسبة، بهدف إحداث تحول في قطاع الأعمال والمجتمع.


OpenVINO™ هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تعمل على تسريع عمليات الاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تقليل زمن الاستجابة وزيادة معدل الإنتاجية، مع الحفاظ على الدقة وتحسين استخدام الأجهزة. وهي تعمل على تبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي وتكامل التعلم العميق في مجالات الرؤية الحاسوبية ونماذج اللغات الضخمة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

لماذا تختار Intel YOLO؟

نشرYOLO Ultralytics YOLO بأداء وكفاءة لا مثيل لهما

مُحسَّن لـ Ultralytics YOLO

أقصى معدل نقل بيانات وأدنى زمن انتقال عبر مجموعة أجهزة Intel الكاملة.

أداء متكامل مع Edge

YOLO المُعدّ للاستخدام على الحافة مع دعم FP32 وFP16 وINT8. دون الحاجة إلى التضحية بالدقة.

الاستدلال في الوقت الفعلي

استنتاج في أقل من 10 مللي ثانية في جميع YOLO الرئيسية، تم التحقق من ذلك على Intel ) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الشبكات العصبية (NPU).

تكلفة ملكية أقل

الاستدلال على Intel الحالية. تكاليف أقل، دون المساس بالدقة.

سهولة التكامل

يمكنك البدء في العمل خلال دقائق باستخدامPython Ultralytics Python أو CLI. نفس واجهة برمجة التطبيقات، ونفس سير العمل.

مستعد لمواجهة المستقبل

دائمًا على اطلاع بأحدث YOLO Intel . ولا حاجة لإعادة صياغة خط الإنتاج.

الحل الشامل

تدرب مع Ultralytics

قم بإنشاء YOLO المخصصة الخاصة بك وصقلها على منصة Ultralytics الرائدة في القطاع. بدءًا من Ultralytics YOLOv8 YOLO26، يمكنك الوصول إلى أحدث البنى الهندسية ومجموعات البيانات المختارة بعناية وأدوات التحسين القوية، والتي صُممت جميعها لمساعدتك على الوصول إلى مرحلة الإنتاج بشكل أسرع.

التصدير إلى OpenVINO

قم بتحويل نموذجك المدرب وتكميته إلى OpenVINO واحد. تنتج عملية التصدير حزمة نموذج مُحسَّنة، تتضمن بنية الشبكة والأوزان tensor ، مما يجعلها تعمل بشكل أسرع على مجموعة Intel الكاملة.

النشر على Intel

قم بتشغيل عمليات الاستدلال على Intel ووحدات معالجة الرسومات المدمجة ووحدات معالجة الرسومات المنفصلة ووحدات معالجة الشبكات العصبية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات موحدة. لا حاجة لإعادة الكتابة أو لكتابة كود خاص بأجهزة معينة، بل أداء متسق وسريع أينما قمت بالنشر.
التصدير إلى OpenVINO

التكامل التقني

تكامل سلس بين Ultralytics Intel
الطرازات المدعومة
المهام المدعومة
معايير الأداء
مثال على الاستخدام

Ultralytics YOLOv8

8

YOLOv8 الأداء وأضيفت إليه مهام جديدة مدعومة: التجزئة، والتصنيف، وتقدير الوضع.

YOLOv8n
YOLOv8s
YOLOv8m

+22

Ultralytics YOLO11

11

YOLO11 مهام الرؤية الحاسوبية التي اعتاد عليها المستخدمون، مع توفير دقة وإتقان وسرعة أفضل.

YOLO11n
YOLO11s
YOLO11m

+22

Ultralytics YOLO26

26

يُعد YOLO26 نموذجًا أخف وزنًا وأصغر حجمًا وأسرع أداءً، حيث يوفر الإصدار «نانو» منه سرعة استدلال أعلى بنسبة تصل إلى 43٪ على وحدات المعالجة المركزية القياسية.

YOLO26n
YOLO26s
YOLO26m

+22

اكتشاف الكائنات

الكشف عن الكائنات في صورة أو مقطع فيديو باستخدام مربعات الحدود المتوازية مع المحاور.

تجزئة المثيل

إنشاء أقنعة بدقة البكسل تبرز الكائنات الموجودة داخل الإطار.

تصنيف الصور

قم بتعيين تسمية واحدة أو أكثر على الصورة بأكملها.

تقدير الوضعية

الكشف عن النقاط الرئيسية للجسم وتحديدها من أجل مراقبة وضع الجسم.

الكشف عن الكائنات ذات الصناديق المحيطة الموجهة

اكتشاف الكائنات المقلوبة باستخدام مربعات الحدود التي تراعي الزاوية.
عاملان في مستودع يرتديان سترات أمان صفراء وخوذات، يقومان بفحص منصات خشبية مكدسة.
عنب أرجواني على كرمة مع تحديد معالم كل حبة عنب على حدة، مما يوضح عملية تجزئة الكائنات.
زجاجات على خط الإنتاج تحمل ملصق «خالٍ من العيوب»، مما يشير إلى وجود نظام آلي للكشف عن العيوب في عملية التصنيع.
زرافة بالقرب من الماء مع نقاط مرجعية موضوعة على جسمها، لتوضيح عملية تقدير الوضعية.
صورة جوية لموقع بناء تظهر فيه شاحنات وحفارات محددة بمربعات محيطة، توضح عملية الكشف عن الأجسام وتتبعها.

أداء النموذج على Intel

اطلع على أداءYOLO Ultralytics عبر Intel ) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الشبكات العصبية (NPU).

اقرأ الوثائق
النشر على Intel
Python
CLI
from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26n PyTorch model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Export the model
model.export(format="openvino")  # creates 'yolo26n_openvino_model/'
# Load the exported OpenVINO model
ov_model = YOLO("yolo26n_openvino_model/")
# Run inference
results = ov_model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Run inference with specified device, available devices: ["intel:gpu", "intel:npu", "intel:cpu"]
results = ov_model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg", device="intel:gpu")

# Export a YOLO26n PyTorch model to OpenVINO format
yolo export model=yolo26n.pt format=openvino # creates 'yolo26n_openvino_model/'
# Run inference with the exported model
yolo predict model=yolo26n_openvino_model source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
# Run inference with specified device, available devices: ["intel:gpu", "intel:npu", "intel:cpu"]
yolo predict model=yolo26n_openvino_model source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg' device="intel:gpu"

‍

ابدأ مع Intel

دليل شامل لنشر Ultralytics YOLO OpenVINO Intel .
دليل شامل لنشر Ultralytics YOLO OpenVINO Intel .

ابدأ مع Intel

دليل شامل لنشر Ultralytics YOLO OpenVINO Intel .

اعرف المزيد
تحسين أداء Ultralytics YOLO OpenVINO استدلال سريع وفي الوقت الفعلي على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Intel .

تشغيل YOLO أجهزة الكمبيوتر الشخصية Intel

تحسين أداء Ultralytics YOLO OpenVINO استدلال سريع وفي الوقت الفعلي على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Intel .

اعرف المزيد
شاهدوا Intel على المنصة لتعرض OpenVINO تقنيةYOLO Ultralytics YOLO OpenVINO .

رؤية YOLO 2025 لندن 2025

شاهدوا Intel على المنصة لتعرض OpenVINO تقنيةYOLO Ultralytics YOLO OpenVINO .

اعرف المزيد

كن Ultralytics لـ Ultralytics

انضم إلى شبكة شركائنا واكتشف فرصًا جديدة لتقديم حلول ذكاء اصطناعي متطورة

اكتشف فرص الشراكة