Triff YOLO26: Vision-KI der nächsten Generation.
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Ultralytics HUB

SOWIT KI-Anwendungsfall: Wie eine Idee die Zukunft der Landwirtschaft revolutioniert

Entdecke Ultralytics HUB: Stärke deine Ideen mit KI, ganz ohne Programmieren. Transformiere Branchen wie die Landwirtschaft mit der YOLOv5 Technologie. Jetzt mitmachen!

DADas Ultralytics-Team
5 min read
SOWIT nutzt YOLOv5 KI zur Transformation der Landwirtschaft

Falls du es noch nicht wusstest, jetzt weißt du es – Ultralytics HUB ist der Ort, an dem du deine Ideen mit KI zum Leben erweckst.

Du brauchst keine Vorkenntnisse in KI. Du musst keinen Code beherrschen. Du musst kein Programmierer sein. Und du musst definitiv nicht der nächste Elon Musk sein.

Alles, was du brauchst, ist eine Idee…

Genau wie diese Leute, die Gründer von SOWIT, die Ultralytics nutzten, um eine Anwendung zu entwickeln, die die Zukunft der KI in der Landwirtschaft und Agrarwirtschaft verändert.

SOWIT wendet KI an, um Landwirtschaft und Ackerbau zu transformieren

Das SOWIT-Team arbeitet an KI für die Landwirtschaft

Link to this sectionWer ist SOWIT?#

SOWIT ist ein Team bestehend aus Agrarwissenschaftlern, Entwicklern und Ingenieuren... und wir können auch Innovatoren dazuzählen. Sie haben zudem einen unglaublichen Ehrgeiz, in der Landwirtschaft neue Wege zu beschreiten: Sie wollen afrikanische Landwirte stärken, indem sie ihnen Technologie zur Verfügung stellen, die ihre Art der Landwirtschaft grundlegend verändert.

Link to this sectionWelches Problem wollte SOWIT lösen?#

Landwirtschaft ist schwierig. Und sie mit minimaler Ausrüstung zu betreiben, ist noch schwieriger. In der Region müssen Landwirte oft mühsame, belastende und umständliche Prozesse durchlaufen, um ihre täglichen Aufgaben zu erledigen.

Zwischen den Regionen Marrakesch und Imintanout in Marokko verfügte ein Zitrusfarm-Betrieb, mit dem SOWIT zusammenarbeitete, zwar über eine gewisse Ausrüstung, aber nicht genug, um sein volles landwirtschaftliches Potenzial auszuschöpfen.

Zitrusplantage in Marokko, an der SOWIT arbeitet

Dies machte die Schätzung der Ernteerträge zu einer zermürbenden Aufgabe, die sowohl Ressourcen als auch Zeit verschlang. Stell es dir so vor...

...Stell dir vor, du müsstest jede einzelne Frucht an den Bäumen auf 180 Hektar Ackerland zählen.

Das ist nicht einfach. Aber wenn du ein Landwirt bist, ist das etwas, das du tun musst, um den Lebensunterhalt zu bestreiten. Und für den Betrieb selbst hatte diese Aufgabe ihre eigenen Nachteile:

Link to this section❌ Zeitaufwendig#

Das manuelle Zählen von Früchten auf dem Ackerland beansprucht viel Zeit, die man anderswo besser nutzen könnte.

Link to this section❌ Erfordert viele personelle Ressourcen#

Ein ganzes Team von Landwirten Früchte zählen zu lassen, ist teuer und verbraucht das Kapital.

Link to this section❌ Arbeitskräfte sind fehleranfällig#

Menschen sind anfällig für Verzerrungen, die Schätzungen erheblich verfälschen können. Ein Test zeigte, dass in 23 % der Fälle zwei Landwirte, die dieselben Früchte gezählt haben, eine Differenz von mehr als 10 % aufweisen.

Link to this section❌ Farmen verlieren Geld durch ungenaue Schätzungen#

Manuelle Ertragsschätzungen sind nicht genau, mit einem relativen Fehler von über 30 %. Diese Ungenauigkeit erzeugt einen Dominoeffekt, der sich auf alle Leistungsbereiche auswirkt, einschließlich der Planung, Verwaltung und dem Verkauf ihrer Produkte. Besonders kleine Betriebe ziehen beim Verkauf an Käufer mit stärkerer Verhandlungsmacht immer den Kürzeren.

Link to this sectionWie hat SOWIT also die Ultralytics-KI genutzt, um kleinere Betriebe zu stärken?#

Die größte Herausforderung bestand darin, Landwirten Zugang zu erschwinglicher Technologie zu ermöglichen, die die besten Ergebnisse erzielen konnte. Und so wandte sich SOWIT natürlich an Ultralytics, und die Ergebnisse waren außergewöhnlich.

SOWIT verwendete YOLOv5 (You Only Look Once), die KI-Architektur, die das Rückgrat von Ultralytics HUB bildet, um ihr Modell darauf zu trainieren, die an einem Baum verteilten Früchte zu identifizieren. YOLOv5-Objekterkennungsmodelle sind dafür bekannt, die schnellsten und genauesten der Welt zu sein und Benutzern eine Objekterkennung in Echtzeit zu bieten.

Es ist hocheffizient. Es ist leistungsstark. Und es ist einfach zu bedienen, und das kannst du auch mit Ultralytics HUB. Betrachte Ultralytics HUB als deine Brücke zum KI-Bereich und als deine Einführung in die Objekterkennung.

Du musst keine einzige Zeile Code kennen, um YOLOv5 zu nutzen und Spaß an Machine-Learning-Modellen zu haben. Trainiere jedes Modell, das du willst, um alles zu tun, was du dir wünschst – basierend auf jeder Idee, die dich inspiriert.

Du kannst alles im Ultralytics HUB erschaffen.

Dank SOWIT haben Landwirte jetzt eine neue, einfache und schnelle Möglichkeit, Ernteerträge zu schätzen. Landwirte müssen einfach nur die App herunterladen, 2 Fotos des Baumes machen, und die Anzahl der Früchte wird in Echtzeit berechnet.

Unten sind einige Bilder von YOLOv5 in Aktion. Wie lange würdest du brauchen, um all diese Früchte zu zählen?

Obstbaum eins

Obstbaum zwei

Zitat des Landwirts Youssef Sridi, technischer Direktor der Mfruits-Farm: Die Nutzung der SOWIT-Anwendung hat uns geholfen, unsere Erträge genau und zeitnah mit großer Präzision zu schätzen und gleichzeitig Ressourcen auf dem Feld zu sparen.

Link to this sectionWie die Vision-KI-App funktioniert#

Link to this sectionSchritt 1: Melde dich in der SOYFIELD-App an#

Landwirte müssen sich zuerst in ihren persönlichen Konten anmelden.

Link to this sectionSchritt 2: Parzellendetails eingeben#

Jede Farm ist einzigartig. Landwirte müssen ihre Parzelle identifizieren und ihre Konturen in der App zeichnen. Danach müssen sie grundlegende Informationen über ihren Betrieb eingeben, einschließlich der Anbauart, der Anzahl der Bäume, der Anbaumethoden usw.

Link to this sectionSchritt 3: Baumproben bereitstellen#

Landwirte werden gebeten, eine Anzahl von Bäumen als Stichprobe zu wählen, um die erforderliche Fehlertoleranz einzuhalten. Dies geschieht durch zwei Fotos von jedem Baum (vorne und hinten).

Link to this sectionSchritt 4: Lass YOLOv5 die ganze harte Arbeit erledigen#

Jetzt geschieht das Magische. Alle Bilder werden an den Server gesendet, damit YOLOv5 sie untersuchen und die Anzahl der verschiedenen Früchte an jedem Baum identifizieren kann.

Link to this sectionWas bedeutet das also für die Landwirte?#

Link to this section✅ Genauere Ertragsschätzungen#

Weniger Verzerrungen bedeuten mehr Genauigkeit. Landwirte können sich auf eine genaue und konsistente Probenahmemethode verlassen, was langfristig zu einer Steigerung von Umsatz und Gewinn führt.

Link to this section✅ Starke Verhandlungsmacht gegenüber Käufern#

Genaue und konsistente Ertragsschätzungen ermöglichen es Landwirten, ihre Erträge bis zu zwei Monate vor der Ernte zu schätzen. Dies verschafft ihnen einen größeren Hebel gegenüber Händlern, die die Obstplantagen besuchen, um die Früchte zu kaufen.

Link to this section✅ Massive Kapitaleinsparungen#

Betriebe können Arbeitskosten senken, da sie nicht mehr so viele Arbeitskräfte zum Zählen der Früchte einsetzen müssen. Dieses zusätzliche Kapital kann an anderer Stelle auf der Farm investiert werden.

Link to this section✅ Gesteigerte Produktivität und Umsatz#

YOLOv5 bietet einen automatisierteren Ansatz, da das manuelle Zählen jeder einzelnen Frucht auf dem Ackerland entfällt. Landwirte können ihre Produktivität steigern, indem sie Ertragsschätzungen in einem Bruchteil der Zeit abschließen. Mehr Produktivität bedeutet mehr Umsatz.

Link to this section✅ Mehr Zeit für andere Investitionen#

Link to this sectionMöchtest du Spaß mit KI-Computer-Vision haben?#

Alles, was du brauchst, ist eine Idee. Mit dem Ultralytics HUB ist es einfach, Modelle mit YOLOv5 zu erstellen und deine Ideen zum Leben zu erwecken. Wir machen die Dinge einfach und übernehmen die ganze Schwerstarbeit, sodass du keinen Code beherrschen musst, um Spaß an KI zu haben. Der Einstieg ist leicht und es ist noch einfacher, dein Modell zu bauen.

Link to this sectionTritt dem Ultralytics HUB bei und genieße noch heute die Magie der KI#

Wir befinden uns derzeit in der Beta-Phase und es gibt begrenzte Plätze, also melde dich jetzt an!

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