Ultralytics Live-Session: Wir stellen Ultralytics YOLO Depth Estimation vor
Nimm an dieser Live-Session teil und erfahre, wie die neue Tiefenschätzungsaufgabe in Ultralytics YOLO26 pixelgenaue, metrische Tiefen aus einem einzigen RGB-Bild vorhersagt – ganz ohne Stereo-Rig oder LiDAR. Wir erklären dir, wie monokulare Tiefenschätzung funktioniert, wie sie sich von anderen Computer-Vision-Aufgaben unterscheidet und wie du Tiefenkarten für praktische Anwendungen generierst, visualisierst und kalibrierst. Sieh dir an, wie wichtige Branchen wie Robotik, Automotive und Fertigung von dieser Funktion profitieren können, und erfahre, wie du loslegst.
Register
Speakers
Glenn Jocher
Founder & CEO
Glenn Jocher ist Gründer und CEO von Ultralytics, dem Unternehmen hinter YOLO, den weltweit am weitesten verbreiteten Computer-Vision-Modellen. Bei seiner Arbeit geht es nicht nur darum, schnellere und genauere Modelle zu entwickeln; es geht darum, Menschen überall zu befähigen, bedeutsame Probleme mit Vision AI zu lösen.
Alexis Schutzger
Solutions Engineer
Alexis Schutzger ist Solutions Engineer bei Ultralytics, wo er Kunden und Partner dabei unterstützt, Ultralytics YOLO-Modelle für reale Computer-Vision-Anwendungen bereitzustellen. Er hat das Unternehmen auf Branchenevents wie der Embedded World 2025 vertreten und gezeigt, wie YOLO-Modelle in Embedded- und Edge-KI eingesetzt werden.
Jing Qiu
Senior Machine Learning Engineer
Jing Qiu ist Senior Machine Learning Engineer bei Ultralytics und konzentriert sich darauf, die Leistung, Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit modernster Computer-Vision-Modelle zu verbessern. Seine Arbeit umfasst Modellarchitektur, Trainingsoptimierung und Bereitstellung und trägt dazu bei, dass Ultralytics YOLO Entwicklern und Unternehmen weltweit branchenführende Genauigkeit und Effizienz bietet.