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Wegweisende Innovation bei Edge-AI-Halbleitern mit DEEPX

Ultralytics arbeitet mit DEEPX zusammen, um schnelle und effiziente YOLO-Inferenz auf Edge-AI-Silizium mit NPU-Beschleunigung zu ermöglichen.

Wegweisende Innovation bei Edge-AI-Halbleitern mit DEEPX

Über DEEPX

DEEPX ist ein innovatives Halbleiterunternehmen im Bereich KI und entwickelt die weltweit energieeffizienteste Edge-AI-Hardware – speziell für den Betrieb von Modellen wie Ultralytics YOLO mit einer unübertroffenen Bildrate pro Watt (FPS/W). Indem DEEPX Leistungsstandards anhand der Effizienz im praktischen Einsatz statt anhand theoretischer Kennzahlen neu definiert, ermöglicht das Unternehmen Entwicklerinnen und Entwicklern GPU-Genauigkeit bei einem Bruchteil des Energieverbrauchs. Die Chips von DEEPX vereinen extrem niedrigen Energieverbrauch mit hoher Leistung und werden bereits in Serienproduktionssystemen in den USA, Korea, Taiwan und China validiert. Sie kommen in der Robotik, Fabrikautomatisierung, bei Drohnen und in Lösungen für die industrielle Inspektion zum Einsatz. Durch die Kombination von für YOLO optimierter Effizienz mit echtzeitfähiger, adaptiver Intelligenz ermöglicht DEEPX eine neue Generation autonomer Roboter, intelligenter Fabriken und Edge-AI-Systeme, die sowohl leistungsstark als auch nachhaltig sind.

Warum DEEPX für Ultralytics YOLO wählen?

Für Ultralytics YOLO optimiert

Volle Unterstützung für Ultralytics YOLO direkt ab Werk. Bereitstellung mit einem einzigen Befehl: format=deepx.

Leistung direkt am Edge

Speziell entwickelte NPU-Architektur für physische KI-Anwendungen im praktischen Einsatz.

Echtzeit-Inferenz

Inferenz direkt auf dem Gerät für alle fünf YOLO-Aufgaben – mit Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit unter realen Bedingungen.

Geringere Gesamtbetriebskosten

Ein Bruchteil des Energieaufwands von GPUs – ohne Leistungseinbußen.

Einfache Integration

Produktionsreife Verarbeitungskette mit reibungsloser Modellquantisierung und -validierung.

Zukunftssicher

Eine dedizierte CI/CD-Verarbeitungskette gewährleistet die Kompatibilität mit jeder neuen Ultralytics-Version.

Die Komplettlösung

Erstelle und optimiere deine eigenen YOLO-Modelle auf der Ultralytics Platform. Von Ultralytics YOLOv8 bis YOLO26 erhältst du Zugriff auf hochmoderne Architekturen, sorgfältig zusammengestellte Datensätze und leistungsstarke Optimierungswerkzeuge – alles darauf ausgelegt, deine Modelle schneller produktionsreif zu machen.
Wandle dein trainiertes YOLO-Modell mit einem einzigen Befehl um und quantisiere es für die Bereitstellung auf DEEPX-NPUs. Beim Export wird der DX-COM-Compiler von DEEPX verwendet, um dein Modell in ein optimiertes .dxnn-Paket für leistungsstarke NPU-Inferenz zu kompilieren.
Stelle dein kompiliertes Modell auf DEEPX-NPUs für die Echtzeit-Inferenz direkt auf dem Gerät bereit – mit geringer Latenz, minimalem Energieverbrauch und der für Edge-AI-Anwendungen in der Produktion erforderlichen Zuverlässigkeit. Die Laufzeitumgebung DX-RT sorgt für eine nahtlose Integration in Edge-Systeme auf x86- und ARM-Basis.
Mit Ultralytics YOLO trainieren

Häufig gestellte Fragen

  • Die besten Kandidaten haben eine klare Integrationsmöglichkeit oder einen konkreten Anwendungsfall für Ultralytics-YOLO-Modelle. Aktives Engagement in der Computer-Vision-Community ist ein Plus.

  • Als Ultralytics-Partner vernetzt du dich mit Technologieanbietern, Systemintegratoren und Lösungsexperten aus dem Ultralytics-YOLO-Ökosystem. Partner arbeiten mit uns zusammen, um mit YOLO-Modellen skalierbare, produktionsreife Computer-Vision-Lösungen für Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Robotik und Smart Cities bereitzustellen.

  • Als Teil des Ultralytics-Partnerökosystems erhältst du direkten Zugang zu einer der weltweit größten und aktivsten Computer-Vision-Communitys sowie zu technischer Zusammenarbeit, gemeinsamen Marketingmöglichkeiten und frühzeitigem Zugang zu Produktaktualisierungen.

  • Ultralytics-Partner werden auf der Integrationsseite von Ultralytics gelistet und erhalten Unterstützung bei gemeinsamem Marketing, darunter Blogbeiträge und Werbung in sozialen Medien, frühzeitigen Zugang zu neuen Modellversionen und einen direkten Draht zum technischen Team von Ultralytics. Engere Partnerschaften können auch die gemeinsame Entwicklung von Lösungen und gemeinsame Markteinführungsprogramme umfassen.