22 de septiembre de 2022
Explore el emocionante mundo del aprendizaje automático y la ingeniería de la IA con consejos de expertos, herramientas e inspiración del propio recorrido de Ultralytics. ¡Únase a nosotros para dar forma al futuro de la tecnología!
Nunca ha habido un momento más emocionante para ser ingeniero, y mucho menos uno centrado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. A medida que la tecnología se vuelve cada vez más avanzada y las computadoras se hacen más pequeñas, rápidas y eficientes, las oportunidades para los ingenieros se están expandiendo exponencialmente.
El aprendizaje automático es popular por una razón. Es un campo que está proporcionando nuevas soluciones a problemas difíciles, respuestas que han eludido a los humanos durante algún tiempo. Es una de las disciplinas de la informática más importantes y su importancia no hará más que crecer con el tiempo. Involucrarse en el aprendizaje automático ahora significa que los ingenieros pueden dar forma al futuro de la IA tal como la conocemos. La capacidad de ser parte del futuro, participar en casos de uso interesantes e impulsar la vanguardia de la tecnología es lo que hace que este rol sea emocionante. Si quieres participar en la acción del aprendizaje automático y la IA, ¡estamos aquí para ayudarte!
Ayush Chaurasia es ingeniero de Machine Learning aquí en Ultralytics. La clave para despertar su interés en el ML fue en realidad la música. Cuando estaba en la escuela secundaria, quería específicamente construir un recomendador inteligente para su reproductor multimedia porque era demasiado aburrido escuchar las mismas canciones todos los días. Si bien Ayush nunca completó el proyecto, continuó explorando el mundo de la investigación de ML. Desde entonces, ha estado trabajando en interesantes soluciones de ML para problemas del mundo real.
A veces, la gente puede pensar que uno tiene que ser un Einstein para involucrarse en esta industria, pero en realidad no es el caso. Al final del día, se trata de persistencia y de creer que vas a resolver todos los problemas que tienes delante. El mundo de la Inteligencia Artificial es extremadamente complejo, pero un buen ingeniero de ML no rehúye los retos.
El ML sigue siendo un campo muy nuevo, con todo tipo de artículos de investigación e informes que aparecen cada día. Es fácil dejarse llevar por el último artículo y olvidarse de tu objetivo original. ¡Asegúrate de que estás haciendo lo que puedes, no solo persiguiendo artículos!
Antes de que puedas saltar al mundo del aprendizaje automático, es crucial saber cómo programar ordenadores. Python te enseñará a pensar algorítmicamente para que puedas reaccionar rápidamente en un mundo dinámico donde todo cambia a la velocidad de la luz. También es uno de los lenguajes más populares para el aprendizaje automático, con muchas herramientas construidas sobre él, incluyendo YOLOv5.
Las técnicas de aprendizaje automático supervisado incluyen la regresión, la asociación y la clasificación. La comprensión de estos le permitirá establecer una estructura apropiada para sus propios datos, ser capaz de utilizar las herramientas apropiadas entendiendo las principales opciones disponibles, y tomar decisiones informadas sobre los algoritmos e hiperparámetros apropiados.
Herramientas como Google Colab, Pytorch y Pycharm son muy útiles y provechosas. Google Colab es gratuito para GPU, PyTorch es un framework popular de deep learning y PyCharm es un IDE que proporciona un amplio soporte de herramientas dentro de la interfaz. Con estas herramientas, podrá mejorar su productividad y desarrollar sus habilidades de pensamiento dialéctico.
Cuanto antes empieces a construir tus propios proyectos, mayores serán tus posibilidades de éxito. Prepárate para cometer errores, prepárate para fallar y levántate de nuevo. Aprender de tus propios errores es la forma más rápida de crecer. Es el camino más duro, pero el más gratificante.
El aprendizaje automático es una industria en rápido movimiento donde las ideas que surgieron hace dos años ya están en producción. Siempre te sentirás emocionado, especialmente cuando tus soluciones sean útiles y sepas que estás contribuyendo al mundo. Sin embargo, habrá desafíos. La falta de recursos y tiempo, la gran potencia de procesamiento y las mejoras de hardware necesarias son solo algunos ejemplos. Debes recordar ser siempre paciente y aceptar tanto los altibajos.
Hace apenas unos años, nuestro fundador, Glenn Jocher, comenzó en la IA y el ML como un forastero proveniente de un entorno en física. Teniendo esto en cuenta, el éxito de Glenn no ocurrió de la noche a la mañana. Requirió paciencia y determinación. YOLOv5 comenzó como una idea humilde. Trabajando duro, construimos un equipo. Todo lo que ofrecemos es de código abierto, ya que nuestro objetivo es hacer que la IA sea fácil y accesible para todos.
“Si quieres entrar en el mundo del aprendizaje automático, ¡espero que siempre conserves tu corazón, seas humilde, paciente y estés decidido a perseguir tus sueños!”
Fundador y CEO de Ultralytics, Glenn Jocher
.webp)