22 de septiembre de 2022
Explore el apasionante mundo del aprendizaje automático y la ingeniería de IA con consejos de expertos, herramientas e inspiración del propio viaje de Ultralytics. Únase a nosotros para dar forma al futuro de la tecnología.
Nunca ha habido un momento más emocionante para ser ingeniero, y mucho menos uno centrado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. A medida que la tecnología avanza y los ordenadores se hacen más pequeños, rápidos y eficientes, las oportunidades para los ingenieros aumentan exponencialmente.
El aprendizaje automático es popular por una razón. Es un campo que está proporcionando nuevas soluciones a problemas difíciles, respuestas que han eludido a los humanos durante algún tiempo. Es una de las disciplinas informáticas más importantes y su importancia no hará más que crecer con el paso del tiempo. Involucrarse ahora en el aprendizaje automático significa que los ingenieros pueden dar forma al futuro de la IA tal y como la conocemos. La capacidad de formar parte del futuro, participar en casos de uso interesantes y estar a la vanguardia de la tecnología es lo que hace que este puesto sea apasionante. Si quieres participar en la acción del aprendizaje automático y la IA, ¡estamos aquí para ayudarte!
Ayush Chaurasia es ingeniero de aprendizaje automático en Ultralytics. La clave que despertó su interés por el aprendizaje automático fue la música. Cuando estaba en el instituto, quería construir un recomendador inteligente para su reproductor multimedia porque era demasiado aburrido escuchar las mismas canciones todos los días. Aunque Ayush nunca completó el proyecto, siguió explorando el mundo de la investigación en ML. Desde entonces, ha estado trabajando en interesantes soluciones de ML para problemas del mundo real.
A veces, la gente puede pensar que hay que ser un Einstein para dedicarse a esta industria, pero en realidad no es así. Al fin y al cabo, todo es cuestión de persistencia y de creer que vas a resolver todos los problemas que se te pongan por delante. El mundo de la Inteligencia Artificial es extremadamente complejo, pero un buen ingeniero de ML no rehúye los retos.
El ML sigue siendo un campo muy nuevo, con todo tipo de artículos de investigación e informes que aparecen cada día. Es fácil quedar atrapado en el último artículo y olvidarse del objetivo original. Asegúrate de que estás haciendo lo que puedes, no sólo persiguiendo artículos.
Antes de lanzarse al mundo del aprendizaje automático, es fundamental saber programar ordenadores. Python te enseñará a pensar algorítmicamente para que puedas reaccionar con rapidez en un mundo dinámico en el que todo cambia a la velocidad de la luz. También es uno de los lenguajes más populares para el aprendizaje automático, con muchas herramientas construidas sobre él, incluyendo YOLOv5.
Las técnicas de aprendizaje automático supervisado incluyen la regresión, la asociación y la clasificación. El conocimiento de estas técnicas le permitirá crear una estructura adecuada para sus propios datos, utilizar las herramientas apropiadas conociendo las principales opciones disponibles y elegir con conocimiento de causa los algoritmos e hiperparámetros apropiados.
Herramientas como Google Colab, Pytorch y Pycharm son muy útiles y útiles, Google Colab es GPU Free, PyTorch es un popular marco de aprendizaje profundo y PyCharm es un IDE que proporciona un rico soporte de herramientas dentro de la interfaz. Con estas herramientas, podrás mejorar tu productividad y desarrollar tus habilidades de pensamiento dialéctico.
Cuanto antes empieces a construir tus propios proyectos, mayores serán tus posibilidades de éxito. Prepárate para cometer errores, para fracasar y para volver a levantarte. Aprender de tus propios errores es la forma más rápida de crecer. Es el camino más duro, pero el más gratificante.
El aprendizaje automático es un sector que evoluciona rápidamente y en el que las ideas que surgieron hace dos años ya están en producción. Siempre te sentirás emocionado, especialmente cuando tus soluciones sean útiles y sepas que estás haciendo contribuciones al mundo.Sin embargo, habrá desafíos. La falta de recursos y tiempo, la gran capacidad de procesamiento y las mejoras de hardware necesarias son sólo algunos ejemplos. Recuerda que siempre debes ser paciente y aceptar los altibajos.
Hace tan solo unos años, nuestro fundador, Glenn Jocher, comenzó en el mundo de la IA y el ML como un outsider procedente de la física. Teniendo esto en cuenta, el éxito de Glenn no se produjo de la noche a la mañana. Hizo falta paciencia y determinación. YOLOv5 empezó como una idea humilde. Trabajando duro, formamos un equipo. Todo lo que ofrecemos es de código abierto, ya que nuestro objetivo es que la IA sea fácil y accesible para todos.
"Si quieres entrar en el mundo del aprendizaje automático, ¡espero que mantengas siempre el corazón, seas humilde, paciente y decidido a la hora de perseguir tus sueños!".
Glenn Jocher, fundador y CEO de Ultralytics
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