¿Quieres ser ingeniero de ML? 8 consejos que necesitas saber
Explora el apasionante mundo del aprendizaje automático y la ingeniería de IA con consejos de expertos, herramientas e inspiración del propio viaje de Ultralytics. ¡Únete a nosotros para dar forma al futuro de la tecnología!
Nunca ha habido un momento más emocionante para ser ingeniero, y menos aún uno centrado en el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial. A medida que la tecnología se vuelve cada vez más avanzada y los ordenadores son más pequeños, rápidos y eficientes, las oportunidades para los ingenieros se expanden exponencialmente.
El aprendizaje automático es popular por una razón. Es un campo que está proporcionando nuevas soluciones a problemas difíciles, respuestas que han eludido a los humanos durante algún tiempo. Es una de las disciplinas de la informática más importantes y su importancia no hará más que crecer con el tiempo. Involucrarse en el aprendizaje automático ahora significa que los ingenieros pueden dar forma al futuro de la IA tal como la conocemos. La capacidad de ser parte del futuro, participar en casos de uso interesantes y ampliar los límites de la tecnología es lo que hace que este puesto sea emocionante. Si quieres participar en la acción del aprendizaje automático y la IA, ¡estamos aquí para ayudarte!
Link to this sectionCómo empezar con el aprendizaje automático#
Link to this sectionEl interés es siempre el mejor maestro#
Ayush Chaurasia es ingeniero de aprendizaje automático aquí en Ultralytics. La clave para despertar su interés por el ML fue, en realidad, la música. Cuando estaba en el instituto, quería construir un recomendador inteligente para su reproductor multimedia porque le resultaba muy aburrido escuchar las mismas canciones todos los días. Aunque Ayush nunca terminó el proyecto, continuó explorando el mundo de la investigación en ML. Desde entonces, ha estado trabajando en soluciones de ML interesantes para problemas del mundo real.
Link to this sectionNo se trata de ser inteligente, se trata de ser obstinado#
A veces, la gente puede pensar que uno tiene que ser un Einstein para involucrarse en este sector, pero en realidad no es así. Al fin y al cabo, todo depende de la perseverancia y de creer que vas a resolver cada problema que tengas delante. El mundo de la Inteligencia Artificial es extremadamente complejo, pero un buen ingeniero de ML no rehúye los desafíos.
Link to this sectionAmplía tus horizontes, domina los conceptos básicos#
El ML sigue siendo un campo muy nuevo, con todo tipo de informes y artículos de investigación apareciendo cada día. Es fácil dejarse llevar por el último artículo y olvidarse de tu objetivo inicial. Asegúrate de hacer lo que puedas, ¡no solo perseguir artículos!
Link to this sectionAprende Python#
Antes de lanzarte al mundo del aprendizaje automático, es crucial saber programar ordenadores. Python te enseñará a pensar de forma algorítmica para que puedas reaccionar rápidamente en un mundo dinámico donde todo cambia a la velocidad de la luz. También es uno de los lenguajes más populares para el aprendizaje automático, con muchas herramientas construidas sobre él, incluida YOLOv5.
Link to this sectionComprende las técnicas de ML supervisado#
Las técnicas de aprendizaje automático supervisado incluyen regresión, asociación y clasificación. Comprenderlas te permitirá establecer una estructura adecuada para tus propios datos, ser capaz de utilizar las herramientas correctas al conocer las principales opciones disponibles y tomar decisiones informadas sobre los algoritmos e hiperparámetros adecuados.
Link to this sectionBuenas herramientas a tu disposición#
Herramientas como Google Colab, PyTorch y PyCharm son muy útiles y eficaces. Google Colab es gratuito para GPU, PyTorch es un framework de aprendizaje profundo popular y PyCharm es un IDE que proporciona un rico soporte de herramientas dentro de la interfaz. Con estas herramientas, podrás mejorar tu productividad y desarrollar tus habilidades de pensamiento dialéctico.
Link to this sectionEmpieza a construir proyectos cuanto antes#
Cuanto antes empieces a construir tus propios proyectos, mayores serán tus posibilidades de éxito. Prepárate para cometer errores, prepárate para fallar y levántate de nuevo. Aprender de tus propios errores es la forma más rápida de crecer. Es el camino más difícil, pero el más gratificante.
Link to this sectionPreparado para las emociones y los desafíos#
El aprendizaje automático es una industria en rápido movimiento donde las ideas que surgieron hace dos años ahora están en producción. Siempre te sentirás emocionado, especialmente cuando tus soluciones sean útiles y sepas que estás contribuyendo al mundo. Sin embargo, habrá desafíos. La falta de recursos y tiempo, la gran potencia de procesamiento y las mejoras de hardware necesarias son solo algunos ejemplos. Debes recordar ser siempre paciente y aceptar tanto los altibajos.
Link to this sectionInspiración de Glenn#
Hace solo unos años, nuestro fundador, Glenn Jocher, comenzó en la IA y el ML como un extraño que venía de un entorno físico. Teniendo esto en cuenta, el éxito de Glenn no ocurrió de la noche a la mañana. Requirió paciencia y determinación. YOLOv5 comenzó como una idea humilde. Trabajando duro, formamos un equipo. Todo lo que ofrecemos es de código abierto, ya que nuestro objetivo es hacer que la IA sea fácil y accesible para todos.
"Si quieres entrar en el mundo del aprendizaje automático, ¡espero que siempre mantengas tu ilusión, seas humilde, paciente y decidido en la búsqueda de tus sueños!" Fundador y CEO de Ultralytics, Glenn Jocher
