¿Quieres ser ingeniero de aprendizaje automático? 8 consejos que debes conocer

Nunca ha habido un momento más apasionante para ser ingeniero, y menos aún para quienes se centran en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. A medida que la tecnología avanza y los ordenadores se vuelven más pequeños, rápidos y eficientes, las oportunidades para los ingenieros crecen exponencialmente.

El aprendizaje automático es popular por algo. Es un campo que ofrece nuevas soluciones a problemas difíciles y respuestas que durante mucho tiempo se le han resistido a la humanidad. Es una de las disciplinas más importantes de la informática y su relevancia no hará más que crecer con el tiempo. Empezar ahora en el aprendizaje automático permite a los ingenieros dar forma al futuro de la IA tal y como la conocemos. La posibilidad de formar parte del futuro, participar en casos de uso interesantes y llevar la tecnología al límite es lo que hace que este puesto sea emocionante. Si quieres participar en el mundo del aprendizaje automático y la IA, ¡estamos aquí para ayudarte!

Primeros pasos con el aprendizaje automático#

1. El interés siempre es el mejor maestro#

Ayush Chaurasia es ingeniero de aprendizaje automático en Ultralytics. Lo que despertó su interés por el aprendizaje automático fue la música. En el instituto, quería crear un recomendador inteligente para su reproductor multimedia porque se aburría de escuchar las mismas canciones todos los días. Aunque Ayush nunca terminó el proyecto, siguió explorando el mundo de la investigación en aprendizaje automático. Desde entonces, ha trabajado en soluciones interesantes de aprendizaje automático para problemas del mundo real.

2. No se trata de ser listo, sino de ser tenaz#

A veces, la gente piensa que hay que ser un Einstein para dedicarse a este sector, pero no es así. Al fin y al cabo, todo se reduce a perseverar y confiar en que vas a resolver cada problema que se te presente. El mundo de la inteligencia artificial es muy complejo, pero un buen ingeniero de aprendizaje automático no rehúye los retos.

3. Amplía tus horizontes y domina los fundamentos#

El aprendizaje automático sigue siendo un campo joven, en el que cada día aparecen todo tipo de artículos de investigación e informes. Es fácil dejarse llevar por el último artículo y olvidarse del objetivo original. ¡Asegúrate de hacer lo que puedas y no te limites a perseguir artículos!

4. Aprende Python#

Antes de adentrarte en el mundo del aprendizaje automático, es fundamental saber programar ordenadores. Python te enseñará a pensar algorítmicamente para que puedas reaccionar con rapidez en un mundo dinámico donde todo cambia a la velocidad de la luz. También es uno de los lenguajes más populares para el aprendizaje automático, con muchas herramientas creadas sobre él, entre ellas YOLOv5.

5. Comprende las técnicas de aprendizaje automático supervisado#

Las técnicas de aprendizaje automático supervisado incluyen la regresión y la clasificación. Comprenderlas te permitirá estructurar adecuadamente tus propios datos, utilizar las herramientas adecuadas entendiendo las principales opciones disponibles y tomar decisiones fundamentadas sobre los algoritmos y los hiperparámetros más apropiados.

6. Ten a tu disposición buenas herramientas#

Herramientas como Google Colab, PyTorch y PyCharm son muy útiles. Google Colab ofrece acceso gratuito a GPU, PyTorch es un popular marco de aprendizaje profundo y PyCharm es un IDE que proporciona amplias herramientas integradas en la interfaz. Con estas herramientas podrás mejorar tu productividad y centrarte en resolver problemas.

7. Empieza a crear proyectos cuanto antes#

Cuanto antes empieces a crear tus propios proyectos, más posibilidades tendrás de triunfar. Un buen primer proyecto es entrenar tu primer modelo YOLO con un conjunto de datos personalizado. Prepárate para cometer errores, fracasar y volver a levantarte. Aprender de tus propios errores es la forma más rápida de progresar. Es el camino más duro, pero también el más gratificante.

8. Prepárate para la emoción y los retos#

El aprendizaje automático es un sector que evoluciona rápidamente: las ideas que surgieron hace dos años ya están en producción. Siempre sentirás entusiasmo, sobre todo cuando tus soluciones sean útiles y sepas que estás contribuyendo al mundo. Sin embargo, también habrá retos. La falta de recursos y tiempo, la necesidad de una gran capacidad de procesamiento y las mejoras de hardware necesarias son solo algunos ejemplos. Recuerda tener paciencia y aceptar tanto los altibajos.

La inspiración de Glenn#

Hace solo unos años, nuestro fundador, Glenn Jocher, se inició en la IA y el aprendizaje automático como alguien ajeno al sector, con formación en física. Ten presente que el éxito de Glenn no llegó de la noche a la mañana. Requirió paciencia y determinación. YOLOv5 empezó como una idea modesta. Con mucho trabajo, creamos un equipo. Todo lo que ofrecemos es de código abierto, porque nuestro objetivo es que la IA sea fácil y accesible para todo el mundo.

«Si quieres adentrarte en el mundo del aprendizaje automático, espero que nunca pierdas la ilusión, y que seas humilde, paciente y perseverante al perseguir tus sueños» Fundador y CEO de Ultralytics, Glenn Jocher