Integración de modelos Ultralytics YOLO en reCamera de Seeed Studio

Nos hace mucha ilusión empezar el año colaborando con Seeed Studio, una alianza que da lugar al lanzamiento de una nueva innovación en visión artificial: la reCamera. Es una cámara de IA de código abierto diseñada para tareas de visión artificial en tiempo real. Con compatibilidad nativa con los modelos Ultralytics YOLO, la reCamera es compacta y personalizable, lo que facilita más que nunca que desarrolladores y creadores hagan realidad sus proyectos de IA visual.

La reCamera se presentó por primera vez a la comunidad de IA en YOLO Vision 2024 (YV24), el evento híbrido anual de Ultralytics que muestra innovaciones de vanguardia y ofrece un espacio de colaboración en IA visual.

En el evento, nos hizo mucha ilusión contar con Elaine Wu, responsable del equipo de robótica con IA de Seeed Studio, que pronunció una inspiradora ponencia sobre el apasionante potencial de la reCamera. La describió como un dispositivo creado con atención y esmero, y afirmó: «Hemos tenido en cuenta todas las posibilidades para ti».

Fig. 1. Elaine Wu intervino en YV24 de forma remota.

En este artículo, repasaremos la ponencia de Elaine Wu en YOLO Vision 2024, centrándonos en la innovadora reCamera, un resultado extraordinario de la colaboración entre Seeed Studio y Ultralytics, así como en sus características únicas y aplicaciones reales.

Las innovaciones de Seeed Studio en IA visual#

Elaine empezó su charla presentando Seeed Studio, una empresa especializada en el Internet de las cosas (IoT) y el hardware de IA desde 2008. Explicó que Seeed Studio proporciona a los desarrolladores herramientas para todo tipo de proyectos, desde prototipos a pequeña escala hasta sistemas de alto rendimiento como NVIDIA Jetson, y les ayuda a hacer realidad sus ideas.

A lo largo de los años, Seeed Studio ha ayudado a más de 200 000 desarrolladores a crear soluciones que integran la IA y el IoT de forma fluida. Elaine también explicó cómo Seeed colabora con proveedores de chips, empresas de software y la comunidad de desarrolladores en general para crear soluciones personalizables.

Fig. 2. Elaine Wu habló sobre los antecedentes y la experiencia de Seeed Studio.

Presentación de reCamera#

Tras presentar Seeed Studio, Elaine Wu desveló el último gran avance de Seeed Studio, reCamera, lanzada en colaboración con Ultralytics. Anunciada oficialmente en YV24, reCamera es una cámara con IA flexible, modular y asequible, con compatibilidad nativa con YOLO. La licencia de Ultralytics concede a Seeed Studio los derechos para integrar los modelos Ultralytics YOLO en reCamera, lo que garantiza a los usuarios finales una funcionalidad de IA en el dispositivo fluida y conforme a la licencia. Está diseñada para satisfacer la creciente demanda de herramientas de visión artificial en tiempo real para una amplia variedad de aplicaciones.

Elaine presentó reCamera como algo más que un dispositivo: es una plataforma que desarrolladores, makers y empresas pueden personalizar y ampliar. Al convertirla en código abierto, Seeed Studio anima a la comunidad de IA a crear soluciones adaptadas a sus necesidades, ya sea para el IoT, la robótica o las aplicaciones industriales.

Fig. 3. reCamera es una cámara de IA pequeña y de código abierto.

«La definimos como una plataforma flexible de IA visual para que cualquiera diseñe su propia cámara», señaló Elaine, y mostró cómo el diseño modular y el precio asequible de reCamera ponen la IA visual al alcance de todos y abren la puerta a la innovación en distintos sectores.

Características principales de reCamera de Seeed Studio#

Entonces, ¿qué significa realmente decir que reCamera es la primera cámara de IA programable y de código abierto? El diseño del producto reCamera es de código abierto y ofrece hardware modular personalizable compuesto por una placa de sensores, una placa central y una placa base. El dispositivo está diseñado para que los desarrolladores puedan adaptarlo fácilmente a sus necesidades. También es compatible de forma nativa con los modelos Ultralytics YOLO, lo que permite aprovechar sin problemas las capacidades avanzadas de visión artificial de YOLO nada más sacarlo de la caja.

La compatibilidad nativa permite optimizar reCamera por completo para ejecutar modelos YOLO como Ultralytics YOLOv8 y Ultralytics YOLO11 sin problemas de configuración ni compatibilidad. Como los modelos de Ultralytics ya vienen instalados y están listos para implementarse, no hace falta realizar pasos de configuración adicionales, como integrar software o asumir costes extra, y los desarrolladores pueden centrarse en crear sus aplicaciones.

Tanto si desarrollas soluciones AIoT como si trabajas con robótica o abordas cualquier proyecto de visión artificial, reCamera está pensada para que puedas empezar rápida y fácilmente.

En qué se diferencia reCamera de las cámaras IP tradicionales#

Elaine Wu también explicó las ventajas técnicas de reCamera y cómo supera las limitaciones de las cámaras IP tradicionales (protocolo de Internet).

A diferencia de las cámaras convencionales, que a menudo necesitan hardware externo, como minip PC o servidores, para procesar vídeo y ejecutar modelos de IA, reCamera integra todo en una única unidad compacta.

Este diseño autónomo facilita la implementación y elimina la necesidad de dispositivos adicionales. Además, es totalmente programable, por lo que los usuarios pueden ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo sin depender de un equipo host independiente; así, ofrece una solución más eficiente y versátil.

Detalles técnicos de reCamera con IA#

El procesador SG200X, basado en la arquitectura RISC-V, es el núcleo de reCamera. Está diseñado específicamente para aplicaciones de IA en el edge y ofrece un gran rendimiento con un consumo mínimo de energía.

Es compatible con tecnologías de vídeo como H.264 y H.265, que comprimen los archivos de vídeo para ahorrar espacio de almacenamiento y ancho de banda sin perder calidad. Otras funciones, como la captura HDR (alto rango dinámico), la reducción de ruido 3D y la corrección de lente, garantizan imágenes nítidas y profesionales incluso en condiciones difíciles.

Con una capacidad de 1 billón de operaciones por segundo (1 TOPS), el procesador puede encargarse de tareas exigentes como la detección de objetos en tiempo real, mientras que un microcontrolador de 8 bits más pequeño se ocupa de las operaciones sencillas para ahorrar energía.

reCamera también destaca por su diseño modular, compuesto por tres partes principales: la placa central, la placa de sensores y la placa base. Los desarrolladores pueden intercambiar y actualizar los componentes fácilmente.

Fig. 4. Hay tres placas intercambiables: la placa central, la de sensores y la base.

Por ejemplo, puedes sustituir el sensor de la cámara por uno de mayor resolución o añadir hardware, como micrófonos o pantallas. La placa base ofrece opciones de comunicación flexibles, como USB y Ethernet, además de interfaces más avanzadas, como alimentación a través de Ethernet (PoE) y RS-485, por lo que se adapta a distintos casos de uso.

Aplicaciones de visión artificial de reCamera#

reCamera es una herramienta fiable para una amplia variedad de aplicaciones reales. Sus avanzadas capacidades de visión artificial y su adaptabilidad la convierten en una opción ideal para desarrolladores y empresas que quieran integrar soluciones con IA en sus proyectos.

Fig. 5. reCamera puede utilizarse en diversas aplicaciones de IA visual.

Estas son algunas de sus principales aplicaciones:

• Robótica: Puede integrarse fácilmente con brazos robóticos, drones y estabilizadores para tareas como la navegación, el seguimiento de objetos y la automatización, lo que permite realizar operaciones más inteligentes y eficientes.
• Uso industrial: reCamera puede ayudar a supervisar líneas de producción, clasificar objetos y detectar anomalías, por lo que es una herramienta muy valiosa para mejorar la eficiencia en la fabricación y la logística.
• Hogares inteligentes: Puede alimentar dispositivos como videoporteros, cerraduras inteligentes y sistemas de seguridad doméstica, y ofrecer detección de objetos y reconocimiento facial en tiempo real para mejorar la seguridad y la comodidad.
• Seguridad: Esta innovación puede mejorar los sistemas de vigilancia con transmisiones de vídeo de alta calidad y una supervisión fiable basada en IA, adecuada para uso residencial y comercial.

Gracias a su flexibilidad, su tamaño compacto y su facilidad de integración, reCamera puede ayudar a ofrecer soluciones de IA eficaces para diversas necesidades de visión artificial.

Una emocionante demostración en directo de reCamera#

Elaine Wu captó la atención del público con una demostración en directo de reCamera, en la que mostró lo fácil que es configurarla y utilizarla. Con Node-RED, una herramienta de programación visual, explicó el sencillo proceso para poner en marcha reCamera: configurar la resolución, cargar un modelo YOLO e implementarlo. En tan solo unos instantes, reCamera ya estaba funcionando y detectaba objetos en tiempo real con precisión.

Durante la demostración, reCamera identificó rápidamente objetos cotidianos que había sobre su mesa, como una botella, una taza y un mando a distancia. Elaine explicó que su integración fluida con los modelos Ultralytics YOLO le permite ofrecer resultados rápidos y fiables, por lo que es una opción excelente para los desarrolladores que quieren implementar IA visual fácilmente y sin programar.

También destacó la flexibilidad de reCamera en cuanto a calidad de vídeo y personalización. El dispositivo admite grabación con una resolución de hasta 2K y permite actualizar el sensor para mejorar aún más el rendimiento.

Las posibilidades que reCamera abre para los desarrolladores de IA#

Al concluir su charla en YV24, Elaine Wu animó a la comunidad de desarrolladores a explorar la plataforma de código abierto de reCamera: los esquemas del hardware y el sistema operativo de reCamera ya están disponibles en GitHub, y está previsto publicar diseños de aplicaciones en el futuro.

Fig. 6. Esta colaboración abre nuevas puertas a los desarrolladores.

reCamera supone un gran avance para simplificar la implementación de modelos de IA gracias a los modelos Ultralytics YOLO preinstalados, y ofrece a los desarrolladores la libertad de personalizar sus soluciones sin necesidad de saber programar. La visión de reCamera es crear un ecosistema colaborativo que impulse la innovación y abra nuevas posibilidades en el ámbito de la IA visual.

Conclusiones clave#

reCamera, desarrollada por Seeed Studio en colaboración con Ultralytics, es una solución de hardware revolucionaria con integración nativa de modelos YOLO. Simplifica la implementación de modelos preinstalados en entornos de producción y ofrece a los desarrolladores cuatro versiones versátiles para adaptarse a distintas necesidades. Esta colaboración supone un paso importante para hacer que la tecnología avanzada de visión artificial sea más accesible y adaptable a una amplia variedad de aplicaciones.

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