10 de enero de 2025
Explore cómo Ultralytics y Seeed Studio se asociaron para lanzar la reCamera en YOLO Vision 2024, integrando modelos YOLO para aplicaciones innovadoras de Vision AI.
Estamos encantados de empezar el año colaborando con Seeed Studio, que lanza una nueva innovación en visión por ordenador, la reCamera. Se trata de una cámara de IA de código abierto diseñada para tareas de visión por ordenador en tiempo real. Con soporte nativo para los modelos Ultralytics YOLO, la reCamera es compacta y personalizable, lo que facilita más que nunca a los desarrolladores y creadores dar vida a sus proyectos de visión artificial.
La reCamera se presentó por primera vez a la comunidad de la IA en YOLO Vision 2024 (YV24), el evento híbrido anual de Ultralytics en el que se muestran innovaciones de vanguardia y se ofrece una plataforma para la colaboración en la IA de visión.
En el acto, tuvimos el placer de contar con Elaine Wu, jefa de equipo de robótica de inteligencia artificial de Seeed Studio, que pronunció un discurso muy perspicaz sobre el apasionante potencial de reCamera. Lo describió como un dispositivo creado con cuidado y consideración, diciendo: "Hemos pensado en todas las posibilidades para ti".
En este artículo, revisaremos la ponencia de Elaine Wu en YOLO Vision 2024, centrándonos en la innovadora reCamera -un notable resultado de la colaboración entre Seeed Studio y Ultralytics- y sus características únicas y aplicaciones en el mundo real.
Elaine comenzó su charla presentando Seeed Studio, una empresa especializada en Internet de las Cosas (IoT) y hardware de IA desde 2008. Explicó que Seeed Studio proporciona a los desarrolladores herramientas para todo, desde prototipos a pequeña escala hasta sistemas de alto rendimiento como el NVIDIA Jetson, ayudándoles a dar vida a sus ideas.
A lo largo de los años, Seeed Studio ha ayudado a más de 200 000 desarrolladores a crear soluciones que integran a la perfección la IA y el IoT. Elaine también compartió cómo Seeed colabora con proveedores de silicio, empresas de software y la comunidad de desarrolladores en general para crear soluciones personalizables.
Tras presentar Seeed Studio, Elaine Wu desveló el último avance de Seeed Studio, la reCamera, lanzada en colaboración con Ultralytics. Anunciada oficialmente en YV24, la reCamera es una cámara flexible, modular y asequible impulsada por IA con compatibilidad nativa con YOLO. La licencia de Ultralytics otorga a Seeed Studio los derechos para integrar los modelos YOLO de Ultralytics en reCamera, garantizando a los usuarios finales una funcionalidad de IA en el dispositivo compatible y sin fisuras. Está diseñado para satisfacer la creciente necesidad de herramientas de visión por ordenador en tiempo real en una amplia gama de aplicaciones.
Elaine presentó la reCamera como algo más que un dispositivo: es una plataforma que desarrolladores, fabricantes y empresas pueden personalizar y desarrollar. Al hacerla de código abierto, Seeed Studio anima a la comunidad de IA a crear soluciones adaptadas a sus necesidades, ya sea para IoT, robótica o aplicaciones industriales.
"La definimos como una plataforma flexible de Vision AI para que cualquiera pueda diseñar su propia cámara", señaló Elaine, mostrando que el diseño modular y la asequibilidad de la reCamera hacen que Vision AI sea accesible para todos, abriendo la puerta a la innovación en todos los sectores.
Entonces, ¿qué significa realmente que reCamera sea la primera cámara AI programable de código abierto? La reCamera tiene un diseño de producto de código abierto y proporciona un hardware modular de placa de sensores, placa central y placa base para personalizar. El dispositivo está diseñado para ofrecer a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para adaptarlo a sus necesidades con facilidad. También incluye compatibilidad nativa con los modelos Ultralytics YOLO, lo que permite utilizar sin problemas las funciones avanzadas de visión por ordenador de YOLO nada más sacarlo de la caja.
La compatibilidad nativa hace posible que reCamera esté totalmente optimizada para ejecutar modelos YOLO como Ultralytics YOLOv8 y Ultralytics YOLO11 sin problemas de configuración o compatibilidad. Con los modelos de Ultralytics ya preinstalados y listos para su despliegue, se elimina la necesidad de pasos adicionales de configuración, como la integración de software o la asunción de costes adicionales, para que los desarrolladores puedan centrarse en crear sus aplicaciones.
Tanto si estás desarrollando soluciones AIoT, trabajando con robótica o abordando cualquier proyecto de visión por ordenador, la reCamera está pensada para ayudarte a empezar de forma rápida y sin esfuerzo.
Elaine Wu también explicó las ventajas técnicas de la reCamera y cómo supera las limitaciones de las cámaras IP (Protocolo de Internet) tradicionales.
A diferencia de las cámaras convencionales, que a menudo requieren hardware externo como mini PC o servidores para procesar el vídeo y ejecutar modelos de IA, la reCamera lo integra todo en una sola unidad compacta.
Este diseño independiente facilita su despliegue y elimina la necesidad de dispositivos adicionales. También es totalmente programable, por lo que los usuarios pueden ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo sin depender de una máquina host independiente, lo que lo convierte en una solución más eficiente y versátil.
En el corazón de reCamera se encuentra el procesador SG200X, basado en la arquitectura RISC-V. Este procesador está diseñado específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial. Este procesador se ha diseñado específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial y ofrece un potente rendimiento con un consumo energético mínimo.
Es compatible con tecnologías de vídeo como H.264 y H.265, que comprimen los archivos de vídeo para ahorrar almacenamiento y ancho de banda sin perder calidad. Funciones adicionales como las imágenes HDR (alto rango dinámico), la reducción de ruido 3D y la corrección de lente garantizan que las imágenes sean claras y profesionales, incluso en condiciones difíciles.
Con capacidad para realizar 1 billón de operaciones por segundo (1 TOPS), el procesador puede gestionar tareas exigentes como la detección de objetos en tiempo real, y un microcontrolador más pequeño de 8 bits se encarga de operaciones más sencillas para ahorrar energía.
La reCamera también destaca por su diseño modular, que incluye tres partes principales: la placa central, la placa de sensores y la placa base. Los desarrolladores pueden intercambiar y actualizar los componentes fácilmente.
Por ejemplo, puede sustituir el sensor de la cámara para obtener una mayor resolución o añadir hardware adicional como micrófonos o pantallas. La placa base ofrece opciones de comunicación flexibles, como USB, Ethernet e interfaces más avanzadas como Power over Ethernet (PoE) y RS-485, lo que la hace adaptable a diversos casos de uso.
reCamera es una herramienta fiable para diversas aplicaciones del mundo real. Sus avanzadas funciones de visión por ordenador y su adaptabilidad la convierten en una herramienta ideal para desarrolladores y empresas que deseen integrar soluciones basadas en IA en sus proyectos.
Algunas de sus principales aplicaciones son:
Gracias a su flexibilidad, tamaño compacto y facilidad de integración, reCamera puede ayudar a ofrecer soluciones de IA impactantes para una gran variedad de necesidades de visión por ordenador.
Elaine Wu captó la atención del público con una demostración en directo de la reCamera, en la que mostró lo fácil que es configurarla y utilizarla. Utilizando Node-RED, una herramienta de programación visual, recorrió el sencillo proceso de despliegue de la reCamera: establecer la resolución, cargar un modelo YOLO y desplegar. En unos instantes, la reCamera ya estaba en funcionamiento y detectaba con precisión objetos en tiempo real.
Durante la demostración, la reCamera identificó rápidamente objetos cotidianos como una botella, una taza y un mando a distancia en su escritorio. Elaine explicó que su perfecta integración con los modelos YOLO de Ultralytics le permite ofrecer resultados rápidos y fiables, lo que la convierte en una gran opción para los desarrolladores que desean una forma sencilla de implementar Vision AI sin codificación.
También destacó la flexibilidad de reCamera en cuanto a calidad de vídeo y personalización. El dispositivo admite la grabación en resolución de hasta 2K y actualizaciones del sensor para mejorar aún más el rendimiento.
Para concluir su intervención en YV24, Elaine Wu animó a la comunidad de desarrolladores a explorar la plataforma de código abierto de reCamera, cuyos esquemas de hardware y sistema operativo ya están disponibles en GitHub, y que tiene previsto publicar diseños de aplicaciones en el futuro.
La reCamera es un gran paso hacia la simplificación del despliegue de modelos de IA con modelos Ultralytics YOLO preinstalados, y ofrece a los desarrolladores la libertad de personalizar sus soluciones sin necesidad de conocimientos de codificación. La visión detrás de reCamera es crear un ecosistema colaborativo que inspire innovación y nuevas posibilidades en Vision AI.
La reCamera, desarrollada por Seeed Studio en colaboración con Ultralytics, es una solución de hardware revolucionaria que se integra de forma nativa con los modelos YOLO. Simplifica el despliegue de modelos preinstalados en entornos de producción y ofrece a los desarrolladores cuatro versiones versátiles que se adaptan a distintas necesidades. Esta colaboración supone un importante paso adelante para que la tecnología avanzada de visión por ordenador sea más accesible y adaptable a una amplia gama de aplicaciones.
Para obtener más información sobre la IA y sus aplicaciones, visite nuestro repositorio de GitHub y únase a nuestra comunidad. También puedes consultar nuestras páginas de soluciones para conocer innovaciones en sectores como la IA en la conducción autónoma y la agricultura. 🚀
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