Integrando modelos Ultralytics YOLO en la reCamera de Seeed Studio

Nos encanta empezar el año asociándonos con Seeed Studio, lo que supone el lanzamiento de una nueva innovación en visión artificial, la reCamera. Es una cámara de IA de código abierto diseñada para tareas de visión artificial en tiempo real. Con soporte nativo para los modelos de Ultralytics YOLO, la reCamera es compacta y personalizable, lo que hace que sea más fácil que nunca para los desarrolladores y creadores dar vida a sus proyectos de IA visual.

La reCamera se presentó por primera vez a la comunidad de IA en YOLO Vision 2024 (YV24), el evento híbrido anual de Ultralytics que muestra innovaciones de vanguardia y ofrece una plataforma para la colaboración en la IA visual.

En el evento, nos encantó contar con Elaine Wu, jefa del equipo de robótica con IA de Seeed Studio, para impartir una charla magistral reveladora sobre el apasionante potencial de la reCamera. La describió como un dispositivo creado con esmero y atención, diciendo: «Hemos pensado en todas las posibilidades para ti».

Fig 1. Elaine Wu subió al escenario en YV24 de forma remota.

En este artículo, repasaremos la charla magistral de Elaine Wu en YOLO Vision 2024, centrándonos en la innovadora reCamera —un resultado notable de la colaboración entre Seeed Studio y Ultralytics—, así como en sus características únicas y aplicaciones en el mundo real.

Innovaciones de Seeed Studio en IA visual#

Elaine comenzó su charla presentando Seeed Studio, una empresa especializada en Internet de las cosas (IoT) y hardware de IA desde 2008. Explicó que Seeed Studio proporciona a los desarrolladores herramientas para todo, desde prototipos a pequeña escala hasta sistemas de alto rendimiento como el NVIDIA Jetson, ayudándoles a llevar sus ideas a la realidad.

A lo largo de los años, Seeed Studio ha ayudado a más de 200.000 desarrolladores a crear soluciones que integran a la perfección la IA y el IoT. Elaine también compartió cómo Seeed colabora con proveedores de silicio, empresas de software y la comunidad de desarrolladores en general para crear soluciones personalizables.

Fig 2. Elaine Wu habló sobre los antecedentes y la experiencia de Seeed Studio.

Presentación de la reCamera#

Tras presentar a Seeed Studio, Elaine Wu reveló el último avance de Seeed Studio, la reCamera, lanzada en colaboración con Ultralytics. Anunciada oficialmente en YV24, la reCamera es una cámara con IA flexible, modular y asequible con soporte nativo para YOLO. La licencia de Ultralytics otorga a Seeed Studio los derechos para integrar los modelos de Ultralytics YOLO en la reCamera, lo que garantiza una funcionalidad de IA en el dispositivo fluida y conforme a las normas para los usuarios finales. Está diseñada para satisfacer la creciente necesidad de herramientas de visión artificial en tiempo real en una amplia gama de aplicaciones.

Elaine presentó la reCamera como algo más que un dispositivo: es una plataforma que los desarrolladores, fabricantes y empresas pueden personalizar y sobre la que pueden construir. Al hacerla de código abierto, Seeed Studio anima a la comunidad de IA a crear soluciones adaptadas a sus necesidades, ya sea para IoT, robótica o aplicaciones industriales.

Fig 3. reCamera es una cámara con IA pequeña y de código abierto.

"La definimos como una plataforma flexible de IA visual para que cualquiera pueda diseñar su propia cámara", señaló Elaine, demostrando que el diseño modular y la asequibilidad de la reCamera hacen que la IA visual sea accesible para todos, abriendo la puerta a la innovación en todos los sectores.

Características clave de la reCamera de Seeed Studio#

Entonces, ¿qué significa realmente cuando decimos que la reCamera es la primera cámara de IA programable de código abierto? La reCamera tiene un diseño de producto de código abierto y ofrece hardware modular compuesto por una placa de sensores, una placa central y una placa base para personalizar. El dispositivo está diseñado para ofrecer a los desarrolladores la flexibilidad de adaptarlo a sus necesidades con facilidad. También incluye soporte nativo para los modelos de Ultralytics YOLO, lo que permite utilizar sin problemas las capacidades avanzadas de visión artificial de YOLO desde el primer momento.

El soporte nativo hace posible que la reCamera esté totalmente optimizada para ejecutar modelos de YOLO como Ultralytics YOLOv8 y Ultralytics YOLO11 sin problemas de configuración ni compatibilidad. Dado que los modelos de Ultralytics ya vienen preinstalados y listos para implementar, se elimina la necesidad de pasos de configuración adicionales como integrar software o lidiar con costos extra, para que los desarrolladores puedan centrarse en crear sus aplicaciones.

Tanto si estás desarrollando soluciones AIoT, como si trabajas con robótica o abordas cualquier proyecto de visión artificial, reCamera está diseñada para ayudarte a empezar de forma rápida y sin esfuerzo.

Cómo destaca la reCamera frente a las cámaras IP tradicionales#

Elaine Wu también profundizó en los puntos fuertes técnicos de la reCamera y en cómo supera las limitaciones de las cámaras IP (Internet Protocol) tradicionales.

A diferencia de las cámaras convencionales, que a menudo requieren hardware externo como mini PCs o servidores para procesar vídeo y ejecutar modelos de IA, la reCamera integra todo en una sola unidad compacta.

Este diseño autónomo hace que sea más fácil de desplegar y elimina la necesidad de dispositivos adicionales. También es totalmente programable, por lo que los usuarios pueden ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo sin depender de una máquina anfitriona separada, lo que la convierte en una solución más eficiente y versátil.

Información técnica sobre la reCamera con IA#

En el corazón de la reCamera se encuentra el procesador SG200X, construido con la arquitectura RISC-V. Este procesador está diseñado específicamente para aplicaciones de IA en el borde, ofreciendo un rendimiento potente con un consumo de energía mínimo.

Admite tecnologías de vídeo como H.264 y H.265, que comprimen los archivos de vídeo para ahorrar almacenamiento y ancho de banda sin perder calidad. Características adicionales como la imagen HDR (High Dynamic Range), la reducción de ruido 3D y la corrección de lentes garantizan que las imágenes sean claras y profesionales, incluso en condiciones difíciles.

Con la capacidad de realizar 1 billón de operaciones por segundo (1 TOPS), el procesador puede gestionar tareas exigentes como la detección de objetos en tiempo real, mientras que un microcontrolador de 8 bits más pequeño se encarga de las operaciones más sencillas para ahorrar energía.

La reCamera también destaca por su diseño modular, que incluye tres partes principales: la placa central, la placa del sensor y la placa base. Los desarrolladores pueden intercambiar y actualizar los componentes fácilmente.

Fig 4. Hay tres placas intercambiables: la placa central, el sensor y la base.

Por ejemplo, puedes sustituir el sensor de la cámara por uno de mayor resolución o añadir hardware adicional como micrófonos o pantallas. La placa base ofrece opciones de comunicación flexibles, incluyendo USB, Ethernet e interfaces más avanzadas como Power over Ethernet (PoE) y RS-485, lo que la hace adaptable a diversos casos de uso.

Aplicaciones de visión artificial de la reCamera#

La reCamera es una herramienta fiable para una serie de aplicaciones del mundo real. Sus capacidades avanzadas de visión artificial y su adaptabilidad la convierten en una gran opción para los desarrolladores y empresas que buscan integrar soluciones habilitadas por IA en sus proyectos.

Fig. 5. La reCamera se puede utilizar para diversas aplicaciones de visión artificial con IA.

Algunas de sus aplicaciones clave son:

• Robótica: Se puede integrar sin problemas con brazos robóticos, drones y gimbals para tareas como la navegación, el seguimiento de objetos y la automatización, lo que permite operaciones más inteligentes y eficientes.
• Uso industrial: la reCamera puede ayudar a monitorizar líneas de producción, clasificar objetos y detectar anomalías, lo que la convierte en una herramienta inestimable para mejorar la eficiencia en la fabricación y la logística.
• Hogares inteligentes: puede alimentar dispositivos como timbres de vídeo, cerraduras inteligentes y sistemas de seguridad doméstica, proporcionando detección de objetos en tiempo real y reconocimiento facial para mejorar la seguridad y la comodidad.
• Seguridad: esta innovación puede mejorar los sistemas de vigilancia con flujos de vídeo de alta calidad y una monitorización fiable impulsada por IA, adecuada para uso residencial y comercial.

Gracias a su flexibilidad, tamaño compacto y facilidad de integración, la reCamera puede ayudar a ofrecer soluciones de IA impactantes para una gran variedad de necesidades de visión artificial.

Una emocionante demostración en vivo de la reCamera#

Elaine Wu captó la atención del público con una demostración en directo de la reCamera, mostrando lo fácil que es configurarla y usarla. Mediante Node-RED, una herramienta de programación visual, recorrió el sencillo proceso de implementación de la reCamera: establecer la resolución, cargar un modelo de YOLO e implementar. En unos pocos instantes, la reCamera estaba en marcha y realizando con precisión la detección de objetos en tiempo real.

Durante la demostración, la reCamera identificó rápidamente objetos cotidianos como una botella, una taza y un mando a distancia que tenía sobre su mesa. Elaine explicó que su integración perfecta con los modelos Ultralytics YOLO le permite ofrecer resultados rápidos y fiables, lo que la convierte en una gran opción para los desarrolladores que desean una forma directa de implementar IA visual sin necesidad de programar.

También destacó la flexibilidad de la reCamera en cuanto a calidad de vídeo y personalización. El dispositivo admite grabación con resolución de hasta 2K y actualizaciones del sensor para mejorar aún más el rendimiento.

Las posibilidades para los desarrolladores de IA que abre la reCamera#

Para concluir su charla en YV24, Elaine Wu animó a la comunidad de desarrolladores a explorar la plataforma de código abierto de la reCamera, con los esquemas de hardware y el reCamera OS ya disponibles en GitHub, y con planes de publicar diseños de aplicaciones en el futuro.

Fig 6. Esta colaboración abre nuevas puertas a los desarrolladores.

La reCamera es un gran paso hacia la simplificación del despliegue de modelos de IA con modelos Ultralytics YOLO preinstalados, y da a los desarrolladores la libertad de personalizar sus soluciones sin necesidad de tener experiencia en programación. La visión detrás de la reCamera es crear un ecosistema colaborativo que inspire innovación y nuevas posibilidades en la IA visual.

Conclusiones clave#

La reCamera, desarrollada por Seeed Studio en asociación con Ultralytics, es una solución de hardware revolucionaria que cuenta con integración nativa con modelos YOLO. Simplifica el despliegue de modelos preinstalados en entornos de producción, ofreciendo a los desarrolladores cuatro versiones versátiles para satisfacer diversas necesidades. Esta colaboración marca un importante paso adelante para hacer que la tecnología avanzada de visión artificial sea más accesible y adaptable para una amplia gama de aplicaciones.

Para obtener más información sobre la IA y sus aplicaciones, visita nuestro repositorio de GitHub y únete a nuestra comunidad. También puedes consultar nuestras páginas de soluciones para conocer las innovaciones en sectores como la IA en la conducción autónoma y la agricultura. 🚀