¡Momentos clave de Ultralytics en YOLO Vision 2024!

El 27 de septiembre, Ultralytics reunió a la comunidad de la IA y la visión por ordenador para celebrar nuestro emocionante evento híbrido anual, YOLO Vision 2024 (YV24). Celebrado en el Google for Startups Campus de Madrid y retransmitido en todo el mundo, el evento reunió a expertos, desarrolladores y entusiastas para hablar de los últimos avances en IA para visión, como el nuevo modelo Ultralytics YOLO11. La retransmisión en directo del evento ya ha superado las 5.400 visualizaciones, con más de 10.600 impresiones y 469,5 horas de visualización, y ha conectado con innovadores de todo el mundo.

YV24 comenzó con una cálida bienvenida de nuestro presentador, Oisin Lunny, quien destacó la importancia de la comunidad y la conexión al decir: «Creo firmemente en el poder de las grandes ideas y las grandes comunidades, y eso es precisamente lo que Ultralytics ha creado con YOLO Vision: una gran comunidad de grandes personas con grandes ideas».

En este artículo, señalaremos los aspectos más destacados de YOLO Vision 2024, desde los interesantes debates de los paneles hasta los fascinantes casos de uso de la visión por ordenador en el mundo real. También exploraremos charlas técnicas que abarcaron desde la IA en el edge hasta la aceleración por hardware, además de los momentos de networking y creación de comunidad que hicieron que el evento fuera un éxito. Tanto si te interesan las innovaciones en IA como los anuncios importantes o el futuro de la IA para visión, este resumen del evento YOLO Vision 2024 recoge todas las conclusiones esenciales.

Lanzamiento de Ultralytics YOLO11 en YOLO Vision#

El lanzamiento de producto que se había adelantado antes de YOLO Vision 2024 se presentó finalmente durante la ponencia inaugural a cargo de Glenn Jocher, fundador y CEO de Ultralytics. Glenn presentó Ultralytics YOLO11, que representa la nueva generación de modelos de visión por ordenador, en cuyo desarrollo se había trabajado durante varios meses. Para añadir emoción al lanzamiento, Glenn fue entrevistado posteriormente en The Ravit Show, donde compartió información sobre el desarrollo de YOLO11.

Durante su ponencia, Glenn también compartió la historia de la trayectoria de la empresa, comenzando por su experiencia en física de partículas y explicando cómo su fascinación por comprender el universo acabó llevándole al aprendizaje automático y la visión por ordenador.

Fig. 1. Glenn Jocher anunció oficialmente Ultralytics YOLO11 en el escenario de YOLO Vision 2024.

Explicó cómo sus primeros trabajos en física, en los que los investigadores analizaban las interacciones entre partículas, eran similares a la detección de objetos en la visión por ordenador. Su curiosidad y su deseo de trabajar con tecnología de vanguardia acabaron llevando a la creación de Ultralytics YOLOv5. A lo largo de su charla, Glenn destacó la importancia de la colaboración y de contribuir a la comunidad de código abierto, y dio las gracias a los desarrolladores de todo el mundo que han aportado comentarios y ayudado a mejorar YOLOv5 y Ultralytics YOLOv8 con el tiempo.

A continuación, presentó las características principales de Ultralytics YOLO11 y explicó que es más rápido, preciso y eficiente que los modelos anteriores. De hecho, YOLO11m utiliza un 22 % menos de parámetros que YOLOv8m y, aun así, ofrece una mayor precisión en el conjunto de datos COCO, lo que convierte a YOLO11 en una opción perfecta para aplicaciones en tiempo real en las que la velocidad y la precisión son fundamentales.

Glenn destacó la magnitud del lanzamiento al afirmar: «Lanzamos un total de 30 modelos; 25 de ellos son de código abierto, con cinco tamaños diferentes para cinco tareas distintas. Las tareas son la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación de instancias, la estimación de poses y las cajas delimitadoras orientadas». En el ámbito empresarial, anunció que el mes siguiente estarían disponibles modelos robustos entrenados con un conjunto de datos propio de 1 millón de imágenes. Como era de esperar, el anuncio dio el pistoletazo de salida al evento por todo lo alto y dejó a los asistentes deseosos de conocer mejor el potencial de YOLO11 para innovar en sectores como la fabricación y los coches autónomos.

Debates de los paneles en YOLO Vision: una conferencia sobre IA#

Los debates de los paneles de YOLO Vision 2024, moderados por Oisin Lunny, ofrecieron diversas perspectivas sobre la IA, la visión por ordenador y la creación de comunidades.

El primer panel contó con Glenn Jocher, Jing Qiu, una figura clave en el desarrollo de modelos YOLO en Ultralytics, y Ao Wang, de la Universidad de Tsinghua, coautor de YOLOv10. En el panel se debatió sobre los avances recientes de la IA generativa y la visión por ordenador, centrándose en sus similitudes y diferencias, así como en el impacto que cada campo ha tenido en el otro. A pesar del reciente auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el panel señaló que la visión por ordenador tradicional sigue siendo esencial para tareas específicas en sectores como la sanidad.

El siguiente panel abordó los retos a los que se enfrentan las mujeres en puestos de liderazgo de la IA. Participaron la directora de Growth de Ultralytics, Paula Derrenger; la antigua CPO y COO en SaaS, Bruna de Guimarães; la responsable del capítulo de Latinas in Tech de Madrid, Mariana Hernandez; y la fundadora de Dare to Data, Christina Stathopoulous, quienes compartieron sus experiencias y hablaron de la importancia de la mentoría y de la necesidad de que las mujeres adopten medidas proactivas para acceder a puestos de liderazgo. Hernandez aconsejó: «Sé proactiva, no esperes a que las cosas sucedan por ti», y animó a las mujeres del público a hacer valer sus capacidades y buscar oportunidades activamente. En el panel también se habló del valor de crear entornos de trabajo más favorables.

Fig. 2. Un panel sobre mujeres en el sector tecnológico, de izquierda a derecha: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez y Oisin Lunny, con Bruna de Guimarães participando a distancia.

El último panel exploró cómo la creación de comunidades sólidas puede impulsar la innovación en IA. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota y Bart Farrell hablaron de formas de conectar con públicos técnicos, tanto en internet como en eventos presenciales. La reflexión de Farrell, «Tienes que conocerles allí donde están», destacó la importancia de conectar con los miembros de la comunidad en sus propios términos para fomentar la colaboración y el aprendizaje compartido.

Fig. 3. Un panel sobre la creación de comunidades, de izquierda a derecha: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell y Oisin Lunny.

Ejemplos reales de innovaciones en IA en YOLO Vision#

Varias charlas de YV24 mostraron cómo se están aplicando los modelos YOLO para resolver problemas del mundo real en distintos sectores. Jim Griffin, presentador del pódcast AI Master Group, habló de un proyecto que utiliza modelos Ultralytics YOLOv8 para monitorizar los movimientos de los tiburones a lo largo de la costa de California mediante vigilancia con drones. El sistema avisa a socorristas, propietarios de tiendas de surf y padres, y garantiza la seguridad de los bañistas al detectar tiburones desde 60 metros sobre el océano. Griffin explicó que el verdadero reto no era el modelo de IA en sí, sino los numerosos vuelos de drones y la recopilación de datos necesarios para entrenar el modelo.

Fig. 4. Jim Griffin explicó cómo se utilizaba Ultralytics YOLOv8 para monitorizar los movimientos de los tiburones a lo largo de la costa de California mediante drones.

Del mismo modo, David Scott, de The Main Branch, habló de la expansión de la visión por ordenador, desde la simple detección de objetos hasta el análisis del comportamiento. Su charla presentó aplicaciones reales como el seguimiento del comportamiento del ganado y la identificación de actividades sospechosas en tiendas minoristas. Scott explicó cómo se puede utilizar YOLOv8 para monitorizar la salud del ganado mediante el análisis de comportamientos concretos, como comer, beber y caminar.

Además, Ousman Umar, de NASCO Feeding Minds, ofreció una ponencia especialmente emotiva en la que compartió cómo su organización está cambiando vidas al proporcionar educación informática en Ghana. Su fundación ha creado 17 centros de TIC y ha formado a más de 65.000 estudiantes, con el objetivo de crear empleos tecnológicos locales que ayuden a abordar problemas como la inmigración ilegal. La conmovedora historia de Umar transmitió cómo la educación y la tecnología pueden impulsar juntas un cambio duradero en comunidades desfavorecidas.

Charlas tecnológicas: aspectos destacados de los ponentes de YOLO Vision#

YV24 también incluyó varias charlas centradas en cómo la IA y el hardware se unen para impulsar nuevas ideas. Expertos de empresas como Intel, Sony y NVIDIA hablaron del despliegue de modelos YOLO en dispositivos edge y de la optimización del rendimiento. Dmitriy Pastushenkov y Adrian Boguszewski, de Intel, explicaron cómo su hardware es compatible con los modelos YOLO en NPU, CPU y GPU, mientras que Amir Servi y Wei Tang, de Sony, compartieron cómo YOLO se integra con la plataforma AITRIOS para desplegar IA en el edge de forma eficiente. Guy Dahan, de NVIDIA, habló del uso de su arquitectura de GPU para mejorar la inferencia de los modelos YOLO.

Fig. 5. Guy Dahan habla sobre la optimización de la inferencia de los modelos YOLO mediante la arquitectura de GPU de NVIDIA.

Otras empresas, como Qualcomm, Hugging Face y Lightning AI, también mostraron cómo sus plataformas facilitan a los desarrolladores la integración y el despliegue de modelos YOLO. Devang Aggarwal, de Qualcomm, presentó cómo se pueden optimizar modelos como Ultralytics YOLOv8 para dispositivos Snapdragon mediante Qualcomm AI Hub.

Del mismo modo, Pavel Lakubovskii, de Hugging Face, explicó cómo sus herramientas de código abierto permiten integrar sin complicaciones modelos como Ultralytics YOLOv8 en distintos flujos de trabajo, mientras que Luca Antiga, de Lightning AI, nos mostró cómo los desarrolladores pueden incorporar fácilmente modelos como YOLOv8 a nivel de código para crear prototipos e iterar más rápidamente.

Una semana en Madrid: sesiones de networking de YOLO Vision#

Durante la semana previa a YV24, el equipo de Ultralytics se reunió en Madrid para participar en una combinación de talleres, reuniones de colaboración y actividades fuera de la oficina. Estas actividades fueron más allá del trabajo, fortalecieron las relaciones y crearon un ambiente positivo antes del evento. Como broche final, se celebró una fiesta posterior en la que asistentes y ponentes tuvieron la oportunidad de hacer networking, compartir las conclusiones principales y explorar futuras colaboraciones. La combinación de trabajo en equipo y compañerismo hizo que YV24 fuera un éxito profesional y una experiencia memorable en todos los sentidos.

Fig. 6. El equipo de Ultralytics celebra un día increíble en YOLO Vision 2024.

Innovaciones de IA de YOLO Vision y lo que nos depara el futuro#

YV24 reunió innovación, colaboración y una mirada al futuro de la visión por ordenador. Con el lanzamiento de YOLO11, paneles interesantes y debates sobre hardware de IA y soluciones edge, el evento se centró en cómo la IA para visión puede marcar la diferencia y en cómo la tecnología está cambiando para adaptarse a los avances en IA. También reforzó las conexiones dentro de la comunidad. Expertos y entusiastas compartieron ideas y exploraron el potencial de la visión por ordenador y YOLO. El evento terminó con una divertida sesión de preguntas, en la que se podían ganar sudaderas de Ultralytics, y dejó a todo el mundo con ganas de conocer más innovaciones como YOLO11 en el futuro.

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