¡Los momentos más destacados de Ultralytics en YOLO Vision 2024!

El 27 de septiembre, Ultralytics reunió a la comunidad de IA y visión artificial en nuestro evento híbrido anual, YOLO Vision 2024 (YV24). El evento, celebrado en Google for Startups Campus, en Madrid, y retransmitido en todo el mundo, reunió a expertos, desarrolladores y entusiastas para debatir los últimos avances en IA visual, como el nuevo modelo Ultralytics YOLO11. La retransmisión en directo del evento ya ha superado las 5400 visualizaciones, con más de 10 600 impresiones y 469,5 horas de visualización, y ha congregado a innovadores de todo el mundo.

YV24 comenzó con una cálida bienvenida de nuestro presentador, Oisin Lunny, quien destacó la importancia de la comunidad y la conexión con estas palabras: «Creo firmemente en el poder de las grandes ideas y las grandes comunidades, y eso es precisamente lo que Ultralytics ha creado con YOLO Vision: una gran comunidad de grandes personas con grandes ideas».

En este artículo, repasaremos los momentos más destacados de YOLO Vision 2024, desde los interesantes debates de las mesas redondas hasta las aplicaciones reales de la visión artificial. También exploraremos charlas técnicas sobre temas que van desde la IA periférica hasta la aceleración por hardware, además de los momentos de creación de redes y comunidad que hicieron que el evento fuera un éxito. Tanto si te interesan las innovaciones en IA, los anuncios importantes o el futuro de la IA visual, este resumen de YOLO Vision 2024 recoge las conclusiones esenciales.

Lanzamiento de Ultralytics YOLO11 en YOLO Vision#

El producto cuyo lanzamiento se había adelantado antes de YOLO Vision 2024 se presentó finalmente durante la ponencia inaugural de Glenn Jocher, fundador y director ejecutivo de Ultralytics. Glenn presentó Ultralytics YOLO11, la nueva generación de modelos de visión artificial, en desarrollo desde hacía varios meses. Para añadir aún más emoción al lanzamiento, Glenn fue entrevistado posteriormente en The Ravit Show y compartió detalles sobre el desarrollo de YOLO11.

Durante su ponencia, Glenn también compartió la trayectoria de la empresa, desde sus inicios en la física de partículas hasta cómo su fascinación por comprender el universo acabó llevándole al aprendizaje automático y la visión artificial.

Fig. 1. Glenn Jocher anunció oficialmente Ultralytics YOLO11 en el escenario de YOLO Vision 2024.

Explicó cómo sus primeros trabajos en física, donde los investigadores analizaban las interacciones entre partículas, eran similares a la detección de objetos en visión artificial. Su curiosidad y sus ganas de trabajar con nuevas tecnologías acabaron dando lugar a Ultralytics YOLOv5. A lo largo de su charla, Glenn destacó la importancia de colaborar y contribuir a la comunidad de código abierto, y dio las gracias a los desarrolladores de todo el mundo que han aportado comentarios y ayudado a mejorar YOLOv5 y Ultralytics YOLOv8 con el tiempo.

A continuación, presentó las principales características de Ultralytics YOLO11 y explicó que es más rápido, preciso y eficiente que los modelos anteriores. De hecho, YOLO11m utiliza un 22 % menos de parámetros que YOLOv8m y, aun así, alcanza una mayor precisión en el conjunto de datos COCO, por lo que YOLO11 resulta idóneo para aplicaciones en tiempo real en las que la velocidad y la precisión son fundamentales.

Glenn destacó la magnitud del lanzamiento con estas palabras: «Lanzamos un total de 30 modelos; 25 son de código abierto y contamos con cinco tamaños para cinco tareas distintas. Las tareas son la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación de instancias, la estimación de poses y los cuadros delimitadores orientados». En cuanto a la oferta empresarial, anunció que el mes siguiente estarían disponibles modelos robustos entrenados con un conjunto de datos propietario de un millón de imágenes. El anuncio dio comienzo al evento por todo lo alto y despertó el interés de los asistentes por conocer el potencial de YOLO11 para impulsar la innovación en sectores como la fabricación y los coches autónomos.

Mesas redondas en YOLO Vision: una conferencia sobre IA#

Los debates de las mesas redondas de YOLO Vision 2024, moderados por Oisin Lunny, ofrecieron distintas perspectivas sobre la IA, la visión artificial y la creación de comunidades.

En la primera mesa redonda participaron Glenn Jocher, Jing Qiu (una figura clave en el desarrollo de los modelos YOLO en Ultralytics) y Ao Wang, de la Universidad Tsinghua, coautor de YOLOv10. El panel debatió los avances recientes en IA generativa y visión artificial, centrándose en sus similitudes, diferencias y en la influencia de cada campo sobre el otro. Pese al reciente auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el panel señaló que la visión artificial tradicional sigue siendo esencial para tareas específicas en sectores como la sanidad.

El siguiente panel abordó los retos a los que se enfrentan las mujeres en puestos de liderazgo en el ámbito de AI, con la participación de Paula Derrenger, directora de crecimiento de Ultralytics; Bruna de Guimarães, ex-CPO y ex-COO en el sector SaaS; Mariana Hernandez, responsable del capítulo de Latinas in Tech en Madrid; y Christina Stathopoulous, fundadora de Dare to Data, que compartieron sus experiencias mientras hablaban de la importancia de la mentoría y de la necesidad de que las mujeres den pasos proactivos para buscar puestos de liderazgo. Hernandez aconsejó: «Sé proactiva, no esperes a que las cosas ocurran por sí solas» y animó a las mujeres del público a hacerse valer y a buscar oportunidades activamente. El panel también habló del valor de crear entornos de trabajo que ofrezcan más apoyo.

Fig. 2. Una mesa redonda sobre mujeres en tecnología, de izquierda a derecha: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez y Oisin Lunny; Bruna de Guimarães se unió a distancia.

La última mesa exploró cómo la creación de comunidades sólidas puede fomentar la innovación en IA. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota y Bart Farrell hablaron de cómo conectar con el público técnico, tanto en línea como en eventos presenciales. La reflexión de Farrell, «Hay que encontrarse con la gente donde está», destacó la importancia de conectar con los miembros de la comunidad en sus propios términos para fomentar la colaboración y el aprendizaje compartido.

Fig. 3. Una mesa redonda sobre creación de comunidades, de izquierda a derecha: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell y Oisin Lunny.

Ejemplos reales de innovaciones en IA en YOLO Vision#

Varias charlas de YV24 mostraron cómo se aplican los modelos YOLO para resolver retos del mundo real en distintos sectores. Jim Griffin, presentador del pódcast AI Master Group, habló de un proyecto que utiliza modelos Ultralytics YOLOv8 para monitorizar los movimientos de tiburones en la costa de California mediante vigilancia con drones. El sistema avisa a socorristas, propietarios de tiendas de surf y padres, y protege a quienes visitan la playa al detectar tiburones desde 60 metros sobre el océano. Griffin explicó que el verdadero reto no era el propio modelo de IA, sino los numerosos vuelos de drones y la recopilación de datos necesarios para entrenar el modelo.

Fig. 4. Jim Griffin explicó cómo se utilizaba Ultralytics YOLOv8 para monitorizar los movimientos de los tiburones a lo largo de la costa de California mediante drones.

De forma similar, David Scott, de The Main Branch, habló de cómo la visión artificial ha pasado de la simple detección de objetos al análisis del comportamiento. En su charla presentó aplicaciones reales como el seguimiento del comportamiento del ganado y la identificación de actividades sospechosas en tiendas. Scott explicó cómo se puede utilizar YOLOv8 para monitorizar la salud del ganado mediante el análisis de comportamientos específicos, como comer, beber y caminar.

Además, Ousman Umar, de NASCO Feeding Minds, ofreció una ponencia magistral especialmente emotiva en la que explicó cómo su organización está cambiando vidas al ofrecer formación en IT en Ghana. Su fundación ha puesto en marcha 17 centros de formación en ICT y ha formado a más de 65 000 estudiantes, con el objetivo de crear puestos de trabajo locales en el sector tecnológico para ayudar a abordar problemas como la inmigración ilegal. El impactante relato de Umar puso de manifiesto cómo la educación y la tecnología, juntas, pueden impulsar un cambio duradero en comunidades desatendidas.

Charlas sobre tecnología: ponentes destacados de YOLO Vision#

YV24 también contó con charlas sobre cómo la IA y el hardware se unen para dar lugar a nuevas ideas. Expertos de empresas como Intel, Sony y NVIDIA hablaron del despliegue de modelos YOLO en dispositivos periféricos y de la optimización del rendimiento. Dmitriy Pastushenkov y Adrian Boguszewski, de Intel, explicaron cómo su hardware es compatible con los modelos YOLO en NPU, CPU y GPU, mientras que Amir Servi y Wei Tang, de Sony, explicaron cómo YOLO se integra con la plataforma AITRIOS para desplegar IA periférica de forma eficiente. Guy Dahan, de NVIDIA, habló de cómo utilizar la arquitectura GPU de NVIDIA para mejorar la inferencia de modelos YOLO.

Fig. 5. Guy Dahan habla sobre cómo optimizar la inferencia de los modelos YOLO mediante la arquitectura GPU de NVIDIA.

Otras empresas, como Qualcomm, Hugging Face y Lightning AI, también mostraron cómo sus plataformas facilitan a los desarrolladores la integración y el despliegue de modelos YOLO. Devang Aggarwal, de Qualcomm, presentó cómo se pueden optimizar modelos como Ultralytics YOLOv8 para dispositivos Snapdragon mediante Qualcomm AI Hub.

De forma similar, Pavel Lakubovskii, de Hugging Face, explicó cómo sus herramientas de código abierto permiten integrar modelos como Ultralytics YOLOv8 en distintos flujos de trabajo, mientras que Luca Antiga, de Lightning AI, nos mostró cómo los desarrolladores pueden incorporar fácilmente modelos como YOLOv8 a nivel de código para crear prototipos e iterar más rápido.

Una semana en Madrid: sesiones de networking de YOLO Vision#

Durante la semana previa a YV24, el equipo de Ultralytics se reunió en Madrid para participar en talleres, reuniones de colaboración y actividades fuera de la oficina. Estas actividades fueron más allá del trabajo: ayudaron a estrechar relaciones y crearon un ambiente positivo antes del evento. La fiesta de cierre ofreció a los asistentes y ponentes la oportunidad de establecer contactos, compartir las principales conclusiones y explorar futuras colaboraciones. La combinación de trabajo en equipo y camaradería hizo que YV24 fuera un éxito profesional y una experiencia memorable en todos los sentidos.

Fig. 6. El equipo de Ultralytics celebra un día increíble en YOLO Vision 2024.

Innovaciones en IA de YOLO Vision y lo que nos depara el futuro#

YV24 reunió innovación, colaboración y una mirada al futuro de la visión artificial. Con el lanzamiento de YOLO11, mesas redondas participativas y debates sobre hardware de IA y soluciones periféricas, el evento se centró en cómo la IA visual puede marcar la diferencia y en cómo evoluciona la tecnología para seguir el ritmo de los avances en IA. También reforzó los vínculos dentro de la comunidad. Expertos y aficionados compartieron ideas y exploraron el potencial de la visión artificial y YOLO. El evento concluyó con un divertido concurso en el que se sortearon sudaderas de Ultralytics, y todos se quedaron con ganas de ver más innovaciones como YOLO11 en el futuro.

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