YOLO Vision 2024에서 공개된 Ultralytics의 주요 하이라이트!

9월 27일, Ultralytics는 흥미진진한 연례 하이브리드 행사 인 YOLO Vision 2024 (YV24)에 AI 및 컴퓨터 비전 커뮤니티를 초대했습니다. 마드리드의 Google for Startups Campus에서 개최되고 전 세계로 스트리밍된 이 행사는 전문가, 개발자, 열정가들이 모여 새로운 Ultralytics YOLO11 모델과 같은 비전 AI의 최신 발전 사항을 논의하는 자리였습니다. 이 행사의 라이브 스트림은 이미 조회수 5,400회를 돌파했으며, 노출 수 10,600회 이상, 시청 시간 469.5시간을 기록하며 전 세계의 혁신가들의 참여를 이끌어냈습니다.

YV24는 Oisin Lunny 호스트의 따뜻한 환영 인사로 시작되었습니다. 그는 커뮤니티와 연결의 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "저는 훌륭한 아이디어와 훌륭한 커뮤니티의 힘을 크게 믿습니다. Ultralytics가 YOLO Vision을 통해 만든 것은 바로 그것입니다. 즉, 훌륭한 아이디어를 가진 훌륭한 사람들로 이루어진 훌륭한 커뮤니티입니다."

이 글에서는 흥미로운 패널 토론부터 매혹적인 실제 컴퓨터 비전 사용 사례에 이르기까지 YOLO Vision 2024의 주요 하이라이트를 짚어봅니다. 또한 엣지 AI부터 하드웨어 가속에 이르는 기술 세션은 물론, 행사를 성공으로 이끈 네트워킹 및 커뮤니티 구축의 순간들도 살펴볼 것입니다. AI 혁신, 주요 발표, 또는 비전 AI의 미래에 관심이 있으시다면 이 YOLO Vision 2024 행사 요약이 모든 필수 핵심 사항을 다룹니다!

YOLO Vision에서 공개된 Ultralytics YOLO11 출시#

YOLO Vision 2024 이전에 티저로 공개되었던 제품 출시 소식이 Ultralytics의 창립자이자 CEO인 Glenn Jocher의 오프닝 기조연설에서 드디어 발표되었습니다. Glenn은 Ultralytics YOLO11을 소개하며 수개월간 개발되어 온 차세대 컴퓨터 비전 모델의 서막을 열었습니다. 출시의 흥미를 더하기 위해 Glenn은 나중에 The Ravit Show에 출연하여 YOLO11 개발에 대한 인사이트를 공유했습니다.

기조연설에서 Glenn은 입자 물리힉 분야의 배경과 우주를 이해하고자 했던 매료감이 어떻게 결국 자신을 머신러닝과 컴퓨터 비전으로 이끌었는지 등 회사의 여정 스토리를 공유했습니다.

그림 1. Ultralytics YOLO11이 YOLO Vision 2024 무대에서 Glenn Jocher에 의해 공식적으로 발표되었습니다.

그는 연구원들이 입자 상호작용을 분석했던 물리학 분야에서의 초기 업무가 컴퓨터 비전의 객체 검출과 유사했다고 설명했습니다. 최첨단 기술을 다루고자 하는 호기심과 열정이 결국 Ultralytics YOLOv5의 탄생으로 이어졌습니다. Glenn은 발표 내내 오픈소스 커뮤니티 내 협업과 기여의 중요성을 강조했으며, 피드백을 제공하고 시간이 지남에 따라 YOLOv5 및 Ultralytics YOLOv8을 개선하는 데 도움을 준 전 세계 개발자들에게 감사를 표했습니다.

이어 그는 Ultralytics YOLO11의 주요 기능을 소개하며 이전 모델보다 더 빠르고 정확하며 효율적이라고 설명했습니다. 실제로 YOLO11m은 YOLOv8m보다 파라미터가 22% 적으면서도 COCO 데이터셋에서 더 나은 정확도를 제공하므로, 속도와 정확도가 핵심인 실시간 애플리케이션에 YOLO11이 완벽합니다.

Glenn은 "우리는 총 30개의 모델을 출시하며, 이 중 25개는 오픈소스이고 5가지 작업을 위한 5가지 크기로 제공됩니다. 작업은 이미지 분류, 객체 검출, 인스턴스 세그멘테이션, 자세 추정, 그리고 지향성 바운딩 박스입니다."라고 말하며 출시 규모를 강조했습니다. 엔터프라이즈 측면에서는 100만 장의 이미지로 구성된 독점 데이터셋으로 학습된 강력한 모델들이 다음 달에 공개될 것이라고 발표했습니다. 이번 발표는 행사의 시작을 멋지게 장식했으며, 참석자들은 제조 및 자율주행 자동차와 같은 분야에서 혁신을 이뤄낼 YOLO11의 잠재력에 대해 큰 기대를 품게 되었습니다.

YOLO Vision의 패널 토론: AI 컨퍼런스#

Oisin Lunny가 진행한 YOLO Vision 2024의 패널 토론에서는 AI, 컴퓨터 비전, 그리고 커뮤니티 구축에 대한 다양한 인사이트가 제공되었습니다.

첫 번째 패널에는 Glenn Jocher, Ultralytics의 YOLO 모델 개발 핵심 인물인 Jing Qiu, 그리고 YOLOv10의 공동 저자인 칭화대학교의 Ao Wang이 참여했습니다. 패널들은 유사점, 차이점, 그리고 각 분야가 서로에게 미친 영향에 초점을 맞춰 생성형 AI의 최근 발전 동향과 컴퓨터 비전에 대해 논의했습니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 부상에도 불구하고, 전통적인 컴퓨터 비전은 헬스케어 같은 산업의 특정 태스크에서 여전히 필수적이라고 패널들은 언급했습니다.

다음 패널에서는 AI 리더십에서 여성들이 직면하는 과제를 다루었으며, Ultralytics의 성장 책임자(Director of Growth) Paula Derrenger, SaaS 전직 CPO 및 COO Bruna de Guimarães, Latinas in Tech 마드리드 챕터 리드 Mariana Hernandez, 그리고 Dare to Data의 창립자 Christina Stathopoulous가 연사로 나와 경험을 공유하고 멘토링의 중요성과 여성들이 리더십 역할을 추구하는 데 있어 주도적인 조치를 취해야 할 필요성에 대해 논의했습니다. Hernandez는 "주도적으로 행동하고, 일어날 일을 가만히 기다리지 마세요"라고 조언하며 청중 중 여성들에게 스스로를 어필하고 기회를 적극적으로 추구할 것을 독려했습니다. 또한 패널들은 더 지지적인 근무 환경 조성의 가치에 대해 논의했습니다.

그림 2. 여성 기술 패널, 왼쪽부터 오른쪽으로: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny, 그리고 원격으로 참여한 Bruna de Guimarães.

마지막 패널에서는 강력한 커뮤니티 구축이 어떻게 AI 분야의 혁신을 촉진할 수 있는지 살펴보았습니다. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota, Bart Farrell은 온라인 및 오프라인 행사 모두에서 기술 청중과 소통하는 방법을 논의했습니다. Farrell의 인사이트인 "상대가 있는 곳으로 찾아가야 합니다(You got to meet them where they are at)"는 협업과 공유 학습을 장려하기 위해 커뮤니티 멤버들의 눈높이에 맞춰 소통하는 것의 중요성을 강조했습니다.

그림 3. 커뮤니티 구축 패널, 왼쪽부터 오른쪽으로: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell, Oisin Lunny.

YOLO Vision에서 소개된 AI 혁신의 실제 사례#

YV24의 여러 발표에서는 다양한 산업 분야의 실제 과제를 해결하기 위해 YOLO 모델이 어떻게 적용되고 있는지 조명했습니다. AI Master Group podcast의 진행자인 Jim Griffin은 드론 감시를 통해 캘리포니아 해안선을 따라 상어의 이동을 모니터링하기 위해 Ultralytics YOLOv8 모델을 사용하는 프로젝트에 대해 이야기했습니다. 이 시스템은 상어 감지 시 인명구조원, 서프숍 주인, 학부모에게 경고를 보내어 해수욕객의 안전을 보장합니다. Griffin은 진짜 과제는 AI 모델 자체가 아니라 모델을 학습시키는 데 필요한 광범위한 드론 비행과 데이터 수집이었다고 설명했습니다.

그림 4. Jim Griffin이 드론을 사용하여 캘리포니아 해안선의 상어 이동을 모니터링하는 데 Ultralytics YOLOv8이 어떻게 사용되고 있는지 공유했습니다.

비슷하게, The Main Branch의 David Scott은 단순한 객체 검출에서 행동 분석으로 확장되는 컴퓨터 비전에 대해 논의했습니다. 그의 발표에는 소의 행동 추적 및 소매점에서의 수상한 활동 식별과 같은 실제 애플리케이션이 포함되었습니다. Scott은 섭취, 음수, 보행 등의 특정 행동을 분석하여 소의 건강을 모니터링하는 데 YOLOv8을 어떻게 사용할 수 있는지 공유했습니다.

또한 NASCO Feeding Minds의 Ousman Umar가 전한 가슴 따뜻해지는 기조연설이 있었습니다. 그는 가나에서 IT 교육을 제공함으로써 자신의 조직이 어떻게 삶을 변화시키고 있는지 공유했습니다. 그의 재단은 17개의 ICT 센터를 설립하여 65,000명 이상의 학생을 교육했으며, 불법 이민과 같은 문제를 해결하는 데 도움이 되는 지역 기술 일자리를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. Umar의 강력한 이야기는 교육과 기술이 결합하여 소외된 지역사회에 지속 가능한 변화를 이끌어낼 수 있는 방법을 보여주었습니다.

기술 토크: YOLO Vision 연사 하이라이트#

또한 YV24에서는 AI와 하드웨어가 결합하여 새로운 아이디어를 촉발하는 방식에 초점을 맞춘 다양한 세션이 진행되었습니다. Intel, Sony, NVIDIA 같은 기업의 전문가들이 엣지 디바이스에서의 YOLO 모델 배포와 성능 최적화에 대해 다루었습니다. Intel의 Dmitriy Pastushenkov와 Adrian Boguszewski는 자사 하드웨어가 NPU, CPU, GPU 전반에서 YOLO 모델을 어떻게 지원하는지 설명했고, Sony의 Amir Servi와 Wei Tang은 효율적인 엣지 AI 배포를 위해 YOLO가 AITRIOS 플랫폼과 어떻게 통합되는지 공유했습니다. NVIDIA의 Guy Dahan은 자사 GPU 아키텍처를 사용하여 YOLO 모델 추론을 개선하는 방법에 대해 이야기했습니다.

그림 5. NVIDIA의 GPU 아키텍처를 사용하여 YOLO 모델 추론 최적화에 대해 연설하는 Guy Dahan.

Qualcomm, Hugging Face, Lightning AI과 같은 다른 기업들도 개발자가 YOLO 모델을 더 쉽게 통합하고 배포할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 선보였습니다. Qualcomm의 Devang Aggarwal은 Qualcomm AI Hub를 통해 Ultralytics YOLOv8 같은 모델이 Snapdragon 기기에 최적화될 수 있는 방법을 발표했습니다.

마찬가지로 Hugging Face의 Pavel Lakubovskii는 오픈소스 도구가 어떻게 Ultralytics YOLOv8 같은 모델을 다양한 워크플로에 원활하게 통합할 수 있게 하는지 설명했고, Lightning AI의 Luca Antiga는 개발자가 더 빠른 프로토타이핑과 반복 작업을 위해 코드 수준에서 YOLOv8 같은 모델을 어떻게 쉽게 적용할 수 있는지 안내했습니다.

마드리드에서의 일주일: YOLO Vision 네트워킹 세션#

YV24를 앞둔 한 주 동안, Ultralytics 팀은 마드리드에 모여 워크숍, 협업 회의, 외부 활동을 진행했습니다. 이러한 활동은 단순한 업무를 넘어 유대 관계를 강화하고 행사 전 긍정적인 분위기를 조성했습니다. 축하 파티로 마무리하며 참석자와 연사들은 네트워킹을 하고 핵심 내용을 공유하며 향후 협업 기회를 모색할 기회를 가졌습니다. 팀워크와 동료애의 결합은 YV24를 전문적인 성공으로 이끌었고 모두에게 잊지 못할 경험이 되었습니다.

그림 6. YOLO Vision 2024의 멋진 하루를 축하하는 Ultralytics 팀.

YOLO Vision AI 혁신과 미래 전망#

YV24는 혁신, 협업, 컴퓨터 비전의 미래에 대한 조망을 한자리에 모았습니다. YOLO11 출시, 흥미로운 패널 토론, AI 하드웨어 및 엣지 솔루션에 대한 논의를 통해, 행사는 비전 AI가 어떻게 차이를 만들 수 있는지, 그리고 AI의 발전에 발맞추어 기술이 어떻게 변화하고 있는지에 초점을 맞추었습니다. 또한 커뮤니티 내 연결을 강화했습니다. 전문가와 애호가들은 아이디어를 공유하고 컴퓨터 비전과 YOLO의 잠재력을 탐구했습니다. 행사는 Ultralytics 후드티를 상품으로 건 즐거운 퀴즈 세션으로 마무리되었으며, 모두가 미래의 YOLO11과 같은 혁신을 기대하게 만들었습니다.

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