YOLO Vision 2024에서 Ultralytics가 선보인 주요 내용!

9월 27일, Ultralytics는 연례 하이브리드 행사인 YOLO Vision 2024 (YV24)를 개최해 AI 및 컴퓨터 비전 커뮤니티를 한자리에 모았습니다. 마드리드의 Google for Startups Campus에서 개최되고 전 세계에 온라인으로 생중계된 이 행사에는 전문가, 개발자, 애호가들이 모여 새로운 Ultralytics YOLO11 모델과 같은 비전 AI의 최신 발전을 논의했습니다. 행사 라이브 스트림은 이미 조회수 5,400회 이상, 노출수 10,600회 이상, 시청 시간 469.5시간을 기록하며 전 세계 혁신가들의 참여를 이끌어 냈습니다.

YV24는 사회자인 Oisin Lunny의 따뜻한 환영 인사로 시작되었습니다. 그는 “훌륭한 아이디어와 훌륭한 커뮤니티의 힘을 굳게 믿습니다. Ultralytics가 YOLO Vision을 통해 만든 것이 바로 훌륭한 아이디어를 가진 훌륭한 사람들이 모인 커뮤니티입니다.”라고 말하며 커뮤니티와 교류의 중요성을 강조했습니다.

이 문서에서는 흥미로운 패널 토론부터 컴퓨터 비전의 실제 활용 사례까지 YOLO Vision 2024의 주요 하이라이트를 살펴보겠습니다. 엣지 AI부터 하드웨어 가속에 이르는 기술 강연과 행사를 성공적으로 만든 네트워킹 및 커뮤니티 구축의 순간도 소개합니다. AI 혁신, 주요 발표, 비전 AI의 미래에 관심이 있다면 이 YOLO Vision 2024 행사 요약에서 핵심 내용을 확인할 수 있습니다.

YOLO Vision에서 Ultralytics YOLO11 출시#

YOLO Vision 2024에 앞서 예고된 제품 출시 소식은 첫 기조연설 중 Ultralytics의 창립자 겸 CEO인 Glenn Jocher의 발표로 마침내 공개되었습니다. Glenn은 몇 달 동안 개발해 온 차세대 컴퓨터 비전 모델인 Ultralytics YOLO11을 소개했습니다. 출시의 열기를 더하며 Glenn은 이후 The Ravit Show 인터뷰에서 YOLO11 개발에 대한 통찰을 공유했습니다.

기조연설에서 Glenn은 입자 물리학을 전공한 자신의 배경과 우주를 이해하려는 열정이 어떻게 머신러닝과 컴퓨터 비전으로 이어졌는지 설명하며 회사의 여정도 소개했습니다.

그림 1. YOLO Vision 2024 무대에서 Glenn Jocher가 Ultralytics YOLO11을 공식 발표했습니다.

그는 연구자들이 입자 간 상호작용을 분석했던 초기 물리학 연구가 컴퓨터 비전의 객체 탐지와 유사하다고 설명했습니다. 새로운 기술을 연구하려는 호기심과 열정은 결국 Ultralytics YOLOv5의 탄생으로 이어졌습니다. 강연 내내 Glenn은 오픈 소스 커뮤니티에 기여하는 협업의 중요성을 강조했으며, YOLOv5와 Ultralytics YOLOv8을 개선하는 데 피드백을 제공하고 도움을 준 전 세계 개발자들에게 감사를 전했습니다.

이어서 그는 Ultralytics YOLO11의 주요 기능을 소개하며 이전 모델보다 더 빠르고 정확하며 효율적이라고 설명했습니다. 실제로 YOLO11m은 YOLOv8m보다 파라미터 수가 22% 적으면서도 COCO 데이터셋에서 더 높은 정확도를 제공하므로, 속도와 정확도가 중요한 실시간 애플리케이션에 적합합니다.

Glenn은 “총 30개 모델을 출시합니다. 이 중 25개는 오픈 소스이며, 5가지 작업을 위해 각각 5가지 크기로 제공됩니다. 작업은 이미지 분류, 객체 탐지, 인스턴스 분할, 포즈 추정, 방향성 바운딩 박스입니다.”라고 말하며 출시 규모를 강조했습니다. 엔터프라이즈 부문에서는 독점 데이터셋의 이미지 100만 장으로 학습한 강력한 모델을 다음 달에 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이 발표는 행사의 시작을 뜨겁게 달구었고, 참석자들은 제조업과 자율주행차 같은 분야에서 혁신을 이끌 YOLO11의 잠재력을 기대하게 되었습니다.

YOLO Vision: AI 컨퍼런스의 패널 토론#

Oisin Lunny가 진행한 YOLO Vision 2024의 패널 토론에서는 AI, 컴퓨터 비전, 커뮤니티 구축에 관한 다양한 통찰을 나누었습니다.

첫 번째 패널에는 Glenn Jocher, Jing Qiu(Ultralytics에서 YOLO 모델 개발을 주도한 핵심 인물), 그리고 YOLOv10의 공동 저자인 칭화대학교의 Ao Wang이 참여했습니다. 패널은 생성형 AI의 최근 발전과 컴퓨터 비전을 논의하며, 두 분야의 유사점과 차이점, 그리고 각 분야가 상대 분야에 미친 영향에 초점을 맞췄습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)의 부상에도 불구하고, 패널은 의료와 같은 산업의 특정 작업에서는 전통적인 컴퓨터 비전이 여전히 필수적이라고 언급했습니다.

다음 패널에서는 AI 리더십 분야에서 여성이 직면하는 과제를 다뤘으며, Ultralytics의 성장 담당 이사 Paula Derrenger, SaaS 기업의 전 CPO 겸 COO Bruna de Guimarães, Latinas in Tech Madrid의 챕터 리드 Mariana Hernandez, Dare to Data의 창립자 Christina Stathopoulous가 경험을 공유했습니다. 이들은 멘토링의 중요성과 여성이 리더십 역할을 적극적으로 추구해야 할 필요성에 대해 논의했습니다. Hernandez는 "적극적으로 나서고, 일이 저절로 일어나기를 기다리지 마세요"라고 조언하며, 청중에게 자신 있게 의견을 표현하고 기회를 적극적으로 추구하도록 독려했습니다. 패널에서는 더욱 지지적인 업무 환경을 조성하는 것의 가치도 논의했습니다.

그림 2. 기술 업계 여성을 주제로 한 패널. 왼쪽부터 Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny이며, Bruna de Guimarães는 원격으로 참여했습니다.

마지막 패널에서는 탄탄한 커뮤니티 구축이 AI 혁신을 촉진하는 방법을 살펴봤습니다. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota, Bart Farrell은 온라인과 오프라인 행사에서 기술 분야 청중과 소통하는 방법을 논의했습니다. Farrell은 "사람들이 있는 곳으로 가야 합니다"라고 말하며, 협업과 공동 학습을 촉진하려면 커뮤니티 구성원의 관점에 맞춰 소통하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

그림 3. 커뮤니티 구축을 주제로 한 패널. 왼쪽부터 Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell, Oisin Lunny입니다.

YOLO Vision에서 소개된 AI 혁신의 실제 사례#

YV24의 여러 강연에서는 다양한 산업 분야에서 YOLO 모델을 활용해 실제 문제를 해결하는 방법을 조명했습니다. AI Master Group 팟캐스트의 진행자 Jim Griffin은 드론 감시를 통해 캘리포니아 해안선을 따라 상어의 움직임을 모니터링하는 Ultralytics YOLOv8 모델 활용 프로젝트에 대해 발표했습니다. 이 시스템은 해발 200피트 상공에서 상어를 감지해 인명 구조원, 서핑용품점 운영자, 부모에게 경보를 보내 해변 이용객의 안전을 보장합니다. Griffin은 실제 과제가 AI 모델 자체가 아니라, 모델을 학습하는 데 필요한 광범위한 드론 비행과 데이터 수집이었다고 설명했습니다.

그림 4. Jim Griffin은 Ultralytics YOLOv8을 드론과 함께 사용해 캘리포니아 해안선을 따라 상어의 움직임을 모니터링하는 방법을 소개했습니다.

마찬가지로 The Main Branch의 David Scott은 컴퓨터 비전이 단순한 객체 감지에서 행동 분석으로 확장되는 흐름을 다뤘습니다. 그의 강연에서는 소의 행동 추적과 소매점 내 의심스러운 활동 식별과 같은 실제 적용 사례를 소개했습니다. Scott은 식사, 음수, 보행과 같은 특정 행동을 분석해 YOLOv8로 소의 건강 상태를 모니터링할 수 있는 방법을 공유했습니다.

또한 NASCO Feeding Minds의 Ousman Umar는 특히 감동적인 기조연설에서 가나에 IT 교육을 제공해 자신의 단체가 사람들의 삶을 어떻게 바꾸고 있는지 공유했습니다. 그의 재단은 ICT 센터 17곳을 설립하고 학생 65,000명 이상을 교육했으며, 불법 이민과 같은 문제 해결에 도움이 되도록 현지 기술 일자리를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. Umar의 감동적인 이야기는 교육과 기술이 함께 소외된 지역사회에 지속적인 변화를 가져올 수 있음을 보여주었습니다.

기술 강연: YOLO Vision 주요 발표자#

YV24에서는 AI와 하드웨어의 결합이 새로운 아이디어를 촉발하는 방식에 초점을 맞춘 다양한 강연도 진행됐습니다. Intel, Sony, NVIDIA와 같은 기업의 전문가들은 엣지 디바이스에 YOLO 모델을 배포하고 성능을 최적화하는 방법을 다뤘습니다. Intel의 하드웨어가 NPU, CPU, GPU 전반에서 YOLO 모델을 지원하는 방식을 Dmitriy Pastushenkov와 Adrian Boguszewski가 설명했으며, Sony의 Amir Servi와 Wei Tang은 효율적인 엣지 AI 배포를 위해 YOLO를 AITRIOS 플랫폼과 통합하는 방법을 공유했습니다. NVIDIA의 Guy Dahan은 GPU 아키텍처를 활용해 YOLO 모델 추론을 개선하는 방법을 발표했습니다.

그림 5. NVIDIA의 GPU 아키텍처를 활용한 YOLO 모델 추론 최적화에 대해 발표하는 Guy Dahan.

Qualcomm, Hugging Face, Lightning AI와 같은 다른 기업들도 개발자가 YOLO 모델을 더 쉽게 통합하고 배포할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 선보였습니다. Qualcomm의 Devang Aggarwal은 Qualcomm AI Hub를 통해 Ultralytics YOLOv8과 같은 모델을 Snapdragon 디바이스에 맞게 최적화하는 방법을 발표했습니다.

마찬가지로 Hugging Face의 Pavel Lakubovskii는 오픈 소스 도구를 통해 Ultralytics YOLOv8과 같은 모델을 다양한 워크플로에 통합하는 방법을 설명했으며, Lightning AI의 Luca Antiga는 개발자가 코드 수준에서 YOLOv8과 같은 모델을 손쉽게 통합해 더 빠르게 프로토타입을 제작하고 반복 작업을 수행하는 방법을 소개했습니다.

마드리드에서 보낸 한 주: YOLO Vision 네트워킹 행사#

YV24 개최를 앞둔 한 주 동안 Ultralytics 팀은 워크숍, 협업 회의, 외부 활동을 위해 마드리드에 모였습니다. 이러한 활동은 업무를 넘어 관계를 강화하고 행사에 앞서 긍정적인 분위기를 조성했습니다. 축하 애프터파티로 마무리하면서 참석자와 발표자들은 네트워킹을 하고 주요 배운 점을 공유하며 향후 협업을 모색할 기회를 얻었습니다. 팀워크와 동료애가 어우러져 YV24는 업무적으로 성공을 거뒀으며 전반적으로 기억에 남는 경험이 되었습니다.

그림 6. YOLO Vision 2024에서 멋진 하루를 기념하는 Ultralytics 팀.

YOLO Vision의 AI 혁신과 향후 전망#

YV24는 혁신과 협업을 한자리에 모으고 컴퓨터 비전의 미래를 조망하는 행사였습니다. YOLO11 출시, 흥미로운 패널 토론, AI 하드웨어와 엣지 솔루션에 관한 논의를 통해 비전 AI가 어떤 변화를 가져올 수 있는지, AI 발전에 발맞춰 기술이 어떻게 변화하고 있는지를 집중적으로 다뤘습니다. 또한 커뮤니티 내 관계를 강화했습니다. 전문가와 애호가들은 아이디어를 공유하고 컴퓨터 비전과 YOLO의 잠재력을 탐구했습니다. 행사는 즐거운 퀴즈 세션으로 마무리됐으며, Ultralytics 후드티를 상품으로 제공해 모두가 앞으로 YOLO11과 같은 더 많은 혁신이 이어지기를 기대하게 했습니다.

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