Ultralytics 연례 행사 하이라이트를 살펴보고 YOLO Vision 하이브리드 경험을 다시 느껴보세요. Ultralytics의 YOLO11 출시, 흥미로운 패널 등을 다룰 예정입니다.
Ultralytics 연례 행사 하이라이트를 살펴보고 YOLO Vision 하이브리드 경험을 다시 느껴보세요. Ultralytics의 YOLO11 출시, 흥미로운 패널 등을 다룰 예정입니다.
9월 27일, Ultralytics는 AI 및 컴퓨터 비전 커뮤니티를 모아 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024(YV24)를 개최했습니다. 마드리드의 Google for Startups Campus에서 개최되어 전 세계로 스트리밍된 이 행사에는 전문가, 개발자 및 애호가들이 모여 새로운 Ultralytics YOLO11 모델과 같은 Vision AI의 최신 발전에 대해 논의했습니다. 이벤트 라이브 스트림은 이미 5,400회 이상의 조회수를 기록했으며 10,600회 이상의 노출수와 469.5시간의 시청 시간을 기록하여 전 세계 혁신가들의 참여를 유도했습니다.
YV24는 진행자인 Oisin Lunny의 따뜻한 환영으로 시작되었으며, 그는 "저는 훌륭한 아이디어와 훌륭한 커뮤니티의 힘을 굳게 믿으며, Ultralytics가 YOLO Vision으로 만든 것은 바로 그것입니다. 훌륭한 아이디어를 가진 훌륭한 사람들의 훌륭한 커뮤니티입니다."라고 말하며 커뮤니티와 연결의 중요성을 강조했습니다.
이 기사에서는 매력적인 패널 토론부터 컴퓨터 비전의 흥미로운 실제 사용 사례에 이르기까지 YOLO Vision 2024의 주요 하이라이트를 짚어봅니다. 또한 에지 AI부터 하드웨어 가속에 이르기까지 다양한 기술 강연과 행사를 성공적으로 이끈 네트워킹 및 커뮤니티 구축 순간들을 살펴봅니다. AI 혁신, 주요 발표 또는 Vision AI의 미래에 관심이 있든, 이 YOLO Vision 2024 행사 요약은 모든 필수 내용을 다룹니다!
YOLO Vision 2024 이전에 예고되었던 제품 출시는 Ultralytics의 설립자이자 CEO인 Glenn Jocher의 기조 연설에서 발표되었습니다. Glenn은 차세대 컴퓨터 비전 모델인 Ultralytics YOLO11을 소개했으며, 이는 몇 달 동안 개발 중이었습니다. 출시의 흥분에 더하여 Glenn은 나중에 The Ravit Show에 출연하여 YOLO11 개발에 대한 통찰력을 공유했습니다.
Glenn은 기조 연설에서 입자 물리학 배경에서 시작하여 우주를 이해하려는 그의 매료가 결국 그를 머신 러닝 및 컴퓨터 비전으로 이끌게 된 회사 여정에 대한 이야기도 공유했습니다.
그는 물리학 분야에서 초기 연구에서 연구자들이 입자 상호 작용을 분석한 것이 컴퓨터 비전의 객체 감지와 유사하다고 설명했습니다. 첨단 기술에 대한 그의 호기심과 추진력은 궁극적으로 Ultralytics YOLOv5의 탄생으로 이어졌습니다. 강연 내내 Glenn은 협업의 중요성과 오픈 소스 커뮤니티 내에서의 기여를 강조하고 피드백을 제공하고 YOLOv5 및 Ultralytics YOLOv8을 개선하는 데 도움을 준 전 세계 개발자들에게 감사를 표했습니다.
이어서 그는 Ultralytics YOLO11의 주요 기능을 소개하며 이전 모델보다 더 빠르고 정확하며 효율적이라고 설명했습니다. 실제로 YOLO11m은 YOLOv8m보다 22% 적은 파라미터를 사용하면서도 COCO 데이터 세트에서 더 나은 정확도를 제공하므로 속도와 정확성이 중요한 실시간 애플리케이션에 적합합니다.
Glenn은 "총 30개의 모델을 출시하며, 이 중 25개는 오픈 소스이고, 5개의 서로 다른 작업에 대해 5가지 크기로 제공됩니다. 작업은 이미지 분류, 객체 감지, 인스턴스 분할, 포즈 추정, 방향이 지정된 경계 상자입니다."라고 말하며 출시 규모를 강조했습니다. 엔터프라이즈 측면에서는 100만 개의 이미지로 구성된 독점적인 데이터 세트로 훈련된 강력한 모델을 다음 달에 사용할 수 있을 것이라고 발표했습니다. 말할 필요도 없이, 이 발표는 YOLO11의 잠재력이 제조 및 자율 주행 자동차와 같은 분야에서 혁신을 일으킬 수 있다는 기대감을 불러일으키며 이벤트의 시작을 알렸습니다.
Oisin Lunny가 진행한 YOLO Vision 2024의 패널 토론은 AI, 컴퓨터 비전 및 커뮤니티 구축에 대한 다양한 통찰력을 제공했습니다.
첫 번째 패널에는 Glenn Jocher, 징 치우(Jing Qiu)(Ultralytics에서 YOLO 모델 개발의 핵심 인물) 및 칭화 대학교의 Ao Wang이 참여했으며, 그는 YOLOv10의 공동 저자입니다. 패널은 생성적 AI의 최근 개발 사항과 컴퓨터 비전에 대해 논의하면서 유사점, 차이점 및 각 분야가 서로에게 미치는 영향에 초점을 맞췄습니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 부상에도 불구하고 패널은 전통적인 컴퓨터 비전이 의료와 같은 산업의 특정 작업에 여전히 필수적이라고 언급했습니다.
다음 패널에서는 AI 리더십에서 여성이 직면하는 어려움에 대해 다루었으며, Ultralytics의 성장 담당 이사 Paula Derrenger, SaaS 분야의 전 CPO 겸 COO Bruna de Guimarães, Latinas in Tech 마드리드 지부 리더 Mariana Hernandez, Dare to Data 설립자 Christina Stathopoulous가 연사로 참여하여 멘토링의 중요성과 여성이 리더십 역할을 적극적으로 추구해야 할 필요성에 대해 논의하면서 자신들의 경험을 공유했습니다. Hernandez는 "적극적으로 행동하고, 일이 저절로 일어나기를 기다리지 마십시오."라고 조언하며 청중의 여성들에게 적극적으로 나서서 기회를 적극적으로 추구할 것을 장려했습니다. 패널에서는 또한 보다 지원적인 업무 환경 조성의 가치에 대해서도 논의했습니다.
마지막 패널에서는 강력한 커뮤니티를 구축하는 것이 AI 혁신을 어떻게 촉진할 수 있는지 살펴보았습니다. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota 및 Bart Farrell은 온라인과 오프라인 이벤트 모두에서 기술 청중과 소통하는 방법에 대해 논의했습니다. Farrell의 통찰력인 "그들이 있는 곳에서 그들을 만나야 합니다."는 협업과 공유 학습을 장려하기 위해 커뮤니티 구성원과 그들의 조건에 맞춰 연결하는 것의 중요성을 강조했습니다.
YV24의 여러 강연에서는 다양한 산업 분야에서 실제 문제 해결을 위해 YOLO 모델이 어떻게 적용되고 있는지에 대해 조명했습니다. AI Master Group 팟캐스트의 진행자인 Jim Griffin은 YOLOv8 모델을 사용하여 드론 감시를 통해 캘리포니아 해안선을 따라 상어의 움직임을 모니터링하는 프로젝트에 대해 이야기했습니다. 이 시스템은 해수면 200피트 상공에서 상어를 감지하여 인명 구조원, 서핑 숍 주인, 학부모에게 경고를 보내 해변 이용객의 안전을 보장합니다. Griffin은 실제 어려움은 AI 모델 자체가 아니라 모델을 훈련하는 데 필요한 광범위한 드론 비행과 데이터 수집이라고 설명했습니다.
마찬가지로 The Main Branch의 David Scott은 컴퓨터 비전이 단순한 객체 감지에서 행동 분석으로 확장된 것에 대해 논의했습니다. 그의 강연에서는 소 행동 추적 및 소매점에서 의심스러운 활동 식별과 같은 실제 응용 사례를 소개했습니다. Scott은 YOLOv8을 사용하여 특정 행동(예: 먹기, 마시기, 걷기)을 분석하여 소의 건강을 모니터링하는 방법을 공유했습니다.
특히 감동적인 기조연설은 NASCO Feeding Minds의 Ousman Umar로부터 나왔는데, 그는 자신의 조직이 가나에서 IT 교육을 제공함으로써 어떻게 삶을 변화시키고 있는지 공유했습니다. 그의 재단은 17개의 ICT 센터를 설립하여 65,000명 이상의 학생들을 훈련시키고 있으며, 불법 이민과 같은 문제를 해결하는 데 도움이 되는 지역 기술 일자리를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. Umar의 강력한 이야기는 교육과 기술이 어떻게 소외된 지역사회에서 지속적인 변화를 이끌어낼 수 있는지를 전달했습니다.
YV24에서는 AI와 하드웨어가 어떻게 결합하여 새로운 아이디어를 촉발하는지에 초점을 맞춘 다양한 강연도 진행되었습니다. Intel, Sony, NVIDIA와 같은 회사의 전문가들이 에지 장치에 YOLO 모델을 배포하고 성능을 최적화하는 방법에 대해 논의했습니다. Dmitriy Pastushenkov와 Adrian Boguszewski (Intel 소속)는 NPU, CPU, GPU에서 하드웨어가 YOLO 모델을 어떻게 지원하는지 설명했으며, Sony의 Amir Servi와 Wei Tang은 효율적인 에지 AI 배포를 위해 YOLO가 AITRIOS 플랫폼과 어떻게 통합되는지 공유했습니다. NVIDIA의 Guy Dahan은 GPU 아키텍처를 사용하여 YOLO 모델 추론을 개선하는 방법에 대해 이야기했습니다.
Qualcomm, Hugging Face, Lightning AI와 같은 다른 회사들도 자사의 플랫폼이 개발자들이 YOLO 모델을 더 쉽게 통합하고 배포할 수 있도록 지원하는 방법을 소개했습니다. Qualcomm의 Devang Aggarwal은 Qualcomm AI Hub를 통해 YOLOv8과 같은 모델을 Snapdragon 장치에 최적화하는 방법을 발표했습니다.
마찬가지로 Hugging Face의 Pavel Lakubovskii는 오픈 소스 도구를 통해 YOLOv8과 같은 모델을 다양한 워크플로에 원활하게 통합할 수 있는 방법을 설명했으며, Lightning AI의 Luca Antiga는 개발자가 코드 수준에서 YOLOv8과 같은 모델을 쉽게 통합하여 프로토타입 제작 및 반복 작업을 더 빠르게 수행할 수 있는 방법을 설명했습니다.
YV24를 앞둔 한 주 동안 Ultralytics 팀은 마드리드에 모여 워크숍, 협업 회의, 현장 활동을 진행했습니다. 이러한 활동은 업무를 넘어 더욱 강력한 관계를 조성하고 행사 전에 긍정적인 분위기를 조성했습니다. 축하 애프터 파티로 마무리하면서 참석자들과 연사들은 네트워킹하고, 주요 내용을 공유하며, 미래의 협력 방안을 모색할 기회를 가졌습니다. 팀워크와 동료애의 조합은 YV24를 전문적인 성공과 전반적으로 기억에 남는 경험으로 만들었습니다.
YV24는 혁신, 협업, 그리고 컴퓨터 비전의 미래에 대한 전망을 한자리에 모았습니다. YOLO11 출시, 흥미로운 패널 토론, AI 하드웨어 및 에지 솔루션에 대한 논의를 통해 이 행사는 비전 AI가 어떻게 변화를 만들 수 있는지, 그리고 기술이 AI의 발전에 발맞춰 어떻게 변화하고 있는지에 초점을 맞췄습니다. 또한 커뮤니티 내의 연결을 강화했습니다. 전문가와 매니아들은 아이디어를 공유하고 컴퓨터 비전과 YOLO의 잠재력을 탐구했습니다. 이 행사는 Ultralytics 후드티를 경품으로 제공하는 재미있는 퀴즈 세션으로 마무리되어, 모든 사람들이 앞으로 YOLO11과 같은 더 많은 혁신을 기대하게 만들었습니다.
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