27 de septiembre de 2024
Conozca todas las características innovadoras de Ultralytics YOLO11, nuestro último modelo de IA que redefine la visión artificial con una precisión y eficiencia inigualables.
¡Estamos encantados de presentar la próxima evolución de los modelos de Ultralytics: YOLO11! Basándose en los impresionantes avances de las versiones anteriores del modelo YOLO, YOLO11 aporta una serie de potentes características y optimizaciones que lo hacen más rápido, preciso e increíblemente versátil. Anunciado en el evento YOLO Vision 2024 (YV24), la reunión híbrida anual de Ultralytics de expertos en IA, innovadores y desarrolladores, esta última incorporación a la familia Ultralytics está destinada a redefinir lo que es posible con la visión artificial.
Con su innovadora arquitectura, YOLO11 se puede utilizar para diversas tareas de visión artificial, desde la detección de objetos en tiempo real hasta la clasificación, lo que lo convierte en un cambio de juego para desarrolladores e investigadores por igual. Las mejoras clave incluyen la extracción de características mejorada para una captura de detalles más precisa, una mayor precisión con menos parámetros y velocidades de procesamiento más rápidas que mejoran significativamente el rendimiento en tiempo real. En este artículo, analizaremos más de cerca las características que hacen que YOLO11 destaque y cómo puede transformar sus aplicaciones de visión artificial. ¡Empecemos!
YOLO11 marca un nuevo capítulo para la familia YOLO, ofreciendo un modelo más capaz y versátil que lleva la visión artificial a nuevas alturas. Con su arquitectura refinada y capacidades mejoradas, el modelo admite tareas de visión artificial como la estimación de pose y la segmentación de instancias que la comunidad de Vision AI ha llegado a apreciar de Ultralytics YOLOv8, pero con un rendimiento y una precisión aún mayores. Glenn Jocher, fundador y CEO de Ultralytics, compartió: “Con YOLO11, nos propusimos desarrollar un modelo que ofrezca potencia y practicidad para aplicaciones del mundo real. Su eficiencia y precisión mejoradas lo convierten en una herramienta robusta que se puede adaptar a los desafíos únicos que enfrentan diversas industrias. Estoy ansioso por ver cómo la comunidad de Vision AI utiliza YOLO11 para crear soluciones innovadoras y llevar la visión artificial al siguiente nivel”.
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Aquí hay un vistazo a las tareas de visión artificial que soporta YOLO11:
YOLO11 se basa en los avances introducidos en YOLOv9 y YOLOv10 a principios de este año, incorporando diseños arquitectónicos mejorados, técnicas de extracción de características optimizadas y métodos de entrenamiento optimizados. Lo que realmente hace que YOLO11 destaque es su impresionante combinación de velocidad, precisión y eficiencia, lo que lo convierte en uno de los modelos más capaces que Ultralytics ha creado hasta ahora. Con un diseño mejorado, YOLO11 ofrece una mejor extracción de características, que es el proceso de identificar patrones y detalles importantes de las imágenes, lo que permite capturar aspectos intrincados con mayor precisión, incluso en escenarios desafiantes.
Sorprendentemente, YOLO11m logra una mayor puntuación de Precisión Media Promedio (mAP) en el conjunto de datos COCO utilizando un 22% menos de parámetros que YOLOv8m, lo que lo hace computacionalmente más ligero sin sacrificar el rendimiento. Esto significa que ofrece resultados más precisos y, al mismo tiempo, es más eficiente de ejecutar. Además de eso, YOLO11 ofrece velocidades de procesamiento más rápidas, con tiempos de inferencia alrededor de un 2% más rápidos que YOLOv10, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real.
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Está diseñado para manejar tareas complejas, a la vez que es más eficiente con los recursos y está diseñado para mejorar el rendimiento de los modelos a gran escala, lo que lo convierte en una excelente opción para proyectos de IA exigentes. Las mejoras en el pipeline de aumento también han mejorado el proceso de entrenamiento, facilitando la adaptación de YOLO11 a diferentes tareas, tanto si trabajas en proyectos pequeños como en aplicaciones a gran escala.
De hecho, YOLO11 es altamente eficiente en términos de potencia de procesamiento y se adapta perfectamente a la implementación tanto en la nube como en dispositivos edge, lo que garantiza la flexibilidad en diferentes entornos. En pocas palabras, YOLO11 no es simplemente una actualización; es un modelo significativamente más preciso, eficiente y flexible, mejor equipado para afrontar cualquier desafío de visión artificial. Ya se trate de conducción autónoma, vigilancia, imágenes sanitarias, retail inteligente o casos de uso industrial, YOLO11 es lo suficientemente versátil como para satisfacer casi cualquier aplicación de visión artificial.
YOLO11 está diseñado para integrarse perfectamente con los sistemas y plataformas que ya está utilizando. Basándose en el soporte proporcionado por YOLOv8, YOLO11 es compatible con una amplia gama de entornos para el entrenamiento, las pruebas y el despliegue. Ya sea que esté trabajando con GPUs NVIDIA, dispositivos edge o desplegando en plataformas cloud, YOLO11 está optimizado para encajar en su flujo de trabajo sin esfuerzo.
Estas integraciones son excelentes complementos que hacen que YOLO11 se adapte a diferentes industrias, lo que ayuda a las empresas a implementar fácilmente el modelo en sus procesos existentes. Por ejemplo, digamos que quieres usar YOLO11 para la agricultura, específicamente para el monitoreo de cultivos. Es posible que necesites implementar el modelo en drones para identificar problemas de salud de las plantas en tiempo real en grandes campos. Sin embargo, si estás en seguridad, podrías preferir usar YOLO11 con un sistema basado en la nube para monitorear múltiples fuentes de cámaras para la detección de objetos.
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La comunidad de IA de visión puede esperar avances emocionantes con el lanzamiento de YOLO11. Gracias a su precisión y eficiencia mejoradas, este nuevo modelo tiene el potencial de transformar las aplicaciones existentes y crear otras nuevas. Un factor importante en este progreso es Ultralytics HUB. Ultralytics HUB es una plataforma fácil de usar que simplifica el entrenamiento y la implementación de modelos YOLO, incluido YOLO11.
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Ultralytics HUB agiliza el proceso de desarrollo permitiendo a los usuarios cargar conjuntos de datos, acceder a una gama de modelos pre-entrenados y gestionar sus proyectos, todo en un mismo lugar. El HUB también facilita la colaboración, haciendo que sea fácil para los equipos trabajar juntos en proyectos de IA. Estas son algunas de las otras características clave de Ultralytics HUB:
Con el diseño intuitivo del HUB, tanto los desarrolladores experimentados como los recién llegados pueden empezar rápidamente. A medida que más desarrolladores utilicen YOLO11 a través del HUB, podemos esperar un aumento de aplicaciones de alto rendimiento que superen los límites de la visión artificial y configuren el futuro de la tecnología de IA.
Al igual que YOLOv8, YOLO11 pronto estará disponible para probar a través de Ultralytics HUB y el paquete de Python de Ultralytics. Puede iniciar sesión en el HUB o consultar nuestra guía de inicio rápido para obtener instrucciones paso a paso sobre cómo instalar el paquete. Una vez lanzado, podrá explorar sus características, experimentar con diferentes conjuntos de datos y ver cómo funciona YOLO11 en varios escenarios. Estamos ansiosos por ver a la comunidad de IA interactuar con YOLO11 y contribuir a su desarrollo, proporcionando comentarios o construyendo sobre él.
Tanto si eres un desarrollador que busca optimizar proyectos existentes como si eres alguien interesado en crear nuevas aplicaciones, tu participación puede ayudar a impulsar la innovación. Únete a los debates, comparte tus experiencias y colabora con otros para desbloquear todo el potencial de YOLO11. ¡Estamos entusiasmados de ver cómo utilizas YOLO11 para abordar los desafíos del mundo real y dar vida a tus ideas creativas!
YOLO11 es el siguiente paso en la visión artificial, combinando una precisión, velocidad y eficiencia impresionantes. Anunciado en YV24, sus características avanzadas lo hacen versátil para diversas aplicaciones en tiempo real, desde vehículos autónomos hasta soluciones de venta minorista inteligentes. A medida que la comunidad de IA comienza a explorar y utilizar este modelo, nos entusiasma ver las formas creativas en que YOLO11 impulsará la innovación y dará vida a nuevas posibilidades. Si busca explorar los últimos avances en IA, ¡pruebe YOLO11 y vea cómo puede mejorar sus proyectos de visión artificial!
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