Comprender la integración de la visión artificial en la robótica

La inteligencia artificial en la robótica avanza a un ritmo increíble, y se están construyendo robots para realizar tareas más complejas con menos intervención humana. Por ejemplo, DeepMind's RoboCat es un robot impulsado por inteligencia artificial que puede aprender nuevas tareas con solo 100 demostraciones. RoboCat puede utilizar estas entradas para generar más datos de training y mejorar sus habilidades, aumentando su tasa de éxito del 36% al 74% tras un entrenamiento adicional. Innovaciones como RoboCat muestran un gran paso hacia la creación de robots capaces de manejar una amplia gama de tareas con una intervención humana mínima.

Fig 1. Cómo funciona RoboCat de DeepMind.

Los robots impulsados por inteligencia artificial ya están generando un impacto en diversas aplicaciones prácticas, como el uso de robots por parte de Amazon para optimizar las operaciones de almacén y los robots de inteligencia artificial que están mejorando las prácticas agrícolas en la agricultura. Anteriormente, exploramos el papel general de la inteligencia artificial en la robótica y vimos cómo está transformando industrias desde la logística hasta la atención médica. En este artículo, profundizaremos en por qué la visión por ordenador en la robótica es tan crucial y cómo ayuda a los robots a percibir e interpretar su entorno.

La importancia de los sistemas de visión en robótica#

Los sistemas de visión en la robótica actúan como los ojos de un robot y le ayudan a reconocer y comprender su entorno. Estos sistemas suelen utilizar cámaras y sensores para capturar datos visuales. Los algoritmos de visión por ordenador procesan entonces los vídeos e imágenes capturados. Mediante la detección de objetos, la percepción de profundidad y el reconocimiento de patrones, los robots pueden identificar objetos, evaluar su entorno y tomar decisiones en tiempo real.

Fig 2. Un robot habilitado con visión artificial (fuente: roboticstomorrow.com).

La visión artificial o visión por ordenador es esencial para que los robots operen de forma autónoma en entornos dinámicos y no estructurados. Si un robot necesita recoger un objeto, debe ser capaz de localizarlo mediante visión por ordenador. Ese es un ejemplo muy sencillo. La misma base fundamental de un sistema de visión por ordenador es necesaria para construir aplicaciones en las que los robots puedan inspeccionar productos en la fabricación o ayudar en este tipo de cirugías médicas con precisión y exactitud. Al proporcionar la entrada sensorial necesaria para la toma de decisiones en tiempo real, los sistemas de visión hacen posible que los robots interactúen de forma más natural con su entorno y amplíen el rango de tareas que pueden manejar en diversas industrias.

Avances recientes en visión por ordenador para robots autónomos#

Recientemente, ha habido un aumento mundial en el uso de la visión por ordenador en la robótica. De hecho, el mercado global de visión robótica alcanzará los 4.000 millones de dólares para 2028. Veamos algunos casos de estudio que muestran cómo se está aplicando la visión artificial en aplicaciones robóticas del mundo real para impulsar la eficiencia y resolver problemas complejos.

Mejora de las inspecciones submarinas mediante IA de visión y robótica#

Las inspecciones subacuáticas son vitales para mantener en buen estado estructuras como tuberías, plataformas marinas y cables submarinos. Estas inspecciones ayudan a garantizar que todo sea seguro y funcione correctamente para evitar reparaciones costosas o problemas ambientales. Sin embargo, inspeccionar entornos subacuáticos puede ser difícil debido a la mala visibilidad y a las zonas de difícil acceso.

Los robots con visión por ordenador pueden capturar datos visuales claros y de alta calidad que pueden analizarse en el acto o utilizarse para crear modelos 3D detallados de las zonas inspeccionadas. Al combinar la experiencia humana con esta tecnología, las inspecciones se vuelven más seguras, eficientes y proporcionan mejores perspectivas para el mantenimiento y la planificación a largo plazo.

Por ejemplo, NMS, una empresa líder en buceo comercial, utilizó los vehículos operados de forma remota (ROV) Sentinus de Blue Atlas Robotics para una desafiante inspección de tuberías submarinas con un punto de entrada turbio. El ROV Sentinus, equipado con visión por ordenador, iluminó la zona con sus catorce luces y capturó imágenes de alta resolución desde diferentes ángulos. Estas imágenes se utilizaron luego para crear modelos 3D precisos del interior de la tubería para ayudar a NMS a evaluar a fondo su condición y tomar decisiones informadas de mantenimiento y gestión de riesgos.

Fig 3. Cómo funcionan los ROV Sentinus de Blue Atlas Robotics.

Construcción de casas con IA de visión y precisión robótica#

En la industria de la construcción, mantener una calidad constante mientras se lidia con la escasez de mano de obra puede ser un reto. Automatizar la construcción con robots industriales ofrece una forma de agilizar el proceso de edificación, reducir la necesidad de mano de obra manual y garantizar un trabajo preciso y de alta calidad. La tecnología de visión por ordenador se puede integrar en esta automatización haciendo posible que los robots realicen supervisión e inspecciones en tiempo real. Específicamente, los sistemas de visión por ordenador pueden ayudar a los robots a detectar desalineaciones o defectos en los materiales para comprobar dos veces que todo está colocado correctamente y cumple con los estándares de calidad.

Un ejemplo excelente de esto es la colaboración entre ABB Robotics y la start-up AUAR, con sede en el Reino Unido. Juntos, están utilizando microfábricas robóticas equipadas con IA de visión para construir casas asequibles y sostenibles a partir de madera en láminas. La visión por ordenador permite a los robots cortar y ensamblar los materiales con precisión. El proceso automatizado ayuda a combatir la escasez de mano de obra y simplifica la cadena de suministro al centrarse en un solo material. Además, estas microfábricas pueden escalarse para satisfacer las necesidades locales y fomentar el empleo cercano, haciendo la construcción más eficiente y adaptable.

Fig 4. Microfábricas robóticas impulsadas por IA de visión.

Automatización de la carga de vehículos eléctricos con IA de visión 3D#

La carga de vehículos eléctricos es otro caso de uso interesante de la visión artificial en la robótica. Utilizando visión 3D e inteligencia artificial, los robots ahora pueden localizar y conectar automáticamente a puertos de carga de vehículos eléctricos, incluso en entornos desafiantes como aparcamientos al aire libre. La visión artificial funciona capturando imágenes 3D de alta resolución del vehículo y su entorno, lo que permite al robot identificar con precisión la ubicación del puerto de carga. A continuación, puede calcular la posición y orientación exactas necesarias para conectar el cargador. La inteligencia artificial habilitada por visión no solo acelera el proceso de carga, sino que también lo hace más fiable y reduce la necesidad de intervención humana.

Un ejemplo de ello es el trabajo de Mech-Mind con una gran empresa energética. Desarrollaron un robot guiado por visión 3D capaz de encontrar y conectarse con precisión al puerto de carga de un vehículo eléctrico, incluso en condiciones de iluminación complicadas. La carga automatizada de vehículos eléctricos mejora la eficiencia y la carga en espacios comerciales como edificios de oficinas y centros comerciales.

Fig 5. Carga de vehículos eléctricos guiada por visión 3D.

Ventajas de la IA de visión para aplicaciones robóticas#

La visión por ordenador ofrece varias ventajas en robótica y ayuda a las máquinas a realizar tareas con mayor autonomía, precisión y adaptabilidad. Aquí tienes algunas ventajas únicas de la IA de visión en robótica:

• Eficiencia de costes: Al automatizar tareas que requieren gran precisión y consistencia, la IA de visión reduce la necesidad de mano de obra manual, disminuye las tasas de error y aumenta la productividad, lo que conlleva un ahorro de costes a largo plazo.
• Aprendizaje adaptativo: Mediante el análisis continuo de datos visuales, los robots pueden mejorar su rendimiento con el tiempo, aprender de sus interacciones y adaptarse a nuevas tareas o cambios en su entorno.
• Seguridad y cumplimiento: La IA de visión aumenta la seguridad de los robots que trabajan junto a humanos, ya que les permite detectar y evitar obstáculos, reconocer condiciones inseguras y cumplir las normas reglamentarias.
• Multitarea: El análisis de imágenes permite a los robots realizar múltiples tareas simultáneamente, como clasificar objetos mientras los inspeccionan, aumentando la eficiencia general.

Retos de la visión por ordenador en robótica#

Aunque la IA de visión ofrece muchas ventajas para la robótica, también existen retos relacionados con la implementación de la visión por ordenador en este campo. Estos desafíos pueden afectar al rendimiento de los robots en diferentes entornos y a su fiabilidad operativa, por lo que es importante tenerlos en cuenta al planificar el desarrollo y despliegue de sistemas robóticos. Aquí tienes algunos retos clave en el uso de la visión por ordenador para la robótica:

• Integración con otros sensores: Los sistemas de visión a menudo deben trabajar junto a otros sensores, como LiDAR o sensores ultrasónicos. Asegurarse de que estos sensores funcionen conjuntamente de forma fluida para ofrecer una comprensión completa del entorno es una tarea compleja.
• Coste de implementación: Desarrollar y desplegar sistemas de visión avanzados puede ser caro. Equilibrar los costes de implementar visión artificial con los beneficios esperados es un desafío al que se enfrentan muchas organizaciones.
• Calidad y disponibilidad de los datos: Los sistemas de visión artificial dependen de grandes conjuntos de datos para el entrenamiento, pero conseguir datos etiquetados de alta calidad que representen con precisión las diversas situaciones de un robot puede resultar difícil. Si los datos son pobres o incompletos, pueden dar lugar a modelos menos precisos y a un bajo rendimiento en los robots.
• Fiabilidad en todas las condiciones: Los sistemas de visión por ordenador deben ser fiables y funcionar de forma coherente en diversos entornos, como espacios interiores y exteriores. Sin embargo, garantizar este tipo de durabilidad sin ajustes frecuentes ni intervención manual puede resultar complicado.

La IA de visión está dando forma a la próxima generación de robots#

La IA de visión está cambiando la forma en que los robots interactúan con su entorno, dotándoles de un nivel de comprensión y precisión antes inimaginable. Ya estamos viendo cómo la visión por ordenador tiene un gran impacto en áreas como la fabricación y la sanidad, donde los robots realizan tareas cada vez más complejas. A medida que la IA sigue desarrollándose y los sistemas de visión por ordenador mejoran, las posibilidades de lo que pueden hacer los robots siguen creciendo. El progreso en robótica no se trata solo de tecnología avanzada; se trata de crear robots que puedan trabajar con nosotros. A medida que los robots sean más capaces, es probable que desempeñen un papel aún mayor en nuestra vida diaria, abriendo nuevas oportunidades y haciendo que nuestro mundo sea más eficiente y esté más conectado.

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