Ключевые моменты YOLO Vision 2024 от Ultralytics!

27 сентября Ultralytics собрала сообщество ИИ и компьютерного зрения на ежегодном гибридном мероприятии YOLO Vision 2024 (YV24). Мероприятие прошло в кампусе Google for Startups в Мадриде и транслировалось по всему миру. На нем собрались эксперты, разработчики и энтузиасты, чтобы обсудить последние достижения в области ИИ для компьютерного зрения, например новую модель Ultralytics YOLO11. Прямая трансляция уже набрала более 5 400 просмотров, свыше 10 600 показов и 469,5 часа просмотра, объединив новаторов со всего мира.

YV24 началось с теплого приветствия ведущего Oisin Lunny, который подчеркнул важность сообщества и общения: «Я твердо верю в силу хороших идей и сильных сообществ. Именно такое сообщество замечательных людей с отличными идеями и создала Ultralytics благодаря YOLO Vision».

В этой статье мы расскажем о главных моментах YOLO Vision 2024: от увлекательных панельных дискуссий до реальных примеров применения компьютерного зрения. Мы также рассмотрим технические доклады — от граничного ИИ до аппаратного ускорения — и расскажем о встречах и общении, которые помогли сделать мероприятие успешным. Если тебя интересуют инновации в области ИИ, важные анонсы или будущее ИИ для компьютерного зрения, в этом обзоре YOLO Vision 2024 собраны ключевые выводы.

Запуск Ultralytics YOLO11 на YOLO Vision#

О запуске продукта, который анонсировали перед YOLO Vision 2024, наконец объявили во время вступительного доклада Glenn Jocher, основателя и генерального директора Ultralytics. Glenn представил Ultralytics YOLO11 — новое поколение моделей компьютерного зрения, над которым работали несколько месяцев. После запуска Glenn также дал интервью в программе The Ravit Show и поделился подробностями о разработке YOLO11.

Во время вступительного доклада Glenn также рассказал об истории компании: о своем образовании в области физики элементарных частиц и о том, как увлечение устройством Вселенной в итоге привело его к машинному обучению и компьютерному зрению.

Рис. 1. Гленн Джочер официально представил Ultralytics YOLO11 на сцене YOLO Vision 2024.

Он рассказал, как его ранняя работа в физике, где исследователи анализировали взаимодействия частиц, была похожа на обнаружение объектов в компьютерном зрении. Любознательность и стремление работать над новыми технологиями в итоге привели к созданию Ultralytics YOLOv5. В своем докладе Glenn подчеркнул важность сотрудничества и вклада в сообщество открытого исходного кода, а также поблагодарил разработчиков со всего мира, которые делились отзывами и помогали со временем улучшать YOLOv5 и Ultralytics YOLOv8.

Затем он представил ключевые возможности Ultralytics YOLO11 и объяснил, что она быстрее, точнее и эффективнее предыдущих моделей. Например, YOLO11m использует на 22% меньше параметров, чем YOLOv8m, но обеспечивает более высокую точность на наборе данных COCO, поэтому YOLO11 отлично подходит для приложений реального времени, где особенно важны скорость и точность.

Glenn подчеркнул масштаб запуска: «Всего мы выпускаем 30 моделей, 25 из них — с открытым исходным кодом. Для пяти разных задач предусмотрено пять размеров моделей. Это классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация экземпляров, оценка позы и ориентированные ограничивающие рамки». Что касается корпоративного направления, он объявил, что в следующем месяце станут доступны надежные модели, обученные на закрытом наборе данных из 1 миллиона изображений. Анонс задал мероприятию энергичный тон, и участники с нетерпением ждали подробностей о потенциале YOLO11 для инноваций в таких областях, как производство и беспилотные автомобили.

Панельные дискуссии на YOLO Vision: конференции по ИИ#

Панельные дискуссии YOLO Vision 2024 под модераторством Oisin Lunny охватили широкий круг тем, связанных с ИИ, компьютерным зрением и развитием сообщества.

В первой панели участвовали Glenn Jocher, Jing Qiu (один из ключевых разработчиков моделей YOLO в Ultralytics) и Ao Wang из Университета Цинхуа, соавтор YOLOv10. Участники обсудили последние достижения в генеративном ИИ и компьютерном зрении, уделив внимание сходствам и различиям между этими областями, а также взаимному влиянию. Несмотря на недавний рост популярности больших языковых моделей (LLMs), участники отметили, что традиционное компьютерное зрение по-прежнему необходимо для решения конкретных задач в таких отраслях, как здравоохранение.

На следующей панели обсуждали проблемы, с которыми сталкиваются женщины на руководящих должностях в сфере ИИ. Своим опытом поделились директор по развитию Ultralytics Paula Derrenger, бывший директор по продуктам и операционный директор в SaaS-компании Bruna de Guimarães, руководитель мадридского отделения Latinas in Tech Mariana Hernandez и основательница Dare to Data Christina Stathopoulous. Они обсудили важность наставничества и необходимость для женщин активно добиваться руководящих должностей. Hernandez посоветовала: «Проявляй инициативу, не жди, пока всё случится само», — и призвала женщин в зале заявлять о себе и активно использовать открывающиеся возможности. Участницы панели также обсудили важность создания более благоприятной рабочей среды.

Рис. 2. Панельная дискуссия о женщинах в технологиях, слева направо: Кристина Статопулус, Паула Дерренгер, Мариана Эрнандес, Ойсин Ланни; Бруна де Гимарайнш подключилась удаленно.

На заключительной дискуссии участники обсудили, как развитие сильных сообществ способствует инновациям в сфере ИИ. Бурхан Каддуми, Харприт Сахота и Барт Фаррелл рассказали, как привлекать техническую аудиторию — как в интернете, так и на очных мероприятиях. Фаррелл отметил: «Нужно встречаться с людьми там, где они находятся», — подчеркнув, как важно взаимодействовать с участниками сообщества на их условиях, чтобы способствовать сотрудничеству и обмену знаниями.

Рис. 3. Панельная дискуссия о развитии сообществ, слева направо: Харприт Сахота, Бурхан Каддуми, Барт Фаррелл и Ойсин Ланни.

Примеры инноваций в области ИИ из реальной жизни на YOLO Vision#

На нескольких выступлениях YV24 рассказали, как модели YOLO применяют для решения реальных задач в разных отраслях. Jim Griffin, ведущий подкаста AI Master Group, рассказал о проекте, в котором модели Ultralytics YOLOv8 следят за перемещениями акул вдоль побережья Калифорнии с помощью дронов. Система предупреждает спасателей, владельцев магазинов для серфинга и родителей, помогая обеспечить безопасность отдыхающих на пляже: она обнаруживает акул с высоты 200 футов над океаном. Griffin объяснил, что настоящая сложность заключалась не в самой модели ИИ, а в длительных полётах дронов и сборе данных, необходимых, чтобы обучить модель.

Рис. 4. Джим Гриффин рассказал, как Ultralytics YOLOv8 используют для отслеживания перемещений акул вдоль побережья Калифорнии с помощью дронов.

В свою очередь, David Scott из The Main Branch рассказал о переходе компьютерного зрения от простого обнаружения объектов к анализу поведения. В своём выступлении он привёл примеры практического применения: отслеживание поведения крупного рогатого скота и обнаружение подозрительной активности в розничных магазинах. Scott рассказал, как YOLOv8 можно использовать для контроля здоровья скота, анализируя конкретные действия, например еду, питьё и ходьбу.

Особенно трогательное основное выступление провёл Ousman Umar из NASCO Feeding Minds. Он рассказал, как его организация меняет жизни людей, предоставляя IT-образование в Гане. Его фонд открыл 17 центров ИКТ и обучил более 65 000 студентов. Цель фонда — создавать местные рабочие места в сфере технологий и помогать решать такие проблемы, как нелегальная иммиграция. Вдохновляющая история Umar показала, как образование и технологии вместе могут обеспечить долгосрочные перемены в сообществах, которым не хватает поддержки.

Технические доклады: основные выступления на YOLO Vision#

На YV24 также прошли разные выступления о том, как ИИ и аппаратное обеспечение объединяются и рождают новые идеи. Эксперты таких компаний, как Intel, Sony и NVIDIA, рассказали о развёртывании моделей YOLO на периферийных устройствах и оптимизации их производительности. Dmitriy Pastushenkov и Adrian Boguszewski из Intel рассказали, как их аппаратные решения поддерживают модели YOLO на NPU, CPU и GPU. Представители Sony Amir Servi и Wei Tang объяснили, как YOLO интегрируется с платформой AITRIOS для эффективного развёртывания периферийного ИИ. Guy Dahan из NVIDIA рассказал об использовании архитектуры GPU компании для ускорения инференса моделей YOLO.

Рис. 5. Гай Дахан рассказывает об оптимизации инференса моделей YOLO с использованием архитектуры GPU NVIDIA.

Другие компании, в том числе Qualcomm, Hugging Face и Lightning AI, также показали, как их платформы упрощают разработчикам интеграцию и развёртывание моделей YOLO. Devang Aggarwal из Qualcomm рассказал, как оптимизировать такие модели, как Ultralytics YOLOv8, для устройств Snapdragon с помощью Qualcomm AI Hub.

В свою очередь, Pavel Lakubovskii из Hugging Face рассказал, как их инструменты с открытым исходным кодом позволяют интегрировать такие модели, как Ultralytics YOLOv8, в различные рабочие процессы. А Luca Antiga из Lightning AI показал, как разработчики могут легко добавлять модели, например YOLOv8, на уровне кода, чтобы быстрее создавать прототипы и выполнять итерации.

Неделя в Мадриде: встречи для общения и нетворкинга на YOLO Vision#

За неделю до YV24 команда Ultralytics собралась в Мадриде, чтобы провести мастер-классы, рабочие встречи и выездные мероприятия. Эти мероприятия были не только связаны с работой: они помогли укрепить отношения в команде и создать позитивную атмосферу перед событием. На праздничной вечеринке после конференции участники и докладчики смогли пообщаться, поделиться главными выводами и обсудить будущие совместные проекты. Благодаря командной работе и товарищеской атмосфере YV24 стал профессиональным успехом и запоминающимся событием для всех.

Рис. 6. Команда Ultralytics отмечает прекрасный день на YOLO Vision 2024.

Инновации в сфере ИИ на YOLO Vision и перспективы развития#

YV24 объединил инновации, сотрудничество и обсуждение будущего компьютерного зрения. Запуск YOLO11, интересные панельные дискуссии и разговоры об аппаратном обеспечении для ИИ и периферийных решениях — все это было посвящено тому, как ИИ в области компьютерного зрения может менять жизнь к лучшему и как технологии развиваются вслед за достижениями ИИ. Мероприятие также укрепило связи внутри сообщества. Эксперты и энтузиасты обменивались идеями и обсуждали потенциал компьютерного зрения и YOLO. В завершение состоялась веселая викторина, где можно было выиграть худи Ultralytics. Участники с нетерпением ждут новых инноваций, подобных YOLO11.

Посети наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему активному сообществу, чтобы узнать больше об ИИ. Узнай, как компьютерное зрение на основе ИИ внедряет инновации в такие отрасли, как здравоохранение и сельское хозяйство.