Главные моменты Ultralytics на YOLO Vision 2024!

27 сентября Ultralytics объединила сообщество специалистов по ИИ и компьютерному зрению на нашем впечатляющем ежегодном гибридном мероприятии YOLO Vision 2024 (YV24). Мероприятие прошло в Google for Startups Campus в Мадриде и транслировалось по всему миру, собрав экспертов, разработчиков и энтузиастов для обсуждения последних достижений в области ИИ для компьютерного зрения, включая новую модель Ultralytics YOLO11. Прямая трансляция мероприятия уже набрала более 5 400 просмотров, свыше 10 600 показов и 469,5 часа просмотра, заинтересовав новаторов со всего мира.

YV24 началось с тёплого приветствия нашего ведущего, Ойсина Ланни, который подчеркнул важность сообщества и общения: «Я искренне верю в силу отличных идей и отличных сообществ, и то, что Ultralytics создала с помощью YOLO Vision, — именно такое сообщество: отличное сообщество замечательных людей с замечательными идеями».

В этой статье мы выделим главные моменты YOLO Vision 2024 — от интересных панельных дискуссий до захватывающих реальных примеров применения компьютерного зрения. Мы также рассмотрим технические доклады — от периферийного ИИ до аппаратного ускорения, а также эпизоды общения и укрепления сообщества, благодаря которым мероприятие прошло успешно. Если тебя интересуют инновации в ИИ, важные объявления или будущее ИИ для компьютерного зрения, этот обзор YOLO Vision 2024 расскажет обо всех ключевых выводах!

Запуск Ultralytics YOLO11 на YOLO Vision#

Запуск продукта, о котором намекнули до YOLO Vision 2024, наконец состоялся: о нём объявил во время вступительного доклада Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics. Гленн представил Ultralytics YOLO11, ознаменовавшее появление нового поколения моделей компьютерного зрения, разработка которых продолжалась несколько месяцев. Вскоре после запуска Гленн также дал интервью The Ravit Show, где поделился подробностями о разработке YOLO11.

Во время своего доклада Гленн также рассказал об истории развития компании: о своей подготовке в области физики элементарных частиц и о том, как увлечение устройством Вселенной в конечном счёте привело его к машинному обучению и компьютерному зрению.

Рис. 1. Гленн Джочер официально объявил об Ultralytics YOLO11 на сцене YOLO Vision 2024.

Он объяснил, что его ранняя работа в физике, где исследователи анализировали взаимодействия частиц, была похожа на обнаружение объектов в компьютерном зрении. Любознательность и стремление работать с передовыми технологиями в конечном счёте привели к созданию Ultralytics YOLOv5. На протяжении выступления Гленн подчёркивал важность сотрудничества и участия в сообществе открытого исходного кода, а также благодарил разработчиков со всего мира, которые со временем делились отзывами и помогали улучшать YOLOv5 и Ultralytics YOLOv8.

Затем он представил ключевые особенности Ultralytics YOLO11 и объяснил, что эта модель быстрее, точнее и эффективнее предыдущих. Например, YOLO11m использует на 22% меньше параметров, чем YOLOv8m, но обеспечивает более высокую точность на датасете COCO, благодаря чему YOLO11 отлично подходит для приложений реального времени, где скорость и точность имеют решающее значение.

Гленн подчеркнул масштаб запуска: «Всего мы запускаем 30 моделей, 25 из них имеют открытый исходный код, а также пять разных размеров для пяти разных задач. Это классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация экземпляров, оценка позы и ориентированные ограничивающие рамки». Что касается корпоративных решений, он объявил, что в следующем месяце станут доступны устойчивые модели, обученные на собственном датасете из 1 миллиона изображений. Излишне говорить, что это объявление задало мероприятию высокий темп, вызвав у участников желание больше узнать о потенциале YOLO11 для инноваций в таких сферах, как производство и беспилотные автомобили.

Панельные дискуссии на YOLO Vision: конференция по ИИ#

Панельные дискуссии на YOLO Vision 2024 под модераторством Ойсина Ланни помогли взглянуть на ИИ, компьютерное зрение и развитие сообществ с разных сторон.

В первой панели участвовали Гленн Джочер, Цзин Цю, один из ключевых специалистов по разработке моделей YOLO в Ultralytics, и Ао Ван из Университета Цинхуа, соавтор YOLOv10. Участники обсудили последние разработки в области генеративного ИИ и компьютерного зрения, сосредоточившись на их сходствах, различиях и взаимном влиянии. Несмотря на недавний рост популярности больших языковых моделей (LLMs), участники отметили, что традиционное компьютерное зрение по-прежнему необходимо для решения определённых задач в таких отраслях, как здравоохранение.

Следующая панель была посвящена трудностям, с которыми сталкиваются женщины — лидеры в сфере ИИ. В ней участвовали директор по развитию Ultralytics Паула Дерренджер, бывший директор по продуктам и операционный директор в сфере SaaS Бруна де Гимарайнш, руководитель мадридского отделения Latinas in Tech Мариана Эрнандес и основательница Dare to Data Кристина Статопулус. Они поделились своим опытом и обсудили важность наставничества, а также необходимость для женщин активно стремиться к руководящим должностям. Эрнандес посоветовала: «Проявляй инициативу, не жди, пока всё произойдёт само», — и призвала женщин в аудитории заявлять о себе и активно искать возможности. Участницы также обсудили важность создания более поддерживающей рабочей среды.

Рис. 2. Панельная дискуссия о женщинах в технологической сфере, слева направо: Кристина Статопулус, Паула Дерренджер, Мариана Эрнандес, Ойсин Ланни; Бруна де Гимарайнш подключилась удалённо.

На заключительной панели обсуждалось, как создание сильных сообществ может способствовать инновациям в ИИ. Бурхан Каддуми, Харприт Сахота и Барт Фаррелл обсудили способы взаимодействия с технической аудиторией — как онлайн, так и на очных мероприятиях. Мысль Фаррелла: «Нужно встречаться с людьми там, где они находятся», — подчеркнула важность общения с участниками сообщества на удобных для них условиях, чтобы поддерживать сотрудничество и обмен знаниями.

Рис. 3. Панельная дискуссия о создании сообществ, слева направо: Харприт Сахота, Бурхан Каддуми, Барт Фаррелл и Ойсин Ланни.

Реальные примеры инноваций в ИИ на YOLO Vision#

Несколько докладов на YV24 показали, как модели YOLO применяются для решения реальных задач в различных отраслях. Джим Гриффин, ведущий подкаста AI Master Group, рассказал о проекте, в котором модели Ultralytics YOLOv8 отслеживают перемещения акул вдоль побережья Калифорнии с помощью наблюдения с дронов. Система предупреждает спасателей, владельцев магазинов для сёрфинга и родителей, обеспечивая безопасность отдыхающих на пляже благодаря обнаружению акул с высоты 200 футов над океаном. Гриффин объяснил, что настоящая сложность заключалась не в самой модели ИИ, а в многочисленных полётах дронов и сборе данных, необходимых для обучения модели.

Рис. 4. Джим Гриффин рассказал о применении Ultralytics YOLOv8 для отслеживания перемещений акул вдоль побережья Калифорнии с помощью дронов.

В свою очередь, Дэвид Скотт из компании The Main Branch рассказал о развитии компьютерного зрения — от простого обнаружения объектов до анализа поведения. В его докладе были представлены реальные применения, такие как отслеживание поведения крупного рогатого скота и выявление подозрительной активности в розничных магазинах. Скотт показал, как YOLOv8 можно использовать для контроля здоровья скота, анализируя определённые модели поведения, например приём пищи, питьё и ходьбу.

Кроме того, особенно трогательный доклад представил Осман Умар из организации NASCO Feeding Minds. Он рассказал, как его организация меняет жизни людей, предоставляя ИТ-образование в Гане. Его фонд создал 17 центров ИКТ, где прошли обучение более 65 000 студентов; цель проекта — создавать местные рабочие места в сфере технологий и помогать решать такие проблемы, как нелегальная иммиграция. Вдохновляющая история Умара показала, как образование и технологии вместе могут обеспечить долгосрочные изменения в недостаточно охваченных поддержкой сообществах.

Технические доклады: главные выступления на YOLO Vision#

На YV24 также прошли различные доклады о том, как ИИ и аппаратное обеспечение объединяются, чтобы порождать новые идеи. Эксперты из таких компаний, как Intel, Sony и NVIDIA, рассказали о развёртывании моделей YOLO на периферийных устройствах и оптимизации производительности. Дмитрий Пастушенков и Адриан Богушевский из Intel рассказали о поддержке их аппаратным обеспечением моделей YOLO на NPU, CPU и GPU, а Амир Серви из Sony Амир Серви и Вэй Тан поделились информацией об интеграции YOLO с платформой AITRIOS для эффективного развёртывания периферийного ИИ. Гай Дахан из NVIDIA рассказал об использовании архитектуры их GPU для повышения эффективности инференса моделей YOLO.

Рис. 5. Гай Дахан рассказывает об оптимизации инференса моделей YOLO с использованием архитектуры GPU NVIDIA.

Другие компании, такие как Qualcomm, Hugging Face и Lightning AI, также показали, как их платформы упрощают разработчикам интеграцию и развёртывание моделей YOLO. Деванг Аггарвал из Qualcomm продемонстрировал, как такие модели, как Ultralytics YOLOv8, можно оптимизировать для устройств Snapdragon с помощью Qualcomm AI Hub.

В свою очередь, Павел Лякубовский из Hugging Face рассказал, как их инструменты с открытым исходным кодом обеспечивают бесшовную интеграцию таких моделей, как Ultralytics YOLOv8, в различные рабочие процессы, а Лука Антига из Lightning AI показал, как разработчики могут легко интегрировать такие модели, как YOLOv8, на уровне кода для более быстрого прототипирования и итерационной разработки.

Неделя в Мадриде: нетворкинг-сессии YOLO Vision#

В течение недели перед YV24 команда Ultralytics собралась в Мадриде для проведения воркшопов, рабочих встреч и выездных мероприятий. Эти активности выходили за рамки работы, помогая укрепить отношения и создать позитивную атмосферу перед мероприятием. Завершив неделю праздничной вечеринкой, участники и докладчики получили возможность пообщаться, поделиться главными выводами и обсудить будущие совместные проекты. Сочетание командной работы и товарищеской атмосферы сделало YV24 профессионально успешным и в целом запоминающимся событием.

Рис. 6. Команда Ultralytics празднует потрясающий день на YOLO Vision 2024.

Инновации в ИИ на YOLO Vision и перспективы развития#

YV24 объединило инновации, сотрудничество и взгляд в будущее компьютерного зрения. Запуск YOLO11, интересные панели и обсуждения аппаратного обеспечения для ИИ и периферийных решений показали, как ИИ для компьютерного зрения может менять мир и как технологии развиваются, чтобы соответствовать достижениям в области ИИ. Мероприятие также укрепило связи внутри сообщества. Эксперты и энтузиасты делились идеями и исследовали потенциал компьютерного зрения и YOLO. В завершение прошла весёлая викторина с призовыми худи Ultralytics, и все участники с нетерпением стали ждать новых инноваций, подобных YOLO11.

Посети наш репозиторий на GitHub и присоединись к нашему активно развивающемуся сообществу, чтобы узнать больше об ИИ. Узнай, как ИИ для компьютерного зрения меняет такие отрасли, как здравоохранение и сельское хозяйство. 🚀