Ключевые моменты Ultralytics с YOLO Vision 2024!

27 сентября Ultralytics собрала сообщество специалистов по ИИ и компьютерному зрению на нашем захватывающем ежегодном гибридном мероприятии YOLO Vision 2024 (YV24). Конференция, проходившая в Google for Startups Campus в Мадриде и транслировавшаяся по всему миру, объединила экспертов, разработчиков и энтузиастов для обсуждения последних достижений в области vision AI, таких как новая модель Ultralytics YOLO11. Прямая трансляция события уже набрала более 5400 просмотров, свыше 10 600 показов и 469,5 часов просмотра, привлекая внимание новаторов по всему миру.

YV24 открылось теплым приветствием нашего ведущего Oisin Lunny, который подчеркнул важность сообщества и связей, отметив: «Я твердо верю в силу великих идей и великих сообществ, и то, что Ultralytics создала вместе с YOLO Vision, — это именно такое великое сообщество, состоящее из замечательных людей с потрясающими идеями».

В этой статье мы выделим ключевые моменты YOLO Vision 2024, начиная с увлекательных панельных дискуссий и заканчивая интересными вариантами использования компьютерного зрения в реальном мире. Мы также рассмотрим технические доклады, от edge AI до аппаратного ускорения, а также моменты нетворкинга и построения сообщества, которые сделали это мероприятие успешным. Интересуешься ли ты инновациями в ИИ, главными анонсами или будущим vision AI, этот обзор YOLO Vision 2024 охватывает все важные выводы!

Link to this sectionЗапуск Ultralytics YOLO11 на YOLO Vision#

Продукт, который анонсировали еще до YOLO Vision 2024, был наконец представлен во время вступительного доклада основателя и генерального директора Ultralytics Glenn Jocher. Гленн представил Ultralytics YOLO11, ознаменовав появление следующего поколения моделей компьютерного зрения, разработка которых велась несколько месяцев. В дополнение к ажиотажу вокруг запуска, Гленн позже дал интервью для The Ravit Show, где поделился идеями о разработке YOLO11.

Во время своего выступления Гленн также поделился историей пути компании, начав с своего опыта в физике элементарных частиц и рассказав, как увлечение пониманием Вселенной в конечном итоге привело его к машинному обучению и компьютерному зрению.

Рис. 1. Ultralytics YOLO11 был официально анонсирован Гленном Джочером на сцене YOLO Vision 2024.

Он объяснил, как его ранняя работа в физике, где исследователи анализировали взаимодействия частиц, была похожа на детектирование объектов в компьютерном зрении. Его любопытство и стремление работать над передовыми технологиями в конечном итоге привели к созданию Ultralytics YOLOv5. На протяжении всей речи Гленн подчеркивал важность сотрудничества и вклада в open-source сообщество, а также поблагодарил разработчиков со всего мира, которые оставляли отзывы и помогали улучшать YOLOv5 и Ultralytics YOLOv8 на протяжении всего времени.

Затем он представил ключевые особенности Ultralytics YOLO11 и объяснил, что она быстрее, точнее и эффективнее предыдущих моделей. Фактически, YOLO11m использует на 22% меньше параметров, чем YOLOv8m, при этом обеспечивая лучшую точность на наборе данных COCO, что делает YOLO11 идеальной для приложений реального времени, где скорость и точность являются фундаментальными факторами.

Гленн подчеркнул масштаб запуска, сказав: «Мы запускаем 30 моделей в общей сложности, 25 из них — с открытым исходным кодом, с пятью различными размерами для пяти различных задач. Это задачи классификации изображений, детектирования объектов, сегментации экземпляров, оценки позы и ориентированных ограничивающих рамок». Что касается корпоративного сектора, он объявил, что в следующем месяце станут доступны надежные модели, обученные на проприетарном наборе данных из 1 миллиона изображений. Само собой разумеется, этот анонс задал высокий тон мероприятию, оставив участников в предвкушении возможности узнать больше о потенциале YOLO11 для инноваций в таких областях, как производство и беспилотные автомобили.

Link to this sectionПанельные дискуссии на YOLO Vision: ИИ-конференция#

Панельные дискуссии на YOLO Vision 2024, модератором которых выступил Oisin Lunny, предоставили широкий спектр идей об ИИ, компьютерном зрении и построении сообщества.

В первой панели приняли участие Гленн Джочер, Jing Qiu (ключевая фигура в разработке моделей YOLO в Ultralytics) и Ао Ван из Университета Цинхуа, который был соавтором YOLOv10. Участники обсудили последние разработки в области генеративного ИИ и компьютерного зрения, сосредоточившись на их сходствах, различиях и влиянии каждой области друг на друга. Несмотря на недавний подъем больших языковых моделей (LLM), панель отметила, что традиционное компьютерное зрение все еще необходимо для специфических задач в таких отраслях, как здравоохранение.

Следующая панель была посвящена проблемам, с которыми сталкиваются женщины в лидерстве в сфере ИИ. В ней выступили: директор по развитию Ultralytics Paula Derrenger, бывший CPO и COO в SaaS Bruna de Guimarães, лидер отделения Latinas in Tech в Мадриде Mariana Hernandez и основатель Dare to Data Christina Stathopoulous. Они поделились своим опытом, обсуждая важность наставничества и необходимость для женщин проявлять проактивность в поиске руководящих ролей. Эрнандес посоветовала: «Будь проактивной, не жди, пока что-то произойдет само собой», и призвала женщин в аудитории заявлять о себе и активно искать возможности. Участницы также обсудили ценность создания более благоприятной рабочей среды.

Рис. 2. Панель о женщинах в технологиях, слева направо: Кристина Статопулос, Паула Дерренгер, Мариана Эрнандес, Ойсин Ланни, Бруна де Гимарайнш подключилась удаленно.

Финальная панель исследовала, как построение сильных сообществ может способствовать инновациям в ИИ. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota и Bart Farrell обсудили способы взаимодействия с технической аудиторией, как онлайн, так и на офлайн-мероприятиях. Мысль Фаррелла: «Тебе нужно встречать их там, где они находятся», — подчеркнула важность установления контакта с участниками сообщества на их условиях для поощрения сотрудничества и обмена знаниями.

Рис. 3. Панель о построении сообществ, слева направо: Харприт Сахота, Бурхан Каддуми, Барт Фаррелл и Ойсин Ланни.

Link to this sectionПримеры реальных инноваций в ИИ на YOLO Vision#

Несколько докладов на YV24 пролили свет на то, как модели YOLO применяются для решения реальных задач в различных отраслях. Jim Griffin, ведущий подкаста AI Master Group, рассказал о проекте, который использует модели YOLOv8 для мониторинга перемещений акул вдоль побережья Калифорнии с помощью наблюдения с дронов. Система предупреждает спасателей, владельцев серф-магазинов и родителей, обеспечивая безопасность отдыхающих путем обнаружения акул с высоты 200 футов над океаном. Гриффин объяснил, что настоящей проблемой была не сама модель ИИ, а масштабные полеты дронов и сбор данных, необходимые для обучения модели.

Рис. 4. Джим Гриффин рассказал о том, как YOLOv8 использовалась для мониторинга перемещений акул вдоль побережья Калифорнии с помощью дронов.

Аналогичным образом David Scott из The Main Branch обсудил расширение компьютерного зрения от простого обнаружения объектов до анализа поведения. Его выступление включало примеры реального применения, такие как отслеживание поведения крупного рогатого скота и выявление подозрительной активности в розничных магазинах. Скотт поделился, как YOLOv8 может использоваться для мониторинга здоровья скота путем анализа специфических моделей поведения, таких как питание, питье и ходьба.

Кроме того, очень трогательным было выступление Ousman Umar из NASCO Feeding Minds, где он рассказал о том, как его организация меняет жизни людей, предоставляя ИТ-образование в Гане. Его фонд создал 17 ИКТ-центров, обучив более 65 000 студентов с целью создания локальных рабочих мест в сфере технологий, что помогает решать такие проблемы, как нелегальная иммиграция. Сильная история Умара показала, как образование и технологии вместе могут способствовать долгосрочным изменениям в недостаточно обеспеченных сообществах.

Link to this sectionТехнические доклады: основные моменты спикеров YOLO Vision#

На YV24 также прошли различные доклады, посвященные тому, как ИИ и аппаратное обеспечение объединяются для создания новых идей. Эксперты из компаний, таких как Intel, Sony и NVIDIA, обсудили развертывание моделей YOLO на edge-устройствах и оптимизацию производительности. Dmitriy Pastushenkov и Adrian Boguszewski из Intel рассказали о том, как их аппаратное обеспечение поддерживает модели YOLO на NPU, CPU и GPU, в то время как Amir Servi и Wei Tang из Sony поделились тем, как YOLO интегрируется с платформой AITRIOS для эффективного развертывания edge AI. Guy Dahan из NVIDIA рассказал об использовании их архитектуры GPU для улучшения инференса моделей YOLO.

Рис. 5. Гай Дахан рассказывает об оптимизации инференса модели YOLO с использованием архитектуры GPU NVIDIA.

Другие компании, такие как Qualcomm, Hugging Face и Lightning AI, также продемонстрировали, как их платформы упрощают разработчикам интеграцию и развертывание моделей YOLO. Devang Aggarwal из Qualcomm представил, как модели вроде YOLOv8 могут быть оптимизированы для устройств Snapdragon через Qualcomm AI Hub.

Аналогично, Pavel Lakubovskii из Hugging Face описал, как их инструменты с открытым исходным кодом обеспечивают бесшовную интеграцию моделей вроде YOLOv8 в различные рабочие процессы, а Luca Antiga из Lightning AI показал, как разработчики могут легко внедрять модели типа YOLOv8 на уровне кода для более быстрого прототипирования и итераций.

Link to this sectionНеделя в Мадриде: нетворкинг на YOLO Vision#

За неделю до YV24 команда Ultralytics собралась в Мадриде для серии семинаров, совместных встреч и выездных мероприятий. Эта деятельность вышла за рамки работы, укрепляя отношения и создавая позитивную атмосферу перед событием. Завершив все праздничной вечеринкой, участники и спикеры получили возможность пообщаться, поделиться ключевыми выводами и обсудить будущее сотрудничество. Сочетание командной работы и дружеского общения сделало YV24 профессиональным успехом и по-настоящему запоминающимся событием.

Рис. 6. Команда Ultralytics празднует удивительный день на YOLO Vision 2024.

Link to this sectionИнновации в области ИИ на YOLO Vision и то, что нас ждет впереди#

YV24 объединила инновации, сотрудничество и взгляд на будущее компьютерного зрения. С запуском YOLO11, увлекательными панелями и дискуссиями об ИИ-оборудовании и edge-решениях, мероприятие сфокусировалось на том, как vision AI может изменить ситуацию и как технологии меняются, чтобы не отставать от достижений в ИИ. Оно также укрепило связи внутри сообщества. Эксперты и энтузиасты делились идеями и изучали потенциал компьютерного зрения и YOLO. Мероприятие завершилось веселой викториной, где можно было выиграть худи Ultralytics, что оставило всех в ожидании будущих инноваций, подобных YOLO11.

Загляни в наш GitHub-репозиторий и присоединяйся к нашему растущему сообществу, чтобы узнать больше об ИИ. Посмотри, как Vision AI переопределяет инновации в таких секторах, как здравоохранение и сельское хозяйство. 🚀