Ключевые моменты Ultralytics с YOLO Vision 2024!

27 сентября Ultralytics собрала сообщество специалистов в области ИИ и computer vision на наше увлекательное ежегодное гибридное мероприятие YOLO Vision 2024 (YV24). Мероприятие прошло в кампусе Google for Startups в Мадриде и транслировалось по всему миру, объединив экспертов, разработчиков и энтузиастов для обсуждения последних достижений в области визуального ИИ, таких как новая Ultralytics YOLO11 model. Прямая трансляция мероприятия уже набрала более 5400 просмотров, свыше 10 600 показов и 469,5 часов просмотра, привлекая инноваторов по всему миру.

Мероприятие YV24 началось с теплого приветствия нашего ведущего, Oisin Lunny, который подчеркнул важность сообщества и связи словами: «Я искренне верю в силу великих идей и great communities, и то, что Ultralytics создала с помощью YOLO Vision — это как раз оно и есть: great community замечательных людей с великими идеями».

В этой статье мы выделим главные моменты YOLO Vision 2024: от engaging panel discussions до увлекательных реальных use cases of computer vision. Мы также рассмотрим технические доклады, охватывающие всё — от периферийного ИИ до hardware acceleration, а также моменты нетворкинга и построения сообщества, которые сделали мероприятие успешным. Независимо от того, интересны ли тебе инновации в сфере ИИ, ключевые анонсы или будущее визуального ИИ, этот обзор мероприятия YOLO Vision 2024 охватывает все важнейшие выводы!

Запуск Ultralytics YOLO11 на YOLO Vision#

Запуск продукта, тизер которого teased before YOLO Vision 2024 появился заранее, был наконец представлен во время вступительного ключевого выступления Glenn Jocher, основателя и генерального директора Ultralytics. Гленн представил Ultralytics YOLO11, ознаменовав появление нового поколения computer vision models, которое находилось в разработке в течение нескольких месяцев. Добавив азарта к запуску, Гленн позже дал интервью на The Ravit Show, где поделился мыслями о development of YOLO11.

Во время своего выступления Гленн также поделился историей пути компании, начав с увлечения физикой элементарных частиц и рассказав о том, как его стремление понять Вселенную в конечном итоге привело его к machine learning and computer vision.

Рис. 1. Ultralytics YOLO11 был официально анонсирован Гленном Джочером на сцене YOLO Vision 2024.

Он объяснил, как его ранние работы в области физики, где исследователи анализировали взаимодействия частиц, были похожи на object detection в компьютерном зрение. Его любознательность и стремление работать над передовыми технологиями в конечном итоге привели к созданию Ultralytics YOLOv5. На протяжении всего выступления Гленн подчёркивал важность сотрудничества и contributing within the open-source сообщества, а также поблагодарил разработчиков по всему миру, которые оставляли отзывы и помогали улучшать YOLOv5 и Ultralytics YOLOv8 с течением времени.

Затем он представил key features of Ultralytics YOLO11 и пояснил, что модель стала быстрее, точнее и эффективнее предыдущих версий. На самом деле, YOLO11m использует на 22% меньше параметров, чем YOLOv8m, при этом обеспечивая более высокую точность на COCO dataset, что делает YOLO11 идеальным решением для приложений реального времени, где скорость и точность имеют фундаментальное значение.

Гленн подчеркнул масштаб запуска, сказав: «Мы запускаем в общей сложности 30 моделей, 25 из них являются открытыми (open source), с пятью различными размерами для пяти различных tasks. Это image classification, object detection, instance segmentation, pose estimation и oriented bounding boxes». Что касается корпоративного сегмента, он объявил, что в следующем месяце станут доступны надежные модели, обученные на проприетарном dataset из 1 миллиона изображений. Излишне говорить, что анонс задал мероприятию отличный старт, оставив участников в нетерпении узнать больше о YOLO11’s potential внедрения инноваций в таких областях, как manufacturing и self-driving cars.

Панельные дискуссии на YOLO Vision: ИИ-конференция#

Панельные дискуссии под модерацией Ойсина Ланни на конференции YOLO Vision 2024 представили множество идей об ИИ, computer vision и построении сообщества.

В первой панели приняли участие Гленн Джочер, Jing Qiu (ключевая фигура в разработке моделей YOLO в Ultralytics) и Ао Ван из Tsinghua University, выступивший соавтором YOLOv10. Участники обсудили recent developments in generative AI и computer vision, сосредоточившись на их сходствах, различиях и влиянии каждой из областей друг на друга. Несмотря на недавний rise of large language models (LLMs), участники отметили, что традиционное компьютерное зрение по-прежнему незаменимо для определенных задач в таких отраслях, как healthcare.

Следующая панель была посвящена теме challenges women face in AI leadership. Своим опытом поделились директор по росту Ultralytics Paula Derrenger, бывший CPO и COO в сфере SaaS Bruna de Guimarães, руководитель мадридского отделения Latinas in Tech Mariana Hernandez и основатель Dare to Data Christina Stathopoulous, обсудив важность наставничества и необходимость проявления инициативы женщинами при стремлении к руководящим ролям. Эрнандес посоветовала: «Будь активна, не жди, пока всё произойдет само собой», и призвала женщин в зале заявить о себе и активно искать возможности. Панель также затронула ценность создания более поддерживающей рабочей среды.

Рис. 2. Панель о женщинах в технологиях, слева направо: Кристина Статопулос, Паула Дерренгер, Мариана Эрнандес, Ойсин Ланни, Бруна де Гимарайнш подключилась удаленно.

Заключительная панель исследовала, как построение сильных сообществ может способствовать инновациям в области ИИ. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota и Bart Farrell обсудили способы взаимодействия с технической аудиторией как в сети, так и на офлайн-мероприятиях. Мысль Фаррелла: «Нужно встречаться с ними там, где они находятся», — подчеркнула важность общения с участниками сообщества на их условиях для поощрения совместной работы и обмена знаниями.

Рис. 3. Панель о построении сообществ, слева направо: Харприт Сахота, Бурхан Каддуми, Барт Фаррелл и Ойсин Ланни.

Примеры реальных инноваций в ИИ на YOLO Vision#

Несколько докладов на YV24 пролили свет на то, как модели YOLO применяются для решения реальных задач в различных отраслях. Jim Griffin, ведущий AI Master Group podcast, рассказал о проекте, который использует модели Ultralytics YOLOv8 для мониторинга перемещений акул вдоль побережья Калифорнии с помощью наблюдения с дронов. Система предупреждает спасателей, владельцев серф-магазинов и родителей, обеспечивая безопасность отдыхающих на пляже путем обнаружения акул с высоты 200 футов над океаном. Гриффин пояснил, что реальной проблемой была не сама модель ИИ, а масштабные полеты дронов и сбор данных, необходимые для обучения модели.

Рис. 4. Джим Гриффин (Jim Griffin) рассказал о том, как Ultralytics YOLOv8 используется для мониторинга перемещений акул вдоль побережья Калифорнии с помощью дронов.

Аналогичным образом David Scott из компании The Main Branch рассказал о расширении применения компьютерного зрения от простого обнаружения объектов до анализа поведения. Его доклад включал такие реальные приложения, как tracking cattle behavior и identifying suspicious activities in retail stores. Скотт поделился тем, как YOLOv8 можно использовать для мониторинга здоровья крупного рогатого скота путем анализа конкретных паттернов поведения, таких как приём пищи, питье и ходьба.

Кроме того, особенно трогательное ключевое выступление представил Ousman Umar из организации NASCO Feeding Minds, где он рассказал о том, как его организация меняет жизни людей, предоставляя IT education в Гане. Его фонд создал 17 ИКТ-центров, обучив более 65 000 студентов с целью создания локальных технологических рабочих мест для решения таких проблем, как нелегальная иммиграция. Вдохновляющая история Умара показала, как education and technology вместе могут способствовать долгосрочным изменениям в недостаточно обеспеченных сообществах.

Технические доклады: основные моменты спикеров YOLO Vision#

На YV24 также прошли различные доклады, посвященные тому, как ИИ и железо объединяются для генерации новых идей. Эксперты из таких компаний, как Intel, Sony и NVIDIA, затронули темы развертывания моделей YOLO на периферийных устройствах и оптимизации производительности. Dmitriy Pastushenkov и Adrian Boguszewski из Intel outlined how their hardware supports YOLO models на NPU, CPU и GPU, в то время как Amir Servi и Wei Tang из Sony поделились тем, как YOLO интегрируется с платформой AITRIOS для эффективного развертывания периферийного ИИ. Guy Dahan из NVIDIA рассказал об использовании их графической архитектуры для улучшения инференса моделей YOLO.

Рис. 5. Гай Дахан рассказывает об оптимизации инференса модели YOLO с использованием архитектуры GPU NVIDIA.

Другие компании, такие как Qualcomm, Hugging Face и Lightning AI (https://ultralytics-translation-2.invalid), также продемонстрировали, как их платформы упрощают для разработчиков интеграцию и развертывание моделей YOLO. Devang Aggarwal из Qualcomm рассказал о том, как такие модели, как Ultralytics YOLOv8, могут быть оптимизированы для устройств на базе Snapdragon через Qualcomm AI Hub.

Подобным образом Pavel Lakubovskii из Hugging Face рассказал о том, как их инструменты с открытым исходным кодом обеспечивают бесшовную интеграцию моделей вроде Ultralytics YOLOv8 в различные рабочие процессы, в то время как Luca Antiga из Lightning AI показал, как разработчики могут легко внедрять модели вроде YOLOv8 на уровне кода для более быстрого прототипирования и итераций.

Неделя в Мадриде: нетворкинг на YOLO Vision#

За неделю до YV24 команда Ultralytics собралась в Мадриде для серии семинаров, совместных встреч и выездных мероприятий. Эта деятельность вышла за рамки работы, укрепляя отношения и создавая позитивную атмосферу перед событием. Завершив все праздничной вечеринкой, участники и спикеры получили возможность пообщаться, поделиться ключевыми выводами и обсудить будущее сотрудничество. Сочетание командной работы и дружеского общения сделало YV24 профессиональным успехом и по-настоящему запоминающимся событием.

Рис. 6. Команда Ultralytics празднует удивительный день на YOLO Vision 2024.

Инновации в области ИИ на YOLO Vision и то, что нас ждет впереди#

YV24 объединила инновации, сотрудничество и взгляд на будущее компьютерного зрения. С запуском YOLO11, увлекательными панелями и дискуссиями об ИИ-оборудовании и edge-решениях, мероприятие сфокусировалось на том, как vision AI может изменить ситуацию и как технологии меняются, чтобы не отставать от достижений в ИИ. Оно также укрепило связи внутри сообщества. Эксперты и энтузиасты делились идеями и изучали потенциал компьютерного зрения и YOLO. Мероприятие завершилось веселой викториной, где можно было выиграть худи Ultralytics, что оставило всех в ожидании будущих инноваций, подобных YOLO11.

Посети наш GitHub repository и присоединяйся к our thriving community, чтобы узнать больше об ИИ. Узнай, как Vision AI переосмысляет инновации в таких секторах, как healthcare и agriculture. 🚀