Основные выводы Ultralytics из YOLO Vision 2024!

27 сентября Ultralytics собрала сообщество специалистов по искусственному интеллекту и компьютерному зрению на ежегодном гибридном мероприятии YOLO Vision 2024 (YV24). Мероприятие прошло в кампусе Google for Startups в Мадриде и транслировалось по всему миру. На нем собрались эксперты, разработчики и энтузиасты, чтобы обсудить последние достижения в области искусственного интеллекта, такие как новая модельUltralytics YOLO11 . Прямая трансляция мероприятия уже достигла более 5 400 просмотров, более 10 600 впечатлений и 469,5 часов просмотра, привлекая инноваторов по всему миру.

YV24 начался с теплого приветствия нашего ведущего, Ойсина Лунни, который подчеркнул важность сообщества и связей, сказав: "Я очень верю в силу великих идей и великих сообществ, и то, что Ultralytics создала с YOLO Vision, - это именно это: великое сообщество великих людей с великими идеями".

В этой статье мы расскажем о ключевых моментах YOLO Vision 2024: от увлекательных панельных дискуссий до захватывающих реальных примеров использования компьютерного зрения. Мы также рассмотрим технические доклады, начиная с краевого ИИ и заканчивая аппаратным ускорением, а также моменты налаживания контактов и создания сообщества, которые обеспечили успех мероприятия. Если вас интересуют инновации в области ИИ, ключевые анонсы или будущее Vision AI, в этом обзоре мероприятия YOLO Vision 2024 вы найдете все самые важные моменты! 

Запуск Ultralytics YOLO11 на выставке YOLO Vision

О запуске продукта, который анонсировался еще до начала YOLO Vision 2024, наконец-то объявил Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics. Гленн представил Ultralytics YOLO11которое представляет следующее поколение моделей компьютерного зрения, разрабатывавшихся в течение нескольких месяцев. Во время презентации Гленн дал интервью в эфире The Ravit Show и поделился своими впечатлениями о разработке YOLO11.

В своем основном докладе Гленн также поделился историей пути компании, начиная со своего опыта в физике элементарных частиц и тем, как его увлечение пониманием Вселенной в конечном итоге привело его к машинному обучению и компьютерному зрению.

‍

Он рассказал, что его ранняя работа в области физики, где исследователи анализировали взаимодействие частиц, была похожа на обнаружение объектов в компьютерном зрении. Его любопытство и стремление работать над передовыми технологиями в конечном итоге привели к созданию компании Ultralytics YOLOv5. В ходе своего выступления Гленн подчеркнул важность сотрудничества и вклада в сообщество разработчиков с открытым исходным кодом и поблагодарил разработчиков со всего мира, которые предоставили свои отзывы и помогли улучшить YOLOv5 и Ultralytics YOLOv8 с течением времени.

Затем он представил ключевые особенности Ultralytics YOLO11 и объяснил, что она быстрее, точнее и эффективнее предыдущих моделей. Фактически, YOLO11m использует на 22 % меньше параметров, чем YOLOv8m , но при этом обеспечивает более высокую точность на наборе данныхCOCO , что делает YOLO11 идеальной для приложений реального времени, где скорость и точность имеют решающее значение.

Гленн подчеркнул масштаб запуска: "Всего мы запускаем 30 моделей, 25 из них с открытым исходным кодом, с пятью разными размерами для пяти разных задач. Эти задачи включают классификацию изображений, обнаружение объектов, сегментацию экземпляров, оценку позы и ориентированные ограничительные рамки". Что касается корпоративной части, то он объявил, что в следующем месяце будут доступны надежные модели, обученные на собственном наборе данных из 1 миллиона изображений. Нет необходимости говорить о том, что это объявление положило начало мероприятию на высокой ноте, оставив присутствующих в предвкушении узнать больше о потенциалеYOLO11 для инноваций в таких областях, как производство и самоуправляемые автомобили.

Панельные дискуссии на конференции YOLO Vision: Конференция по искусственному интеллекту

Панельные дискуссии YOLO Vision 2024, модератором которых выступил Ойсин Лунни, позволили узнать много нового об искусственном интеллекте, компьютерном зрении и создании сообществ. 

В первой панели выступили Гленн Джочер, Цзин Цю (ключевая фигура в разработке моделей YOLO в Ultralytics) и Ао Ванг из Университета Цинхуа, который является соавтором YOLOv10. Участники дискуссии обсудили последние достижения в области генеративного ИИ и компьютерного зрения, обратив внимание на их сходства и различия, а также на то, какое влияние каждая область оказала на другую. Несмотря на недавнее развитие больших языковых моделей (LLM), участники дискуссии отметили, что традиционное компьютерное зрение по-прежнему необходимо для решения специфических задач в таких отраслях, как здравоохранение. 

Следующая панель была посвящена проблемам, с которыми сталкиваются женщины в сфере AI-лидерства: Директор по росту Ultralytics Пола Дерренгер, бывший CPO и COO в SaaS Бруна де Гимарайнш, руководитель отделения Latinas in Tech Madrid Мариана Эрнандес и основательница Dare to Data Кристина Статопулос поделились своим опытом, обсудив важность наставничества и необходимость для женщин предпринимать активные шаги в поисках руководящих ролей. Эрнандес посоветовала: "Будьте проактивны, не ждите, пока все произойдет само собой", и призвала женщин в аудитории заявить о себе и активно искать возможности. Участники дискуссии также обсудили ценность создания более благоприятной рабочей среды.

‍

На заключительной панели обсудили, как создание сильных сообществ может способствовать инновациям в области ИИ. Бурхан Каддуми, Харприт Сахота и Барт Фаррелл обсудили способы взаимодействия с технической аудиторией, как онлайн, так и на мероприятиях. Инсайт Фаррелла: "Нужно встречать людей там, где они находятся", подчеркнул важность взаимодействия с членами сообщества на их условиях для стимулирования сотрудничества и обмена знаниями.

‍

Реальные примеры инноваций в области искусственного интеллекта в YOLO Vision

Несколько докладов на YV24 пролили свет на то, как модели YOLO применяются для решения реальных задач в различных отраслях. Джим Гриффин, ведущий подкаста AI Master Group, рассказал о проекте, в котором моделиYOLOv8 используются для мониторинга перемещения акул вдоль побережья Калифорнии с помощью беспилотников. Система оповещает спасателей, владельцев магазинов для серфинга и родителей, обеспечивая безопасность отдыхающих на пляже благодаря обнаружению акул с высоты 200 футов над океаном. Гриффин объяснил, что настоящей проблемой была не сама модель искусственного интеллекта, а обширные полеты беспилотников и сбор данных, необходимых для обучения модели.

‍

Дэвид Скотт из The Main Branch также рассказал о расширении сферы применения компьютерного зрения от простого обнаружения объектов до анализа поведения. В его выступлении были представлены реальные приложения, такие как отслеживание поведения крупного рогатого скота и выявление подозрительных действий в розничных магазинах. Скотт рассказал о том, как YOLOv8 можно использовать для отслеживания состояния здоровья крупного рогатого скота, анализируя специфическое поведение, такое как прием пищи, питье и ходьба.

Кроме того, особенно трогательным было основное выступление Усмана Умара из NASCO Feeding Minds, где он рассказал о том, как его организация меняет жизни людей, предоставляя IT-образование в Гане. Его фонд создал 17 ИКТ-центров, обучив более 65 000 студентов, с целью создания местных рабочих мест в сфере технологий для решения таких проблем, как нелегальная иммиграция. Поучительная история Умара показала, как образование и технологии вместе могут привести к долгосрочным изменениям в малообеспеченных сообществах.

Технологические переговоры: Основные выступления докладчиков YOLO Vision

На YV24 также были представлены различные выступления, посвященные тому, как искусственный интеллект и аппаратное обеспечение объединяются, чтобы зародить новые идеи. Эксперты из таких компаний, как Intel, Sony и NVIDIA рассказали о развертывании моделей YOLO на граничных устройствах и оптимизации производительности. Дмитрий Пастушенков и Адриан Богушевски из Intel рассказали о том, как их оборудование поддерживает модели YOLO на NPU, CPU и GPU, а Амир Серви из Sony и Вэй Танг поделились тем, как YOLO интегрируется с платформой AITRIOS для эффективного развертывания ИИ на пограничных устройствах. Гай Дахан (Guy Dahan ) из NVIDIA рассказал об использовании архитектуры GPU для улучшения вывода моделей YOLO . 

‍

Другие компании, похожие на Qualcomm, Hugging Faceи Lightning AI, также продемонстрировали, как их платформы облегчают разработчикам интеграцию и развертывание моделей YOLO . Деванг Аггарвал из Qualcomm представил, как такие модели, как YOLOv8 , могут быть оптимизированы для устройств Snapdragon с помощью Qualcomm AI Hub.

Павел Лакубовский из Hugging Face также рассказал о том, как их инструменты с открытым исходным кодом позволяют легко интегрировать модели типа YOLOv8 в различные рабочие процессы, а Лука Антига из Lightning AI рассказал, как разработчики могут легко внедрять модели типа YOLOv8 на уровне кода для ускорения создания прототипов и итераций.

Неделя в Мадриде: сетевые сессии YOLO Vision

За неделю до начала YV24 команда Ultralytics собралась в Мадриде, чтобы принять участие в семинарах, совместных встречах и выездных мероприятиях. Эти мероприятия выходили за рамки работы, способствуя укреплению отношений и создавая позитивную атмосферу в преддверии мероприятия. После праздничной вечеринки участники и докладчики получили возможность пообщаться, поделиться ключевыми выводами и обсудить перспективы сотрудничества. Сочетание командной работы и товарищества обеспечило YV24 профессиональный успех и незабываемые впечатления.

‍

Инновации YOLO Vision AI и то, что ждет нас впереди

YV24 объединил инновации, сотрудничество и взгляд на будущее компьютерного зрения. В ходе презентации YOLO11, интересных панелей и дискуссий об аппаратных и граничных решениях ИИ мероприятие сосредоточилось на том, как ИИ в области компьютерного зрения может изменить мир к лучшему и как меняются технологии, чтобы идти в ногу с развитием ИИ. Мероприятие также способствовало укреплению связей внутри сообщества. Эксперты и энтузиасты делились идеями и исследовали потенциал компьютерного зрения и YOLO. Мероприятие завершилось веселой викториной, в ходе которой разыгрывались толстовки Ultralytics , и все остались в предвкушении новых инноваций, подобных YOLO11 , в будущем.

Посетите наш репозиторий на GitHub и присоединяйтесь к нашему активному сообществу, чтобы узнать больше об ИИ. Узнайте, как Vision AI меняет инновации в таких секторах, как здравоохранение и сельское хозяйство. 🚀