Những điểm nổi bật chính của Ultralytics từ YOLO Vision 2024!

Vào ngày 27 tháng 9, Ultralytics đã quy tụ cộng đồng AI và thị giác máy tính trong sự kiện hybrid thường niên đầy hào hứng, YOLO Vision 2024 (YV24). Được tổ chức tại Google for Startups Campus ở Madrid và phát trực tiếp trên toàn cầu, sự kiện quy tụ các chuyên gia, developer và những người đam mê để thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong vision AI, chẳng hạn như model Ultralytics YOLO11 mới. Livestream của sự kiện đã đạt hơn 5.400 lượt xem, với hơn 10.600 lượt hiển thị và 469,5 giờ xem, thu hút các nhà đổi mới trên toàn thế giới.

YV24 bắt đầu bằng lời chào mừng nồng nhiệt từ host của chúng tôi, Oisin Lunny, người nhấn mạnh tầm quan trọng của cộng đồng và sự kết nối: "Tôi thực sự tin vào sức mạnh của những ý tưởng tuyệt vời và những cộng đồng tuyệt vời, và những gì Ultralytics đã tạo ra với YOLO Vision chính là điều đó - một cộng đồng tuyệt vời gồm những con người tuyệt vời với những ý tưởng tuyệt vời.”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ điểm qua những điểm nổi bật chính từ YOLO Vision 2024, từ các phiên thảo luận panel hấp dẫn đến những use case thực tế của thị giác máy tính đầy thú vị. Chúng ta cũng sẽ khám phá các bài nói chuyện kỹ thuật, từ edge AI đến tăng tốc phần cứng, cùng những khoảnh khắc networking và xây dựng cộng đồng đã góp phần tạo nên thành công của sự kiện. Dù bạn quan tâm đến các đổi mới trong AI, những thông báo quan trọng hay tương lai của vision AI, phần tổng kết sự kiện YOLO Vision 2024 này bao quát mọi nội dung thiết yếu!

Ra mắt Ultralytics YOLO11 tại YOLO Vision#

Sản phẩm từng được hé lộ trước YOLO Vision 2024 cuối cùng đã được công bố trong bài keynote mở màn của Glenn Jocher, Founder và CEO của Ultralytics. Glenn giới thiệu Ultralytics YOLO11, đánh dấu thế hệ tiếp theo của các model thị giác máy tính, vốn đã được phát triển trong nhiều tháng. Tăng thêm sự hào hứng cho màn ra mắt, Glenn sau đó được phỏng vấn trên The Ravit Show và chia sẻ những thông tin chuyên sâu về quá trình phát triển YOLO11.

Trong bài keynote, Glenn cũng chia sẻ câu chuyện về hành trình của công ty, bắt đầu từ nền tảng vật lý hạt của ông và cách niềm đam mê tìm hiểu vũ trụ cuối cùng đã dẫn ông đến với machine learning và thị giác máy tính.

Hình 1. Ultralytics YOLO11 được Glenn Jocher chính thức công bố trên sân khấu tại YOLO Vision 2024.

Ông giải thích rằng công việc ban đầu trong lĩnh vực vật lý, nơi các nhà nghiên cứu phân tích tương tác giữa các hạt, tương tự như phát hiện đối tượng trong thị giác máy tính. Sự tò mò và động lực làm việc với công nghệ tiên tiến đã dẫn đến việc tạo ra Ultralytics YOLOv5. Trong suốt bài nói chuyện, Glenn nhấn mạnh tầm quan trọng của sự cộng tác và đóng góp trong cộng đồng mã nguồn mở, đồng thời cảm ơn các developer trên toàn thế giới đã cung cấp phản hồi và giúp cải thiện YOLOv5 cũng như Ultralytics YOLOv8 theo thời gian.

Sau đó, ông giới thiệu các tính năng chính của Ultralytics YOLO11 và giải thích rằng model này nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn các model trước đây. Trên thực tế, YOLO11m sử dụng ít hơn 22% số parameter so với YOLOv8m nhưng đạt độ chính xác cao hơn trên dataset COCO, khiến YOLO11 trở nên phù hợp cho các ứng dụng real-time, nơi tốc độ và độ chính xác là yếu tố nền tảng.

Glenn nhấn mạnh quy mô của đợt ra mắt: "Chúng tôi ra mắt tổng cộng 30 model, trong đó 25 model là mã nguồn mở, với năm kích thước khác nhau cho năm task khác nhau. Các task gồm phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn instance, ước lượng pose và bounding box định hướng." Ở mảng enterprise, ông thông báo rằng vào tháng tới, các model mạnh được train trên một dataset độc quyền gồm 1 triệu ảnh sẽ được cung cấp. Không cần phải nói thêm, thông báo này đã mở màn sự kiện đầy ấn tượng, khiến người tham dự háo hức tìm hiểu thêm về tiềm năng của YOLO11 trong việc đổi mới các lĩnh vực như sản xuất và xe tự lái.

Các phiên thảo luận panel tại YOLO Vision: Một hội nghị AI#

Các phiên thảo luận panel tại YOLO Vision 2024, do Oisin Lunny điều phối, đã mang đến nhiều góc nhìn về AI, thị giác máy tính và xây dựng cộng đồng.

Panel đầu tiên có sự tham gia của Glenn Jocher, Jing Qiu (một nhân vật chủ chốt trong quá trình phát triển các model YOLO tại Ultralytics) và Ao Wang từ Đại học Thanh Hoa, đồng tác giả của YOLOv10. Panel thảo luận về những phát triển gần đây trong AI tạo sinh và thị giác máy tính, tập trung vào những điểm tương đồng, khác biệt và ảnh hưởng qua lại giữa hai lĩnh vực. Bất chấp sự trỗi dậy gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), panel nhận định rằng thị giác máy tính truyền thống vẫn thiết yếu cho một số task cụ thể trong các ngành như chăm sóc sức khỏe.

Panel tiếp theo đề cập đến những thách thức mà phụ nữ phải đối mặt trong vai trò lãnh đạo AI, với các diễn giả gồm: Director of Growth của Ultralytics Paula Derrenger, cựu CPO và COO trong lĩnh vực SaaS Bruna de Guimarães, Chapter lead của Latinas in Tech Madrid Mariana Hernandez, và Founder của Dare to Data Christina Stathopoulous. Họ chia sẻ trải nghiệm của mình, đồng thời thảo luận về tầm quan trọng của mentorship và sự cần thiết để phụ nữ chủ động tìm kiếm các vị trí lãnh đạo. Hernandez khuyên: "Hãy chủ động, đừng chờ mọi việc tự xảy ra với bạn," đồng thời khuyến khích những phụ nữ trong khán phòng tự tin khẳng định mình và tích cực theo đuổi cơ hội. Panel cũng thảo luận về giá trị của việc xây dựng môi trường làm việc hỗ trợ hơn.

Hình 2. Panel về phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, từ trái sang phải: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny, cùng Bruna de Guimarães tham gia từ xa.

Panel cuối cùng khám phá cách xây dựng các cộng đồng vững mạnh có thể thúc đẩy đổi mới trong AI. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota và Bart Farrell thảo luận về các phương thức tương tác với đối tượng kỹ thuật, cả trực tuyến lẫn tại các sự kiện trực tiếp. Nhận định của Farrell, "Bạn phải gặp họ ở nơi họ đang ở," nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối với các thành viên cộng đồng theo cách phù hợp với họ để khuyến khích sự cộng tác và học hỏi lẫn nhau.

Hình 3. Panel về xây dựng cộng đồng, từ trái sang phải: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell và Oisin Lunny.

Các ví dụ thực tế về đổi mới AI tại YOLO Vision#

Một số bài nói chuyện tại YV24 đã làm rõ cách các model YOLO được ứng dụng để giải quyết những thách thức thực tế trong nhiều ngành khác nhau. Jim Griffin, host của podcast AI Master Group, đã trình bày về một dự án sử dụng các model Ultralytics YOLOv8 để theo dõi chuyển động của cá mập dọc bờ biển California thông qua giám sát bằng drone. Hệ thống cảnh báo nhân viên cứu hộ, chủ cửa hàng đồ lướt sóng và phụ huynh, đảm bảo an toàn cho người đi biển bằng cách phát hiện cá mập từ độ cao 200 feet trên đại dương. Griffin giải thích rằng thách thức thực sự không nằm ở bản thân model AI, mà ở số giờ bay drone và thu thập dữ liệu quy mô lớn cần thiết để train model.

Hình 4. Jim Griffin chia sẻ cách Ultralytics YOLOv8 được sử dụng để theo dõi chuyển động của cá mập dọc bờ biển California bằng drone.

Tương tự, David Scott từ The Main Branch thảo luận về sự mở rộng của thị giác máy tính từ phát hiện đối tượng đơn giản sang phân tích hành vi. Bài nói chuyện của ông nêu bật các ứng dụng thực tế như theo dõi hành vi của gia súc và nhận diện hoạt động đáng ngờ trong các cửa hàng bán lẻ. Scott chia sẻ cách YOLOv8 có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe gia súc bằng cách phân tích những hành vi cụ thể như ăn, uống và đi lại.

Ngoài ra, bài keynote đặc biệt truyền cảm hứng đến từ Ousman Umar của NASCO Feeding Minds, nơi ông chia sẻ cách tổ chức của mình đang thay đổi cuộc sống bằng việc cung cấp giáo dục CNTT tại Ghana. Quỹ của ông đã thành lập 17 trung tâm ICT, đào tạo hơn 65.000 học viên, với mục tiêu tạo ra việc làm công nghệ tại địa phương để góp phần giải quyết các vấn đề như nhập cư bất hợp pháp. Câu chuyện đầy sức mạnh của Umar cho thấy giáo dục và công nghệ kết hợp có thể tạo ra thay đổi lâu dài trong các cộng đồng còn thiếu thốn nguồn lực.

Các bài nói chuyện công nghệ: Những điểm nổi bật từ diễn giả YOLO Vision#

YV24 cũng có nhiều bài nói chuyện tập trung vào cách AI và phần cứng kết hợp để khơi nguồn những ý tưởng mới. Các chuyên gia từ những công ty như Intel, Sony và NVIDIA đã đề cập đến việc triển khai các model YOLO trên thiết bị edge và tối ưu hiệu năng. Dmitriy Pastushenkov và Adrian Boguszewski từ Intel đã trình bày cách phần cứng của họ hỗ trợ các model YOLO trên NPU, CPU và GPU, trong khi Amir Servi và Wei Tang của Sony chia sẻ cách YOLO tích hợp với nền tảng AITRIOS để triển khai edge AI hiệu quả. Guy Dahan từ NVIDIA nói về việc sử dụng kiến trúc GPU của họ để cải thiện quá trình inference của model YOLO.

Hình 5. Guy Dahan trình bày về tối ưu inference của model YOLO bằng kiến trúc GPU của NVIDIA.

Các công ty khác như Qualcomm, Hugging Face và Lightning AI cũng trình diễn cách nền tảng của họ giúp developer dễ dàng tích hợp và triển khai các model YOLO hơn. Devang Aggarwal từ Qualcomm trình bày cách các model như Ultralytics YOLOv8 có thể được tối ưu cho thiết bị Snapdragon thông qua Qualcomm AI Hub.

Tương tự, Pavel Lakubovskii từ Hugging Face mô tả cách các công cụ mã nguồn mở của họ cho phép tích hợp liền mạch các model như Ultralytics YOLOv8 vào nhiều workflow khác nhau, trong khi Luca Antiga từ Lightning AI hướng dẫn cách developer có thể dễ dàng tích hợp các model như YOLOv8 ở cấp độ code để prototype và lặp nhanh hơn.

Một tuần tại Madrid: Các phiên networking của YOLO Vision#

Trong tuần trước YV24, đội ngũ Ultralytics đã tập trung tại Madrid để tham gia nhiều workshop, cuộc họp cộng tác và hoạt động ngoài văn phòng. Những hoạt động này không chỉ xoay quanh công việc mà còn vun đắp các mối quan hệ bền chặt hơn và tạo bầu không khí tích cực trước thềm sự kiện. Khép lại bằng một buổi afterparty ăn mừng, người tham dự và các diễn giả có cơ hội networking, chia sẻ những điểm chính rút ra và khám phá các cơ hội hợp tác trong tương lai. Sự kết hợp giữa tinh thần teamwork và tình đồng đội đã giúp YV24 thành công về mặt chuyên môn và trở thành một trải nghiệm đáng nhớ trên mọi phương diện.

Hình 6. Đội ngũ Ultralytics ăn mừng một ngày tuyệt vời tại YOLO Vision 2024.

Những đổi mới AI của YOLO Vision và chặng đường phía trước#

YV24 đã kết hợp đổi mới, cộng tác và góc nhìn về tương lai của thị giác máy tính. Với màn ra mắt YOLO11, các panel hấp dẫn cùng những cuộc thảo luận về phần cứng AI và giải pháp edge, sự kiện tập trung vào cách vision AI có thể tạo ra khác biệt và cách công nghệ đang thay đổi để bắt kịp những tiến bộ trong AI. Sự kiện cũng củng cố các kết nối trong cộng đồng. Các chuyên gia và người đam mê đã chia sẻ ý tưởng, đồng thời khám phá tiềm năng của thị giác máy tính và YOLO. Sự kiện khép lại bằng một phiên quiz vui nhộn, trong đó hoodie Ultralytics được trao tặng, khiến mọi người hào hứng chờ đón thêm những đổi mới như YOLO11 trong tương lai.

Truy cập repository GitHub của chúng tôi và kết nối với cộng đồng đang phát triển mạnh của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Khám phá cách Vision AI đang định nghĩa lại đổi mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. 🚀