Những điểm nổi bật chính của Ultralytics từ YOLO Vision 2024!

Vào ngày 27 tháng 9, Ultralytics đã quy tụ cộng đồng AI và computer vision trong sự kiện kết hợp thường niên đầy hứng khởi của chúng tôi, YOLO Vision 2024 (YV24). Được tổ chức tại Google for Startups Campus ở Madrid và phát trực tuyến toàn cầu, sự kiện đã quy tụ các chuyên gia, nhà phát triển và những người đam mê để thảo luận về các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực vision AI, chẳng hạn như Ultralytics YOLO11 model mới. Buổi phát trực tiếp của sự kiện đã đạt hơn 5.400 lượt xem, với hơn 10.600 lượt hiển thị và 469,5 giờ xem, thu hút sự tham gia của các nhà đổi mới trên toàn thế giới.

YV24 bắt đầu bằng lời chào nồng nhiệt từ người dẫn chương trình của chúng tôi, Oisin Lunny, người đã nhấn mạnh tầm quan trọng của cộng đồng và sự kết nối bằng câu nói: "Tôi rất tin tưởng vào sức mạnh của những ý tưởng tuyệt vời và great communities, và những gì Ultralytics đã tạo ra với YOLO Vision chính là như vậy - một great community gồm những con người tuyệt vời với những ý tưởng tuyệt vời."

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm qua những nét chính từ YOLO Vision 2024, từ engaging panel discussions cho đến các use cases of computer vision thực tế vô cùng hấp dẫn. Chúng ta cũng sẽ khám phá các bài nói chuyện kỹ thuật từ edge AI đến hardware acceleration, cũng như các khoảnh khắc kết nối mạng và xây dựng cộng đồng đã làm nên thành công của sự kiện. Cho dù bạn quan tâm đến các đổi mới AI, các thông báo quan trọng hay tương lai của vision AI, bản tổng kết sự kiện YOLO Vision 2024 này sẽ bao gồm tất cả các điểm cốt lõi cần nắm bắt!

Ra mắt Ultralytics YOLO11 tại YOLO Vision#

Sản phẩm ra mắt đã được teased before YOLO Vision 2024 cuối cùng đã được hé lộ với thông báo trong bài phát biểu quan trọng ban đầu bởi Glenn Jocher, Người sáng lập kiêm CEO của Ultralytics. Glenn đã giới thiệu Ultralytics YOLO11, đánh dấu thế hệ tiếp theo của computer vision models đã được phát triển trong vài tháng qua. Thêm phần hào hứng cho lễ ra mắt, Glenn sau đó đã được phỏng vấn trên The Ravit Show và chia sẻ những góc nhìn về quá trình development of YOLO11.

Trong bài phát biểu quan trọng của mình, Glenn cũng chia sẻ câu chuyện về hành trình của công ty, bắt đầu từ nền tảng vật lý hạt của ông và cách niềm đam mê thấu hiểu vũ trụ cuối cùng đã dẫn dắt ông đến với machine learning and computer vision.

Hình 1. Ultralytics YOLO11 được Glenn Jocher công bố chính thức trên sân khấu tại YOLO Vision 2024.

Ông giải thích công việc đầu tiên của mình trong ngành vật lý, nơi các nhà nghiên cứu phân tích sự tương tác giữa các hạt, tương tự như object detection trong computer vision. Sự tò mò và động lực làm việc với công nghệ tiên tiến cuối cùng đã dẫn đến việc tạo ra Ultralytics YOLOv5. Xuyên suốt bài nói chuyện, Glenn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cộng tác và contributing within the open-source community, đồng thời gửi lời cảm ơn đến các nhà phát triển trên toàn thế giới đã đóng góp phản hồi và giúp cải tiến YOLOv5 và Ultralytics YOLOv8 theo thời gian.

Sau đó, ông giới thiệu các key features of Ultralytics YOLO11 và giải thích rằng phiên bản này nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn so với các model trước. Trên thực tế, YOLO11m sử dụng ít hơn 22% tham số so với YOLOv8m nhưng lại mang lại độ chính xác tốt hơn trên COCO dataset, khiến YOLO11 trở nên hoàn hảo cho các ứng dụng thời gian thực nơi tốc độ và độ chính xác đóng vai trò cốt lõi.

Glenn nhấn mạnh quy mô của buổi ra mắt bằng câu nói: "Chúng tôi đang ra mắt tổng cộng 30 model, trong đó 25 model là mã nguồn mở, với năm kích thước khác nhau cho năm tasks. Các task đó là image classification, object detection, instance segmentation, pose estimation và oriented bounding boxes." Về phía doanh nghiệp, ông thông báo rằng vào tháng tới, các model mạnh mẽ được huấn luyện trên một dataset độc quyền gồm 1 triệu hình ảnh sẽ ra mắt. Khỏi phải nói, thông báo này đã khởi đầu sự kiện một cách ấn tượng, khiến những người tham dự vô cùng háo hức muốn tìm hiểu thêm về YOLO11’s potential trong việc đổi mới các lĩnh vực như manufacturing và self-driving cars.

Các phiên thảo luận chuyên đề tại YOLO Vision: Một hội nghị về AI#

Các phiên thảo luận nhóm do Oisin Lunny điều phối tại YOLO Vision 2024 đã mang đến nhiều góc nhìn đa dạng về AI, computer vision và việc xây dựng cộng đồng.

Phiên thảo luận đầu tiên có sự góp mặt của Glenn Jocher, Jing Qiu (nhân vật chủ chốt trong việc phát triển các YOLO model tại Ultralytics) và Ao Wang đến từ Tsinghua University, đồng tác giả của YOLOv10. Hội đồng đã thảo luận về recent developments in generative AI và computer vision, tập trung vào các điểm tương đồng, khác biệt và tác động của từng lĩnh vực đối với lĩnh vực kia. Bất chấp sự rise of large language models (LLMs) gần đây, hội đồng lưu ý rằng computer vision truyền thống vẫn đóng vai trò thiết yếu cho các tác vụ cụ thể trong các ngành như healthcare.

Phiên thảo luận tiếp theo đề cập đến các challenges women face in AI leadership, với các diễn giả gồm: Giám đốc Tăng trưởng của Ultralytics Paula Derrenger, cựu CPO và COO trong lĩnh vực SaaS Bruna de Guimarães, Trưởng nhóm chương trình Latinas in Tech tại Madrid Mariana Hernandez và Người sáng lập Dare to Data Christina Stathopoulous chia sẻ kinh nghiệm của họ, đồng thời thảo luận về tầm quan trọng của việc cố vấn và sự cần thiết phải chủ động tìm kiếm các vai trò lãnh đạo ở phụ nữ. Hernandez khuyên rằng: "Hãy chủ động, đừng ngồi chờ mọi thứ tự đến với bạn," đồng thời khuyến khích phụ nữ trong khán phòng tự khẳng định bản thân và tích cực theo đuổi các cơ hội. Hội đồng cũng thảo luận về giá trị của việc kiến tạo môi trường làm việc hỗ trợ tốt hơn.

Hình 2. Một phiên thảo luận về phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, từ trái sang phải: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny, cùng với Bruna de Guimarães tham gia từ xa.

Phiên thảo luận cuối cùng khám phá cách xây dựng cộng đồng vững mạnh có thể thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực AI. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota và Bart Farrell đã thảo luận về các phương pháp tương tác với đối tượng kỹ thuật, cả trực tuyến lẫn tại các sự kiện trực tiếp. Góc nhìn của Farrell, "Bạn phải tiếp cận họ ở nơi họ đang đứng," nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối với các thành viên cộng đồng theo cách của họ nhằm thúc đẩy sự hợp tác và học hỏi lẫn nhau.

Hình 3. Một phiên thảo luận về xây dựng cộng đồng, từ trái sang phải: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell và Oisin Lunny.

Các ví dụ thực tế về đổi mới AI tại YOLO Vision#

Nhiều bài thuyết trình tại YV24 đã làm rõ cách các model YOLO đang được ứng dụng để giải quyết các thử thách thực tế trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Jim Griffin, host của AI Master Group podcast, đã chia sẻ về một dự án sử dụng Ultralytics YOLOv8 models để monitor shark movements dọc theo bờ biển California thông qua drone surveillance. Hệ thống này cảnh báo cho nhân viên cứu hộ, chủ cửa hàng lướt sóng và các bậc phụ huynh, đảm bảo an toàn cho những người đi biển bằng cách phát hiện cá mập từ độ cao 200 feet phía trên đại dương. Griffin giải thích rằng thử thách thực tế không nằm ở bản thân AI model mà là các chuyến bay drone mở rộng và việc data collection cần thiết để train the model.

Hình 4. Jim Griffin chia sẻ cách Ultralytics YOLOv8 được sử dụng để giám sát chuyển động của cá mập dọc theo bờ biển California bằng drone.

Tương tự, David Scott từ The Main Branch đã thảo luận về sự mở rộng của computer vision từ việc phát hiện đối tượng đơn thuần sang phân tích hành vi. Bài thuyết trình của ông giới thiệu các ứng dụng thực tế như tracking cattle behavior và identifying suspicious activities in retail stores. Scott chia sẻ cách YOLOv8 có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe của gia súc bằng cách phân tích các hành vi cụ thể, chẳng hạn như ăn, uống và đi lại.

Hơn nữa, một bài phát biểu đặc biệt giàu cảm xúc đến từ Ousman Umar của NASCO Feeding Minds, nơi ông chia sẻ cách tổ chức của mình đang thay đổi cuộc sống bằng việc cung cấp IT education tại Ghana. Tổ chức của ông đã thành lập 17 trung tâm ICT, đào tạo hơn 65.000 học sinh, với mục tiêu tạo ra việc làm công nghệ tại địa phương để giúp giải quyết các vấn đề như nhập cư bất hợp pháp. Câu chuyện truyền cảm hứng của Umar đã truyền tải thông điệp về việc education and technology khi kết hợp cùng nhau có thể tạo ra những thay đổi bền vững như thế nào trong các cộng đồng còn nhiều thiếu thốn.

Các bài nói chuyện kỹ thuật: Điểm nhấn từ diễn giả tại YOLO Vision#

YV24 cũng có sự góp mặt của các bài nói chuyện tập trung vào việc AI và phần cứng đang kết hợp ra sao để khơi nguồn ý tưởng mới. Các chuyên gia từ các công ty như Intel, Sony và NVIDIA đã giải quyết vấn đề triển khai các YOLO model trên edge device và tối ưu hóa hiệu suất. Dmitriy Pastushenkov và Adrian Boguszewski từ Intel outlined how their hardware supports YOLO models trên NPU, CPU và GPU, trong khi Amir Servi và Wei Tang của Sony chia sẻ cách YOLO tích hợp với nền tảng AITRIOS để triển khai edge AI hiệu quả. Guy Dahan từ NVIDIA đã bàn về việc sử dụng kiến trúc GPU của họ để cải thiện độ suy luận của YOLO model.

Hình 5. Guy Dahan nói về việc tối ưu hóa inference model YOLO sử dụng kiến trúc GPU của NVIDIA.

Các công ty khác như Qualcomm, Hugging Face và Lightning AI cũng trưng bày cách các nền tảng của họ giúp các developer tích hợp và deploy các model YOLO dễ dàng hơn. Devang Aggarwal từ Qualcomm đã trình bày cách các model như Ultralytics YOLOv8 có thể được optimize cho các thiết bị Snapdragon thông qua Qualcomm AI Hub.

Tương tự, Pavel Lakubovskii từ Hugging Face đã mô tả cách các công cụ mã nguồn mở của họ hỗ trợ tích hợp liền mạch các model như Ultralytics YOLOv8 vào các workflow khác nhau, trong khi Luca Antiga từ Lightning AI hướng dẫn chúng ta cách các lập trình viên có thể dễ dàng đưa các model như YOLOv8 vào cấp độ code để tạo mẫu và lặp nhanh hơn.

Một tuần tại Madrid: Các phiên kết nối tại YOLO Vision#

Trong tuần trước khi YV24 diễn ra, đội ngũ Ultralytics đã tập trung tại Madrid cho sự kết hợp giữa các hội thảo, các cuộc họp hợp tác và các hoạt động ngoài lề. Những hoạt động này không chỉ dừng lại ở công việc, mà còn nuôi dưỡng các mối quan hệ bền chặt hơn và tạo ra bầu không khí tích cực trước sự kiện. Kết thúc bằng bữa tiệc ăn mừng, các khách tham dự và diễn giả đã có cơ hội kết nối, chia sẻ những điểm chính và khám phá các cơ hội hợp tác trong tương lai. Sự kết hợp giữa làm việc nhóm và tình đồng đội đã làm nên thành công chuyên nghiệp của YV24 và một trải nghiệm đáng nhớ về mọi mặt.

Hình 6. Đội ngũ Ultralytics ăn mừng một ngày tuyệt vời tại YOLO Vision 2024.

Những đổi mới về AI tại YOLO Vision và tương lai phía trước#

YV24 đã quy tụ sự đổi mới, hợp tác và một cái nhìn về tương lai của computer vision. Với việc ra mắt YOLO11, các phiên thảo luận hấp dẫn cùng các buổi bàn luận về phần cứng AI và các giải pháp edge, sự kiện tập trung vào việc vision AI có thể tạo ra sự khác biệt như thế nào và công nghệ đang thay đổi ra sao để bắt kịp với những tiến bộ trong AI. Nó cũng củng cố các kết nối trong cộng đồng. Các chuyên gia và những người đam mê đã chia sẻ ý tưởng và khám phá tiềm năng của computer vision cũng như YOLO. Sự kiện đã kết thúc với một phiên đố vui đầy thú vị, nơi các chiếc áo hoodie của Ultralytics đã tìm được chủ nhân, để lại trong lòng mọi người sự phấn khích cho những đổi mới như YOLO11 trong tương lai.

Hãy ghé thăm GitHub repository của chúng tôi và kết nối với our thriving community để tìm hiểu thêm về AI. Xem cách Vision AI đang tái định nghĩa sự đổi mới trong các lĩnh vực như healthcare và agriculture. 🚀