Ultralytics ' điểm nổi bật chính từ YOLO Tầm nhìn 2024!

Ngày 27 tháng 9, Ultralytics đã tập hợp cộng đồng AI và thị giác máy tính cho sự kiện kết hợp thường niên thú vị của chúng tôi, YOLO Vision 2024 (YV24) . Được tổ chức tại Google dành cho Startups Campus tại Madrid và được phát trực tiếp trên toàn cầu, sự kiện đã quy tụ các chuyên gia, nhà phát triển và những người đam mê để thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong Vision AI, chẳng hạn như mô hình YOLO11 mới Ultralytics . Buổi phát trực tiếp sự kiện đã đạt hơn 5.400 lượt xem, hơn 10.600 lượt hiển thị và 469,5 giờ xem, thu hút các nhà đổi mới sáng tạo trên toàn thế giới.

YV24 bắt đầu với lời chào đón nồng nhiệt từ chủ nhà của chúng tôi, Oisin Lunny , người đã nhấn mạnh tầm quan trọng của cộng đồng và sự kết nối bằng cách nói rằng, "Tôi là người rất tin tưởng vào sức mạnh của những ý tưởng tuyệt vời và cộng đồng tuyệt vời , và những gì Ultralytics đã tạo ra với YOLO Vision chính là như vậy - một cộng đồng tuyệt vời gồm những con người tuyệt vời với những ý tưởng tuyệt vời.”

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm nổi bật chính từ YOLO Tầm nhìn 2024, từ những buổi thảo luận sôi nổi đến những ứng dụng thực tế hấp dẫn của thị giác máy tính . Chúng ta cũng sẽ khám phá các buổi tọa đàm kỹ thuật, từ AI biên đến tăng tốc phần cứng , cũng như những khoảnh khắc kết nối và xây dựng cộng đồng đã làm nên thành công của sự kiện. Cho dù bạn quan tâm đến những đổi mới về AI, các thông báo quan trọng hay tương lai của Vision AI, sự kiện này YOLO Tóm tắt sự kiện Vision 2024 bao gồm tất cả những thông tin quan trọng! 

Ultralytics YOLO11 ra mắt tại YOLO Tầm nhìn

Việc ra mắt sản phẩm đã được hé lộ trước YOLO Vision 2024 cuối cùng đã được tiết lộ thông qua thông báo trong bài phát biểu quan trọng đầu tiên của Glenn Jocher , Ultralytics Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành. Glenn đã giới thiệu Ultralytics YOLO11 , đánh dấu thế hệ tiếp theo của các mô hình thị giác máy tính , vốn đã được phát triển trong nhiều tháng. Góp phần vào sự hào hứng của buổi ra mắt, Glenn sau đó đã được phỏng vấn trên The Ravit Show và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về quá trình phát triển YOLO11 .

Trong bài phát biểu quan trọng của mình, Glenn cũng chia sẻ câu chuyện về hành trình của công ty, bắt đầu với nền tảng của ông trong lĩnh vực vật lý hạt và niềm đam mê của ông với việc tìm hiểu vũ trụ cuối cùng đã dẫn ông đến máy học và thị giác máy tính.

‍

Ông giải thích công trình nghiên cứu ban đầu của mình trong lĩnh vực vật lý, nơi các nhà nghiên cứu phân tích tương tác hạt, tương tự như việc phát hiện vật thể trong thị giác máy tính. Sự tò mò và động lực làm việc với công nghệ tiên tiến cuối cùng đã dẫn đến việc tạo ra Ultralytics YOLOv5 . Trong suốt bài phát biểu, Glenn nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác và đóng góp trong cộng đồng nguồn mở , đồng thời cảm ơn các nhà phát triển trên toàn thế giới đã cung cấp phản hồi và giúp cải thiện. YOLOv5 và Ultralytics YOLOv8 theo thời gian.

Sau đó, ông giới thiệu các tính năng chính của Ultralytics YOLO11 và giải thích rằng nó nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn so với các mẫu trước đó. Trên thực tế, YOLO11m sử dụng ít hơn 22% tham số so với YOLOv8m nhưng vẫn mang lại độ chính xác tốt hơn trên tập dữ liệu COCO , giúp YOLO11 hoàn hảo cho các ứng dụng thời gian thực, nơi tốc độ và độ chính xác là yếu tố cơ bản.

Glenn nhấn mạnh quy mô của buổi ra mắt bằng cách nói: "Chúng tôi sẽ ra mắt tổng cộng 30 mô hình, 25 trong số đó là mã nguồn mở, với năm kích thước khác nhau cho năm nhiệm vụ khác nhau. Các nhiệm vụ này bao gồm phân loại hình ảnh , phát hiện đối tượng , phân đoạn thực thể , ước lượng tư thế và hộp giới hạn định hướng ." Về phía doanh nghiệp, ông thông báo rằng vào tháng tới, các mô hình mạnh mẽ được đào tạo trên bộ dữ liệu độc quyền gồm 1 triệu hình ảnh sẽ có sẵn. Không cần phải nói, thông báo này đã khởi động sự kiện một cách hào hứng, khiến người tham dự háo hức tìm hiểu thêm về tiềm năng đổi mới của YOLO11 trên các lĩnh vực như sản xuất và xe tự lái .

Các cuộc thảo luận nhóm tại YOLO Tầm nhìn: Một hội nghị về AI

Các cuộc thảo luận của hội thảo, do Oisin Lunny điều hành, tại YOLO Tầm nhìn 2024 cung cấp nhiều hiểu biết sâu sắc về AI, thị giác máy tính và xây dựng cộng đồng. 

Bảng đầu tiên có sự góp mặt của Glenn Jocher, Jing Qiu (một nhân vật chủ chốt trong sự phát triển của YOLO các mô hình tại Ultralytics ), và Ao Wang từ Đại học Thanh Hoa , đồng tác giả của YOLOv10 . Hội thảo đã thảo luận về những phát triển gần đây trong AI tạo sinh và thị giác máy tính , tập trung vào những điểm tương đồng, khác biệt và tác động của từng lĩnh vực lên nhau. Bất chấp sự nổi lên gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) , hội thảo lưu ý rằng thị giác máy tính truyền thống vẫn thiết yếu cho các nhiệm vụ cụ thể trong các ngành như chăm sóc sức khỏe . 

Hội thảo tiếp theo sẽ thảo luận về những thách thức mà phụ nữ phải đối mặt trong vai trò lãnh đạo AI , với các diễn giả: Ultralytics Giám đốc Tăng trưởng Paula Derrenger , cựu Giám đốc Sản xuất và Giám đốc Điều hành tại SaaS Bruna de Guimarães , Trưởng nhóm Latinas tại Tech Madrid Mariana Hernandez , và Nhà sáng lập Dare to Data Christina Stathopoulous chia sẻ kinh nghiệm của họ, đồng thời thảo luận về tầm quan trọng của việc cố vấn và nhu cầu phụ nữ chủ động tìm kiếm vai trò lãnh đạo. Hernandez khuyên: "Hãy chủ động, đừng chờ đợi mọi thứ đến với bạn", đồng thời khuyến khích phụ nữ trong khán phòng khẳng định bản thân và chủ động theo đuổi các cơ hội. Hội thảo cũng thảo luận về giá trị của việc tạo ra môi trường làm việc hỗ trợ hơn.

‍

Hội thảo cuối cùng đã khám phá cách xây dựng các cộng đồng vững mạnh có thể thúc đẩy sự đổi mới trong AI. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota và Bart Farrell đã thảo luận về các cách để tương tác với khán giả kỹ thuật, cả trực tuyến và tại các sự kiện trực tiếp. Quan điểm của Farrell, "Bạn phải gặp họ ở nơi họ đang ở", nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối với các thành viên cộng đồng theo cách của họ để khuyến khích sự hợp tác và học hỏi lẫn nhau.

‍

Các ví dụ thực tế về đổi mới AI tại YOLO Tầm nhìn

Một số cuộc nói chuyện tại YV24 đã làm sáng tỏ cách YOLO Các mô hình đang được áp dụng để giải quyết những thách thức thực tế trong nhiều ngành công nghiệp. Jim Griffin , người dẫn chương trình podcast AI Master Group , đã chia sẻ về một dự án sử dụng mô hình YOLOv8 để theo dõi chuyển động của cá mập dọc theo bờ biển California thông qua giám sát bằng máy bay không người lái . Hệ thống này sẽ cảnh báo nhân viên cứu hộ, chủ cửa hàng lướt sóng và phụ huynh, đảm bảo an toàn cho người đi biển bằng cách phát hiện cá mập từ độ cao 60 mét so với mặt nước biển. Griffin giải thích rằng thách thức thực sự không nằm ở bản thân mô hình AI mà là các chuyến bay không người lái và việc thu thập dữ liệu cần thiết để huấn luyện mô hình .

‍

Tương tự, David Scott từ The Main Branch đã thảo luận về việc mở rộng thị giác máy tính từ phát hiện vật thể đơn giản sang phân tích hành vi. Bài phát biểu của ông đề cập đến các ứng dụng thực tế như theo dõi hành vi gia súc và xác định các hoạt động đáng ngờ trong các cửa hàng bán lẻ . Scott đã chia sẻ cách YOLOv8 có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe của gia súc bằng cách phân tích các hành vi cụ thể, chẳng hạn như ăn, uống và đi lại.

Hơn nữa, một bài phát biểu quan trọng đặc biệt cảm động đến từ Ousman Umar của NASCO Feeding Minds, nơi ông chia sẻ cách tổ chức của mình đang thay đổi cuộc sống bằng cách cung cấp giáo dục CNTT ở Ghana. Tổ chức của ông đã thành lập 17 trung tâm ICT, đào tạo hơn 65.000 sinh viên, với mục tiêu tạo ra việc làm công nghệ tại địa phương để giúp giải quyết các vấn đề như nhập cư bất hợp pháp. Câu chuyện mạnh mẽ của Umar đã truyền tải cách giáo dục và công nghệ cùng nhau có thể thúc đẩy sự thay đổi lâu dài trong các cộng đồng khó khăn.

Các cuộc thảo luận về công nghệ: YOLO Những điểm nổi bật của diễn giả Vision

YV24 cũng có nhiều bài nói chuyện khác nhau tập trung vào cách AI và phần cứng kết hợp với nhau để khơi nguồn những ý tưởng mới. Các chuyên gia từ các công ty như Intel , Sony và NVIDIA đã đề cập đến việc triển khai YOLO các mô hình trên thiết bị biên và tối ưu hóa hiệu suất. Dmitriy Pastushenkov và Adrian Boguszewski từ Intel đã trình bày cách phần cứng của họ hỗ trợ các mô hình YOLO trên NPU, CPU , Và GPU , trong khi Amir Servi và Wei Tang của Sony chia sẻ cách YOLO tích hợp với nền tảng AITRIOS để triển khai AI biên hiệu quả. Guy Dahan từ NVIDIA đã nói về việc sử dụng của họ GPU kiến trúc để cải thiện YOLO suy luận mô hình. 

‍

Các công ty khác như Qualcomm , Hugging Face và Lightning AI cũng đã giới thiệu cách nền tảng của họ giúp các nhà phát triển tích hợp và triển khai dễ dàng hơn YOLO các mô hình. Devang Aggarwal từ Qualcomm đã trình bày cách các mô hình như YOLOv8 có thể được tối ưu hóa cho các thiết bị Snapdragon thông qua Qualcomm AI Hub.

Tương tự như vậy, Pavel Lakubovskii từ Hugging Face đã mô tả cách các công cụ nguồn mở của họ cho phép tích hợp liền mạch các mô hình như YOLOv8 vào nhiều quy trình làm việc khác nhau, trong khi Luca Antiga từ Lightning AI đã hướng dẫn chúng tôi cách các nhà phát triển có thể dễ dàng kết hợp các mô hình như YOLOv8 ở cấp độ mã để tạo nguyên mẫu và lặp lại nhanh hơn.

Một tuần ở Madrid: YOLO Các buổi họp mạng lưới tầm nhìn

Trong tuần dẫn đến YV24, Ultralytics Đội ngũ đã tập trung tại Madrid để tham gia các buổi hội thảo, họp nhóm và các hoạt động ngoại khóa. Những hoạt động này không chỉ dừng lại ở công việc, mà còn vun đắp mối quan hệ bền chặt hơn và tạo nên bầu không khí tích cực trước sự kiện. Kết thúc sự kiện bằng một buổi tiệc chiêu đãi sau sự kiện, người tham dự và diễn giả đã có cơ hội giao lưu, chia sẻ những bài học kinh nghiệm quý báu và tìm hiểu về những dự án hợp tác trong tương lai. Sự kết hợp giữa tinh thần đồng đội và tình đồng chí đã mang đến cho YV24 một thành công chuyên nghiệp và một trải nghiệm đáng nhớ toàn diện.

‍

YOLO Những đổi mới về AI của Vision và những gì sắp tới

YV24 đã kết hợp sự đổi mới, hợp tác và cái nhìn về tương lai của thị giác máy tính. Với sự ra mắt của YOLO11 Với các buổi tọa đàm hấp dẫn và thảo luận về phần cứng AI và các giải pháp biên, sự kiện tập trung vào cách Vision AI có thể tạo nên sự khác biệt và cách công nghệ đang thay đổi để theo kịp những tiến bộ trong AI. Sự kiện cũng tăng cường kết nối trong cộng đồng. Các chuyên gia và người đam mê đã chia sẻ ý tưởng và khám phá tiềm năng của thị giác máy tính và YOLO . Sự kiện kết thúc bằng một buổi đố vui, trong đó Ultralytics áo hoodie được tung ra để tranh giành, khiến mọi người hào hứng với nhiều sáng kiến hơn như YOLO11 trong tương lai.

Hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và kết nối với cộng đồng đang phát triển mạnh mẽ của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Xem cách Vision AI đang định nghĩa lại sự đổi mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. 🚀