Những điểm nổi bật của Ultralytics tại YOLO Vision 2024!

Ngày 27 tháng 9, Ultralytics đã quy tụ cộng đồng AI và thị giác máy tính trong sự kiện kết hợp thường niên YOLO Vision 2024 (YV24). Được tổ chức tại Google for Startups Campus ở Madrid và phát trực tuyến trên toàn cầu, sự kiện quy tụ các chuyên gia, nhà phát triển và người đam mê để thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong AI thị giác, chẳng hạn như model Ultralytics YOLO11 mới. Buổi phát trực tiếp của sự kiện đã đạt hơn 5.400 lượt xem, hơn 10.600 lượt hiển thị và 469,5 giờ xem, thu hút các nhà đổi mới trên khắp thế giới.

YV24 mở đầu bằng lời chào nồng nhiệt từ người dẫn chương trình Oisin Lunny, người nhấn mạnh tầm quan trọng của cộng đồng và sự kết nối: “Tôi tin tưởng mạnh mẽ vào sức mạnh của những ý tưởng tuyệt vời và những cộng đồng tuyệt vời, và những gì Ultralytics tạo ra với YOLO Vision chính là điều đó - một cộng đồng tuyệt vời gồm những con người tuyệt vời với những ý tưởng tuyệt vời.”

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm qua những nội dung nổi bật chính của YOLO Vision 2024, từ các buổi thảo luận nhóm hấp dẫn đến các trường hợp sử dụng thị giác máy tính trong thực tế. Chúng tôi cũng sẽ tìm hiểu các bài nói chuyện kỹ thuật trải rộng từ AI biên đến tăng tốc phần cứng, cùng những khoảnh khắc kết nối và xây dựng cộng đồng góp phần làm nên thành công của sự kiện. Dù bạn quan tâm đến đổi mới AI, các thông báo quan trọng hay tương lai của AI thị giác, bài tổng kết sự kiện YOLO Vision 2024 này sẽ trình bày những điểm chính cần nắm.

Ultralytics YOLO11 ra mắt tại YOLO Vision#

Sản phẩm ra mắt từng được nhá hàng trước YOLO Vision 2024 cuối cùng đã được công bố trong bài phát biểu khai mạc của Glenn Jocher, Nhà sáng lập kiêm CEO của Ultralytics. Glenn giới thiệu Ultralytics YOLO11, thế hệ tiếp theo của các model thị giác máy tính, đã được phát triển trong vài tháng. Thêm vào sự hào hứng sau buổi ra mắt, Glenn sau đó được phỏng vấn trên The Ravit Show và chia sẻ những thông tin chuyên sâu về quá trình phát triển YOLO11.

Trong bài phát biểu chính, Glenn cũng chia sẻ hành trình của công ty, bắt đầu từ nền tảng vật lý hạt của ông và cách niềm say mê tìm hiểu vũ trụ cuối cùng đã đưa ông đến với học máy và thị giác máy tính.

Hình 1. Ultralytics YOLO11 được Glenn Jocher chính thức công bố trên sân khấu tại YOLO Vision 2024.

Ông giải thích công việc ban đầu trong lĩnh vực vật lý, nơi các nhà nghiên cứu phân tích tương tác hạt, có những điểm tương đồng với phát hiện đối tượng trong thị giác máy tính. Sự tò mò và quyết tâm nghiên cứu công nghệ mới cuối cùng đã dẫn đến sự ra đời của Ultralytics YOLOv5. Trong suốt bài nói chuyện, Glenn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác và đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở, đồng thời cảm ơn các nhà phát triển trên toàn thế giới đã gửi phản hồi và giúp cải thiện YOLOv5 cùng Ultralytics YOLOv8 theo thời gian.

Sau đó, ông giới thiệu các tính năng chính của Ultralytics YOLO11 và giải thích rằng model này nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn các model trước. Trên thực tế, YOLO11m sử dụng ít hơn 22% số tham số so với YOLOv8m nhưng đạt độ chính xác cao hơn trên bộ dữ liệu COCO, khiến YOLO11 rất phù hợp với các ứng dụng thời gian thực, nơi tốc độ và độ chính xác là yếu tố cốt lõi.

Glenn nhấn mạnh quy mô của đợt ra mắt: “Chúng tôi ra mắt tổng cộng 30 model, trong đó 25 model là mã nguồn mở, với năm kích thước khác nhau cho năm tác vụ khác nhau. Các tác vụ gồm phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn thể hiện, ước tính tư thế và hộp giới hạn định hướng.” Về phía doanh nghiệp, ông thông báo rằng vào tháng tới, các model mạnh mẽ được huấn luyện trên bộ dữ liệu độc quyền gồm 1 triệu ảnh sẽ được cung cấp. Thông báo này đã mở màn sự kiện đầy ấn tượng, khiến người tham dự háo hức tìm hiểu thêm về tiềm năng đổi mới của YOLO11 trong các lĩnh vực như sản xuất và xe tự lái.

Các phiên thảo luận tọa đàm tại YOLO Vision: Hội nghị AI#

Các buổi thảo luận nhóm tại YOLO Vision 2024 do Oisin Lunny điều phối đã mang đến nhiều góc nhìn về AI, thị giác máy tính và xây dựng cộng đồng.

Buổi thảo luận nhóm đầu tiên có sự tham gia của Glenn Jocher, Jing Qiu (nhân vật chủ chốt trong quá trình phát triển các model YOLO tại Ultralytics) và Ao Wang từ Đại học Thanh Hoa, đồng tác giả của YOLOv10. Buổi thảo luận đề cập đến những phát triển gần đây trong AI tạo sinh và thị giác máy tính, tập trung vào điểm tương đồng, khác biệt và tác động qua lại giữa hai lĩnh vực. Bất chấp sự trỗi dậy gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các diễn giả lưu ý rằng thị giác máy tính truyền thống vẫn thiết yếu đối với những tác vụ cụ thể trong các ngành như y tế.

Phiên thảo luận tiếp theo đề cập đến những thách thức phụ nữ phải đối mặt trong vai trò lãnh đạo AI, với sự tham gia của: Giám đốc Tăng trưởng của Ultralytics Paula Derrenger, cựu Giám đốc Sản phẩm (CPO) và Giám đốc Vận hành (COO) trong lĩnh vực SaaS Bruna de Guimarães, Trưởng Chapter Latinas in Tech Madrid Mariana Hernandez và Nhà sáng lập Dare to Data Christina Stathopoulous, chia sẻ kinh nghiệm đồng thời thảo luận về tầm quan trọng của cố vấn và sự cần thiết để phụ nữ chủ động tìm kiếm các vị trí lãnh đạo. Hernandez khuyên: “Hãy chủ động, đừng chờ mọi việc tự đến với bạn”, đồng thời khuyến khích phụ nữ trong khán phòng khẳng định bản thân và tích cực nắm bắt cơ hội. Phiên thảo luận cũng đề cập đến giá trị của việc xây dựng môi trường làm việc hỗ trợ hơn.

Hình 2. Phiên tọa đàm về phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, từ trái sang phải: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny; Bruna de Guimarães tham gia từ xa.

Phiên tọa đàm cuối cùng khám phá cách xây dựng cộng đồng vững mạnh có thể thúc đẩy đổi mới trong AI. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota và Bart Farrell thảo luận về cách tương tác với nhóm khán giả kỹ thuật, cả trực tuyến lẫn tại các sự kiện trực tiếp. Nhận xét của Farrell: "Bạn cần gặp họ ở nơi họ đang có mặt," nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối với các thành viên cộng đồng theo cách phù hợp với họ để khuyến khích hợp tác và cùng học hỏi.

Hình 3. Phiên tọa đàm về xây dựng cộng đồng, từ trái sang phải: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell và Oisin Lunny.

Các ví dụ thực tế về đổi mới AI tại YOLO Vision#

Một số bài nói tại YV24 đã làm sáng tỏ cách các model YOLO được ứng dụng để giải quyết những thách thức thực tế trong nhiều ngành. Jim Griffin, người dẫn chương trình podcast AI Master Group, chia sẻ về một dự án sử dụng các model Ultralytics YOLOv8 để giám sát chuyển động của cá mập dọc bờ biển California thông qua hoạt động giám sát bằng drone. Hệ thống gửi cảnh báo cho nhân viên cứu hộ, chủ cửa hàng đồ lướt sóng và phụ huynh, giúp đảm bảo an toàn cho người đi biển bằng cách phát hiện cá mập từ độ cao 200 feet trên mặt biển. Griffin giải thích rằng thách thức thực sự không nằm ở bản thân model AI, mà là các chuyến bay drone kéo dài và quá trình thu thập dữ liệu cần thiết để huấn luyện model.

Hình 4. Jim Griffin chia sẻ cách Ultralytics YOLOv8 được sử dụng để theo dõi hoạt động của cá mập dọc bờ biển California bằng drone.

Tương tự, David Scott từ The Main Branch thảo luận về sự phát triển của thị giác máy tính, từ phát hiện đối tượng đơn giản đến phân tích hành vi. Bài nói giới thiệu các ứng dụng thực tế như theo dõi hành vi của gia súc và nhận diện hoạt động đáng ngờ trong cửa hàng bán lẻ. Scott chia sẻ cách sử dụng YOLOv8 để theo dõi sức khỏe gia súc bằng cách phân tích các hành vi cụ thể như ăn, uống và đi lại.

Ngoài ra, bài phát biểu chính đầy xúc động của Ousman Umar từ NASCO Feeding Minds chia sẻ cách tổ chức của ông đang thay đổi cuộc sống bằng cách cung cấp giáo dục CNTT tại Ghana. Quỹ của ông đã thành lập 17 trung tâm ICT, đào tạo hơn 65.000 học viên, với mục tiêu tạo việc làm trong ngành công nghệ tại địa phương nhằm góp phần giải quyết các vấn đề như nhập cư bất hợp pháp. Câu chuyện đầy sức lay động của Umar truyền tải cách giáo dục và công nghệ kết hợp có thể tạo nên thay đổi lâu dài trong các cộng đồng chưa được phục vụ đầy đủ.

Các bài nói chuyện công nghệ: Điểm nhấn từ diễn giả YOLO Vision#

YV24 cũng có các bài nói về cách AI và phần cứng kết hợp để khơi mở những ý tưởng mới. Các chuyên gia từ những công ty như Intel, Sony và NVIDIA đề cập đến việc triển khai model YOLO trên thiết bị biên và tối ưu hóa hiệu năng. Dmitriy Pastushenkov và Adrian Boguszewski từ Intel trình bày cách phần cứng của họ hỗ trợ các model YOLO trên NPU, CPU và GPU, trong khi Amir Servi và Wei Tang của Sony chia sẻ cách YOLO tích hợp với nền tảng AITRIOS để triển khai AI biên hiệu quả. Guy Dahan từ NVIDIA nói về việc sử dụng kiến trúc GPU của NVIDIA để cải thiện suy luận model YOLO.

Hình 5. Guy Dahan trình bày về tối ưu hóa quá trình suy luận model YOLO bằng kiến trúc GPU của NVIDIA.

Các công ty khác như Qualcomm, Hugging Face và Lightning AI cũng trình diễn cách nền tảng của họ giúp nhà phát triển tích hợp và triển khai model YOLO dễ dàng hơn. Devang Aggarwal từ Qualcomm trình bày cách tối ưu hóa các model như Ultralytics YOLOv8 cho thiết bị Snapdragon thông qua Qualcomm AI Hub.

Tương tự, Pavel Lakubovskii từ Hugging Face mô tả cách các công cụ mã nguồn mở của họ cho phép tích hợp những model như Ultralytics YOLOv8 vào nhiều quy trình làm việc, trong khi Luca Antiga từ Lightning AI hướng dẫn cách nhà phát triển dễ dàng tích hợp các model như YOLOv8 ở cấp độ mã nguồn để tạo mẫu và lặp lại nhanh hơn.

Một tuần ở Madrid: Các buổi kết nối tại YOLO Vision#

Trong tuần trước YV24, đội ngũ Ultralytics đã tập trung tại Madrid để tham gia các buổi workshop, cuộc họp cộng tác và hoạt động ngoại khóa. Những hoạt động này không chỉ xoay quanh công việc mà còn nuôi dưỡng mối quan hệ bền chặt hơn và tạo bầu không khí tích cực trước sự kiện. Sự kiện khép lại bằng một buổi tiệc ăn mừng, tạo cơ hội cho người tham dự và diễn giả kết nối, chia sẻ những điều đúc kết quan trọng và khám phá các cơ hội hợp tác trong tương lai. Tinh thần làm việc nhóm cùng sự gắn kết đã giúp YV24 thành công về mặt chuyên môn và trở thành một trải nghiệm đáng nhớ trên mọi phương diện.

Hình 6. Đội ngũ Ultralytics ăn mừng một ngày tuyệt vời tại YOLO Vision 2024.

Những đổi mới AI tại YOLO Vision và chặng đường phía trước#

YV24 kết nối đổi mới, hợp tác và góc nhìn về tương lai của thị giác máy tính. Với sự ra mắt của YOLO11, các phiên tọa đàm sôi nổi và những cuộc thảo luận về phần cứng AI cùng giải pháp edge, sự kiện tập trung vào cách AI thị giác có thể tạo nên khác biệt và cách công nghệ đang thay đổi để bắt kịp những tiến bộ trong AI. Sự kiện cũng củng cố kết nối trong cộng đồng. Các chuyên gia và người đam mê chia sẻ ý tưởng, khám phá tiềm năng của thị giác máy tính và YOLO. Sự kiện khép lại bằng một buổi đố vui thú vị với áo hoodie Ultralytics làm phần thưởng, khiến mọi người hào hứng chờ đón thêm nhiều đổi mới như YOLO11 trong tương lai.

Truy cập kho lưu trữ GitHub và kết nối với cộng đồng sôi nổi của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Khám phá cách AI thị giác thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực như y tế và nông nghiệp.