Des soins oculaires aux fibres optiques : le rôle de l’IA en optique

L’optique est l’étude de la lumière et de ses interactions avec différents matériaux. Cela peut sembler être un sujet scientifique parmi d’autres, mais l’optique est en réalité très importante et très présente dans notre quotidien. Au fil des ans, de nombreux secteurs ont intégré des technologies fondées sur l’optique pour créer des solutions innovantes. Par exemple, en ophtalmologie, l’optique sert à concevoir des verres correcteurs, des lentilles de contact et des interventions chirurgicales comme le LASIK. Dans l’industrie manufacturière, l’optique joue un rôle important dans la conception d’appareils photo, de télescopes, de jumelles et de réseaux de fibre optique pour accélérer les communications.

L’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour améliorer nombre de ces solutions optiques. Par exemple, l’analyse prédictive peut aider à déterminer quels patients tireraient le plus grand bénéfice d’interventions complexes comme le LASIK. Dans cet article, nous verrons comment l’IA est utilisée en optique et nous examinerons ses avantages et les défis qu’elle soulève. C’est parti !

Comment l’IA est-elle utilisée dans le domaine de l’optique ?#

Commençons par examiner quelques applications de l’IA en optique, notamment en ophtalmologie, dans la fabrication de dispositifs optiques et dans les communications par réseau de fibre optique.

L’IA en ophtalmologie et en optométrie#

Aujourd’hui, l’IA dans le domaine de la santé se généralise. Plus précisément, dans le domaine de l’optique, l’IA redéfinit des disciplines comme l’ophtalmologie et l’optométrie. L’ophtalmologie porte sur le diagnostic et le traitement des troubles oculaires, tandis que l’optométrie consiste à évaluer les problèmes de vision et à prescrire des verres correcteurs. L’IA est utilisée pour le diagnostic, la personnalisation des traitements et l’amélioration de l’efficacité des soins oculaires.

Par exemple, les systèmes d’IA peuvent aider à repérer les premiers signes de maladies comme le glaucome et la rétinopathie diabétique. Selon la Glaucoma Research Foundation, plus de trois millions de personnes sont atteintes de glaucome aux États-Unis seulement, mais seule la moitié d’entre elles savent qu’elles en sont atteintes. Ces systèmes peuvent détecter ces maladies oculaires à un stade précoce et permettre de commencer le traitement plus tôt pour prévenir la cécité.

L’évaluation automatisée des maladies rétiniennes (ARDA) de Google est un excellent exemple de la façon dont l’IA par vision peut améliorer les soins oculaires. Google s’est associé à un grand groupe d’ophtalmologistes pour entraîner un modèle d’IA à partir de plus de 100 000 examens de la rétine. L’objectif était de créer un système capable de détecter la rétinopathie diabétique par classification d’images. L’un des principaux avantages d’ARDA est son utilisation possible dans les pays en développement où l’accès aux soins oculaires peut être limité.

Fig. 1. Utilisation de l’IA pour détecter la rétinopathie diabétique.

Fabrication et conception de dispositifs optiques pilotées par l’IA#

L’IA fait également des vagues dans la conception et la fabrication de divers dispositifs optiques. Pour la conception, l’IA générative peut être utile pour concevoir rapidement des dispositifs optiques. Les systèmes d’IA peuvent ensuite surveiller les processus de fabrication et contribuer à réduire les coûts. Enfin, l’IA et la vision par ordinateur peuvent servir à inspecter les produits fabriqués et à détecter les défauts que l’œil humain pourrait ne pas repérer, par exemple sur des câbles à fibre optique ou des lentilles.

Dans cette optique, de nombreuses entreprises étudient l’utilisation de l’IA pour concevoir et fabriquer des lentilles de pointe. Leader du secteur des lentilles ophtalmiques, EssilorLuxottica a recueilli de vastes quantités de données anonymisées provenant de commandes de lentilles, de tests et d’études internes. L’entreprise utilise l’IA pour tirer de ces données des connaissances, comme des informations sur les modes de vie des consommateurs et des indicateurs de performance des lentilles, puis améliorer la conception de ses lentilles. Elle utilise également l’IA comportementale pour concevoir sa dernière génération de lentilles progressives. Cette méthode prend en compte le comportement spatial du patient (la façon dont il bouge la tête et les yeux pour observer son environnement) afin de concevoir des lentilles plus confortables.

Fig. 2. La nouvelle gamme de lentilles progressives d’Essilor, la série Varilux® XR™, est conçue à l’aide de l’IA.

Voici quelques avantages de l’IA pour la conception de lunettes :

• Personnalisation : l’IA peut contribuer à créer des lunettes sur mesure adaptées aux besoins spécifiques de chaque patient, pour améliorer à la fois le confort et l’efficacité.
• Modélisation du comportement : en prédisant le comportement visuel et les mouvements oculaires, l’IA peut servir à concevoir des lentilles plus intuitives et plus performantes.
• Meilleurs résultats pour les patients : les lunettes conçues par l’IA peuvent offrir une correction visuelle optimale et réduire les problèmes comme la fatigue oculaire, les maux de tête et l’« effet de nage ».
• Adaptation aux besoins modernes : l’utilisation de l’IA pour concevoir des lunettes permet de répondre aux exigences visuelles de la vie moderne, comme le passage fréquent entre les appareils numériques et d’autres activités.

La vision par ordinateur permet d’essayer virtuellement des lunettes#

Après avoir consulté ton ophtalmologiste, obtenu une ordonnance et choisi le type de lentilles dont tu as besoin, l’étape suivante consiste généralement à aller en magasin pour essayer des lunettes. Toutefois, la vision par ordinateur a réinventé le processus de vente au détail en permettant d’essayer des lunettes virtuellement depuis chez soi. Des entreprises comme Lenskart ont commencé à adopter cette innovation pour améliorer l’expérience client.

Grâce à des algorithmes avancés et à la réalité augmentée (AR), la vision par ordinateur peut cartographier les traits de ton visage en temps réel. Des modèles 3D de lunettes peuvent ainsi se superposer parfaitement à ton flux vidéo en direct. Les lunettes virtuelles semblent bouger naturellement avec ta tête et s’adaptent aux angles et à l’éclairage pour montrer de façon réaliste l’apparence de différentes montures. Grâce à l’apprentissage automatique, ces systèmes peuvent même recommander des montures personnalisées en fonction de ta morphologie faciale et de tes préférences en matière de style.

Communications par réseau optique grâce à l’IA et à la fibre optique#

Et si ta connexion Internet ultrarapide pouvait l’être encore davantage ? C’est exactement ce que les algorithmes d’IA peuvent apporter aux câbles à fibre optique. Ces câbles sont comme des autoroutes à grande vitesse pour l’information numérique, et l’IA peut aider à les déployer, à les gérer et à améliorer leurs performances.

En optimisant la conception des infrastructures extérieures (OSP), l’IA rend l’expansion des réseaux haut débit plus efficace. OSP désigne l’ensemble des câbles physiques et des infrastructures nécessaires à la fourniture de services Internet, notamment les câbles à fibre optique, les conduits et les équipements associés installés à l’extérieur des bâtiments. L’IA peut simuler différents scénarios de conception afin de repérer les solutions les plus efficaces et les plus rentables. Des tâches comme la gestion de la capacité de bande passante en fonction de la demande deviennent plus simples. Globalement, des tâches de conception qui prenaient auparavant de 45 à 60 jours en raison des retouches, des relances répétées et des processus manuels peuvent désormais être achevées en seulement 25 jours avec l’IA.

Fig. 3. Image d’un ingénieur OSP au travail.

L’IA peut aussi améliorer la planification des itinéraires de fibre en analysant les données historiques et en prédisant la demande future à l’aide d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique. Des techniques de vision par ordinateur, comme la segmentation, peuvent servir à inspecter la qualité de la fibre et à détecter les défauts. En repérant les problèmes plus tôt, on peut les résoudre plus rapidement, ce qui réduit les temps d’arrêt et les coûts de maintenance. En rendant ces processus plus efficaces, l’IA accélère non seulement le déploiement du haut débit, mais améliore aussi la fiabilité et la qualité des services Internet, au bénéfice des communautés urbaines comme éloignées.

Avantages et inconvénients de l’utilisation de l’IA en optique#

Alors que le marché mondial de l’optique avancée devrait atteindre environ 628,80 milliards de dollars d’ici 2032, l’IA offre plusieurs avantages dans le domaine de l’optique. Voici quelques-uns de ses principaux atouts :

• Prototypage rapide : l’IA peut accélérer le processus de prototypage et permettre aux concepteurs de tester et d’améliorer rapidement de nouveaux modèles de lunettes.
• Durabilité accrue : les techniques d’optimisation fondées sur l’IA peuvent aider à sélectionner des matériaux pour fabriquer des lunettes plus robustes et durables.
• Durabilité : la fabrication pilotée par l’IA peut réduire les déchets et améliorer la durabilité du processus de production en optimisant l’utilisation des ressources.
• Intégration aux technologies intelligentes : des technologies comme l’IA peuvent faciliter l’intégration de fonctionnalités intelligentes dans les lunettes, comme la réalité augmentée (AR) et le suivi de la condition physique.

Même si l’IA présente de nombreux avantages en optique, il faut garder à l’esprit les défis et les considérations éthiques à prendre en compte lors de l’utilisation des technologies d’IA.

Fig. 4. Défis liés à l’adoption de l’IA dans les soins oculaires (source : thelancet.com).

Voici quelques défis associés à l’utilisation de l’IA en optique :

• Coûts de mise en œuvre élevés : la mise en œuvre de technologies d’IA peut nécessiter d’importants investissements financiers pour le développement, l’intégration et la formation.
• Besoin de compétences techniques : les solutions d’IA requièrent des connaissances et des compétences spécialisées, ce qui peut nécessiter une formation supplémentaire et de nouveaux recrutements.
• Défis réglementaires : le respect des réglementations relatives à l’IA dans le secteur de la santé peut être complexe et exige de se tenir au courant de l’évolution des normes.
• Défis liés à l’intégration : l’ajout de l’IA aux systèmes existants peut être complexe et chronophage, et nécessiter d’importantes modifications des processus de travail actuels.

L’avenir et la réglementation de l’IA dans les technologies optiques#

Selon le National Institute of Health (USA), les systèmes d’IA ont obtenu des résultats égaux ou même supérieurs à ceux d’ophtalmologistes expérimentés pour des tâches comme la détection et la classification de la rétinopathie diabétique. Cependant, malgré ces résultats prometteurs, très peu de systèmes d’IA ont été déployés dans des contextes cliniques réels. Cela s’explique par des difficultés comme les biais dans les données et les problèmes de confidentialité.

Pour relever ces défis, de nouvelles règles et réglementations encadrant l’utilisation de l’IA en optique sont nécessaires. Dans des pays comme les États-Unis, les gouvernements des États commencent déjà à réglementer l’IA dans le domaine de la santé afin de prévenir la discrimination et de protéger la confidentialité des patients. Il est probable que nous voyions apparaître une correction visuelle personnalisée, l’IA créant des solutions sur mesure pour chaque patient. Cela permettrait de concevoir des lunettes et des traitements mieux adaptés aux besoins de chaque personne.

Un autre domaine de l’optique qui pourrait gagner en popularité à l’avenir grâce à l’IA est la téléophtalmologie. La téléophtalmologie consiste à utiliser la télémédecine pour fournir à distance des services de soins oculaires. Imagine que tu prennes une photo de ton œil et qu’un modèle d’IA l’analyse pour t’informer sur ta santé oculaire. L’IA peut fournir des soins oculaires directement au domicile des patients et jouer un rôle clé dans le diagnostic et le traitement à distance. C’est particulièrement bénéfique pour les personnes vivant dans des régions isolées ou mal desservies, et cela peut contribuer à leur assurer des soins efficaces en temps utile.

Fig. 5. L’IA peut être intégrée aux processus de travail pour dépister les problèmes de santé oculaire des patients.

Des perspectives prometteuses pour l’IA et l’optique#

L’IA transforme rapidement le domaine de l’optique, des soins de santé à l’industrie manufacturière. Elle améliore les diagnostics médicaux, personnalise les traitements et optimise les processus de production. Malgré des défis comme la conformité réglementaire et la confidentialité des données, les avantages potentiels sont immenses. Grâce aux progrès de l’optique, l’IA est en passe de transformer notre façon de voir le monde et d’interagir avec lui.

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