Les principaux temps forts d’Ultralytics au NVIDIA GTC 2025
Découvre avec nous l’expérience d’Ultralytics au NVIDIA GTC 2025 à San Jose, en Californie, où nous avons eu l’occasion d’explorer des innovations révolutionnaires en matière d’IA.
Du 17 au 19 mars, Ultralytics a participé au NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 au San Jose Convention Center, en Californie, aux États-Unis. Notre équipe a échangé avec des leaders du secteur, des chercheurs et des innovateurs. Ce fut une excellente occasion de créer des liens, de partager des informations et d’explorer les dernières avancées en IA et en informatique accélérée.
L’événement a offert un aperçu fascinant des technologies de pointe qui façonnent l’avenir de nombreux secteurs, de la robotique aux solutions basées sur l’IA. Nous avons participé à des discussions inspirantes, assisté à des conférences captivantes et découvert les avancées innovantes qui façonnent l’avenir de la technologie.
Dans cet article, nous reviendrons sur notre expérience au NVIDIA GTC 2025, en nous concentrant sur les innovations passionnantes, les échanges enrichissants et les perspectives d’avenir de l’IA. C’est parti !
Fig. 1. Notre ingénieur ML, Francesco Mattioli, au NVIDIA GTC 2025.
L’évolution du NVIDIA GTC au fil des ans#
Le NVIDIA GTC vise à réunir certains des esprits les plus brillants dans les domaines de l’IA, du machine learning, de l’informatique haute performance (HPC) et du deep learning. Lancée en 2009, la conférence a commencé comme un événement relativement modeste au Fairmont Hotel de San Jose, en Californie.
Les participants ont indiqué que l’événement ressemblait à une petite fête des sciences, où des universitaires et des chercheurs présentaient leurs travaux sur des panneaux d’affichage. À l’époque, l’accent était principalement mis sur les GPUs (unités de traitement graphique) et leurs applications dans le jeu vidéo, les discussions portant sur l’amélioration des graphismes et de la puissance de calcul des jeux vidéo.
L’événement a attiré environ 1 500 participants et était consacré à la présentation du potentiel de la technologie GPU. Aujourd’hui, le GTC couvre un éventail de sujets bien plus large, notamment l’IA, les systèmes autonomes et la science des données, ce qui met en évidence l’ampleur de la croissance de la conférence au fil des ans.
Présentation du NVIDIA GTC 2025#
Le NVIDIA GTC 2025 a attiré environ 25 000 participants, parmi lesquels des leaders du secteur, des chercheurs, des développeurs et des innovateurs. Cet événement de cinq jours est devenu un rendez-vous majeur de l’industrie de l’IA, remportant cette année le titre de « Super Bowl de l’IA », après avoir été reconnu comme le « Woodstock de l’IA » en 2024. Comme l’a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, « Tout le monde gagne au Super Bowl », résumant l’enthousiasme et le succès de l’événement.
Avec plus de 1 000 sessions couvrant un large éventail de sujets, notamment l’IA générative, les systèmes autonomes, la réalité virtuelle, l’informatique haute performance, la robotique, la science des données et l’IA dans la santé, le GTC s’est étendu à deux halls d’exposition et à des lieux supplémentaires, comme le bâtiment de PwC pour les réunions et sessions avec les fournisseurs. La keynote de Huang au SAP Center a attiré à elle seule plus de 17 000 participants.
L’événement a également accueilli plusieurs autres intervenants et discussions remarquables. Yann LeCun, directeur scientifique de l’IA chez Meta, et Bill Dally, directeur scientifique chez NVIDIA, ont partagé leurs points de vue sur l’avenir des modèles et du matériel d’IA. En outre, des tables rondes sur l’essor de la robotique humanoïde et l’impact des agents d’IA dans les entreprises ont offert des perspectives précieuses sur les technologies de pointe qui façonnent aujourd’hui les secteurs.
Ultralytics YOLO au GTC#
Au milieu de toute cette effervescence, Ultralytics a eu l’occasion d’échanger avec la communauté technologique et de participer à des discussions intéressantes. Dès notre entrée dans les halls animés du San Jose Convention Center, nous avons rencontré des visages familiers, de nouvelles relations et des partenaires potentiels, tous désireux d’explorer les dernières découvertes en IA. L’atmosphère était dynamique et accueillante, les participants échangeant librement idées et points de vue.
L’enthousiasme était particulièrement marqué autour de la Vision AI, une branche de l’intelligence artificielle qui vise à permettre aux machines d’interpréter et de comprendre les informations visuelles, comme les images et les vidéos. Cette technologie transforme rapidement des secteurs allant des véhicules autonomes à la santé et à la robotique, avec le potentiel de favoriser des systèmes plus intelligents et plus efficaces dans un large éventail d’applications.
Beaucoup de personnes avec qui nous avons échangé souhaitaient discuter de l’intégration de pipelines YOLO avancés et de l’utilisation des solutions Ultralytics, ainsi que de l’exploration de stratégies de collaboration innovantes.
Notre équipe a également expliqué que nos modèles Ultralytics YOLO, conçus pour des tâches de vision par ordinateur comme la détection et le suivi d’objets, sont rapides, légers et efficaces. Nous avons comparé nos modèles à des systèmes d’IA plus grands et plus complexes, en soulignant que dans le monde de l’IA en constante évolution, l’agilité et l’efficacité sont essentielles.
Fig. 2. Utilisation de YOLO pour détecter Francesco dans une image du NVIDIA GTC 2025.
Points forts de la keynote NVIDIA consacrée à l’IA#
L’un des principaux temps forts de l’événement a été la keynote de Jensen Huang, au cours de laquelle il a partagé une vision enthousiasmante de l’avenir de l’IA et annoncé plusieurs nouveautés majeures. Examinons de plus près certains des points clés qui ont retenu notre attention.
Comment les GPUs NVIDIA font progresser le deep learning#
Jensen Huang a expliqué comment les GPUs de NVIDIA façonnent l’avenir du deep learning, en commençant par la prochaine puce Blackwell Ultra, dont la sortie est prévue au second semestre 2025. Ce GPU de nouvelle génération offrira une mémoire plus importante et de meilleures performances, ce qui lui permettra de prendre en charge les modèles d’IA de plus en plus complexes qui deviennent la norme dans le secteur.
Fig. 3. Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, présente Blackwell Ultra.
Après la puce Blackwell Ultra, NVIDIA prévoit de commercialiser la puce Vera Rubin fin 2026, nommée d’après la célèbre astronome Vera Rubin. La conception personnalisée de Vera sera deux fois plus rapide que le CPU utilisé dans les puces Grace Blackwell de l’année dernière. La Vera Rubin Ultra, encore plus puissante, devrait également lui succéder en 2027. Ces avancées aideront les clients à maintenir leurs infrastructures d’IA à jour et à les faire évoluer efficacement, tandis que le deep learning continue de progresser.
Présentation de NVIDIA Isaac GR00T N1#
Jensen Huang a également mis en avant les efforts de NVIDIA dans le domaine de la robotique en dévoilant Isaac GR00T N1, un modèle de base conçu pour les robots humanoïdes. Ce modèle est associé à un nouveau moteur physique appelé Newton, développé en collaboration avec Google DeepMind et Disney Research.
GR00T N1 utilise une architecture à deux systèmes, dans laquelle le système 1 gère les actions rapides et réflexes, tandis que le système 2 se concentre sur une prise de décision plus réfléchie. Cette combinaison permet au robot d’effectuer facilement et avec précision des tâches comme la manipulation d’objets et la manutention de matériaux.
Fig. 4. Robots propulsés par NVIDIA Isaac GR00T N1.
GR00T N1 est entièrement personnalisable : les développeurs peuvent l’entraîner avec des données réelles ou synthétiques afin de répondre à des besoins spécifiques. Il peut ainsi s’adapter à des secteurs comme les véhicules autonomes et la fabrication intelligente. Grâce à ses capacités avancées, Isaac GR00T N1 devrait contribuer à remédier aux pénuries mondiales de main-d’œuvre et à faire progresser la prochaine génération d’automatisation, en créant des robots humanoïdes plus intelligents et plus performants.
Tendances du matériel et des logiciels d’IA au NVIDIA GTC#
Alors que Jensen Huang s’est principalement concentré sur les avancées matérielles de NVIDIA au GTC 2025, il a également mis en avant les progrès de l’entreprise dans les logiciels d’IA. En plus de présenter des GPUs de nouvelle génération comme les puces Blackwell Ultra et Vera Rubin, Jensen Huang a annoncé le lancement de la plateforme logicielle Dynamo.
Dynamo est conçu pour optimiser l’utilisation de plusieurs GPUs, en leur permettant de fonctionner ensemble comme une immense usine d’IA, ce qui améliore considérablement les performances d’inférence et favorise une meilleure évolutivité des applications d’IA. La plateforme est open source et modulaire, offrant aux développeurs la flexibilité nécessaire pour faire évoluer efficacement les charges de travail d’IA dans différents environnements.
La plateforme comprend des fonctionnalités comme le serving désagrégé et le routage intelligent des requêtes, particulièrement utiles pour exécuter de grands modèles de langage (LLMs) et de l’IA générative. Le serving désagrégé consiste à répartir différentes tâches, comme le traitement des données d’entrée et la génération des résultats, sur des GPUs distincts. Cela rend le processus plus efficace et accélère les performances. De même, le routage intelligent des requêtes dirige les tâches entrantes vers les bonnes ressources GPU, réduisant le besoin de répéter les calculs et diminuant le temps global de traitement.
L’impact des dernières avancées de NVIDIA en matière d’IA#
Les keynotes et les discussions du NVIDIA GTC 2025 ont clairement montré que l’avenir de l’IA évolue rapidement. Pour Ultralytics, l’événement était bien plus qu’une simple conférence : c’était l’occasion de voir concrètement l’enthousiasme et le potentiel de l’IA. Chaque échange que nous avons eu nous a inspirés et a renforcé notre enthousiasme quant aux possibilités offertes par la Vision AI.
Fig. 5. Points clés de la conférence NVIDIA GTC AI 2025
L’atmosphère collaborative nous a laissés motivés et enthousiastes. Nous avons hâte de transformer les enseignements tirés du GTC en innovations concrètes et de continuer à repousser les limites de la vision par ordinateur et des technologies d’IA.
Points clés à retenir#
Nous avons passé un excellent moment au NVIDIA GTC 2025, où nous avons eu l’occasion d’échanger avec des leaders du secteur, de découvrir les dernières avancées en IA et d’explorer de nouvelles idées dans ce domaine. L’événement a présenté des avancées remarquables dans le matériel comme dans les logiciels d’IA, confirmant l’impact croissant de l’IA dans tous les secteurs.
En quittant le GTC, nous étions inspirés et motivés par les technologies innovantes présentées. La conférence a mis en évidence la croissance rapide de l’IA et son potentiel, et nous sommes impatients de continuer à explorer de nouvelles opportunités dans ce domaine.
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