Les temps forts d’Ultralytics au NVIDIA GTC 2025

Du 17 au 19 mars, Ultralytics a participé à la NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025, au San Jose Convention Center, en Californie, aux États-Unis. Notre équipe a échangé avec des leaders du secteur, des chercheurs et des innovateurs. C’était une excellente occasion de faire connaissance, de partager des idées et de découvrir les dernières avancées en IA et en calcul accéléré.

L’événement a présenté les technologies qui façonnent l’avenir de divers secteurs, de la robotique aux solutions alimentées par l’IA. Nous avons participé à des discussions, assisté à des conférences principales et découvert les avancées qui font progresser le domaine.

Dans cet article, nous revenons sur notre expérience à NVIDIA GTC 2025, en mettant l’accent sur les innovations passionnantes, les échanges enrichissants et les perspectives d’avenir de l’IA.

Fig. 1. Notre ingénieur ML, Francesco Mattioli, à la NVIDIA GTC 2025.

L’évolution de la NVIDIA GTC au fil des ans#

La NVIDIA GTC vise à réunir certains des esprits les plus brillants dans les domaines de l’IA, de l’apprentissage automatique, du calcul haute performance (HPC) et de l’apprentissage profond. Lancée en 2009, la conférence a débuté comme un événement relativement modeste au Fairmont Hotel, à San Jose, en Californie.

Les participants ont raconté que l’événement ressemblait à une petite foire scientifique, où des universitaires et des chercheurs présentaient leurs travaux sur des panneaux d’affichage. À l’époque, l’accent était principalement mis sur les GPU (processeurs graphiques) et leurs applications dans les jeux vidéo, les discussions portant sur l’amélioration des graphismes et de la puissance de calcul.

L’événement a attiré environ 1 500 participants et avait pour objectif de présenter le potentiel de la technologie GPU. Aujourd’hui, la GTC couvre un éventail de sujets bien plus large, notamment l’IA, les systèmes autonomes et la science des données, témoignant de l’ampleur prise par la conférence au fil des ans.

Présentation de la NVIDIA GTC 2025#

La NVIDIA GTC 2025 a attiré environ 25 000 participants, parmi lesquels des leaders du secteur, des chercheurs, des développeurs et des innovateurs. Cet événement de cinq jours est devenu un rendez-vous majeur du secteur de l’IA et a été surnommé cette année « le Super Bowl de l’IA », après avoir été qualifié de « Woodstock de l’IA » en 2024. Comme l’a dit Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA : « Tout le monde gagne au Super Bowl », résumant ainsi l’enthousiasme et la réussite de l’événement.

Avec plus de 1 000 sessions couvrant de nombreux sujets, dont l’IA générative, les systèmes autonomes, la réalité virtuelle, le calcul haute performance, la robotique, la science des données et l’IA dans les soins de santé, GTC s’est étendu à deux halls d’exposition et à d’autres lieux, comme le bâtiment PwC, pour les réunions et les sessions des fournisseurs.

L’événement a également accueilli plusieurs autres intervenants et discussions remarquables. Yann LeCun, directeur scientifique de l’IA chez Meta, et Bill Dally, directeur scientifique chez NVIDIA, ont partagé leurs réflexions sur l’avenir des modèles et du matériel d’IA. En outre, des tables rondes sur l’essor de la robotique humanoïde et l’impact des agents d’IA dans les entreprises ont apporté des perspectives précieuses sur les technologies qui façonnent aujourd’hui les secteurs d’activité.

Ultralytics YOLO à la GTC#

Au milieu de toute cette effervescence, Ultralytics a pu échanger avec la communauté technologique et participer à des discussions passionnantes. Dès notre arrivée dans les halls animés du San Jose Convention Center, nous avons rencontré des visages familiers, fait de nouvelles connaissances et découvert des partenaires potentiels, tous désireux d’explorer les dernières avancées en IA. L’ambiance était animée et accueillante, et les participants échangeaient librement idées et points de vue.

L’IA visuelle, ou vision par ordinateur, a suscité un enthousiasme particulier. Cette branche de l’intelligence artificielle vise à permettre aux machines d’interpréter et de comprendre des informations visuelles, comme des images et des vidéos. Cette technologie transforme rapidement les secteurs, des véhicules autonomes à la santé et à la robotique, et peut favoriser des systèmes plus intelligents et efficaces dans de nombreuses applications.

Bon nombre des personnes avec lesquelles nous avons discuté souhaitaient échanger sur l’intégration de pipelines YOLO avancés et l’exploitation des solutions Ultralytics, ainsi que sur des stratégies de collaboration novatrices.

Notre équipe a également expliqué comment nos modèles Ultralytics YOLO, conçus pour des tâches de vision par ordinateur comme la détection et le suivi d’objets, sont rapides, légers et efficaces. Nous avons comparé nos modèles à des systèmes d’IA plus vastes et complexes, en soulignant que l’agilité et l’efficacité sont essentielles au déploiement dans des conditions réelles.

Fig. 2. Détection de Francesco avec YOLO dans une image de la NVIDIA GTC 2025.

Temps forts de la conférence sur l’IA de NVIDIA#

L’un des principaux temps forts de l’événement a été la conférence de Jensen Huang, qui a présenté une vision passionnante de l’avenir de l’IA et annoncé plusieurs nouveautés majeures. Examinons de plus près certains des points clés à retenir.

Comment les GPU NVIDIA font progresser l’apprentissage profond#

Jensen Huang a expliqué comment les GPU de NVIDIA façonnent l’avenir de l’apprentissage profond, en commençant par la prochaine puce Blackwell Ultra, dont la sortie est prévue au second semestre 2025. Ce GPU de nouvelle génération offrira une mémoire plus importante et de meilleures performances, ce qui lui permettra de prendre en charge les modèles d’IA toujours plus complexes qui deviennent la norme dans le secteur.

Fig. 3. Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, présente Blackwell Ultra.

Après la puce Blackwell Ultra, NVIDIA prévoit de lancer la puce Vera Rubin fin 2026, du nom de la célèbre astronome Vera Rubin. La conception personnalisée Vera sera deux fois plus rapide que le CPU utilisé dans les puces Grace Blackwell de l’année dernière. La Vera Rubin Ultra, encore plus puissante, devrait lui succéder en 2027. Ces avancées aideront les clients à maintenir leurs infrastructures d’IA à jour et à les faire évoluer efficacement, à mesure que l’apprentissage profond continue de progresser.

Présentation de NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang a également mis en avant les efforts de NVIDIA en robotique, en dévoilant Isaac GR00T N1, un modèle de fondation conçu pour les robots humanoïdes. Ce modèle est associé à un nouveau moteur physique appelé Newton, développé en collaboration avec Google DeepMind et Disney Research.

GR00T N1 utilise une architecture à deux systèmes : le système 1 gère les actions rapides et réflexes, tandis que le système 2 se concentre sur des décisions plus réfléchies. Cette combinaison permet au robot d’effectuer facilement et avec précision des tâches comme la manipulation d’objets et la manutention de matériaux.

Fig. 4. Robots propulsés par NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 est entièrement personnalisable : les développeurs peuvent l’entraîner avec des données réelles ou synthétiques selon leurs besoins. Il peut ainsi s’adapter à des secteurs comme les véhicules autonomes et la fabrication intelligente. Grâce à ses capacités avancées, Isaac GR00T N1 devrait contribuer à remédier aux pénuries mondiales de main-d’œuvre et à faire progresser la prochaine génération de l’automatisation, en créant des robots humanoïdes plus intelligents et plus performants.

Tendances du matériel et des logiciels d’IA à la NVIDIA GTC#

Lors de la GTC 2025, Jensen Huang s’est principalement concentré sur les avancées matérielles de NVIDIA, mais il a également souligné les progrès de l’entreprise dans les logiciels d’IA. En plus de présenter des GPU de nouvelle génération comme les puces Blackwell Ultra et Vera Rubin, Jensen Huang a annoncé le lancement de la plateforme logicielle Dynamo.

Dynamo est conçu pour optimiser l’utilisation de plusieurs GPU en leur permettant de fonctionner ensemble comme une immense usine d’IA, ce qui améliore considérablement les performances d’inférence et facilite la mise à l’échelle des applications d’IA. Open source et modulaire, il offre aux développeurs la flexibilité nécessaire pour faire évoluer efficacement les charges de travail d’IA dans différents environnements.

La plateforme comprend des fonctionnalités comme le service désagrégé et le routage intelligent des requêtes, particulièrement utiles pour exécuter de grands modèles de langage (LLMs) et des systèmes d’IA générative. Le service désagrégé consiste à répartir différentes tâches, comme le traitement des données d’entrée et la génération des résultats, sur plusieurs GPU. Cette approche rend le processus plus efficace et accélère les performances. De même, le routage intelligent des requêtes dirige les tâches entrantes vers les ressources GPU adaptées, ce qui réduit les calculs à répéter et diminue le temps de traitement global.

L’impact des dernières avancées de NVIDIA en IA#

Les conférences principales et les discussions de NVIDIA GTC 2025 ont clairement montré que l’avenir de l’IA évolue rapidement. Pour Ultralytics, l’événement était bien plus qu’une simple conférence : c’était l’occasion de constater l’enthousiasme suscité par l’IA et son potentiel en action. Chaque échange nous a inspirés et a renforcé notre enthousiasme pour les possibilités de l’IA visuelle.

Fig. 5. Principaux enseignements de la conférence NVIDIA GTC AI 2025

L’atmosphère collaborative nous a motivés et enthousiasmés. Nous avons hâte de transformer les enseignements tirés de la GTC en innovations concrètes et de continuer à repousser les limites de la vision par ordinateur et des technologies de l’IA.

Points clés à retenir#

Nous avons passé un excellent moment à la NVIDIA GTC 2025, où nous avons pu rencontrer des leaders du secteur, découvrir les dernières avancées en IA et explorer de nouvelles idées dans ce domaine. L’événement a mis en lumière des avancées remarquables dans les domaines du matériel et des logiciels d’IA, confirmant l’impact croissant de l’IA dans tous les secteurs.

En quittant la GTC, nous étions inspirés et motivés par les technologies novatrices présentées. La conférence a souligné la croissance rapide de l’IA et son potentiel, et nous avons hâte de continuer à explorer de nouvelles possibilités dans ce domaine.

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