Découvre YOLO26 : l'IA de vision de nouvelle génération.
Ultralytics
Événements

Points saillants d'Ultralytics au CES 2026 à Las Vegas

Rejoins-nous pour faire le point sur l'expérience d'Ultralytics au Consumer Electronics Show (CES) 2026 à Las Vegas, en soulignant les moments clés qui façonnent l'avenir de l'IA.

ABAbirami Vina
4 min read
L'équipe Ultralytics au CES 2026 à Las Vegas

Du 6 au 9 janvier, l'équipe Ultralytics a eu la chance de participer au CES 2026 à Las Vegas, où les technologies de nouvelle génération ont été à l'honneur. Organisé par la Consumer Technology Association (CTA), le CES réunit des entreprises, des développeurs et des leaders de l'industrie pour explorer les tendances émergentes et observer comment les innovations de pointe sont appliquées dans divers secteurs.

Le CES 2026 a marqué la plus grande édition de l'événement depuis la pandémie, avec des milliers d'exposants et de participants issus de l'écosystème technologique mondial. Cette année, l'accent a été mis principalement sur l'intelligence artificielle, la robotique et l'Edge Computing, avec de nombreuses démonstrations mettant en avant des cas d'utilisation concrets plutôt que des concepts préliminaires.

Pour Ultralytics, ce fut une excellente occasion de nouer des contacts avec des partenaires, d'échanger avec la communauté de la vision par ordinateur et de montrer comment les modèles YOLO d'Ultralytics peuvent être appliqués à un large éventail de cas d'utilisation. Notre ingénieur en chef des partenariats, Francesco Mattioli, ainsi que notre responsable de compte et associée aux partenariats, Hannah Streif, ont eu l'opportunité de découvrir comment la vision par ordinateur est utilisée dans des applications réelles sur l'ensemble du salon.

Francesco Mattioli et Hannah Streif au CES 2026 à Las Vegas

Fig 1. Francesco Mattioli et Hannah Streif au CES 2026 à Las Vegas, dans le Nevada.

Dans cet article, nous reviendrons sur certains des moments clés de chaque journée du CES 2026 et nous mettrons en avant les conversations, les démonstrations et les conclusions de la semaine. Commençons !

Link to this sectionUn aperçu du CES 2026#

Avec plus de 4 100 exposants répartis sur 2,6 millions de pieds carrés d'espace d'exposition, le CES 2026 a rassemblé un large éventail d'entreprises issues de l'écosystème technologique mondial. Environ 148 000 participants ont pris part à l'événement, incluant des visiteurs internationaux, des médias et des dirigeants de l'industrie. Les startups étaient également bien représentées, avec environ 1 200 jeunes entreprises exposantes.

Au-delà du salon, le CES proposait un programme de conférences étendu avec plus de 400 sessions et plus de 1 300 intervenants. Les sujets allaient de la technologie d'entreprise et la mobilité à l'intelligence artificielle, la robotique, la santé numérique, l'accessibilité, la fabrication et la politique. Des espaces dédiés tels que le CES Foundry et le C Space ont offert des cadres plus ciblés pour des démonstrations en direct, des discussions et du réseautage.

L'IA et la robotique comme thème central au CES 2026

Fig 2. L'IA et la robotique étaient un thème central au CES.

Link to this sectionPremier jour : Réseautage à la Sphere#

La première journée du CES 2026 a débuté par un événement de réseautage organisé par Lenovo à l'emblématique Sphere de Las Vegas. L'événement a réuni des dirigeants de l'industrie technologique pour une soirée mêlant technologie, culture et divertissement.

Au cours de l'événement, Lenovo a partagé des mises à jour sur les nouveaux développements technologiques et a offert un aperçu des innovations à venir en matière d'IA, de matériel et d'informatique. Les présentations se sont concentrées sur la vision plus large de Lenovo concernant les appareils alimentés par l'IA et les écosystèmes connectés, donnant le ton pour les jours à venir au CES.

La soirée a également été marquée par une forte présence de dirigeants, avec des intervenants et des participants tels que Yuanqing Yang, président-directeur général de Lenovo ; Jensen Huang, fondateur, président et PDG de NVIDIA ; Cristiano Amon, président et PDG de Qualcomm ; Dr. Lisa Su, présidente et PDG d'AMD ; et Maurice Lévy, président de Viva Technology (VivaTech). Leur présence a souligné la nature collaborative du CES, où les conversations sur l'IA, l'informatique et l'avenir de la technologie dépassent largement le cadre du salon.

Pour clôturer la soirée, les participants ont eu droit à une performance surprise de Gwen Stefani. Dans l'ensemble, l'événement Lenovo à la Sphere a donné une impulsion dynamique et stimulante au reste du CES 2026, combinant des connaissances sur l'industrie et des opportunités de réseautage significatives.

Performance surprise de Gwen Stefani lors de l'événement Lenovo

Fig 3. Il y a eu une performance surprise de Gwen Stefani.

Link to this sectionDeuxième jour : Présentation des modèles YOLO d'Ultralytics#

Le lendemain, nous avons rejoint DEEPX sur leur stand au Las Vegas Convention Center pour démontrer comment les modèles YOLO d'Ultralytics fonctionnent sur du matériel Edge AI. En travaillant aux côtés de l'équipe DEEPX, nous avons mis en place des démonstrations en direct montrant les modèles YOLO en action dans des cas d'utilisation réels, de la santé intelligente au commerce de détail.

Présentation des modèles YOLO d'Ultralytics sur le stand de DEEPX

Fig 4. Exposition des modèles YOLO d'Ultralytics sur le stand DEEPX.

Tout au long de la journée, les participants se sont arrêtés au stand pour voir les modèles fonctionner en temps réel et pour discuter de la manière dont les solutions de vision par ordinateur sont déployées en production. Nous avons parlé avec des équipes de sujets tels que l'inférence à la périphérie (edge inference), l'accélération matérielle et le déploiement à grande échelle de la vision par ordinateur dans différents secteurs.

La journée s'est terminée par une soirée organisée par Axelera AI aux Venetian Tower Exhibit Suites. Au cours de l'événement, des démonstrations en direct présentaient Metis et Europa AI Processing Units, les accélérateurs Edge AI d'Axelera AI conçus pour exécuter efficacement les charges de travail de vision par ordinateur à la périphérie. Les démonstrations ont mis en avant des applications réelles propulsées par les modèles YOLO d'Ultralytics, montrant comment la vision par ordinateur peut être déployée sur du matériel spécialisé en dehors des environnements cloud.

Link to this sectionTroisième jour : Connexion avec la communauté de la vision par ordinateur#

La troisième journée s'est concentrée sur l'engagement avec la communauté de la vision par ordinateur à travers des panels, des discussions et des conversations en personne. Nous avons participé à une session du CES Foundry intitulée "L'ascension irrésistible de l'IA physique", présentée par DEEPX sur la Breakthrough Stage dans l'Azure Ballroom au Fontainebleau Las Vegas. La session s'est concentrée sur les défis liés à la création de systèmes d'IA physique, sur la manière dont les entreprises les traitent aujourd'hui et sur ce à quoi ressemble la feuille de route pour l'avenir.

La session était animée par Danny Johnson de DIGITIMES et modérée par le PDG de l'Edge AI Foundation, Pete Bernard. Parmi les intervenants figuraient Lokwon Kim, PDG de DEEPX ; Sandeep Modhvadia, directeur des produits chez Wind River ; et notre ingénieur en chef des partenariats, Francesco Mattioli.

Réfléchissant à cette journée, Francesco a noté : "J'ai passé un très bon moment à intervenir lors de la session du CES Foundry. J'ai pu partager ce sur quoi nous travaillons avec les modèles YOLO d'Ultralytics, essentiellement les faire fonctionner encore plus rapidement sur des appareils en périphérie. DEEPX était là aussi, présentant leurs projets d'accélérateurs d'IA et des démonstrations d'Edge Computing vraiment impressionnantes. Un autre point fort a été de discuter avec le public par la suite, d'obtenir des retours concrets et d'entamer des conversations avec quelques personnes qui pourraient devenir des partenaires ou des clients à l'avenir. C'était une session très productive dans l'ensemble."

Link to this sectionQuatrième jour : Voir l'impact des modèles YOLO d'Ultralytics#

Après plusieurs jours de démonstrations, de sessions et de réunions, le quatrième jour a offert du temps pour examiner de plus près comment les modèles YOLO d'Ultralytics sont utilisés dans différentes applications réelles. Nous avons discuté avec des équipes travaillant sur l'Edge AI et la vision par ordinateur dans divers secteurs, notamment la fabrication, la robotique et la technologie d'entreprise.

Nous avons également pris contact avec MountainAI, une entreprise d'Edge AI basée en France. MountainAI a présenté Ultralytics YOLOv8 fonctionnant sur du matériel à ultra-basse consommation, démontrant une vision par ordinateur complète sur un microcontrôleur tout en maintenant une consommation d'énergie extrêmement faible.

Leur installation combinait des modèles YOLO avec un middleware optimisé pour faire le pont entre les modèles entraînés dans le cloud et le matériel en périphérie économe en énergie, permettant une performance en temps réel sur des appareils aux ressources limitées. Des exemples comme celui-ci témoignent de l'adoption croissante de la vision par ordinateur au sein de l'écosystème et du rôle que jouent les modèles YOLO d'Ultralytics dans les applications basées en périphérie axées sur le déploiement.

Link to this sectionL'avenir de la technologie au CES 2026#

Le CES 2026 a fourni des perspectives intéressantes sur la manière dont les nouvelles technologies évoluent vers un déploiement réel. Au fil des sessions, des démonstrations et des conversations, un accent commun a été mis sur la performance, l'efficacité et le fonctionnement dans des contraintes réelles, surtout à mesure que les systèmes d'IA continuent de se rapprocher de la périphérie.

En ce qui concerne la vision par ordinateur, ce changement était particulièrement clair. Les discussions se sont fréquemment centrées sur l'inférence en périphérie, l'accélération matérielle et le rôle des pipelines logiciels optimisés pour rendre les systèmes de vision par ordinateur plus fiables et évolutifs. Plutôt que de se concentrer sur les capacités théoriques, de nombreuses équipes ont souligné comment elles équilibrent la précision, la latence et la consommation d'énergie dans les environnements de production.

Dans l'ensemble, la semaine a renforcé l'importance de concevoir des modèles YOLO qui fonctionnent bien en dehors des environnements contrôlés et qui supportent un déploiement sur une large gamme d'appareils. Les conversations tout au long du CES 2026 ont permis de clarifier la direction prise par l'écosystème et la manière dont la collaboration entre les équipes logicielles et matérielles continuera de façonner la prochaine phase de la vision par ordinateur.

Link to this sectionPoints clés#

Le CES 2026 a été une excellente occasion d'observer l'évolution de la vision par ordinateur, avec un accent fort sur les performances en périphérie, l'efficacité et la collaboration pratique à travers l'écosystème. Qu'il s'agisse de démonstrations en direct, de sessions techniques ou de conversations individuelles, l'événement a souligné comment la vision par ordinateur est appliquée dans des environnements de production à travers un éventail croissant de secteurs.

Nous tenons également à remercier tous ceux qui se sont arrêtés pour discuter avec nous, qui ont partagé leur travail ou qui se sont joints aux discussions tout au long de la semaine. Ces échanges, que ce soit sur les stands, lors des sessions ou des événements de réseautage, ont fourni des perspectives et des retours précieux qui nous aident à orienter la manière dont nous continuons à construire et à améliorer les modèles YOLO d'Ultralytics.

Rejoins notre communauté et explore les avancées en IA sur notre référentiel GitHub. Découvre l'impact de l'IA dans la fabrication et de la vision par ordinateur dans la santé sur nos pages de solutions. Explore nos plans de licence et commence ton aventure en vision AI dès aujourd'hui !

Explore solutions

Real-time AI that works with your team

IA dans la robotique

Équipe tes machines plus intelligentes avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans la robotique propulse la navigation autonome, la perception, le suivi d'objets et le contrôle en temps réel.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la logistique

Simplifie la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet l'inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans le commerce de détail

Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA alimente le suivi des stocks, la surveillance des étagères, la gestion des files d'attente et des informations plus intelligentes sur les clients.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la santé

Construis des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans la santé permet une imagerie médicale plus rapide, des diagnostics plus intelligents et une surveillance des patients.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la fabrication

Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA favorise le contrôle qualité, la détection des défauts, la conformité aux EPI et l'automatisation des chaînes de montage.

En savoir plus
Real-time AI that works with your operation

IA dans l'automobile

Applique la vision par ordinateur dans l'automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore la sécurité routière, l'assistance à la conduite et l'automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.

En savoir plus
Real-time AI tailored to your operation

IA en agriculture

Intègre l'IA de vision à l'agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l'agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la robotique

Équipe tes machines plus intelligentes avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans la robotique propulse la navigation autonome, la perception, le suivi d'objets et le contrôle en temps réel.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la logistique

Simplifie la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet l'inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans le commerce de détail

Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA alimente le suivi des stocks, la surveillance des étagères, la gestion des files d'attente et des informations plus intelligentes sur les clients.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la santé

Construis des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans la santé permet une imagerie médicale plus rapide, des diagnostics plus intelligents et une surveillance des patients.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la fabrication

Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA favorise le contrôle qualité, la détection des défauts, la conformité aux EPI et l'automatisation des chaînes de montage.

En savoir plus
Real-time AI that works with your operation

IA dans l'automobile

Applique la vision par ordinateur dans l'automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore la sécurité routière, l'assistance à la conduite et l'automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.

En savoir plus
Real-time AI tailored to your operation

IA en agriculture

Intègre l'IA de vision à l'agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l'agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la robotique

Équipe tes machines plus intelligentes avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans la robotique propulse la navigation autonome, la perception, le suivi d'objets et le contrôle en temps réel.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la logistique

Simplifie la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet l'inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans le commerce de détail

Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA alimente le suivi des stocks, la surveillance des étagères, la gestion des files d'attente et des informations plus intelligentes sur les clients.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la santé

Construis des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans la santé permet une imagerie médicale plus rapide, des diagnostics plus intelligents et une surveillance des patients.

En savoir plus
Real-time AI that works with your team

IA dans la fabrication

Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA favorise le contrôle qualité, la détection des défauts, la conformité aux EPI et l'automatisation des chaînes de montage.

En savoir plus
Real-time AI that works with your operation

IA dans l'automobile

Applique la vision par ordinateur dans l'automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore la sécurité routière, l'assistance à la conduite et l'automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.

En savoir plus
Real-time AI tailored to your operation

IA en agriculture

Intègre l'IA de vision à l'agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l'agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.

En savoir plus

Construisons ensemble le futur de l'IA !

Commence ton aventure avec le futur de l'apprentissage automatique