YOLOvME : L'affaire mystérieuse des crottes de chien

La prochaine fois que vous laisserez votre chien faire ses besoins dans le jardin de quelqu'un, vous devriez y réfléchir à deux fois. Ben Farahmand s'est rendu compte qu'il avait exactement ce problème lorsque sa fille a commencé à l'alerter de l'afflux de crottes de chien qui avaient commencé à apparaître dans son jardin. Ne sachant pas qui était derrière cela, Ben a commencé à réfléchir à la manière dont il pourrait attraper le coupable en flagrant délit.

Nous voulions savoir comment l'histoire se terminait. Nous avons donc rencontré Ben et lui avons posé quelques questions sur son expérience avec YOLOv5 et vision AI.

Comment s'est déroulé votre processus de création de votre outil de détection d'objets ?

Identification du défi

“J'ai vu un problème. Je me suis dit, d'accord, ma fille joue dans la cour et elle remarque les excréments de chien dans la cour. Je voulais pouvoir parler à la personne qui laissait le chien faire ses besoins et ne les ramassait pas.“, dit Ben. Ben avait besoin de trouver une meilleure solution que de regarder par la fenêtre 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Choisir le bon modèle de ML

Après une rapide recherche Google , Ben a découvert YOLOv5 et s'est attelé à la formation de son modèle : "J'ai découvert plusieurs modèles différents. YOLOv5 semblait disposer d'une bonne documentation, alors j'ai commencé par celui-là. Ben s'est ensuite tourné vers Twitter et a documenté les informations de sa surveillance, nous tenant en haleine.

Entraînement du modèle de ML

Au début, Ben a rencontré quelques obstacles. Le modèle de Ben a d'abord eu du mal à détecter les petits chiens, qui étaient encore considérés comme des suspects dans l'affaire. Parfois, il classify petits chiens comme des oiseaux, et d'autres fois, il les manquait complètement. Dans un cas précis, un gros chien blanc pelucheux a été classé comme un mouton. Pour remédier à ce problème, Ben a remplacé le petit réseau neuronal qu'il utilisait par un plus grand, ce qui a porté ses fruits. Les petits chiens n'ont plus été identifiés comme des oiseaux, et l'ancien mouton a finalement été correctement identifié comme un chien.

Avez-vous déjà attrapé le coupable ?

“Ce que j'ai fait, c'est que souvent, les propriétaires passaient devant ma cour. Parfois, c'était le père, d'autres fois, la fille. En regardant mes données, j'ai constaté que le père ramassait toujours les excréments de chien, mais pas la fille. “Il semble que les choses se soient améliorées dans le quartier de Ben. “Nous avons écrit une lettre et leur avons parlé et jusqu'à présent, il n'y a plus eu d'excréments de chien. Mais, c'est un peu effrayant maintenant parce que parfois je sors et je reconnais ces chiens qui passent. Je me demande s'ils savent que je les regarde.“

Comment avez-vous commencé à utiliser Ultralytics et YOLOv5?

"Eh bien, par accident, parce que je connaissais OpenCV, j'avais déjà joué avec lors de mes études supérieures. Mais mon programme d'études supérieures portait davantage sur la conception pour l'impact social, sans aucun accent sur l'ingénierie. Je me suis contenté de bricoler avec. Récemment, je savais qu'il était possible de faire ce que je voulais, mais je n'étais pas sûr à 100 % de pouvoir le faire. Je n'avais pas non plus réalisé à quel point c'était facile. Je vous félicite d'avoir une excellente documentation. La personne qui a rédigé votre documentation doit être augmentée."

Quels autres défis aimeriez-vous relever avec YOLOv5?

« Pour le moment, la première chose qui me vient à l'esprit est que nous avons un panneau d'arrêt dans notre quartier que les gens ne respectent pas tout le temps. Peut-être que quelqu'un d'autre a déjà créé une application comme celle-ci, mais j'aimerais savoir qui continue à ne pas respecter le panneau d'arrêt. Cependant, je ne peux pas me prononcer sur la légalité de la mise en place d'un tel dispositif. »

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‍Ben Farahmand est chef de produit pour une petite entreprise d'éducation appelée Tuva Labs, qui catalyse l'enseignement de la culture des données et permet aux enseignants d'intégrer l'apprentissage du monde réel dans l'enseignement des mathématiques et des sciences. Tuva Labs fournit des ensembles de données, des leçons et des logiciels de création de graphiques permettant d'intégrer tout type de leçon de statistique dans leurs programmes. Ben a également fondé FAZA, un jeu de société coopératif à suspense sur le thème de la science-fiction pulp qui raconte l'histoire classique de l'invasion extraterrestre.

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‍Consultez le fil Twitter de Ben, qui documente le récit des excréments de chien.‍

‍Trouvez le dépôt GitHub de Ben ici.‍