Ultralytics YOLO11エンタープライズモデルのご紹介

アビラミ・ヴィナ

4 min read

2024年12月12日

より多くのクラスをサポートしながら、より精度の高いオブジェクト検出を実現するために設計された、新しいUltralytics YOLO11 Enterpriseモデルをご紹介します。

Ultralyticsのフラッグシップ・ハイブリッド・イベントであるYOLO Vision 2024(YV24)において、大きな節目となるUltralytics YOLO11エンタープライズ・モデルの導入が発表されました。 これらのモデルは、オープンソースのYOLO11モデルの革新的なアーキテクチャと独自のデータセットを組み合わせることで、ビジネス向けに比類ないパフォーマンスを提供する、コンピュータビジョンの次の進化を象徴するものです。 

YOLO11エンタープライズモデルはオープンソースの YOLO11モデルの 最先端アーキテクチャを維持しつつ、100万枚以上の厳選された画像からなる独自のデータセットを活用しています。この1年間、Ultralyticsチームは、これらのモデルに命を吹き込むため、たゆまぬ努力を続け、企業の具体的なニーズを満たすソリューションの作成に力を注いできました。 

YOLO11エンタープライズ・モデルは、精度、拡張性、汎用性に重点を置き、複雑で大規模な商用環境においても安定したパフォーマンスを提供し、より信頼できるように設計されています。この記事では、YOLO11エンタープライズ・モデルの特徴、ビジネス・ニーズに対応するための構築方法、商用アプリケーションにライセンス・ソリューションを選択する利点を探ります。

YOLO11の企業モデル:ビジョンAIのゲームチェンジャー

YOLO11のエンタープライズ・モデルは、コンピュータ・ビジョンの重要なタスクである物体検出をサポートするように設計されている。物体検出は、機械が画像やビデオ内の物体を見つけ、識別することを可能にします。これは、小売分析ヘルスケア診断、産業モニタリングなど、多くのアプリケーションに使用できます。また、これらのモデルはリアルタイムの推論機能を持ち、即座にフィードバックと洞察を提供することができます。

__wf_reserved_inherit
図1.YOLO11エンタープライズモデルを使った物体検出の例。

幅広いニーズに応えるため、YOLO11の企業向けモデルには5つの異なるモデルバリエーションがある:

  • ナノとスモール
    エッジAiデバイスと低電力配備に最適化された軽量モデル。
  • ミディアム:
    ‍ ほとんどのビジネス・アプリケーション向けに、パフォーマンスと効率性を強力にミックスしたバランスの取れたモデル。
  • ラージとX:複雑で大規模な運用のために設計された大容量モデル。

YOLO11のエンタープライズ・モデルは、迅速で低消費電力なデプロイメントでも、大規模なデータセットの処理でも、タスクに適合するように構築されています。

YOLO11 Enterpriseは、YOLO11で構築したすべてを次のレベルに押し上げるものです。私たちが独自に開発したデータセットの助けを借りて、これらのモデルはこれまで以上に正確で、信頼性が高く、能力があります。私は、人々がこのモデルを使って素晴らしいアプリケーションを作るのを楽しみにしている。これは我々にとって大きな瞬間であり、使いやすい高度なコンピューター・ビジョン機能を提供するための有意義な第一歩です。"

YOLO11のエンタープライズ・モデルの特徴は?

YOLO11のエンタープライズ・モデルは、オープンソースのYOLO11モデルの強みをベースにしています。YOLO11エンタープライズ・モデルの主な特徴を簡単に紹介しよう:

  • 企業レベルの精度: 予測の信頼性を高めることで、偽陽性や偽陰性を低減し、実世界のアプリケーションで信頼できる出力を保証します。
  • 豊富なデータセットで学習YOLO11のエンタープライズモデルは、120万枚以上の綿密に管理された画像からなる独自のデータセットでトレーニングされています。
  • ほぼ4倍のクラス数:YOLO11のエンタープライズ・モデルは、313のオブジェクト・クラスをサポートしており、オープンソースのCOCOデータセットでは80クラスである。

なぜ信頼度を高めることが重要なのでしょうか?物体検出ではバウンディングボックスは画像内の位置を示すために物体の周囲に描かれる四角形で、信頼度スコアは、バウンディングボックスが有効な物体を含んでいることをモデルがどれだけ確信しているかを反映します。信頼スコアが高ければ高いほど、誤検出(そこにないものを検出)や誤検出(そこにあるオブジェクトを検出できない)などのエラーが少なくなります。これにより、バウンディングボックスは正確であるだけでなく、実世界のアプリケーションでより信頼できるものになります。

__wf_reserved_inherit
図2.UltralyticsのYOLO11エンタープライズモデルを使用したオブジェクトの検出。

企業向けモデルのもうひとつの大きな改良点は、画像内のオブジェクトのインスタンスをより多く検出できることだ。例えば、人、スポーツ用品、果物など10種類のオブジェクトがある画像を想像してください。エンタープライズモデルは、10個のインスタンスをすべて検出する能力に優れており、見逃すことはありません。対照的に、他のモデルは画像内のすべての異なるオブジェクトを検出するのに苦労するかもしれません。このため、エンタープライズモデルは、高い精度と信頼性を必要とするアプリケーションで特に重宝されます。

__wf_reserved_inherit
図3.Ultralytics YOLO11エンタープライズ・モデルを使用して推論を実行した結果。

Ultralytics YOLO11エンタープライズモデルの利点

YOLO11エンタープライズ・モデルは、単なるアップグレードではありません。その特徴は以下の通りです:

  • 完全な商業的権利: Ultralytics エンタープライズ・ライセンスにより、企業はライセンスや法的な懸念なしに、YOLO11 エンタープライズ・モデルを自社の製品やサービスに統合することができる。
  • 拡張性の向上: 複雑な商用環境に対応するよう構築されたこれらのモデルは、小売分析、ヘルスケア診断、産業用モニタリングなどの大量生産アプリケーションに優れており、規模に関係なく一貫した性能を発揮します。
  • カスタマイズ機能: 堅牢なデータセットで事前にトレーニングされたモデルは、独自のデータを使用して微調整することができます。
__wf_reserved_inherit
図4.Ultralytics YOLO11のエンタープライズ・モデルは、さまざまな用途に使用できるように微調整が可能です。

オープンソースのモデルも微調整が可能なのに、なぜエンタープライズ・モデルを選ぶのか?YOLO11エンタープライズモデルは、オープンソースモデルと比較して、より多くの画像とより多くのオブジェクトクラスでトレーニングされているため、さらなる開発のためのより良い出発点となります。 

このような事前トレーニングの強化は、クライアントが独自のデータセットでこれらのモデルを微調整する際に、特定のニーズに合わせたより優れたパフォーマンスを達成できることを意味します。多様なデータをより広く、より豊かに理解したモデルから始めることで、企業はモデルをより簡単に目的に適合させることができ、最終的にはより正確で信頼性の高いソリューションを生み出すことができる。

Ultralytics YOLO11 Enterpriseがライセンス・ソリューションである理由

YOLO11エンタープライズ・モデルは、実際のアプリケーションのユニークな要求を満たすために特別に開発されました。これらのモデルは、オープンソースのYOLO11モデルで利用可能なものを超える高度な特徴と機能を提供します。ライセンスアプローチを選択することで、Ultralyticsは、これらのモデルが企業での使用に最適化され、大規模な運用に必要な柔軟性と信頼性を備えていることを保証することができます。

このアプローチはまた、継続的なイノベーションをサポートしながら高品質のツールを提供するというコミットメントを反映しています。ライセンス契約により、Ultralyticsはモデルの改良を続け、企業に定期的なアップデートを提供し、商用環境でAIを展開するための安全な基盤を提供することができます。このアクセシビリティとセキュリティのバランスにより、テクノロジーが効果的かつ責任を持って適用され、完全性を損なうことなく企業に価値を生み出すことができます。

Ultralytics YOLO11エンタープライズモデルの始め方

YOLO11エンタープライズ・ライセンスは、Nano、Small、Medium、Large、Xの5つのモデル・サイズへのフル・アクセスを提供し、特定のアプリケーションに適したモデルを柔軟に選択できるようにします。エッジデバイス用の軽量パフォーマンスも、複雑なタスク用の大容量パワーも、このライセンスですべてカバーできます。 

モデルに加えて、ライセンスには、カスタム展開オプション、カスタマイズされたサポート、定期的なアップデート、YOLO11モデルを貴社の商用製品やサービスに組み込む機能など、高度なAIツールへのアクセスも含まれています。これらの機能は、AIソリューションを最大限に活用し、ビジネスニーズにシームレスかつ効果的に統合できるように設計されています。

始める準備はできましたか?以下の簡単なステップに従ってください:

  1. ライセンス ライセンス申請フォーム:
    ‍ ご使用のケース、展開のご希望、要件の詳細をご記入ください。
  2. 私たちのチームと一緒に働きましょう:
    ‍ 提出後は、当社のチームがライセンス取得プロセスを通じてお客様をガイドし、スムーズなオンボーディング体験をお約束します。
  3. 統合と革新: モデルへのアクセス、シームレスな展開、そしてコンピュータビジョンによるビジネスの変革を始めましょう。

AIプロジェクトを次のレベルに引き上げる準備はできていますか?

YOLO11エンタープライズ・モデルは、高度なコンピュータ・ビジョンをビジネスで利用しやすく、信頼できるものにするために設計されています。精度、柔軟性、スケーラビリティが向上し、小売業、医療、製造業などの業界の実際の需要に対応します。

これらのモデルをライセンス方式で提供することで、UltralyticsはYOLO11を次のレベルに引き上げようとしています。YOLO11のエンタープライズモデルは、より堅牢であるだけでなく、複雑なシナリオを自信と信頼性をもって処理することができます。リアルタイム推論であれ、多様な物体検出の課題への取り組みであれ、YOLO11エンタープライズモデルは、シームレスなVision AIのために構築されています。

AIに興味がありますか?私たちのコミュニティで学び続けましょう!GitHubリポジトリで製造業やヘルスケアなどの業界でAIを使ってどのように革新的なソリューションを生み出しているかをご覧ください。🚀

AIの未来
を一緒に作りましょう!

機械学習の未来への旅を始めよう

無料で始める
クリップボードにコピーされたリンク