より多くのクラスをサポートしながら、より高い精度でオブジェクト検出を強化するように設計された、新しいUltralytics YOLO11 Enterpriseモデルをご紹介します。
YOLO Vision 2024（YV24）、Ultralyticsの主要なハイブリッドイベントで、大きなマイルストーンが発表されました。それは、Ultralytics YOLO11 Enterprise Modelsの導入です。これらのモデルは、オープンソースのYOLO11モデルの革新的なアーキテクチャと、企業向けに比類のないパフォーマンスを提供する独自のデータセットを組み合わせた、コンピュータビジョンの次の進化を代表するものです。
YOLO11エンタープライズモデルは、最先端のアーキテクチャをオープンソースのYOLO11モデルから継承しつつ、100万点を超える厳選された画像からなる独自のデータセットを活用しています。過去1年間、Ultralyticsチームは、企業の特定のニーズを満たすソリューションの創造に焦点を当て、これらのモデルの実現に精力的に取り組んできました。
精度、スケーラビリティ、汎用性に重点を置いたYOLO11エンタープライズモデルは、より信頼性が高く、複雑な大規模商用環境でも一貫したパフォーマンスを発揮するように設計されています。この記事では、YOLO11エンタープライズモデルの特徴、ビジネスニーズに対応するためにどのように構築されているか、商用アプリケーション向けにライセンスソリューションを選択する利点について説明します。
YOLO11エンタープライズモデルは、主要なコンピュータビジョンタスクである物体検出をサポートするように設計されています。物体検出により、機械は画像またはビデオ内の物体を特定し、位置を特定できます。小売分析、ヘルスケア診断、産業モニタリングなど、多くのアプリケーションに使用できます。また、これらのモデルはリアルタイム推論機能を備えており、即座にフィードバックと洞察を提供できます。
幅広いニーズに対応するため、YOLO11エンタープライズモデルには、5つの異なるモデルバリアントがあります。
迅速で低電力のデプロイメントに取り組んでいる場合でも、大規模なデータセットを処理している場合でも、YOLO11エンタープライズモデルはタスクに合わせて構築されています。
新しいエンタープライズモデルについて尋ねられたとき、Glenn Jocherは次のように述べています。「YOLO11 Enterpriseは、YOLO11で構築したすべてのものを次のレベルに引き上げます。当社独自のデータセットの助けを借りて、これらのモデルはこれまで以上に正確で、信頼性が高く、有能です。人々がそれらでどのような素晴らしいアプリケーションを作成するのかを見るのが楽しみです。これは私たちにとって大きな瞬間であり、使いやすい高度なコンピュータビジョン機能を提供する上での有意義な第一歩です。」
YOLO11エンタープライズモデルは、オープンソースのYOLO11モデルの強みを基盤として構築されています。YOLO11エンタープライズモデルの主な機能の概要を以下に示します。
信頼性の向上が非常に重要なのはなぜでしょうか。物体検出において、バウンディングボックスは、画像内の物体の位置を示すためにその周囲に描かれる長方形であり、信頼性スコアは、そのバウンディングボックスに有効な物体が含まれているとモデルがどれだけ確信しているかを反映します。信頼性スコアが高いほど、偽陽性（そこにないものを検出する）や偽陰性（そこにある物体を検出できない）などのエラーが少なくなります。これにより、バウンディングボックスが正確であるだけでなく、実際のアプリケーションにおいてより信頼性が高まります。
エンタープライズモデルのもう1つの大きな改善点は、困難な状況でも、画像内のオブジェクトのより多くのインスタンスを検出できることです。たとえば、人、スポーツ用品、果物など、10個の異なるオブジェクトがある画像を想像してください。エンタープライズモデルは、10個すべてのインスタンスをより適切に検出し、見逃すことはありません。対照的に、他のモデルは、画像内のすべての異なるオブジェクトを検出するのに苦労する可能性があります。これにより、エンタープライズモデルは、高い精度と信頼性を必要とするアプリケーションにとって特に価値があります。
YOLO11 Enterpriseモデルは、単なるアップグレードではありません。現代のビジネスの特定のニーズを満たすように構築されています。その特徴は次のとおりです。
オープンソースモデルもファインチューニングできるのに、なぜエンタープライズモデルを選ぶのか疑問に思うかもしれません。YOLO11エンタープライズモデルは、オープンソースモデルと比較して、より多くの画像とより多くのオブジェクトクラスでトレーニングされているため、さらなる開発のためのより良い出発点となります。
この強化された事前学習は、クライアントが独自のデータセットでこれらのモデルをファインチューニングする際に、特定のニーズに合わせて調整された、より優れたパフォーマンスを達成できることを意味します。多様なデータに対するより広範で豊富な理解をすでに持っているモデルから始めることで、企業はモデルをより簡単に目的に適合させ、最終的により正確なで信頼性の高いソリューションを作成できます。
YOLO11エンタープライズモデルは、現実世界のアプリケーションの独自の要求を満たすために特別に開発されました。オープンソースのYOLO11モデルで利用可能なものを超える高度な機能と機能を提供します。ライセンスされたアプローチを選択することにより、Ultralyticsは、これらのモデルがエンタープライズでの使用に最適化され、大規模な運用に必要な柔軟性と信頼性を備えていることを保証できます。
このアプローチは、継続的なイノベーションをサポートしながら、高品質のツールを提供するというコミットメントも反映しています。ライセンスにより、Ultralyticsはモデルの改良を継続し、企業に定期的なアップデートへのアクセスと、商用環境でのAI展開のための安全な基盤を提供できます。このアクセシビリティとセキュリティのバランスは、技術が効果的かつ責任を持って適用され、完全性を損なうことなく企業に価値を創造するのに役立ちます。
YOLO11 Enterpriseライセンスでは、Nano、Small、Medium、Large、Xの5つのモデルサイズすべてにフルアクセスできるため、特定のアプリケーションに最適なモデルを柔軟に選択できます。エッジデバイス向けの軽量パフォーマンスが必要な場合でも、複雑なタスク向けのハイキャパシティパワーが必要な場合でも、このライセンスですべてをカバーできます。
モデルに加えて、このライセンスには、カスタムデプロイオプション、カスタマイズされたサポート、定期的なアップデート、YOLO11モデルを商用製品およびサービスに組み込む機能など、高度なAIツールへのアクセスも含まれています。これらの機能は、AIソリューションを最大限に活用し、統合をシームレスにし、ビジネスニーズに対応できるように設計されています。
始める準備はできましたか？開始するには、次の簡単な手順に従ってください。
YOLO11 Enterpriseモデルは、高度なコンピュータビジョンを企業にとってアクセスしやすく、信頼性の高いものにすることを目的として設計されています。精度、柔軟性、スケーラビリティが向上しており、小売、ヘルスケア、製造などの業界の現実世界の要求を満たすように調整されています。
Ultralyticsは、ライセンスアプローチを通じてこれらのモデルを提供することで、YOLO11を次のレベルに引き上げています。YOLO11エンタープライズモデルは、より堅牢であるだけでなく、複雑なシナリオを自信と信頼性を持って処理できます。リアルタイム推論であろうと、多様な物体検出の課題への取り組みであろうと、YOLO11エンタープライズモデルはシームレスなVision AIのために構築されています。
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