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Ultralytics YOLO11 エンタープライズモデルのご紹介

Abirami Vina

4分で読めます

2024年12月12日

より多くのクラスをサポートしながら、より精度の高い物体検出を実現するために設計された、新しいUltralytics YOLO11 Enterpriseモデルをご紹介します。

Ultralytics フラッグシップ・ハイブリッド・イベントであるYOLO Vision 2024(YV24)において、大きな節目となるUltralytics YOLO11 エンタープライズ・モデルの導入が発表されました。 これらのモデルは、オープンソースのYOLO11 モデルの革新的なアーキテクチャと独自のデータセットを組み合わせることで、ビジネス向けに比類ないパフォーマンスを提供する、コンピュータビジョンの次の進化を象徴するものです。 

YOLO11 エンタープライズモデルはオープンソースの YOLO11 モデルの 最先端アーキテクチャを維持しつつ、100万枚以上の厳選された画像からなる独自のデータセットを活用しています。この1年間、Ultralytics チームは、これらのモデルに命を吹き込むため、たゆまぬ努力を続け、企業の具体的なニーズを満たすソリューションの作成に力を注いできました。 

YOLO11 エンタープライズモデルは、精度、拡張性、汎用性に重点を置き、より信頼性の高い設計となっており、複雑で大規模な商用環境においても安定したパフォーマンスを提供します。この記事では、YOLO11 エンタープライズ・モデルの特徴、ビジネス・ニーズに対応するための構築方法、商用アプリケーションにライセンス・ソリューションを選択する利点についてご紹介します。

YOLO11 企業モデル:ビジョンAIのゲームチェンジャー

YOLO11 エンタープライズ・モデルは、コンピュータ・ビジョンの重要なタスクである物体検出をサポートするように設計されている。物体検出は、機械が画像やビデオ内の物体を見つけ、識別することを可能にします。これは、小売分析ヘルスケア診断、産業モニタリングなど、多くのアプリケーションに使用できます。また、これらのモデルはリアルタイムの推論機能を持ち、即座にフィードバックと洞察を提供することができます。

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図1.YOLO11 エンタープライズモデルを使った物体検出の例。

幅広いニーズに応えるため、YOLO11 企業向けモデルには5つの異なるモデルバリエーションがある:

  • NanoおよびSmallエッジAIデバイスおよび低電力展開向けに最適化された軽量モデル。
  • Medium:ほとんどのビジネスアプリケーションに対して、パフォーマンスと効率の強力な組み合わせを提供するバランスの取れたモデル。
  • Large および X: 複雑な大規模オペレーション向けに設計された、高容量モデル。

YOLO11 エンタープライズ・モデルは、迅速で低消費電力なデプロイメントでも、大規模なデータセットの処理でも、タスクに適合するように構築されています。

YOLO11 Enterpriseは、YOLO11 構築したすべてを次のレベルに押し上げるものです。私たちが独自に開発したデータセットの助けを借りて、これらのモデルはこれまで以上に正確で、信頼性が高く、能力があります。私は、人々がこのモデルを使って素晴らしいアプリケーションを作るのを楽しみにしている。これは我々にとって大きな瞬間であり、使いやすい高度なコンピューター・ビジョン機能を提供するための有意義な第一歩です。"

YOLO11 エンタープライズ・モデルの特徴は?

YOLO11 エンタープライズ・モデルは、オープンソースのYOLO11 モデルの強みをベースにしています。YOLO11 エンタープライズ・モデルの主な特徴を簡単に紹介しよう:

  • エンタープライズグレードの精度: 予測に対する信頼性が向上することで、偽陽性と偽陰性が減少し、現実世界のアプリケーションで信頼性の高い出力が保証されます。
  • 豊富なデータセットで学習 YOLO11 エンタープライズモデルは、120万枚以上の綿密に管理された画像からなる独自のデータセットでトレーニングされています。
  • ほぼ4倍のクラス数: YOLO11 エンタープライズ・モデルは、313のオブジェクト・クラスをサポートしており、オープンソースのCOCO データセットでは80クラスである。

なぜ信頼度を高めることが重要なのでしょうか?物体検出ではバウンディングボックスは画像内の位置を示すために物体の周囲に描かれる四角形で、信頼度スコアは、バウンディングボックスが有効な物体を含んでいることをモデルがどれだけ確信しているかを反映します。信頼スコアが高ければ高いほど、誤検出(そこにないものを検出)や誤検出(そこにあるオブジェクトをdetect できない)などのエラーが少なくなります。これにより、バウンディングボックスは正確であるだけでなく、実世界のアプリケーションでより信頼できるものになります。

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図2.Ultralytics YOLO11 エンタープライズモデルを使用したオブジェクトの検出。

企業向けモデルのもうひとつの大きな改良点は、画像内のオブジェクトのインスタンスをより多くdetect できることだ。例えば、人、スポーツ用品、果物など10種類のオブジェクトがある画像を想像してください。エンタープライズモデルは、10個のインスタンスをすべて検出する能力に優れており、見逃すことはありません。対照的に、他のモデルは画像内のすべての異なるオブジェクトをdetect のに苦労するかもしれません。このため、エンタープライズモデルは、高い精度と信頼性を必要とするアプリケーションで特に重宝されます。

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図3.Ultralytics YOLO11 エンタープライズ・モデルを使用して推論を実行した結果。

Ultralytics YOLO11 エンタープライズモデルの利点

YOLO11 エンタープライズ・モデルは、単なるアップグレードではありません。その特徴は以下の通りです:

  • 完全な商業的権利: Ultralytics エンタープライズ・ライセンスがあれば、企業はライセンスや法的な懸念なしに、YOLO11 エンタープライズ・モデルを自社の製品やサービスに統合することができる。
  • 強化されたスケーラビリティ: 複雑な商用環境に対応するように構築されたこれらのモデルは、小売分析、医療診断、産業モニタリングなどの大量アプリケーションに優れており、規模に関係なく一貫したパフォーマンスを提供します。
  • カスタマイズ機能: 堅牢なデータセットで事前トレーニングされたモデルは、独自のデータを使用して微調整できるため、特定のユースケースに有利なスタートを切り、最適化されたパフォーマンスを保証します。
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図4.Ultralytics YOLO11 エンタープライズ・モデルは、さまざまな用途に使用できるように微調整が可能です。

オープンソースのモデルも微調整が可能なのに、なぜエンタープライズ・モデルを選ぶのか?YOLO11 エンタープライズモデルは、オープンソースモデルと比較して、より多くの画像とより多くのオブジェクトクラスでトレーニングされているため、さらなる開発のためのより良い出発点となります。 

この強化された事前学習は、クライアントが独自のデータセットでこれらのモデルをファインチューニングする際に、特定のニーズに合わせて調整された、より優れたパフォーマンスを達成できることを意味します。多様なデータに対するより広範で豊富な理解をすでに持っているモデルから始めることで、企業はモデルをより簡単に目的に適合させ、最終的により正確なで信頼性の高いソリューションを作成できます。

Ultralytics YOLO11 Enterpriseがライセンス・ソリューションである理由

YOLO11エンタープライズ・モデルは、実際のアプリケーションのユニークな要求を満たすために特別に開発されました。これらのモデルは、オープンソースのYOLO11 モデルで利用可能なものを超える高度な特徴と機能を提供します。ライセンスアプローチを選択することで、Ultralytics 、これらのモデルが企業での使用に最適化され、大規模な運用に必要な柔軟性と信頼性を備えていることを保証することができます。

このアプローチはまた、継続的なイノベーションをサポートしながら高品質のツールを提供するというコミットメントを反映しています。ライセンス契約により、Ultralytics モデルの改良を続け、企業に定期的なアップデートを提供し、商用環境でAIを展開するための安全な基盤を提供することができます。このアクセシビリティとセキュリティのバランスにより、テクノロジーが効果的かつ責任を持って適用され、完全性を損なうことなく企業に価値を生み出すことができます。

Ultralytics YOLO11 エンタープライズモデルの始め方

YOLO11 エンタープライズ・ライセンスは、Nano、Small、Medium、Large、Xの5つのモデル・サイズへのフル・アクセスを提供し、特定のアプリケーションに適したモデルを柔軟に選択できるようにします。エッジデバイス用の軽量パフォーマンスも、複雑なタスク用の大容量パワーも、このライセンスですべてカバーできます。 

モデルに加えて、ライセンスには、カスタム展開オプション、カスタマイズされたサポート、定期的なアップデート、YOLO11 モデルを貴社の商用製品やサービスに組み込む機能など、高度なAIツールへのアクセスも含まれています。これらの機能は、AIソリューションを最大限に活用し、ビジネスニーズにシームレスかつ効果的に統合できるように設計されています。

始める準備はできましたか?開始するには、次の簡単な手順に従ってください。

  1. ライセンスリクエストフォームに記入してください: 使用事例、デプロイメントの好み、および要件に関する詳細を提供してください。
  2. チームとの連携: ご応募後、当社のチームがスムーズな導入のために、ライセンス取得プロセスをご案内します。
  3. 統合と革新:モデルにアクセスし、シームレスにデプロイして、コンピュータビジョンでビジネスを変革し始めましょう。

AIプロジェクトを次のレベルに進める準備はできましたか?

YOLO11 エンタープライズ・モデルは、高度なコンピュータ・ビジョンをビジネスで利用しやすく、信頼できるものにするために設計されています。精度、柔軟性、スケーラビリティが向上し、小売業、医療、製造業などの業界の実際の需要に対応します。

これらのモデルをライセンス方式で提供することで、Ultralytics YOLO11 次のレベルに引き上げようとしています。YOLO11 エンタープライズモデルは、より堅牢であるだけでなく、複雑なシナリオを自信と信頼性をもって処理することができます。リアルタイム推論であれ、多様な物体検出の課題への取り組みであれ、YOLO11 エンタープライズモデルは、シームレスなVision AIのために構築されています。

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