TensorRT、TensorFlow EdgeTPU サポートなど、ビジョンAIの最先端機能を強化したUltralytics YOLOv5 v6.1をぜひお試しください。

TensorRT、TensorFlow EdgeTPU サポートなど、ビジョンAIの最先端機能を強化したUltralytics YOLOv5 v6.1をぜひお試しください。

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コンピュータビジョンと機械学習のパイオニアとして、Ultralytics 当社のフラッグシップであるYOLO (You Only Look Once)テクノロジーの最新開発を発表できることを嬉しく思います。YOLOv5 v6.1リリースでは、シンプルさ、スピード、強度を向上させるためにアーキテクチャを微調整し、当社の技術がイノベーションの最前線であり続けることを確実にしました。そして今回、YOLO使いやすさとパフォーマンスを再定義する重要なアップデートを発表できることを誇りに思います。
YOLOv5 v6.1では、ビジョンAIの卓越性を追求し続け、画期的な機能強化を実現しました:

エクスポートだけでなく、detect.pyとPyTorch Hubを使った推論、mAP スピードのプロファイル検証もサポートしています:
Ultralytics、単にリードしたいという欲求だけでなく、コミュニティに参加し貢献したいという情熱が私たちを動かしています。YOLOv5 ファミリーは、私たちの旅において、勝利も挑戦もサポートしてくれました。このアップデートは、48人の新しい貢献者による271のPRの努力の賜物です。私たちは、AIを民主化し、誰もがアクセス可能で実用的なものにするという私たちの使命に全力を尽くします。
YOLOv5では、オープンソース・プロジェクトでのコラボレーションを募集しています。最も画期的なAIチームの一員になることに興味がある方は、当社の採用ページをご覧になるか、 YOLOv5貢献をご検討ください。
今年、私たちのYOLOv5Ultralyticsリポジトリは、Joseph Redmon氏のpjreddie/darknet YOLOv3を抜き、GitHubのスター総数で22.4kスターを誇るという重要なマイルストーンを達成しました。これはコミュニティからの信頼と熱意の証であり、Vision AIの限界に挑み続ける原動力となっています。私たちは、You Only Look Onceの遺産を継承できることを大変光栄に思っています。
YOLOv5 GitHubリポジトリで新リリースの包括的な詳細をご覧いただき、YOLO オブジェクト検出愛好家の活気あるコミュニティにご参加ください。
それだけではありません!コンピュータ・ビジョンが初めての方、または単にコードなしの体験をお望みの方には、Ultralytics HUBが入り口となります。クリック数回でYOLO Computer Visionテクノロジーを活用する方法を発見してください。詳しくはUltralytics HUB - Your Doorway to AIをご覧ください。

