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YOLOv5がv6.1でさらに強化されました!

Ultralyticsチーム

3分で読めます

2022年2月22日

UltralyticsのYOLOv5 v6.1で、TensorRT、TensorFlow Edge TPUのサポートなど、ビジョンAIの最先端の機能強化をご覧ください。

YOLOv5 v6.1リリース

コンピュータビジョンと機械学習の分野のパイオニアとして、Ultralyticsは、当社の主力製品であるYOLO(You Only Look Once)テクノロジーの最新の開発を発表できることを嬉しく思います。YOLOv5 v6.1のリリースにより、アーキテクチャを微調整して、シンプルさ、速度、強度を強化し、当社のテクノロジーが常にイノベーションの最前線にあるようにしました。2021年10月の前回のリリースは、これらの進歩の基礎を築き、YOLOの使いやすさとパフォーマンスを再定義するこれらの重要なアップデートを発表できることを誇りに思います。

重要なアップデート

Vision AIにおける卓越性の追求を続ける中で、YOLOv5 v6.1で利用できる画期的な機能強化を以下に示します。

  • TensorRTのサポート: python export.py --include saved_model pb tflite tfjs を使用した、TensorFlow、Keras、TFLite、およびTF.jsモデルのエクスポートの統合が改善されました(@imyhxyによる#5699)。NVIDIAのTensorRTは、高性能な深層学習推論オプティマイザーおよびランタイムであり、深層学習アプリケーションに低遅延、高スループットを提供するため、これは重要なマイルストーンです。
  • TensorFlow Edge TPUのサポート ⭐ NEW: 新しい小型のYOLOv5n(190万パラメータ)モデルが登場しました。これは、複雑さにおいてYOLOv5s(750万パラメータ)を下回りますが、わずか2.1 MBのINT8サイズにエクスポートできる能力に優れています。これは、超軽量モバイルソリューションに特に理想的で、強力な機械学習をテクノロジーの最先端にもたらします(@zldrobitによる#3630)。
  • OpenVINOサポート: YOLOv5 ONNXモデルはOpenVINOと互換性があり、モデルはIntel CPUと統合GPUの全能力を活用して、多様なアプリケーションに対応できます(#6057 by @glenn-jocher)。
  • エクスポートベンチマーク:python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.ptを使用して、すべてのYOLOv5エクスポート形式でmAP(平均適合率)と速度を評価するための新しいベンチマークツールを導入しました。現在CPUで動作していますが、今後のアップデートでGPUベンチマークを含める予定です(#6613 by @glenn-jocher)。
  • ハイパーパラメータ:ハイパーパラメータにわずかですが重要な調整が加えられました。hyp-scratch-large.yamlでは、学習率ファクター(lrf)が0.2から0.1に減少しました(#6525 by @glenn-jocher)。
  • トレーニング:デフォルトの学習率(LR)スケジューラが、以前のコサインを使用したワンサイクルから、ワンサイクル線形に更新され、トレーニング結果が改善されました(#6729 by @glenn-jocher)。
YOLOv5 v6.1の機能

YOLOv5は、さまざまな形式でのサポートを拡充し、11の形式に正式に対応しました。エクスポートだけでなく、detect.pyとPyTorch Hubによる推論、mAPと速度をプロファイルするための検証もサポートします。

  • ✅ PyTorch
  • ✅ TorchScript
  • ✅ ONNX
  • ✅ OpenVINO
  • ✅ TensorRT
  • ✅ CoreML
  • ✅ TensorFlow SavedModel
  • ✅ TensorFlow GraphDef
  • ✅ TensorFlow Lite
  • ✅ TensorFlow Edge TPU
  • ✅ TensorFlow.js

Together for Everyone's AI

Ultralyticsは、単にリーダーシップを発揮したいという願望だけでなく、コミュニティに参加し、貢献したいという情熱によっても推進されています。YOLOv5ファミリーは、私たちの旅において不可欠な役割を果たし、成功と課題の両方を通じて私たちを支えてくれました。今回のアップデートは、48人の新しい貢献者からの271件のPRによる努力の結晶です。私たちは、AIを民主化し、誰でもアクセスして運用できるようにするという使命に引き続き取り組んでいきます。

Vision AI革命に参加しよう

当社は常に人材を求めており、オープンソースプロジェクトでのコラボレーションを歓迎します。最も画期的な AI チームの一員になることに興味がある場合は、採用情報ページをご覧いただくか、YOLOv5 への貢献をご検討ください。

AI愛好家から2022年で最も人気のある物体検出まで

今年、私たちのUltralytics/YOLOv5リポジトリは、GitHubスターの総数でJoseph Redmon氏のpjreddie/darknet YOLOv3を超え、22,400スター以上を獲得するという重要なマイルストーンを達成しました。これは、コミュニティの信頼と熱意の証であり、Vision AIの限界を押し広げ続けるためのモチベーションとなります。私たちは、You Only Look Onceの遺産を受け継ぐことを深く光栄に思っています。

新しいリリースに関する詳細については、YOLOv5 GitHubリポジトリをご覧ください。YOLOオブジェクト検出に情熱を注ぐ活気あるコミュニティにもぜひご参加ください。

コード不要でYOLOの魔法を体験

さらにあります!コンピュータビジョンを初めて使用する場合、または単にノーコードのエクスペリエンスを好む場合は、Ultralytics HUBが入り口となります。数回クリックするだけで、YOLOとコンピュータビジョンテクノロジーをどのように活用できるかを発見してください。Ultralytics HUB - AIへの入り口にアクセスして詳細を確認し、コンピュータビジョンの旅に乗り出しましょう。

AIの未来を
共に築きましょう!

未来の機械学習で、新たな一歩を踏み出しましょう。

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