YOLOvME：駐車問題を解決する

ウラジーミル・パンテレエフは、機械学習は開発者の隠れた情熱だと信じている。彼はParalectのR&D部門を統括しています。まず、パラレクトの社内ツールにMLアプローチを使用し、その後、MLソリューションを使用した商用製品に取り組み始めました。

YOLOv5を使い始めたのはいつですか？

ウラジミールと彼のチームが初めてYOLOv5を試したのは、ほんの数ヶ月前のことです。それ以来、彼らはコンピュータ・ビジョンの開発がいかに簡単であるかに驚いている！

駐車問題を解決するためにビジョンAIを使おうと思ったきっかけは？

問題は簡単だ！ウラジミールはオフィスの近くで駐車場を探すのに苦労していることに気づいた。そこで彼は、コンピューターを使って駐車場問題を解決することにした！ウェブカメラをビルの窓に設置するだけで、24時間365日、無料駐車場を追跡することが可能になる。

YOLOv5を選んだ理由は？

ウラジミールと彼のチームは何十もの解決策を検討してきた：

• セルフホスト
• クラウドベース
• オープンソース
• 専有

そのどれもが、教師あり学習が不十分であったり、リソースを過剰に消費したり、API/UIが人間のためではなくエイリアンのために設計されていたり、価格がべらぼうに高かったりと、異なる "ニュアンス "を持っている。YOLOv5は、私たちのニーズとパートナーのニーズに理想的に合致していたため、当初から私たちのお気に入りでした。

YOLOv5のどのような点が働きやすかったですか？

間違いなく、モデルを選択できること！これによって、YOLOv5n/s/m/l/xを様々な問題に使うことができ、それは素晴らしいことです。フレンドリーなインターフェース、ドキュメント、そして適正なリソース消費により、YOLOv5は今日の物体検出分野のリーダーとなっている。

今後、YOLOv5で解決していきたい課題はありますか？

この記事を読んで、オープンソースやその他の目的で「最先端」のソリューションを構築することに興味を持たれた方は、ぜひご連絡ください！

最後に、初めてAIに触れる人に勧めたいことは？

怖がらずに試してみてください！Ultralyticsは、YOLOv5によってコンピュータビジョンを非常に身近で手頃なものにしました。

パラレクトのウラジミールの目標は、すべての創業者に最先端のソリューションを手頃な価格で提供することだ！しかし、その雰囲気は私たち全員に、解決不可能なことだと思わせる。彼らは、すべてが見かけよりずっと簡単であることを世界に示すために、人前で建物を建てるというアイデアを提唱している！ウラジミールのチームは、他のビルダーがコンピューター・ビジョンを使い始めるのを助けるためのガイドを書いている。ウラジミールの他のプロジェクトは以下をご覧ください。 ツイッター!

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