YOLOvME：駐車場問題の解決

Vladimir Panteleevは、機械学習はすべての開発者が秘めている情熱であると考えています。彼はParalectの研究開発部門を率いています。当初、チームはParalectの社内ツールにMLアプローチを使用していましたが、その後、MLソリューションを使用した商用製品の開発を開始しました。

YOLOv5を使い始めたのはいつですか？

Vladimirと彼のチームは、ほんの数か月前にYOLOv5を初めて試しました。それ以来、コンピュータビジョンの開発がどれほど簡単になるかに驚いています。

駐車場問題を解決するために、なぜVision AIを使用することに決めたのですか？

問題は朝飯前です！ウラジーミルは、オフィスの近くの駐車場で駐車スペースを見つけるのに苦労していることに気づきました。そこで彼は、コンピューターを使って駐車場の問題を解決することにしました！ウェブカメラを建物の窓に設置するだけで、24時間365日、空いている駐車スペースを追跡できます。

具体的にYOLOv5を選んだ理由は何ですか？

Vladimirと彼のチームは、数十ものソリューションを検討してきました。

• セルフホスト
• クラウドベース
• オープンソース
• プロプライエタリ

それらはすべて、不十分な教師あり学習、リソースの過剰消費、人間ではなくエイリアン向けに設計されたAPI/UI、天文学的に高い価格設定など、さまざまな「ニュアンス」を持っています。そのため、YOLOv5は、当社のニーズとパートナーのニーズに理想的に適合するため、当初から私たちのお気に入りでした。

YOLOv5のどのような点が、あなたが作業する上で簡単でしたか？

モデルを選択できるのは間違いなく素晴らしい点です！さまざまな問題に対してYOLOv5n/s/m/l/xを使用できるのは驚くべきことです。使いやすいインターフェース、ドキュメント、そして公正なリソース消費により、YOLOv5は今日の物体検出分野におけるリーダーとなっています。

今後YOLOv5で解決したいと考えているその他の課題は何ですか？

私たちはあらゆる課題に対応する準備ができています。この記事を読んで、オープンソースまたはその他の目的で「最先端」のソリューションを構築することに興味がある場合は、ぜひご連絡ください！

最後に、AIの初心者の方に何かお勧めすることはありますか？

恐れずに試してみてください！ Ultralyticsは、YOLOv5によってコンピュータビジョンを非常にアクセスしやすく、手頃な価格にしました。 10年前は文字通り博士号が必要でしたが、現在では、そのようなソリューションはどの開発者でも実装できます。

ParalectでのVladimirの目標は、すべての創業者に手頃な価格で最先端のソリューションを提供することです！しかし、その雰囲気は私たち全員に、それは解決不可能なことだと思わせます。彼らは、残りの世界にすべてが思っているよりもはるかに簡単であることを示すために、公に構築するという考えを提唱しています！Vladimirのチームは、他のビルダーがコンピュータビジョンを始めるのに役立つガイドを作成しています。Vladimirの他のプロジェクトについては、Twitterをご覧ください！

あなたのユースケースを世界と共有したい、YOLOv5で何をしているかを伝えたい場合は、ソーシャルメディアで@Ultralyticsをタグ付けし、#YOLOvMEを付けて投稿してください。紹介されるチャンスがあります。