YOLOvME：駐車場問題の解決

Vladimir Panteleevは、機械学習はすべての開発者が秘めている情熱であると考えています。彼はParalectの研究開発部門を率いています。当初、チームはParalectの社内ツールにMLアプローチを使用していましたが、その後、MLソリューションを使用した商用製品の開発を開始しました。

YOLOv5使い始めたのはいつですか？

ウラジミールと彼のチームが最初に挑戦したのは YOLOv5を試したのはほんの数ヶ月前のことだった。それ以来、彼らはコンピュータ・ビジョンの開発がいかに簡単であるかに驚いている！

駐車場問題を解決するために、なぜVision AIを使用することに決めたのですか？

問題は簡単だ！ウラジミールはオフィスの近くで駐車場を探すのに苦労していることに気づいた。そこで彼は、コンピューターを使って駐車場問題を解決することにした！ウェブカメラをビルの窓に設置するだけで、24時間365日、無料駐車場をtrack することが可能になる。

YOLOv5選んだ理由は？

Vladimirと彼のチームは、数十ものソリューションを検討してきました。

• セルフホスト
• クラウドベース
• オープンソース
• プロプライエタリ

そのどれもが、教師あり学習が不十分であったり、リソースを過剰に消費したり、API/UIが人間のためではなくエイリアンのために設計されていたり、価格がべらぼうに高かったりと、異なる "ニュアンス "を持っている。そのため、YOLOv5 5は私たちのニーズとパートナーのニーズに理想的に合致していたため、最初から私たちのお気に入りでした。

YOLOv5 5のどのような点が働きやすかったですか？

間違いなく、モデルを選択できること！これによって、YOLOv5n/s/m/l/xを様々な問題に使うことができ、それは素晴らしいことです。フレンドリーなインターフェース、ドキュメント、そして適正なリソース消費により、YOLOv5 5は今日の物体検出領域におけるリーダーとなっている。

今後、YOLOv5 解決していきたい課題はありますか？

私たちはあらゆる課題に対応する準備ができています。この記事を読んで、オープンソースまたはその他の目的で「最先端」のソリューションを構築することに興味がある場合は、ぜひご連絡ください！

最後に、AIの初心者の方に何かお勧めすることはありますか？

怖がらずに試してみてください！Ultralytics YOLOv5コンピュータビジョンを非常に身近で手頃なものにしました。10年前は文字通り博士号を持っていなければなりませんでしたが、今ではこのようなソリューションはどんな開発者でも実装できるようになりました。

ParalectでのVladimirの目標は、すべての創業者に手頃な価格で最先端のソリューションを提供することです！しかし、その雰囲気は私たち全員に、それは解決不可能なことだと思わせます。彼らは、残りの世界にすべてが思っているよりもはるかに簡単であることを示すために、公に構築するという考えを提唱しています！Vladimirのチームは、他のビルダーがコンピュータビジョンを始めるのに役立つガイドを作成しています。Vladimirの他のプロジェクトについては、Twitterをご覧ください！

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