Ultralytics ライブセッション: Ultralytics YOLO Depth Estimation のご紹介
このライブセッションに参加して、Ultralytics YOLO26 の新しい深度推定タスクが、ステレオカメラや LiDAR を使用せずに 1 枚の RGB 画像からピクセルごとのメトリック縮尺の深度を予測する仕組みを学びましょう。単眼深度推定の仕組み、他のコンピュータビジョンタスクとの違い、および実際のアプリケーション向けに深度マップを生成、視覚化、調整する方法について説明します。ロボット工学、自動車、製造業などの主要産業がこの機能からどのように恩恵を受けることができるかを確認し、使い始める方法を学びましょう。
Register
Speakers
Glenn Jocher
創業者兼 CEO
Glenn Jocherは、世界で最も広く採用されているコンピュータビジョンモデルであるYOLOを開発する企業、Ultralyticsの創業者兼CEOです。彼の仕事は単により高速で高精度なモデルを構築することだけではなく、世界中の人々がビジョンAIを活用して重要な問題を解決できるように支援することにあります。
Alexis Schutzger
ソリューションエンジニア
Alexis Schutzger は Ultralytics のソリューションエンジニアであり、顧客やパートナーが実世界のコンピュータビジョンアプリケーション向けに Ultralytics YOLO モデルを展開するのを支援しています。Embedded World 2025 などの業界イベントで同社を代表し、組み込みおよびエッジ AI に YOLO モデルがどのように適用されるかを紹介してきました。
Jing Qiu
シニア機械学習エンジニア
Jing QiuはUltralyticsのシニア機械学習エンジニアであり、最先端のコンピュータビジョンモデルのパフォーマンス、スケーラビリティ、および実用性の向上に注力しています。彼の業務はモデルアーキテクチャ、トレーニングの最適化、およびデプロイにわたり、Ultralytics YOLOが世界中の開発者や企業に業界トップクラスの精度と効率を提供できるよう支援しています。