Seeed Studio로 카메라 업그레이드하기: 엣지 AI를 위한 Ultralytics YOLOv8 간편 사용

2023년은 마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 YOLO VISION (YV23)이 하이브리드 이벤트로 개최된 첫 해였으며, 이를 통해 전문가, 동료, 열정가들이 모여 AI 혁신과 기술에 대한 공통의 비전을 공유하면서 강연과 세미나를 주최할 수 있는 기회를 가졌습니다.

연사들은 다양한 용도로 배포된 Ultralytics YOLOv8 모델의 다양한 구현 사례를 소개해 주셨습니다. 좋은 예로 Seeed Studio의 YOLOv8을 이용한 노코드 카메라 업그레이드가 있습니다.

Seeed Studio 소개#

Seeed Studio는 하드웨어 연구뿐만 아니라 센싱, 네트워킹, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 고급 인식 시스템을 전문으로 하는 혁신적인 IoT 기술 기업입니다.

선전에서 라이브로 스트리밍된 Seeed의 엣지 AI 파트너십 및 마케팅 매니저인 Elaine Wu는 엣지 AI 및 AIoT 애플리케이션의 혁신적인 잠재력에 대해 깊이 있게 다루었습니다. 이번 블로그 게시물에서는 비디오 분석, Ultralytics YOLOv8 배포, 저전력 엣지 AI 기기로의 AI 모델 배포 등 최첨단 주제에 대해 논의한 그녀의 강연 주요 하이라이트를 살펴보고자 합니다.

안전, 분석 및 디지털 전환의 혁신#

Elaine Wu는 안전, 분석 및 디지털 전환을 혁신하는 데 있어 Edge AI와 AIoT가 가진 중대한 역할을 강조하며 강연을 시작했습니다.

비디오 분석 애플리케이션에 초점을 맞춰, 그녀는 Jetson Nano 및 Jetson Xavier NX와 같은 임베디드 기기에 Ultralytics YOLOv8 모델을 배포하는 과정을 시연하였으며, 이는 신뢰할 수 있고 효율적인 디지털 전환 목표를 달성하는 데 있어 중대한 진전이 되었습니다.

그녀의 발표에서 주목할 만한 부분 중 하나는 첨단 AI로 구동되는 스마트 카메라가 다양한 공간을 혁신하고 다양한 시나리오에서 안전성을 향상시킬 수 있는 잠재력이었습니다. 그녀는 복잡한 코딩 없이도 기존 카메라에 Ultralytics YOLOv8 모델을 원활하게 통합할 수 있음을 시연하여, 더 많은 사용자가 쉽게 AI를 도입할 수 있음을 보여주었습니다.

Elaine은 AI 및 IoT 배포를 위해 설계된 Seeed의 하드웨어 서비스와 제품 포트폴리오에 대한 통찰력 있는 개요를 제공했습니다.

이 세션은 다양한 산업과 사용 사례에서 비디오 분석을 위한 컴퓨터 비전 배포로 안내하는 관문 역할을 했으며, AI 기반 비디오 분석을 위한 하드웨어와 소프트웨어 애플리케이션 간의 시너지를 탐색하고 효율성 향상 및 개발 시간 절감 효과를 강조했습니다.

Ultralytics YOLOv5 및 YOLOv8을 이용한 엣지 장치에서의 간편한 배포#

강연의 두 번째 부분은 저전력 Edge AI 장치에 AI 모델을 배포하는 데 집중되었으며, 특히 NVIDIA Jetson을 강조하며 GPU 장치를 넘어 AI 모델을 구축하고 배포하는 간편함을 보여주었습니다.

Elaine은 가속화된 추론을 위한 TensorRT의 지원에 대한 통찰력을 공유하고, TensorRT를 사용하여 NVIDIA Jetson Orin에서 테스트한 Ultralytics YOLOv8 벤치마크를 소개했습니다.

주목할 만한 점은 Seeed가 NVIDIA Jetson 생태계와의 엘리트 파트너십을 통해 AI 개발을 단순화하는 원스톱 목적지로 자리매김하고 있다는 것입니다.

전반적으로 YV23 이벤트에서 진행된 Elaine Wu의 세션은 Edge AI 및 AIoT 애플리케이션의 현재 발전 상황을 보여주었을 뿐만 아니라, 이러한 혁신적인 기술의 흥미로운 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다.

더 깊이 있게 논의할 준비가 되셨나요? 전체 노코드 카메라 업그레이드 강연 시청하기!