Seeed Studio로 카메라를 업그레이드하세요: 간편한 엣지 AI를 위한 Ultralytics YOLOv8

2023년에는 YOLO VISION (YV23)이 처음으로 하이브리드 행사로 개최되었습니다. 마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 전문가, 동료, 열정적인 참가자들과 강연 및 세미나를 진행하고, AI 혁신과 기술에 대한 공동의 비전을 나눌 수 있었습니다.

발표자들은 다양한 용도로 배포된 Ultralytics YOLOv8 모델의 여러 구현 사례를 소개했습니다. 대표적인 예로 Seeed Studio의 YOLOv8을 활용한 노코드 카메라 업그레이드가 있습니다.

Seeed Studio 소개#

Seeed Studio는 하드웨어 연구와 센싱, 네트워킹, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 고급 인식 시스템을 전문으로 하는 IoT 기술 기업입니다.

선전에서 생중계로 진행된 세션에서 Seeed의 엣지 AI 파트너십 및 마케팅 매니저인 Elaine Wu는 엣지 AI와 AIoT 애플리케이션의 혁신적인 잠재력을 심층적으로 다뤘습니다. 이 블로그 게시물에서는 비디오 분석, Ultralytics YOLOv8 배포, 저전력 엣지 AI 디바이스에 AI 모델을 배포하는 방법 등을 논의한 발표의 주요 내용을 살펴보겠습니다.

안전, 분석, 디지털 전환의 혁신#

Elaine Wu는 안전, 분석 및 디지털 전환을 개선하는 데 엣지 AI와 AIoT가 수행하는 역할을 강조하며 발표를 시작했습니다.

비디오 분석 애플리케이션에 초점을 맞춰 Jetson Nano와 Jetson Xavier NX 같은 임베디드 기기에 Ultralytics YOLOv8 모델을 배포하는 사례를 소개했습니다. 이는 신뢰할 수 있고 효율적인 디지털 전환 목표를 달성하는 데 중요한 단계입니다.

발표에서 주목할 만한 점은 고급 AI를 탑재한 스마트 카메라가 다양한 공간을 혁신하고 여러 상황에서 안전성을 높일 잠재력이었습니다. 그녀는 복잡한 코딩 없이도 기존 카메라에 Ultralytics YOLOv8 모델을 통합할 수 있음을 시연하여 더 많은 사용자가 AI를 쉽게 도입할 수 있도록 했습니다.

Elaine은 AI 및 IoT 배포를 위해 설계된 Seeed의 하드웨어 서비스와 제품 포트폴리오를 통찰력 있게 소개했습니다.

이번 세션은 다양한 산업 및 사용 사례에서 비디오 분석에 컴퓨터 비전을 배포하는 방법을 살펴보는 계기가 되었습니다. AI 기반 비디오 분석을 위한 하드웨어와 소프트웨어 애플리케이션의 시너지를 탐구하고, 효율성 향상과 개발 시간 단축 효과를 강조했습니다.

엣지 기기에서 Ultralytics YOLOv5 및 YOLOv8을 간편하게 배포하기#

발표의 두 번째 부분에서는 저전력 엣지 AI 기기에 AI 모델을 배포하는 방법을 다루었으며, 특히 NVIDIA Jetson에 중점을 두고 GPU 기기에 국한되지 않는 AI 모델 구축 및 배포의 간편함을 강조했습니다.

Elaine은 가속 추론을 지원하는 TensorRT의 기능을 소개하고, NVIDIA Jetson Orin에서 TensorRT를 사용해 테스트한 Ultralytics YOLOv8 벤치마크를 발표했습니다.

주목할 만한 점은 Seeed가 NVIDIA Jetson 생태계의 엘리트 파트너십을 맺어 AI 개발을 간소화하는 원스톱 솔루션 제공업체로 자리매김했다는 것입니다.

전반적으로 YV23 행사에서 진행된 Elaine Wu의 세션은 엣지 AI와 AIoT 애플리케이션의 현재 발전상을 보여 주었을 뿐만 아니라 이러한 기술의 미래도 엿볼 수 있게 했습니다.

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