Seeed Studio의 혁신적인 카메라 업그레이드로 Edge AI 및 AIoT의 힘을 탐험해보세요. Ultralytics YOLOv8이 안전, 분석 및 디지털 혁신을 어떻게 혁신하는지 알아보세요.

Seeed Studio의 혁신적인 카메라 업그레이드로 Edge AI 및 AIoT의 힘을 탐험해보세요. Ultralytics YOLOv8이 안전, 분석 및 디지털 혁신을 어떻게 혁신하는지 알아보세요.
2023년은 YOLO VISION (YV23)이 Google for Startups 캠퍼스에서 하이브리드 행사로 마드리드에서 처음 개최된 해였습니다. 이를 통해 전문가, 동료 및 매니아들과 함께 강연과 세미나를 개최하여 AI 혁신과 기술에 대한 공통된 비전을 공유할 수 있었습니다.
저희 연사들은 다양한 용도로 배포된 Ultralytics YOLOv8 모델의 다양한 구현을 안내했습니다. 좋은 예는 Seeed Studio와 YOLOv8을 사용한 노코드 카메라 업그레이드입니다.
Seeed Studio는 하드웨어 연구는 물론 감지, 네트워킹, 에지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 고급 인식 시스템을 전문으로 하는 혁신적인 IoT 기술 회사입니다.
Seeed의 Edge AI 파트너십 및 마케팅 관리자인 Elaine Wu는 선전에서 실시간으로 Edge AI 및 AIoT 애플리케이션의 혁신적인 잠재력에 대해 자세히 설명했습니다. 이 블로그 게시물에서는 비디오 분석, YOLOv8 배포, 저전력 Edge AI 장치에 AI 모델 배포와 같은 최첨단 주제에 대해 논의한 그녀의 강연에서 주요 내용을 살펴보고자 합니다.
Elaine Wu는 엣지 AI와 AIoT가 안전, 분석 및 디지털 전환을 혁신하는 데 있어 판도를 바꾸는 역할을 강조하면서 강연을 시작했습니다.
그녀는 비디오 분석 애플리케이션에 초점을 맞춰 Jetson Nano 및 Jetson Xavier NX와 같은 임베디드 장치에 YOLOv8 모델을 배포하여 안정적이고 효율적인 디지털 전환 목표를 달성하는 데 중요한 단계를 제시했습니다.
그녀의 논의에서 주목할 만한 점은 고급 AI로 강화된 스마트 카메라가 다양한 공간을 변화시키고 다양한 시나리오에서 안전을 향상시킬 수 있는 잠재력이었습니다. 그녀는 복잡한 코딩 없이도 레거시 카메라가 YOLOv8 모델을 원활하게 통합하여 더 많은 청중이 AI를 쉽게 채택할 수 있도록 하는 방법을 보여주었습니다.
Elaine은 AI 및 IoT 배포를 위해 설계된 Seed의 하드웨어 서비스 및 제품 포트폴리오에 대한 통찰력 있는 개요를 제공했습니다.
이번 세션은 다양한 산업 및 사용 사례에서 비디오 분석에 컴퓨터 비전을 배포하는 데 도움이 되었으며, AI 기반 비디오 분석을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 애플리케이션 간의 시너지 효과를 살펴보고 효율성 향상 및 개발 시간 절감을 강조했습니다.
강연의 두 번째 부분에서는 저전력 Edge AI 장치에 AI 모델을 배포하는 데 중점을 두었으며, 특히 NVIDIA Jetson을 강조하여 GPU 장치를 넘어 AI 모델을 구축하고 배포하는 단순성을 강조했습니다.
Elaine은 가속화된 추론을 위한 TensorRT의 지원에 대한 통찰력을 공유하고 TensorRT를 사용하여 NVIDIA Jetson Orin에서 테스트한 YOLOv8 벤치마크를 발표했습니다.
Seeed가 NVIDIA Jetson 생태계와 엘리트 파트너십을 맺어 Seed를 AI 개발 간소화를 위한 원스톱 목적지로 자리매김한 것도 주목할 만합니다.
전반적으로 YV23 행사에서 Elaine Wu의 세션은 Edge AI 및 AIoT 애플리케이션의 현재 발전 상황을 보여주었을 뿐만 아니라 이러한 혁신적인 기술의 흥미로운 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다.
더 자세한 논의를 원하시나요? 전체 패널 토크를 여기에서 시청하세요!