2023년은 마드리드 구글 포 스타트업 캠퍼스에서 욜로 비전(YV23 )을 하이브리드 행사로 개최한 첫 해로, 전문가, 동료, 애호가 모두와 함께 강연과 세미나를 진행하며 AI 혁신과 기술에 대한 공통의 비전을 공유할 수 있는 기회를 가졌습니다.
연사들은 다양한 용도로 배포된 Ultralytics YOLOv8 모델의 다양한 구현 사례를 소개했습니다. 좋은 예로 Seeed Studio와 YOLOv8을 사용한 노코드 카메라 업그레이드가 있습니다.
씨드 스튜디오는 하드웨어 연구와 센싱, 네트워킹, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 기반 고급 인식 시스템을 전문으로 하는 혁신적인 IoT 기술 회사입니다.
심천에서 실시간 스트리밍으로 진행된 이번 행사에서 Seeed의 엣지 AI 파트너십 및 마케팅 매니저인 Elaine Wu는 엣지 AI와 AIoT 애플리케이션의 혁신적 잠재력에 대해 자세히 설명했습니다. 이 블로그 게시물에서는 비디오 분석, YOLOv8 배포, 저전력 엣지 AI 디바이스에 대한 AI 모델 배포와 같은 최신 주제에 대해 논의한 강연의 주요 하이라이트를 살펴보고자 합니다.
일레인 우는 안전, 분석 및 디지털 트랜스포메이션을 혁신하는 데 있어 엣지 AI와 AIoT의 판도를 바꾸는 역할을 강조하며 강연을 시작했습니다.
비디오 분석 애플리케이션에 중점을 두고, 안정적이고 효율적인 디지털 혁신 목표를 달성하기 위한 중추적인 단계로 Jetson Nano 및 Jetson Xavier NX와 같은 임베디드 디바이스에 YOLOv8 모델을 배포하는 방법을 선보였습니다.
그녀의 논의에서 주목할 만한 점은 첨단 AI로 강화된 스마트 카메라가 다양한 공간을 변화시키고 다양한 시나리오에서 안전을 강화할 수 있다는 잠재력이었습니다. 그녀는 복잡한 코딩 없이도 레거시 카메라가 YOLOv8 모델을 원활하게 통합하여 더 많은 사람들이 AI를 도입할 수 있는 방법을 시연했습니다.
Elaine은 AI 및 IoT 배포를 위해 설계된 Seed의 하드웨어 서비스 및 제품 포트폴리오에 대한 통찰력 있는 개요를 제공했습니다.
이 세션은 다양한 산업과 사용 사례에 걸쳐 비디오 분석에 컴퓨터 비전을 도입하는 관문 역할을 하며, AI 기반 비디오 분석을 위한 하드웨어와 소프트웨어 애플리케이션 간의 시너지를 살펴보고 효율성 향상과 개발 시간 절약을 강조했습니다.
강연의 두 번째 파트에서는 저전력 엣지 AI 디바이스에 AI 모델을 배포하는 데 중점을 두었으며, 특히 NVIDIA Jetson을 강조하여 GPU 디바이스를 뛰어넘는 AI 모델 구축 및 배포의 단순성을 강조했습니다.
Elaine은 가속 추론에 대한 TensorRT의 지원에 대한 인사이트를 공유하고, 엔비디아 젯슨 오린이 TensorRT를 사용하여 테스트한 YOLOv8 벤치마크를 발표했습니다.
주목할 만한 점은 Seeed가 NVIDIA Jetson 에코시스템과의 엘리트 파트너십을 통해 AI 개발을 간소화할 수 있는 원스톱 플랫폼으로 자리매김했다는 점입니다.
전반적으로 YV23 행사에서 Elaine Wu의 세션은 에지 AI와 AIoT 애플리케이션의 현재 발전상을 보여줬을 뿐만 아니라 이러한 혁신적인 기술의 흥미로운 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다.
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