Seeed Studio로 카메라 업그레이드하기: 엣지 AI를 위한 Ultralytics YOLOv8 간편 사용
Seeed Studio의 혁신적인 카메라 업그레이드로 엣지 AI 및 AIoT의 힘을 탐구하십시오. Ultralytics YOLOv8이 어떻게 안전, 분석 및 디지털 전환을 혁신하는지 알아보십시오.
2023년은 마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 하이브리드 이벤트로 YOLO VISION (YV23)이 처음 개최된 해였으며, 이를 통해 전문가, 동료 및 열정적인 참가자들과 함께 강연과 세미나를 진행하고 AI 혁신과 기술에 대한 공통된 비전을 공유할 수 있는 기회를 가졌습니다.
연사들은 다양한 용도로 배포된 Ultralytics YOLOv8 모델의 여러 구현 사례를 소개했습니다. 대표적인 예로 Seeed Studio와 그들의 YOLOv8을 활용한 노코드 카메라 업그레이드가 있습니다.
Link to this sectionSeeed Studio 소개#
Seeed Studio는 하드웨어 연구뿐만 아니라 센싱, 네트워킹, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 고급 인식 시스템을 전문으로 하는 혁신적인 IoT 기술 기업입니다.
심천에서 라이브로 스트리밍된 강연에서 Seeed의 Edge AI 파트너십 및 마케팅 매니저인 Elaine Wu는 Edge AI와 AIoT 애플리케이션의 혁신적인 잠재력에 대해 깊이 있게 다루었습니다. 이번 블로그 게시물에서는 비디오 분석, YOLOv8 배포, 저전력 Edge AI 장치에 대한 AI 모델 배포와 같은 최첨단 주제를 논의한 그녀의 강연 주요 내용을 살펴보고자 합니다.
Link to this section안전, 분석 및 디지털 전환의 혁신#
Elaine Wu는 안전, 분석 및 디지털 전환을 혁신하는 데 있어 Edge AI와 AIoT가 가진 중대한 역할을 강조하며 강연을 시작했습니다.
비디오 분석 애플리케이션에 초점을 맞추어, 그녀는 Jetson Nano 및 Jetson Xavier NX와 같은 임베디드 장치에 YOLOv8 모델을 배포하는 과정을 선보였으며, 이는 안정적이고 효율적인 디지털 전환 목표를 달성하기 위한 중추적인 단계임을 보여주었습니다.
그녀의 논의에서 주목할 만한 점은 첨단 AI로 강화된 스마트 카메라가 다양한 공간을 변화시키고 여러 시나리오에서 안전을 향상시킬 수 있는 잠재력이었습니다. 그녀는 기존 카메라가 복잡한 코딩 없이 어떻게 YOLOv8 모델을 원활하게 통합하여 더 많은 사람들이 AI를 쉽게 도입할 수 있게 하는지 입증했습니다.
Elaine은 AI 및 IoT 배포를 위해 설계된 Seeed의 하드웨어 서비스와 제품 포트폴리오에 대한 통찰력 있는 개요를 제공했습니다.
이 세션은 다양한 산업과 사용 사례에서 비디오 분석을 위한 컴퓨터 비전 배포로 안내하는 관문 역할을 했으며, AI 기반 비디오 분석을 위한 하드웨어와 소프트웨어 애플리케이션 간의 시너지를 탐색하고 효율성 향상 및 개발 시간 절감 효과를 강조했습니다.
Link to this sectionUltralytics YOLOv5 및 YOLOv8을 이용한 엣지 장치에서의 간편한 배포#
강연의 두 번째 부분은 저전력 Edge AI 장치에 AI 모델을 배포하는 데 집중되었으며, 특히 NVIDIA Jetson을 강조하며 GPU 장치를 넘어 AI 모델을 구축하고 배포하는 간편함을 보여주었습니다.
Elaine은 TensorRT의 가속 추론 지원에 대한 통찰력을 공유하고, NVIDIA Jetson Orin에서 TensorRT를 사용하여 테스트한 YOLOv8 벤치마크 결과를 제시했습니다.
주목할 만한 점은 Seeed가 NVIDIA Jetson 생태계와의 엘리트 파트너십을 통해 AI 개발을 단순화하는 원스톱 목적지로 자리매김하고 있다는 것입니다.
전반적으로 YV23 이벤트에서 진행된 Elaine Wu의 세션은 Edge AI 및 AIoT 애플리케이션의 현재 발전 상황을 보여주었을 뿐만 아니라, 이러한 혁신적인 기술의 흥미로운 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다.
더 자세한 논의를 원하시나요? 전체 노코드 카메라 업그레이드 발표 영상을 시청해 주십시오!
