Seeed Studio로 카메라 업그레이드: 간편해진 Edge AI용 Ultralytics YOLOv8

2023년은 YOLO VISION (YV23)이 Google for Startups 캠퍼스가 있는 마드리드에서 처음으로 하이브리드 이벤트로 개최된 해였습니다. 이를 통해 전문가, 동료, 애호가들과 함께 강연과 세미나를 진행하고 AI 혁신과 기술을 향한 공통의 비전을 공유할 수 있었습니다.

연사들은 다양한 용도에 맞게 배포된 Ultralytics YOLOv8 모델의 여러 구현 사례를 소개했습니다. 그중 대표적인 사례가 Seeed Studio와 YOLOv8을 활용한 코드 없는 카메라 업그레이드입니다.

Seeed Studio 소개#

Seeed Studio는 하드웨어 연구와 센싱, 네트워킹, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 기반 고급 인식 시스템을 전문으로 하는 혁신적인 IoT 기술 기업입니다.

선전에서 실시간으로 연결된 Seeed의 Edge AI 파트너십 및 마케팅 매니저 Elaine Wu는 Edge AI와 AIoT 애플리케이션의 혁신적인 잠재력을 심층적으로 설명했습니다. 이 블로그 게시물에서는 비디오 분석, Ultralytics YOLOv8 배포, 저전력 Edge AI 디바이스에 AI 모델을 배포하는 방법 등 그녀의 강연에서 다룬 주요 내용을 살펴보겠습니다.

안전, 분석 및 디지털 트랜스포메이션의 혁신#

Elaine Wu는 안전, 분석 및 디지털 트랜스포메이션을 혁신하는 데 있어 엣지 AI와 AIoT가 게임 체인저 역할을 한다는 점을 강조하며 강연을 시작했습니다.

그녀는 비디오 분석 애플리케이션에 중점을 두고 Jetson Nano 및 Jetson Xavier NX와 같은 임베디드 디바이스에 Ultralytics YOLOv8 모델을 배포하는 사례를 선보였으며, 이는 안정적이고 효율적인 디지털 트랜스포메이션 목표를 달성하기 위한 중요한 단계가 되었습니다.

그녀의 논의에서 주목할 만한 점은 고급 AI로 구동되는 스마트 카메라가 다양한 공간을 혁신하고 여러 상황에서 안전성을 향상할 수 있다는 잠재력이었습니다. 또한 복잡한 코딩 없이 기존 카메라에 Ultralytics YOLOv8 모델을 원활하게 통합할 수 있음을 시연하여 더 많은 사용자가 AI를 쉽게 도입할 수 있도록 했습니다.

Elaine은 AI 및 IoT 배포를 위해 설계된 Seeed의 하드웨어 서비스와 제품 포트폴리오에 대한 유익한 개요를 제공했습니다.

이 세션은 다양한 산업과 사용 사례에서 비디오 분석에 컴퓨터 비전을 배포하는 과정으로 이어지는 관문 역할을 했습니다. 또한 AI 기반 비디오 분석을 위한 하드웨어와 소프트웨어 애플리케이션 간의 시너지를 살펴보고, 효율성 향상과 개발 시간 단축 효과를 강조했습니다.

Edge 디바이스에서 Ultralytics YOLOv5 및 YOLOv8을 손쉽게 배포하기#

강연의 두 번째 부분에서는 저전력 Edge AI 디바이스에 AI 모델을 배포하는 방법에 초점을 맞추었으며, 특히 NVIDIA Jetson을 중심으로 GPU 디바이스를 넘어 AI 모델을 손쉽게 구축하고 배포하는 방법을 강조했습니다.

Elaine은 가속화된 추론을 지원하는 TensorRT에 대한 인사이트를 공유하고, TensorRT를 사용해 NVIDIA Jetson Orin에서 테스트한 Ultralytics YOLOv8 벤치마크를 소개했습니다.

또한 Seeed가 NVIDIA Jetson 생태계와 맺은 엘리트 파트너십을 언급하며, AI 개발을 간소화하는 원스톱 서비스 제공업체로서 Seeed의 입지를 강조했습니다.

전반적으로 YV23 이벤트에서 진행된 Elaine Wu의 세션은 Edge AI와 AIoT 애플리케이션의 현재 발전상을 보여주었을 뿐만 아니라, 이러한 혁신적 기술의 흥미로운 미래를 엿볼 수 있는 기회도 제공했습니다.

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