Ultralytics와 Seeed Studio가 협력하여 YOLO Vision 2024에서 reCamera를 출시하여 혁신적인 Vision AI 애플리케이션을 위해 YOLO 모델을 통합한 방법을 살펴보세요.
YOLO Vision 2025를 놓치지 마세요!
2025년 9월 25일
10:00 — 18:00 BST
하이브리드 이벤트
Ultralytics와 Seeed Studio가 협력하여 YOLO Vision 2024에서 reCamera를 출시하여 혁신적인 Vision AI 애플리케이션을 위해 YOLO 모델을 통합한 방법을 살펴보세요.
올해는 새로운 컴퓨터 비전 혁신인 reCamera를 출시하는 Seeed Studio와 파트너십을 맺게 되어 기쁩니다. reCamera는 실시간 컴퓨터 비전 작업을 위해 설계된 오픈 소스 AI 카메라입니다. Ultralytics YOLO 모델을 기본적으로 지원하는 reCamera는 작고 사용자 정의가 가능하여 개발자와 제작자가 Vision AI 프로젝트를 그 어느 때보다 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.
reCamera는 Ultralytics의 연례 하이브리드 행사인 YOLO Vision 2024 (YV24)에서 AI 커뮤니티에 처음 소개되었으며, 최첨단 혁신을 선보이고 비전 AI 분야의 협업을 위한 플랫폼을 제공합니다.
이번 행사에서 Seeed Studio의 AI 로보틱스 팀 리드인 Elaine Wu가 reCamera의 흥미로운 잠재력에 대한 통찰력 있는 기조연설을 해 주셔서 매우 기뻤습니다. 그녀는 reCamera를 세심한 고려를 거쳐 만든 장치라고 설명하며 "여러분의 모든 가능성을 고려했습니다."라고 말했습니다.
본 문서에서는 YOLO Vision 2024에서 진행된 Elaine Wu의 기조 연설을 다시 살펴보고, Seeed Studio와 Ultralytics의 협업으로 탄생한 혁신적인 reCamera와 그 고유한 기능 및 실제 응용 분야에 대해 집중적으로 다룹니다.
Elaine은 2008년부터 사물 인터넷(IoT) 및 AI 하드웨어를 전문으로 하는 회사인 Seeed Studio를 소개하면서 강연을 시작했습니다. 그녀는 Seeed Studio가 개발자에게 소규모 프로토타입부터 NVIDIA Jetson과 같은 고성능 시스템에 이르기까지 모든 도구를 제공하여 아이디어를 실현할 수 있도록 돕는다고 설명했습니다.
Seeed Studio는 수년 동안 20만 명 이상의 개발자가 AI와 IoT를 원활하게 통합하는 솔루션을 만들 수 있도록 지원해 왔습니다. Elaine은 또한 Seeed가 실리콘 공급업체, 소프트웨어 회사 및 더 넓은 개발자 커뮤니티와 협력하여 맞춤형 솔루션을 만드는 방법에 대해서도 공유했습니다.
Elaine Wu는 Seeed Studio를 소개한 후 Ultralytics와의 협력을 통해 출시된 Seeed Studio의 최신 혁신 제품인 reCamera를 공개했습니다. YV24에서 공식 발표된 reCamera는 기본 YOLO 지원 기능을 갖춘 유연하고 모듈식이며 저렴한 AI 기반 카메라입니다. Ultralytics의 라이선스는 Seeed Studio에게 Ultralytics YOLO 모델을 reCamera에 통합할 수 있는 권한을 부여하여 최종 사용자를 위한 규정을 준수하고 원활한 온디바이스 AI 기능을 보장합니다. 이는 광범위한 애플리케이션에서 실시간 컴퓨터 비전 도구에 대한 증가하는 요구를 충족하도록 설계되었습니다.
Elaine은 reCamera를 단순한 장치 그 이상으로, 개발자, 제조업체 및 기업이 사용자 정의하고 구축할 수 있는 플랫폼으로 소개했습니다. Seeed Studio는 오픈 소스로 만들어 IoT, 로봇 공학 또는 산업 응용 분야 등 필요에 맞는 솔루션을 만들 수 있도록 AI 커뮤니티를 장려합니다.
“저희는 이것을 누구나 자신만의 카메라를 설계할 수 있는 유연한 Vision AI 플랫폼으로 정의합니다.”라고 Elaine은 말하며, reCamera의 모듈식 설계와 저렴한 가격 덕분에 누구나 Vision AI에 접근할 수 있게 되어 여러 산업 분야에서 혁신이 가능하다고 강조했습니다.
그렇다면 reCamera가 최초의 오픈 소스 프로그래밍 가능 AI 카메라라는 것은 실제로 무엇을 의미할까요? reCamera는 오픈 소스 제품 디자인을 채택하고 센서 보드, 코어 보드, 베이스 보드의 모듈형 하드웨어를 제공하여 맞춤 설정이 가능합니다. 이 장치는 개발자가 필요에 따라 쉽게 조정할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 Ultralytics YOLO 모델을 기본적으로 지원하여 YOLO의 고급 컴퓨터 비전 기능을 즉시 원활하게 사용할 수 있습니다.
reCamera는 기본적으로 Ultralytics YOLOv8 및 Ultralytics YOLO11과 같은 YOLO 모델을 완벽하게 최적화하여 실행할 수 있도록 지원하므로 별도의 설정이나 호환성 문제가 발생하지 않습니다. Ultralytics 모델이 이미 사전 설치되어 배포 준비가 완료되었으므로 소프트웨어 통합이나 추가 비용 처리와 같은 추가 설정 단계를 거칠 필요가 없어 개발자는 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.
AIoT 솔루션을 개발하든, 로봇 공학을 사용하든, 컴퓨터 비전 프로젝트를 해결하든, reCamera는 쉽고 빠르게 시작할 수 있도록 설계되었습니다.
Elaine Wu는 또한 reCamera의 기술적 강점과 기존 IP (Internet Protocol) 카메라의 한계를 극복하는 방법에 대해 자세히 설명했습니다.
비디오를 처리하고 AI 모델을 실행하기 위해 미니 PC 또는 서버와 같은 외부 하드웨어가 필요한 기존 카메라와 달리, reCamera는 모든 것을 하나의 소형 장치에 통합합니다.
이 독립 실행형 디자인은 배포를 용이하게 하고 추가 장치가 필요하지 않습니다. 또한 완전 프로그래밍이 가능하므로 사용자는 별도의 호스트 시스템에 의존하지 않고도 장치에서 직접 AI 모델을 실행할 수 있어 더욱 효율적이고 다재다능한 솔루션이 됩니다.
reCamera의 핵심은 RISC-V 아키텍처를 사용하여 구축된 SG200X 프로세서입니다. 이 프로세서는 특히 엣지 AI 애플리케이션을 위해 설계되었으며 최소한의 에너지로 강력한 성능을 제공합니다.
H.264 및 H.265와 같은 비디오 기술을 지원하여 비디오 파일의 품질 저하 없이 저장 공간과 대역폭을 절약하기 위해 압축합니다. HDR(High Dynamic Range) 이미징, 3D 노이즈 감소 및 렌즈 보정과 같은 추가 기능은 까다로운 조건에서도 시각적 요소가 선명하고 전문적으로 보이도록 합니다.
초당 1조 번의 연산(1 TOPS)을 수행할 수 있는 이 프로세서는 실시간 객체 감지와 같은 까다로운 작업을 처리할 수 있으며, 더 작은 8비트 마이크로컨트롤러는 전력 소비를 줄이기 위해 더 간단한 연산을 처리합니다.
reCamera는 또한 코어 보드, 센서 보드, 베이스 보드의 세 가지 주요 부분으로 구성된 모듈식 디자인이 특징입니다. 개발자는 구성 요소를 쉽게 교체하고 업그레이드할 수 있습니다.
예를 들어, 더 높은 해상도를 위해 카메라 센서를 교체하거나 마이크 또는 디스플레이와 같은 추가 하드웨어를 추가할 수 있습니다. 베이스보드는 USB, 이더넷 및 PoE(Power over Ethernet) 및 RS-485와 같은 고급 인터페이스를 포함한 유연한 통신 옵션을 제공하여 다양한 사용 사례에 적합합니다.
reCamera는 다양한 실제 애플리케이션에 적합한 안정적인 도구입니다. 고급 컴퓨터 비전 기능과 적응성 덕분에 AI 지원 솔루션을 프로젝트에 통합하려는 개발자와 기업에 적합합니다.
주요 응용 분야는 다음과 같습니다.
유연성, 작은 크기 및 용이한 통합을 갖춘 reCamera는 다양한 컴퓨터 비전 요구 사항에 맞는 영향력 있는 AI 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Elaine Wu는 reCamera를 얼마나 쉽게 설정하고 사용할 수 있는지 라이브 데모를 통해 청중의 관심을 사로잡았습니다. 시각적 프로그래밍 도구인 Node-RED를 사용하여 reCamera를 배포하는 간단한 과정을 설명했습니다. 해상도를 설정하고, YOLO 모델을 업로드하고, 배포하는 것이 전부였습니다. 몇 분 만에 reCamera가 실시간으로 정확하게 객체 탐지를 수행했습니다.
데모에서 reCamera는 그녀의 책상에 있는 병, 컵, 리모컨과 같은 일상적인 물건을 빠르게 식별했습니다. Elaine은 Ultralytics YOLO 모델과의 원활한 통합을 통해 빠르고 안정적인 결과를 제공할 수 있으며, 코딩 없이 Vision AI를 구현하려는 개발자에게 훌륭한 옵션이라고 설명했습니다.
그녀는 또한 비디오 품질 및 사용자 정의와 관련된 reCamera의 유연성을 지적했습니다. 이 장치는 최대 2K 해상도 녹화를 지원하며 성능을 더욱 향상시키기 위해 센서를 업그레이드할 수 있습니다.
Elaine Wu는 YV24 강연을 마무리하면서 개발자 커뮤니티에 reCamera의 오픈 소스 플랫폼을 탐색하도록 권장했습니다. 하드웨어 회로도와 reCamera OS는 이미 GitHub에서 사용할 수 있으며, 향후 애플리케이션 디자인을 릴리스할 계획입니다.
reCamera는 사전 설치된 Ultralytics YOLO 모델을 통해 AI 모델 배포를 간소화하는 데 중요한 발걸음을 내디뎠으며, 코딩 전문 지식 없이도 솔루션을 자유롭게 사용자 정의할 수 있도록 지원합니다. reCamera의 비전은 비전 AI 분야에서 혁신과 새로운 가능성을 고취하는 협업 생태계를 만드는 것입니다.
Ultralytics와 협력하여 Seeed Studio에서 개발한 reCamera는 YOLO 모델과의 기본 통합을 특징으로 하는 획기적인 하드웨어 솔루션입니다. 다양한 요구 사항에 맞게 개발자에게 4가지 다용도 버전을 제공하여 프로덕션 환경에서 사전 설치된 모델의 배포를 간소화합니다. 이 협력은 광범위한 애플리케이션을 위해 고급 컴퓨터 비전 기술을 더욱 접근하기 쉽고 적응 가능하게 만드는 데 중요한 진전을 의미합니다.
AI 및 해당 응용 프로그램에 대한 자세한 내용은 GitHub 저장소를 방문하여 커뮤니티에 참여하십시오. 자율 주행의 AI 및 농업과 같은 분야의 혁신에 대한 솔루션 페이지를 확인할 수도 있습니다. 🚀
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