Seeed Studio reCamera에 Ultralytics YOLO 모델 통합하기

Seeed Studio와 협력해 새로운 컴퓨터 비전 혁신 제품인 reCamera를 출시하며 한 해를 시작하게 되어 기쁩니다. reCamera는 실시간 컴퓨터 비전 작업을 위해 설계된 오픈소스 AI 카메라입니다. Ultralytics YOLO 모델을 기본 지원하는 reCamera는 작고 맞춤 설정이 가능해 개발자와 제작자가 비전 AI 프로젝트를 더 쉽게 구현할 수 있도록 합니다.

reCamera는 Ultralytics의 연례 하이브리드 행사로 새로운 혁신을 소개하고 비전 AI 분야의 협업을 위한 플랫폼을 제공하는 YOLO Vision 2024 (YV24)에서 AI 커뮤니티에 처음 공개되었습니다.

행사에서는 Seeed Studio의 AI Robotics 팀 리드인 Elaine Wu가 reCamera의 흥미로운 잠재력에 관한 통찰력 있는 기조연설을 전해 주어 기뻤습니다. Elaine Wu는 세심한 배려를 바탕으로 만들어진 장치라고 설명하며 “여러분을 위해 가능한 모든 것을 고려했습니다.”라고 말했습니다.

그림 1. Elaine Wu가 YV24에서 원격으로 무대에 올랐습니다.

이 글에서는 Elaine Wu의 기조연설을 되짚어보며, Seeed Studio와 Ultralytics의 협업으로 탄생한 reCamera와 그 기능 및 실제 활용 사례를 중점적으로 살펴봅니다.

비전 AI 분야에서 Seeed Studio의 혁신#

Elaine은 2008년부터 사물 인터넷(IoT)과 AI 하드웨어를 전문으로 개발해 온 기업인 Seeed Studio를 소개하며 강연을 시작했습니다. Seeed Studio는 소규모 프로토타입부터 NVIDIA Jetson과 같은 고성능 시스템까지 개발자에게 필요한 도구를 제공해 아이디어를 현실로 구현하도록 지원한다고 설명했습니다.

Seeed Studio는 지금까지 20만 명이 넘는 개발자가 AI와 IoT를 통합하는 솔루션을 만드는 일을 지원해 왔습니다. Elaine은 또한 Seeed가 반도체 공급업체, 소프트웨어 기업, 개발자 커뮤니티 전반과 협력해 맞춤형 솔루션을 만든다고 소개했습니다.

그림 2. Elaine Wu가 Seeed Studio의 배경과 전문성을 소개했습니다.

reCamera 소개#

Seeed Studio를 소개한 뒤 Elaine Wu는 Ultralytics와 협력해 출시한 최신 제품 reCamera를 공개했습니다. YV24에서 공식 발표된 reCamera는 YOLO를 기본 지원하는 유연하고 모듈식이며 합리적인 가격의 AI 기반 카메라입니다. Ultralytics 라이선스는 Seeed Studio에 Ultralytics YOLO 모델을 reCamera에 통합할 권한을 부여해 최종 사용자를 위한 규정 준수 온디바이스 AI 기능을 보장합니다. reCamera는 다양한 애플리케이션에서 실시간 컴퓨터 비전 도구에 대한 수요 증가에 대응하도록 설계되었습니다.

Elaine은 reCamera가 단순한 기기를 넘어 개발자와 메이커, 기업이 맞춤 설정하고 확장할 수 있는 플랫폼임을 소개했습니다. Seeed Studio는 오픈소스로 공개해 AI 커뮤니티가 IoT, 로보틱스, 산업 애플리케이션 등 각자의 요구에 맞는 솔루션을 만들도록 지원합니다.

그림 3. reCamera는 오픈 소스 초소형 AI 카메라입니다.

Elaine은 “누구나 자신만의 카메라를 설계할 수 있는 유연한 비전 AI 플랫폼이라고 정의합니다”라고 말하며, reCamera의 모듈식 설계와 합리적인 가격이 비전 AI를 모두에게 제공하고 여러 산업 분야의 혁신을 위한 길을 연다고 소개했습니다.

Seeed Studio reCamera의 주요 기능#

reCamera를 최초의 오픈소스 프로그래밍 가능 AI 카메라라고 부르는 것은 실제로 어떤 의미일까요? reCamera는 오픈소스 제품 설계를 채택했으며, 센서 보드와 코어 보드, 베이스 보드로 구성된 모듈식 하드웨어를 제공해 맞춤 설정할 수 있습니다. 개발자가 자신의 요구에 맞춰 쉽게 조정할 수 있도록 유연하게 설계되었습니다. 또한 Ultralytics YOLO 모델을 기본 지원하므로 YOLO의 컴퓨터 비전 기능을 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.

기본 지원 덕분에 reCamera는 설정이나 호환성 문제 없이 Ultralytics YOLOv8, Ultralytics YOLO11과 같은 YOLO 모델을 완전히 최적화해 실행할 수 있습니다. Ultralytics 모델이 사전 설치되어 바로 배포할 수 있으므로 소프트웨어 통합이나 추가 비용 처리 같은 별도의 설정 과정이 필요하지 않아 개발자는 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.

AIoT 솔루션을 개발하거나 로보틱스를 다루거나 컴퓨터 비전 프로젝트를 진행하는 경우, reCamera를 사용하면 빠르게 시작할 수 있습니다.

reCamera가 기존 IP 카메라와 차별화되는 점#

Elaine Wu는 reCamera의 기술적 강점과 기존 IP(인터넷 프로토콜) 카메라의 한계를 극복하는 방법도 자세히 설명했습니다.

비디오 처리와 AI 모델 실행을 위해 미니 PC나 서버 같은 외부 하드웨어가 필요한 경우가 많은 기존 카메라와 달리, reCamera는 모든 기능을 하나의 소형 기기에 통합합니다.

독립형 설계로 배포가 쉬워지고 추가 장비가 필요하지 않습니다. 또한 완전히 프로그래밍할 수 있어 별도의 호스트 시스템에 의존하지 않고 기기에서 직접 AI 모델을 실행할 수 있으므로 더욱 효율적이고 다재다능한 솔루션입니다.

AI 카메라 reCamera의 기술적 특징#

reCamera의 핵심에는 RISC-V 아키텍처를 기반으로 제작된 SG200X 프로세서가 있습니다. 이 프로세서는 엣지 AI 애플리케이션에 특화되어 있으며, 에너지를 최소한으로 사용하면서도 강력한 성능을 제공합니다.

저장 공간과 대역폭을 절약하기 위해 동영상 파일을 압축하는 H.264 및 H.265와 같은 동영상 기술을 지원합니다. HDR(하이 다이내믹 레인지) 이미징, 3D 노이즈 감소, 렌즈 보정과 같은 추가 기능은 까다로운 환경에서도 선명하고 전문적인 영상을 제공합니다.

초당 1조 회 연산(1 TOPS)을 수행할 수 있는 이 프로세서는 실시간 객체 감지와 같은 고부하 작업을 처리하고, 더 작은 8비트 마이크로컨트롤러는 전력 절약을 위해 간단한 작업을 담당합니다.

reCamera는 코어 보드, 센서 보드, 베이스 보드의 세 가지 주요 부품으로 구성된 모듈식 설계도 특징입니다. 개발자는 구성 요소를 쉽게 교체하고 업그레이드할 수 있습니다.

그림 4. 교체 가능한 보드는 코어 보드, 센서 보드, 베이스 보드의 세 가지입니다.

예를 들어 카메라 센서를 교체해 해상도를 높이거나 마이크, 디스플레이와 같은 하드웨어를 추가할 수 있습니다. 베이스 보드는 USB, Ethernet은 물론 PoE(Power over Ethernet)와 RS-485 같은 고급 인터페이스를 포함한 유연한 통신 옵션을 제공해 다양한 사용 사례에 맞게 구성할 수 있습니다.

reCamera의 컴퓨터 비전 활용 사례#

reCamera는 다양한 실제 활용 사례에 적합한 신뢰할 수 있는 도구입니다. 고급 컴퓨터 비전 기능과 뛰어난 적응성을 갖춰 프로젝트에 AI 기반 솔루션을 통합하려는 개발자와 기업에 적합합니다.

그림 5. reCamera는 다양한 비전 AI 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.

주요 활용 분야는 다음과 같습니다.

• 로보틱스: 내비게이션, 객체 추적, 자동화 등의 작업을 위해 로봇 팔, 드론, 짐벌과 통합할 수 있어 더 스마트하고 효율적인 운영이 가능합니다.
• 산업용: reCamera는 생산 라인 모니터링, 객체 분류, 이상 징후 감지를 지원하므로 제조 및 물류 효율성을 개선하는 데 유용한 도구입니다.
• 스마트 홈: 비디오 도어벨, 스마트 잠금장치, 홈 보안 시스템 등의 기기에 활용할 수 있으며, 실시간 객체 감지와 얼굴 인식을 통해 안전성과 편의성을 높입니다.
• 보안: 이 혁신 기술은 고품질 비디오 스트림과 신뢰할 수 있는 AI 기반 모니터링으로 감시 시스템을 강화해 주거 및 상업 시설 모두에 적합합니다.

유연성, 소형 크기, 간편한 통합을 갖춘 reCamera는 다양한 컴퓨터 비전 요구에 맞는 효과적인 AI 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다.

reCamera의 흥미로운 라이브 데모#

Elaine Wu는 reCamera의 라이브 데모를 통해 관객의 관심을 끌며 설정과 사용이 얼마나 쉬운지 보여주었습니다. 시각적 프로그래밍 도구인 Node-RED를 사용해 해상도 설정, YOLO 모델 업로드, 배포에 이르는 간단한 과정을 안내했습니다. 몇 분도 지나지 않아 reCamera가 실행되어 실시간 객체 감지를 정확하게 수행했습니다.

데모 중 reCamera는 책상 위의 병과 컵, 리모컨 같은 일상적인 객체를 빠르게 식별했습니다. Elaine은 Ultralytics YOLO 모델과 기본 통합되어 빠르고 안정적인 결과를 제공한다고 설명했으며, 코딩 없이 비전 AI를 간단하게 구현하려는 개발자에게 적합한 선택이라고 덧붙였습니다.

또한 Elaine은 비디오 품질과 맞춤 설정 측면에서 reCamera의 유연성도 강조했습니다. reCamera는 최대 2K 해상도 녹화와 성능을 한층 높여 주는 센서 업그레이드를 지원합니다.

reCamera가 AI 개발자에게 열어 주는 가능성#

YV24 강연을 마무리하며 Elaine Wu는 개발자 커뮤니티에 reCamera의 오픈 소스 플랫폼을 살펴보도록 권했습니다. 하드웨어 회로도와 reCamera OS는 이미 GitHub에서 이용할 수 있으며, 향후 애플리케이션 설계도 공개할 계획입니다.

그림 6. 이번 협업은 개발자에게 새로운 가능성을 열어 줍니다.

사전 설치된 Ultralytics YOLO 모델을 통해 reCamera는 AI 모델 배포를 간소화하는 중요한 발걸음을 내디뎠으며, 개발자는 코딩 전문 지식 없이도 솔루션을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있습니다. reCamera의 비전은 협업 생태계를 조성해 비전 AI 분야의 혁신과 새로운 가능성을 이끌어 내는 것입니다.

핵심 요점#

Ultralytics와 협력해 Seeed Studio가 개발한 reCamera는 YOLO 모델과 기본 통합된 하드웨어 솔루션입니다. 사전 설치된 모델을 프로덕션 환경에 간편하게 배포할 수 있으며, 다양한 요구에 맞춰 선택할 수 있는 네 가지 버전을 개발자에게 제공합니다. 이번 협업은 고급 컴퓨터 비전 기술을 더 폭넓은 애플리케이션에서 쉽게 활용하고 유연하게 조정할 수 있도록 하는 중요한 진전입니다.

AI와 그 활용 사례에 대한 자세한 내용은 GitHub 저장소를 방문하고 커뮤니티에 참여해 보세요. 자율주행 분야의 AI와 농업 등 여러 부문의 혁신을 담은 솔루션 페이지도 확인할 수 있습니다.