오픈 컴퓨팅, 오픈 비전: Ultralytics YOLO Vision 2026의 AMD
ROCм 발표, 실습 워크숍, AMD Radeon GPU에서 YOLO를 실행하는 데모를 통해 AMD가 Ultralytics YOLO Vision 2026에서 오픈 컴퓨팅을 선보인 방법을 확인하세요.
Zinnia Pourdad3 분 읽기
Ultralytics YOLO Vision 2026(YV26)이 9월 13일 문을 열었을 때, 창립자 겸 CEO인 Glenn Jocher는 간결한 아이디어로 행사의 방향을 제시했습니다. 비전 AI는 개방적이고 접근하기 쉬우며 현장에서 실제로 배포하는 사람들이 만들어 갈 때 가장 큰 가치를 창출한다는 것입니다.
YV26 타이틀 스폰서인 AMD는 기조연설, 전용 기술 워크숍, 전시장 데모에 이르기까지 이날 가장 적극적으로 참여하며 이러한 아이디어를 실제로 구현할 준비를 갖추고 나타났습니다.
메인 무대: Ultralytics YOLO와 ROCm의 만남#
AMD의 하루를 대표하는 행사는 AMD의 AI 소프트웨어 제품 엔지니어이자 기술 스태프 시니어 멤버이며 AMD ROCm Ambassador Program을 이끄는 Alex Zhang의 발표였습니다. Zhang은 PyTorch와 ROCm을 사용해 AMD GPU에서 Ultralytics YOLO 모델을 실행하는 데 실제로 필요한 과정을 청중에게 소개했습니다. 초기 실험과 학습부터 실제 환경의 추론까지 전 과정을 다뤘습니다.

그림 1. Ultralytics YOLO Vision 2026 무대에 선 Alex Zhang.
이번 발표는 "개방형 비전, 실제 세계를 위해 구축"이라는 당일의 폭넓은 주제를 정확히 다뤘습니다. Zhang은 하드웨어 선택을 사후 고려 사항으로 여기지 않고, 개방형 컴퓨팅을 비전 AI를 실제로 배포할 수 있게 만드는 요소로 설명했습니다. 팀은 Ultralytics YOLO를 프로덕션 환경에서 실행하기 위해 특정 벤더의 스택에 종속될 필요가 없어야 합니다.
무대에서 워크숍과 데모 현장으로#
그림 2. Ultralytics YOLO Vision 2026의 AMD 워크숍.
AMD는 기조연설에 그치지 않았습니다. 전시장 데모와 함께, AMD는 소규모 그룹을 대상으로 메인 무대 발표의 내용을 한층 더 심화하는 실습 워크숍을 진행했습니다. AMD Radeon에서 Ultralytics YOLO를 파인튜닝하고 배포하며 가속하는 과정을 안내하고, 단일 AMD Radeon GPU에서 Ultralytics YOLO를 사용해 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로를 구축했습니다.
두 번째 워크숍인 "Ultralytics YOLO26 on AMD Radeon: From an Ultralytics Checkpoint to an End-to-End Video AI Pipeline"에서는 참석자에게 YOLO26x을 ONNX로 내보내고, AMD MIGraphX로 컴파일해 FP16 추론을 수행하며, 하드웨어 비디오 디코딩, OpenCV HIP 전처리, GPU NMS, 하드웨어 인코딩을 연결하는 방법을 안내했습니다.
두 세션 모두 실제 AMD 하드웨어에서 진행되어, 참석자들은 단순히 작동 모습을 지켜보는 데 그치지 않고 워크플로를 직접 실습할 수 있었습니다.
AMD AI Developer Program에 등록하고 다음 혜택을 누리세요:
- 무료 클라우드 크레딧: AMD Developer Cloud 크레딧으로 클라우드 크레딧 100개(100시간)를 받으세요.
- 행사 사전 등록: 다른 사람보다 먼저 독점 웨비나와 AMD 행사에 참여하세요.
- 매월 푸짐한 경품: AMD Radeon™ GPU 또는 Ryzen™ AI PC가 걸린 월간 경품 행사에 응모하세요.
- DeepLearning.AI 무료 강좌: DeepLearning.AI 멤버십을 1개월 동안 무료로 이용하세요.
- 연결 및 협업: AMD 엔지니어 및 기술 동료와 소통할 수 있는 비공개 Discord 채널을 이용하세요.
- 월간 인사이더 뉴스레터: 엄선된 AI 인사이트와 AMD 제품 로드맵을 받아보세요.
그림 3. Ultralytics YOLO Vision 2026에서 진행된 AMD의 두 번째 워크숍.
당일의 더 큰 이야기에서 이번 행사가 중요했던 이유#
Ultralytics가 Ultralytics YOLO27 출시 예정 소식을 발표하고 Ultralytics Platform에 AutoTrain, Agents, Monitoring을 도입한 바로 그날 진행된 AMD의 발표와 워크숍은 올해의 주제인 '실제 환경을 위한 설계'가 새로운 모델 아키텍처만을 의미하는 것은 아니라는 점을 구체적으로 보여주었습니다. 팀이 실제로 필요로 하는 곳에서 이미 보유한 컴퓨팅 자원으로 모델을 실행할 수 있도록 하는 것 역시 중요합니다.
YV26에서 AMD 부스를 방문하거나 세션에 참석한 사람들에게 전달된 메시지는 명확했습니다. ROCm은 Ultralytics YOLO 모델의 학습과 배포를 지원하는 경로이며, AMD는 개발자를 위한 실질적인 노력을 기울이고 있습니다.
직접 사용해 보고 싶으신가요? AMD AI Developer Program에 참여하세요
작성자
댓글
질문하거나 결과를 공유하거나 다른 사람을 도와주세요.










