고급 언어 모델을 사용한 특허 검색인 PatentPT를 살펴보세요. YOLO VISION 2023에서 공개된 Davit Buniatyan의 통찰력을 살펴보고 DeepLake의 혁신적인 기능을 탐구해 보세요.

고급 언어 모델을 사용한 특허 검색인 PatentPT를 살펴보세요. YOLO VISION 2023에서 공개된 Davit Buniatyan의 통찰력을 살펴보고 DeepLake의 혁신적인 기능을 탐구해 보세요.
Ultralytics에서 제공하고 마드리드의 Google for Startups Campus에서 개최된 YOLO VISION 2023(YV23) 이벤트의 또 다른 통찰력을 소개하면서 최첨단 AI 솔루션의 세계로 뛰어들 준비를 하십시오.
이번 블로그에서는 Activeloop의 창립자인 Davit Buniatyan이 특허 검색 기능을 재구성하는 고급 언어 모델인 PatentPT의 기원을 설명하는 강연을 살펴보겠습니다.
방대한 특허 데이터와 지루한 검색 과정에 압도된 적이 있습니까? 특허 검색 기능의 변화를 주도하는 혁신적인 언어 모델인 PatentPT의 탄생을 알아봅시다.
Davit Buniatyan이 이끄는 이 강연에서는 풍부한 특허 코퍼스 내에서 특허 자동 완성, 초록 및 청구 생성, 고급 검색 기능을 위한 대규모 언어 모델(LLM)의 미세 조정 및 배포에 대한 실행 가능한 통찰력을 밝힐 것입니다.
PatentPT의 핵심 사항을 살펴보기 전에 Activeloop의 창작물인 AI용 데이터베이스 DeepLake를 살펴보겠습니다. AI 데이터 스택이 다양한 스토리지 시스템에 분산되어 있는 상황에서 DeepLake는 AI 워크플로를 간소화하는 통합 데이터 스토리지 계층을 제공하여 판도를 바꾸는 요소로 부상하고 있습니다.
메타데이터 저장부터 비정형 데이터 및 임베딩에 이르기까지, DeepLake는 프로세스를 간소화하여 데이터 과학자가 데이터 관리의 번거로움 없이 ML 모델 훈련에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이제 DeepLake의 아키텍처와 기능을 자세히 살펴보겠습니다. 오픈 소스 구성 요소와 서버리스 설계를 통해 DeepLake는 객체 스토리지에서 원활한 데이터 저장 및 버전 관리를 지원하는 동시에 ML 모델에 쉽게 연결할 수 있습니다. 또한 임베딩을 변경하지 않고 검색 정확도를 향상시키는 기능인 Deep Memory도 제공합니다.
Davit은 딥 메모리의 특허 검색 능력을 보여주는 라이브 데모를 통해 이 워크플로우를 더 깊이 탐구할 수 있도록 했습니다. 우리는 딥 메모리가 기존 솔루션에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 1초 미만의 쿼리에서 최대 22%의 정확도 향상을 제공하는 방법에 대한 직접적인 통찰력을 얻었습니다.
특허 데이터베이스를 끝없이 스크롤하는 것은 이제 그만! 번개처럼 빠르고 정확한 검색 결과를 만나보세요!
PatentPT가 어떻게 탄생하게 되었는지 궁금하신가요? 시간을 되돌려 이 솔루션을 만들기 위해 거친 포괄적인 단계를 자세히 살펴보겠습니다. LLM 모델 훈련 및 미세 조정에서 사용자 정의 기능 제작 및 검색 API 배포에 이르기까지 Davit Buniatyan과 Activeloop 팀은 AI 혁신을 위한 탐구에서 모든 노력을 기울였습니다.
전반적으로 PatentPT는 특허 검색과 같은 전문 분야에서 LLM 기반 솔루션의 잠재력을 보여줍니다. Activeloop의 혁신에 대한 노력은 DeepLake의 혁신적인 기능과 결합되어 AI 솔루션이 이전보다 빠르고 저렴하게 비정형 데이터의 진정한 잠재력을 열어주는 미래를 위한 길을 열어줍니다.
AI 혁신의 경계를 계속 넓혀가는 가운데, 진정한 혁신은 기술 자체뿐만 아니라 실제 문제를 해결하고 의미 있는 변화를 주도할 수 있도록 지원하는 방법에 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 커뮤니티에 가입하고 문서와 Github 저장소를 확인하여 최신 발전에 대한 최신 정보를 받아보세요!