YOLOvME: 주차 문제 해결

Vladimir Panteleev는 머신 러닝이 모든 개발자의 숨겨진 열정이라고 믿습니다. 그는 Paralect에서 R&D 부서를 운영하고 있습니다. 처음에는 팀이 Paralect의 내부 도구에 ML 접근 방식을 사용한 다음 ML 솔루션을 사용하여 상용 제품을 개발하기 시작했습니다.

언제부터 YOLOv5 사용하기 시작했나요?

블라디미르와 그의 팀이 처음 시도한 YOLOv5 를 처음 사용해 본 것은 불과 몇 달 전입니다. 그 이후로 그들은 컴퓨터 비전 개발이 얼마나 간단할 수 있는지 놀라워했습니다!

주차 문제 해결을 위해 비전 AI를 사용하기로 어떻게 결정했나요?

문제는 식은 죽 먹기입니다! 블라디미르는 사무실 근처 주차장에서 주차 공간을 찾는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 그래서 그는 주차 공간 문제를 해결하기 위해 컴퓨터를 사용하기로 결정했습니다! 건물 창문에 웹캠을 설치하기만 하면 24시간 내내 무료 주차 공간을 track 수 있습니다.

특별히 YOLOv5 선택하게 된 계기는 무엇인가요?

Vladimir와 그의 팀은 수십 가지 솔루션을 거쳤습니다.

• 자체 호스팅
• 클라우드 기반
• 오픈 소스
• 독점적인

제대로 감독되지 않은 학습, 과도한 리소스 소비, 인간이 아닌 외계인을 위해 설계된 API/UI, 천문학적으로 높은 가격 등 모든 제품이 서로 다른 '뉘앙스'를 가지고 있었습니다. 따라서 처음부터 저희는 물론 파트너의 요구사항에 가장 잘 부합하는 YOLOv5 가장 선호했습니다.

YOLOv5 어떤 점이 작업하기 쉬웠나요?

의심할 여지없이, 모델을 선택할 수 있는 능력! 다양한 문제에 대해 YOLOv5n/s/m/l/x를 사용할 수 있으며 정말 놀랍습니다. 친숙한 인터페이스, 문서화, 공정한 리소스 소비 덕분에 YOLOv5 오늘날 물체 감지 분야의 선두주자로 자리매김했습니다.

앞으로 YOLOv5 통해 해결하고자 하는 또 다른 과제는 무엇인가요?

저희는 어떤 도전도 감당할 준비가 되어 있습니다. 따라서 이 기사를 읽고 오픈 소스 또는 기타 목적을 위한 "최첨단" 솔루션 구축에 관심이 있으시면 연락해 주세요!

마지막으로, AI를 처음 접하는 사람에게 무엇을 추천하시겠습니까?

두려워하지 말고 도전하세요! 10년 전에는 말 그대로 박사 학위가 있어야만 컴퓨터 비전을 구현할 수 있었지만, 이제는 모든 개발자가 이러한 솔루션을 구현할 수 있게 되었습니다.

Paralect에서 Vladimir의 목표는 모든 창업자에게 저렴한 최첨단 솔루션을 제공하는 것입니다! 하지만 그러한 분위기는 우리 모두에게 그것이 풀리지 않는 문제라고 생각하게 만듭니다. 그들은 세상에 모든 것이 생각보다 훨씬 쉽다는 것을 보여주기 위해 공개적으로 구축한다는 아이디어를 옹호합니다! Vladimir의 팀은 다른 개발자들이 컴퓨터 비전을 시작할 수 있도록 돕는 가이드를 작성하고 있습니다. 트위터에서 Vladimir의 다른 프로젝트를 확인해 보세요!

자신의 사용 사례를 전 세계와 공유해야 한다고 생각하며 YOLOv5 무엇을 하고 있는지 알리고 싶다면 소셜 미디어 Ultralytics #YOLOvME를 태그하여 소개될 수 있는 기회를 잡으세요.