YOLOvME: 주차 문제 해결

Vladimir Panteleev는 머신러닝이 모든 개발자의 숨겨진 열정이라고 믿습니다. 그는 Paralect에서 R&D 부서를 운영하고 있습니다. 팀은 처음에는 Paralect 내부 도구에 ML 접근 방식을 사용하다가, 점차 ML 솔루션을 활용한 상용 제품 개발을 시작했습니다.

Link to this sectionYOLOv5를 언제부터 사용하기 시작하셨나요?#

Vladimir와 그의 팀은 불과 몇 달 전에 YOLOv5를 처음 시도해 보았습니다. 그 이후로 그들은 컴퓨터 비전 개발이 얼마나 간편해질 수 있는지에 대해 크게 놀랐습니다!

Link to this section주차 문제를 해결하기 위해 비전 AI를 사용하기로 결정한 계기는 무엇인가요?#

문제는 아주 간단했습니다! Vladimir는 사무실 근처 주차장에서 주차 공간을 찾는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 그래서 그는 컴퓨터를 활용해 주차 공간 문제를 해결하기로 했습니다! 건물 창문에 웹캠을 설치하기만 하면 24시간 내내 빈 주차 공간을 추적할 수 있습니다.

Link to this section특별히 YOLOv5를 선택한 이유는 무엇인가요?#

Vladimir와 그의 팀은 수십 가지 솔루션을 검토했습니다:

• 자체 호스팅(Self-hosted)
• 클라우드 기반(Cloud-based)
• 오픈 소스
• 독점(Proprietary)

이 모든 솔루션은 제대로 관리되지 않은 학습, 과도한 리소스 소비, 인간이 아닌 외계인을 위해 설계된 듯한 API/UI, 그리고 엄청나게 높은 가격대와 같은 각기 다른 "문제점"을 가지고 있었습니다. 반면 YOLOv5는 처음부터 우리와 우리 파트너들의 요구 사항에 완벽하게 부합했기에 가장 마음에 들었습니다.

Link to this sectionYOLOv5의 어떤 측면이 작업하기에 용이했나요?#

두말할 필요 없이 모델 선택의 자유도입니다! 다양한 문제에 맞춰 YOLOv5n/s/m/l/x를 사용할 수 있다는 점이 정말 놀랍습니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 문서화, 그리고 합리적인 리소스 소비 덕분에 YOLOv5는 오늘날 객체 탐지 분야의 선두 주자로 자리 잡았습니다.

Link to this section향후 YOLOv5를 통해 해결하고자 하는 다른 과제는 무엇인가요?#

우리는 어떤 도전이든 준비되어 있습니다. 이 글을 읽고 오픈 소스나 다른 목적으로 "최첨단" 솔루션을 구축하는 데 관심이 있으시다면 언제든 연락해 주십시오!

Link to this section마지막으로 AI를 처음 접하는 분들께 추천하고 싶은 말씀이 있으신가요?#

두려워하지 말고 시도해 보세요! Ultralytics는 YOLOv5를 통해 컴퓨터 비전을 매우 접근하기 쉽고 합리적인 비용으로 만들었습니다. 10년 전에는 말 그대로 박사 학위가 필요했지만, 이제는 어떤 개발자라도 이러한 솔루션을 구현할 수 있습니다.

Paralect에서 Vladimir의 목표는 모든 창업자에게 합리적인 비용의 최첨단 솔루션을 제공하는 것입니다! 그러나 흔히들 이런 분위기 속에서 그것이 해결 불가능한 일이라고 생각하곤 합니다. 그들은 세상 사람들에게 모든 것이 생각보다 훨씬 쉽다는 것을 보여주기 위해 '공개적으로 구축하기(building in public)'라는 아이디어를 옹호합니다! Vladimir의 팀은 다른 개발자들이 컴퓨터 비전을 시작할 수 있도록 돕는 가이드를 작성하고 있습니다. Twitter에서 Vladimir의 다른 프로젝트를 확인해 보세요!

본인의 사례를 세상과 공유하고 싶고 YOLOv5로 어떤 작업을 하고 있는지 알리고 싶다면, 소셜 미디어에서 #YOLOvME와 함께 @Ultralytics를 태그해 주세요. 선정될 기회를 드립니다.