YOLOvME: 주차 문제 해결

블라디미르 판텔레예프(Vladimir Panteleev)는 머신러닝이 모든 개발자의 숨겨진 열정이라고 믿습니다. 그는 Paralect에서 R&D 부서를 이끌고 있습니다. 팀은 처음에는 Paralect 내부 도구에 ML 접근 방식을 사용했으며, 이후 ML 솔루션을 활용한 상용 제품 개발을 시작했습니다.

Ultralytics YOLOv5를 언제부터 사용하기 시작하셨나요?#

블라디미르와 그의 팀은 불과 몇 달 전에 YOLOv5를 처음 시도해 보았습니다. 그 이후로 컴퓨터 비전 개발이 얼마나 간단할 수 있는지에 대해 크게 감탄했습니다!

주차 문제를 해결하기 위해 비전 AI를 사용하기로 결정한 계기는 무엇인가요?#

문제는 아주 간단했습니다! Vladimir는 사무실 근처 주차장에서 주차 공간을 찾는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 그래서 그는 컴퓨터를 활용해 주차 공간 문제를 해결하기로 했습니다! 건물 창문에 웹캠을 설치하기만 하면 24시간 내내 빈 주차 공간을 추적할 수 있습니다.

특별히 Ultralytics YOLOv5를 선택하신 이유는 무엇인가요?#

Vladimir와 그의 팀은 수십 가지 솔루션을 검토했습니다:

• 자체 호스팅(Self-hosted)
• 클라우드 기반(Cloud-based)
• 오픈 소스
• 독점(Proprietary)

모든 도구에는 불완전한 감독 학습, 과도한 자원 소비, 사람이 아닌 외계인을 위해 설계된 듯한 API/UI, 터무니없이 높은 가격 등 저마다의 "특이점"이 있습니다. 따라서 Ultralytics YOLOv5는 당사의 요구사항과 파트너들의 요구사항에 이상적으로 부합했기 때문에 처음부터 우리가 가장 좋아하는 모델이었습니다.

Ultralytics YOLOv5의 어떤 점이 작업하기에 수월했나요?#

틀림없이, 모델을 선택할 수 있는 기능입니다! 이를 통해 다양한 문제에 YOLOv5n/s/m/l/x를 사용할 수 있으며 매우 놀랍습니다. 친숙한 인터페이스, 문서, 그리고 합리적인 리소스 소비는 Ultralytics YOLOv5를 오늘날 객체 감지 분야의 리더로 만들어 줍니다.

앞으로 Ultralytics YOLOv5를 통해 해결하고자 하는 다른 과제에는 어떤 것이 있나요?#

우리는 어떤 도전에도 준비되어 있으므로, 이 글을 읽고 오픈소스 또는 기타 목적을 위한 최첨단 솔루션 구축에 관심이 있으시다면 문의해 주세요!

마지막으로 AI를 처음 접하는 분들께 추천하고 싶은 말씀이 있으신가요?#

두려워하지 말고 시도해 보세요! Ultralytics는 YOLOv5를 통해 컴퓨터 비전을 매우 접근하기 쉽고 합리적인 비용으로 만들었습니다. 10년 전에는 말 그대로 박사 학위가 필요했지만, 이제는 어떤 개발자라도 이러한 솔루션을 구현할 수 있습니다.

Paralect에서 블라디미르의 목표는 모든 창업자에게 합리적인 비용의 최첨단 솔루션을 제공하는 것입니다! 하지만 그러한 분위기 덕분에 우리 모두는 그것이 해결할 수 없는 문제처럼 느껴지게 만듭니다. 그들은 모든 것이 생각보다 훨씬 쉽다는 것을 세상에 보여주기 위해 공개적으로 빌드하는(building in public) 아이디어를 지지합니다. 블라디미르의 팀은 다른 빌더들이 컴퓨터 Vision을 시작하는 데 도움이 되는 가이드를 작성하고 있습니다. Twitter에서 블라디미르의 다른 프로젝트를 확인해 보세요!

본인의 사례를 세상과 공유하고 싶고 YOLOv5로 어떤 작업을 하고 있는지 알리고 싶다면, 소셜 미디어에서 #YOLOvME와 함께 @Ultralytics를 태그해 주세요. 선정될 기회를 드립니다.