YOLOvME: 주차 문제 해결

Vladimir Panteleev는 머신 러닝이 모든 개발자의 숨겨진 열정이라고 믿습니다. 그는 Paralect에서 R&D 부서를 운영하고 있습니다. 처음에는 팀이 Paralect의 내부 도구에 ML 접근 방식을 사용한 다음 ML 솔루션을 사용하여 상용 제품을 개발하기 시작했습니다.

YOLOv5는 언제부터 사용하기 시작했나요?

Vladimir와 그의 팀은 불과 몇 달 전에 YOLOv5를 처음 사용해 보았습니다. 그 이후로 그들은 컴퓨터 비전 개발이 얼마나 간단할 수 있는지에 놀랐습니다!

주차 문제 해결을 위해 비전 AI를 사용하기로 어떻게 결정했나요?

문제는 식은 죽 먹기입니다! 블라디미르는 사무실 근처 주차장에서 주차 공간을 찾기가 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 그는 컴퓨터를 사용하여 주차 공간 문제를 해결하기로 결정했습니다! 웹캠을 건물 창문에 간단히 설치하여 24시간 내내 비어 있는 주차 공간을 추적할 수 있습니다.

특별히 YOLOv5를 선택하신 이유는 무엇인가요?

Vladimir와 그의 팀은 수십 가지 솔루션을 거쳤습니다.

• 자체 호스팅
• 클라우드 기반
• 오픈 소스
• 독점적인

그들 모두는 제대로 관리되지 않은 학습, 과도한 리소스 소비, 인간이 아닌 외계인을 위해 설계된 API/UI, 천문학적으로 높은 가격 책정과 같이 서로 다른 "뉘앙스"를 가지고 있습니다. 따라서 YOLOv5는 우리의 요구 사항과 파트너의 요구 사항에 이상적으로 부합했기 때문에 처음부터 가장 선호했습니다.

YOLOv5를 사용하기 쉬웠던 점은 무엇입니까?

모델을 선택할 수 있다는 점은 의심할 여지 없이 훌륭합니다! 다양한 문제에 대해 YOLOv5n/s/m/l/x를 사용할 수 있다는 점이 놀랍습니다. 친숙한 인터페이스, 문서 및 공정한 리소스 소비는 YOLOv5를 오늘날 객체 감지 영역의 리더로 만듭니다.

앞으로 YOLOv5로 해결할 것으로 예상되는 다른 과제는 무엇입니까?

저희는 어떤 도전도 감당할 준비가 되어 있습니다. 따라서 이 기사를 읽고 오픈 소스 또는 기타 목적을 위한 "최첨단" 솔루션 구축에 관심이 있으시면 연락해 주세요!

마지막으로, AI를 처음 접하는 사람에게 무엇을 추천하시겠습니까?

두려워 말고 시도해 보세요! Ultralytics는 YOLOv5를 통해 컴퓨터 비전을 매우 접근하기 쉽고 경제적으로 만들었습니다. 10년 전에는 박사 학위가 있어야 했지만, 이제는 모든 개발자가 이러한 솔루션을 구현할 수 있습니다.

Paralect에서 Vladimir의 목표는 모든 창업자에게 저렴한 최첨단 솔루션을 제공하는 것입니다! 하지만 그러한 분위기는 우리 모두에게 그것이 풀리지 않는 문제라고 생각하게 만듭니다. 그들은 세상에 모든 것이 생각보다 훨씬 쉽다는 것을 보여주기 위해 공개적으로 구축한다는 아이디어를 옹호합니다! Vladimir의 팀은 다른 개발자들이 컴퓨터 비전을 시작할 수 있도록 돕는 가이드를 작성하고 있습니다. 트위터에서 Vladimir의 다른 프로젝트를 확인해 보세요!

YOLOv5를 사용하여 무엇을 하고 있는지 세상에 알리고 싶다면 소셜 미디어 @Ultralytics에 #YOLOvME 태그를 달아 공유해 주세요. 소개될 기회를 얻을 수 있습니다.