Ultralytics 라이브 세션: Ultralytics YOLO Depth Estimation 소개
Ultralytics YOLO26의 새로운 깊이 추정 작업이 스테레오 릭이나 LiDAR 없이 단일 RGB 이미지에서 픽셀 단위의 미터법 스케일 깊이를 예측하는 방법을 이 라이브 세션에서 확인해 보세요. 단안 깊이 추정의 작동 방식, 다른 컴퓨터 비전 작업과의 차이점, 그리고 실제 애플리케이션을 위해 깊이 맵을 생성, 시각화 및 보정하는 방법을 설명해 드립니다. 로보틱스, 자동차, 제조 등 주요 산업이 이 기능을 통해 어떻게 혜택을 받을 수 있는지 살펴보고 시작하는 방법을 배워보세요.
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Speakers
Glenn Jocher
창립자 겸 CEO
Glenn Jocher는 세계에서 가장 널리 사용되는 컴퓨터 비전 모델인 YOLO를 개발한 기업, Ultralytics의 창립자이자 CEO입니다. 그의 작업은 단순히 더 빠르고 정확한 모델을 구축하는 것에 그치지 않으며, 전 세계 사람들이 비전 AI를 통해 의미 있는 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
알렉시스 슈츠거(Alexis Schutzger)
솔루션 엔지니어
알렉시스 슈츠거(Alexis Schutzger)는 Ultralytics의 솔루션 엔지니어로, 고객과 파트너가 실제 컴퓨터 비전 애플리케이션에 Ultralytics YOLO 모델을 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다. Embedded World 2025와 같은 업계 행사에 회사를 대표하여 참석해 임베디드 및 엣지 AI에 YOLO 모델이 적용되는 방식을 선보였습니다.
징 추(Jing Qiu)
수석 머신러닝 엔지니어
Jing Qiu는 Ultralytics의 수석 머신러닝 엔지니어로, 최첨단 컴퓨터 비전 모델의 성능, 확장성, 실무 적용 가능성을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. 모델 아키텍처, 학습 최적화, 배포 전반에 걸쳐 업무를 수행하며 전 세계 개발자와 기업을 위해 Ultralytics YOLO가 업계 최고 수준의 정확도와 효율성을 제공할 수 있도록 기여하고 있습니다.