Atualiza a tua Câmara com Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para Edge AI Facilitado

2023 foi o primeiro ano em que o YOLO VISION (YV23) foi realizado como um evento híbrido em Madrid, no campus da Google for Startups, dando-nos a oportunidade de organizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, enquanto partilhávamos uma visão comum sobre a inovação e tecnologia em IA.

Os nossos oradores guiaram-nos através de diferentes implementações de modelos Ultralytics YOLOv8 implantados para usos diversos. Um excelente exemplo é a Seeed Studio e as suas atualizações de câmaras sem código usando YOLOv8.

Link to this sectionSobre a Seeed Studio#

A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em investigação de hardware, bem como em sistemas de deteção, rede, edge computing e perceção avançada baseada na nuvem.

Em transmissão direta a partir de Shenzhen, a gestora de Parcerias e Marketing de Edge AI na Seeed, Elaine Wu, aprofundou o potencial transformador das aplicações de Edge AI e AIoT. Neste artigo do blog, gostaríamos de explorar os principais destaques da sua palestra, onde discutiu temas de vanguarda como a análise de vídeo, a implementação de YOLOv8 e a implementação de modelos de IA em dispositivos de Edge AI de baixo consumo.

Link to this sectionRevolucionando a Segurança, a Análise e a Transformação Digital#

Elaine Wu iniciou a sua palestra enfatizando o papel revolucionário da Edge AI e da AIoT na transformação da segurança, da análise e da transformação digital.

Centrando-se em aplicações de análise de vídeo, ela demonstrou a implementação do modelo YOLOv8 em dispositivos embebidos como a Jetson Nano e a Jetson Xavier NX, tornando-o um passo fundamental para alcançar objetivos de transformação digital fiáveis e eficientes.

Um aspeto notável da sua discussão foi o potencial das câmaras inteligentes, potenciadas por IA avançada, para transformar vários espaços e melhorar a segurança em diversos cenários. Ela demonstrou como câmaras legadas poderiam integrar perfeitamente o modelo YOLOv8 sem a necessidade de codificação complexa, tornando a adoção de IA acessível a um público mais vasto.

Elaine forneceu uma visão geral perspicaz dos serviços de hardware e do portfólio de produtos da Seeed desenhados para a implementação de IA e IoT.

Esta sessão serviu como uma porta de entrada para a implementação de visão computacional na análise de vídeo em diferentes indústrias e casos de uso, explorando a sinergia entre aplicações de hardware e software para análise de vídeo baseada em IA, e destacando os ganhos de eficiência e a poupança de tempo de desenvolvimento.

Link to this sectionImplementação sem esforço com Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em Dispositivos Edge#

A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos de Edge AI de baixo consumo, com um foco particular na NVIDIA Jetson, destacando a simplicidade de construir e implementar modelos de IA, transcendendo os dispositivos GPU.

Elaine partilhou insights sobre o suporte do TensorRT para inferência acelerada e apresentou o benchmark do YOLOv8 testado pela NVIDIA Jetson Orin usando TensorRT.

Uma menção notável foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seeed como um destino único para simplificar o desenvolvimento de IA.

No geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 não só demonstrou os avanços atuais nas aplicações de Edge AI e AIoT, como também ofereceu um vislumbre do futuro emocionante destas tecnologias transformadoras.

Pronto para mergulhar mais fundo na discussão? Assista à palestra completa sobre atualização de câmera sem código!