Atualize sua câmera com a Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para IA de borda sem complicações

2023 foi o primeiro ano em que o YOLO VISION (YV23) decorreu como evento híbrido em Madrid, no campus Google for Startups, dando-nos a oportunidade de organizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, enquanto partilhávamos uma visão comum sobre a inovação e a tecnologia em IA.

Nossos palestrantes apresentaram diferentes implementações de modelos Ultralytics YOLOv8 implantados para diferentes usos. Um ótimo exemplo é a Seeed Studio e suas atualizações de câmeras sem código usando YOLOv8.

Sobre a Seeed Studio#

A Seeed Studio é uma empresa de tecnologia de IoT especializada em pesquisa de hardware, além de sistemas de sensoriamento, redes, computação de borda e percepção avançada habilitada pela nuvem.

Transmitindo ao vivo de Shenzhen, Elaine Wu, gerente de parcerias e marketing de Edge AI na Seeed, explorou o potencial transformador das aplicações de Edge AI e AIoT. Nesta publicação do blog, queremos explorar os principais destaques da palestra dela, na qual abordou temas como análise de vídeo, implantação do Ultralytics YOLOv8 e implantação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo.

A revolucionar a segurança, a análise e a transformação digital#

Elaine Wu começou sua palestra enfatizando o papel da Edge AI e da AIoT na melhoria da segurança, da análise e da transformação digital.

Centrando-se nas aplicações de análise de vídeo, mostrou a implementação do modelo Ultralytics YOLOv8 em dispositivos incorporados como o Jetson Nano e o Jetson Xavier NX, um passo decisivo para alcançar objetivos de transformação digital fiáveis e eficientes.

Um aspecto notável da conversa foi o potencial das câmeras inteligentes, impulsionadas por IA avançada, para transformar diversos espaços e aumentar a segurança em diferentes cenários. Ela demonstrou como câmeras antigas podem integrar o modelo Ultralytics YOLOv8 sem exigir programação complexa, tornando a adoção da IA acessível a um público mais amplo.

Elaine apresentou uma visão geral esclarecedora dos serviços de hardware e do portefólio de produtos da Seeed concebidos para a implementação de IA e IoT.

Esta sessão abriu caminho à implementação da visão computacional na análise de vídeo em diferentes setores e casos de utilização, explorando a sinergia entre aplicações de hardware e software para análise de vídeo com IA e destacando os ganhos de eficiência e a redução do tempo de desenvolvimento.

Implementação simples do Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em dispositivos de periferia#

A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo, com particular destaque para o NVIDIA Jetson, salientando a simplicidade de criar e implementar modelos de IA, para além dos dispositivos GPU.

Elaine compartilhou informações sobre o suporte do TensorRT à inferência acelerada e apresentou o benchmark do Ultralytics YOLOv8 testado no NVIDIA Jetson Orin com TensorRT.

Uma menção de destaque foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seeed como um destino completo para simplificar o desenvolvimento de IA.

No geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 não só apresentou os avanços atuais nas aplicações de Edge AI e AIoT, como também deu uma ideia do futuro dessas tecnologias.

Quer aprofundar a discussão? Assista à palestra completa sobre a atualização de câmeras sem código!