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Actualize a sua câmara com o Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para IA de ponta facilitada

Nuvola Ladi

Leitura de 3 minutos

28 de dezembro de 2023

Explore o poder da IA de ponta e da IAoT com as inovadoras atualizações de câmara do Seeed Studio. Descubra comoYOLOv8 Ultralytics YOLOv8 revoluciona a segurança, a análise e a transformação digital

2023 foi o primeiro ano em que YOLO VISION (YV23) foi realizado como um evento híbrido em Madrid, no campus do Google for Startups, dando-nos a oportunidade de organizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, partilhando uma visão comum sobre a inovação e a tecnologia da IA. 

Os nossos oradores conduziram-nos através de diferentes implementações de Ultralytics YOLOv8 do Ultralytics implementados para diferentes usos. Um excelente exemplo é o Seeed Studio e as suas actualizações de câmaras sem código utilizando YOLOv8.  

Sobre a Seeed Studio

A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em pesquisa de hardware, bem como em sistemas avançados de percepção capacitados por detecção, rede, computação de ponta e nuvem. 

Transmitido ao vivo de Shenzhen, Parceria Edge AI e Gerente de Marketing da Seeed, Elaine Wu mergulhou no potencial transformador dos aplicativos Edge AI e AIoT. Nesta postagem do blog, gostaríamos de explorar os principais destaques de sua palestra, onde ela discutiu tópicos de ponta, como análise de vídeo, implantação de YOLOv8 e implantação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo de energia.

Revolucionando a Segurança, a Análise e a Transformação Digital

Elaine Wu iniciou sua palestra enfatizando o papel revolucionário da edge AI e AIoT na revolução da segurança, análise e transformação digital. 

Centrando-se em aplicações de análise de vídeo, apresentou a implementação do modelo YOLOv8 em dispositivos incorporados como o Jetson Nano e o Jetson Xavier NX, tornando-o um passo fundamental para alcançar objectivos de transformação digital fiáveis e eficientes. 

Um aspeto notável da sua discussão foi o potencial das câmaras inteligentes, capacitadas por IA avançada, para transformar vários espaços e aumentar a segurança em diversos cenários. Ela demonstrou como as câmaras antigas podem integrar perfeitamente o modelo YOLOv8 sem exigir uma codificação complexa, tornando a adoção da IA acessível a um público mais vasto.

Elaine forneceu uma visão geral perspicaz dos serviços de hardware e do portfólio de produtos da Seed projetados para implantação de IA e IoT. 

Esta sessão serviu como uma porta de entrada que nos levou à implantação da visão computacional em análise de vídeo em diferentes setores e casos de uso, explorando a sinergia entre aplicações de hardware e software para análise de vídeo alimentada por IA e destacando os ganhos de eficiência e a economia de tempo de desenvolvimento. 

Implantação sem esforço com o Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em dispositivos de borda

A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo, com especial destaque para o NVIDIA Jetson, realçando a simplicidade da construção e implementação de modelos de IA, transcendendo os dispositivos GPU . 

A Elaine partilhou conhecimentos sobre o suporte do TensorRT para inferências aceleradas e apresentou o YOLOv8 testado pelo NVIDIA Jetson Orin usando TensorRT.

Uma menção digna de nota foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seed como um destino único para simplificar o desenvolvimento de IA. 

No geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 não só apresentou os avanços atuais nas aplicações de Edge AI e AIoT, como também ofereceu um vislumbre do futuro entusiasmante destas tecnologias transformadoras. 

Pronto para mergulhar mais fundo na discussão? Assista à palestra completa do painel aqui!

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