Atualiza a tua Câmara com Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para Edge AI Facilitado
Explora o poder da Edge AI & AIoT com as inovações de atualização de câmaras da Seeed Studio. Descobre como o Ultralytics YOLOv8 revoluciona a segurança, a análise e a transformação digital
2023 foi o primeiro ano em que o YOLO VISION (YV23) foi realizado como um evento híbrido em Madrid, no campus do Google for Startups, dando-nos a oportunidade de receber palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, enquanto partilhávamos uma visão comum para a inovação e tecnologia de IA.
Os nossos palestrantes conduziram-nos por diferentes implementações de modelos do Ultralytics YOLOv8 aplicados a diferentes utilizações. Um excelente exemplo é a Seeed Studio e as suas atualizações de câmaras sem código utilizando o YOLOv8.
Sobre a Seeed Studio#
A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em investigação de hardware, bem como em sistemas de deteção, rede, edge computing e perceção avançada baseada na nuvem.
Transmitindo ao vivo de Shenzhen, a Gerente de Parcerias de Edge AI e Marketing da Seeed, Elaine Wu, aprofundou-se no potencial transformador das aplicações de Edge AI e AIoT. Neste post do blog, gostaríamos de explorar os principais destaques da palestra dela, onde ela discutiu tópicos de ponta como análise de vídeo, implantação do Ultralytics YOLOv8 e a implantação de modelos de IA em dispositivos de Edge AI de baixo consumo.
Revolucionando a Segurança, a Análise e a Transformação Digital#
Elaine Wu iniciou a sua palestra enfatizando o papel revolucionário da Edge AI e da AIoT na transformação da segurança, da análise e da transformação digital.
Focando em aplicações de análise de vídeo, ela demonstrou a implantação do modelo Ultralytics YOLOv8 em dispositivos embarcados como Jetson Nano e Jetson Xavier NX, tornando isso um passo fundamental para alcançar metas de transformação digital confiáveis e eficientes.
Um aspecto notável da discussão dela foi o potencial das câmeras inteligentes, capacitadas por IA avançada, para transformar vários espaços e melhorar a segurança em diversos cenários. Ela demonstrou como câmeras legadas podiam integrar perfeitamente o modelo Ultralytics YOLOv8 sem exigir codificação complexa, tornando a adoção de IA acessível a um público mais amplo.
Elaine forneceu uma visão geral perspicaz dos serviços de hardware e do portfólio de produtos da Seeed desenhados para a implementação de IA e IoT.
Esta sessão serviu como uma porta de entrada para a implementação de visão computacional na análise de vídeo em diferentes indústrias e casos de uso, explorando a sinergia entre aplicações de hardware e software para análise de vídeo baseada em IA, e destacando os ganhos de eficiência e a poupança de tempo de desenvolvimento.
Implementação sem esforço com Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em Dispositivos Edge#
A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos de Edge AI de baixo consumo, com um foco particular na NVIDIA Jetson, destacando a simplicidade de construir e implementar modelos de IA, transcendendo os dispositivos GPU.
A Elaine compartilhou percepções sobre o suporte do TensorRT para inferência acelerada e apresentou o benchmark do Ultralytics YOLOv8 testado pelo NVIDIA Jetson Orin usando o TensorRT.
Uma menção notável foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seeed como um destino único para simplificar o desenvolvimento de IA.
No geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 não só demonstrou os avanços atuais nas aplicações de Edge AI e AIoT, como também ofereceu um vislumbre do futuro emocionante destas tecnologias transformadoras.
Estás pronto para mergulhar mais fundo na discussão? Assiste à palestra completa sobre a atualização de câmaras sem código!
