Atualize sua Câmera com Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para Edge AI Facilitado

2023 foi o primeiro ano em que a YOLO VISION (YV23) foi realizada como um evento híbrido em Madrid, no campus do Google for Startups, dando-nos a oportunidade de realizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, partilhando uma visão comum em direção à inovação e tecnologia em IA. 

Nossos palestrantes nos guiaram por diferentes implementações de modelos Ultralytics YOLOv8 implantados para diferentes usos. Um ótimo exemplo é a Seeed Studio e suas atualizações de câmera sem código usando YOLOv8.  

‍Sobre a Seeed Studio

A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em pesquisa de hardware, bem como em sistemas avançados de percepção capacitados por detecção, rede, computação de ponta e nuvem. 

Transmitindo ao vivo de Shenzhen, a Gerente de Marketing e Parcerias de Edge AI da Seeed, Elaine Wu, investigou o potencial transformador das aplicações de Edge AI e AIoT. Nesta postagem do blog, gostaríamos de explorar os principais destaques de sua palestra, onde ela discutiu tópicos de ponta, como análise de vídeo, implantação do YOLOv8 e a implantação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixa potência.

Revolucionando a Segurança, a Análise e a Transformação Digital

Elaine Wu iniciou sua palestra enfatizando o papel revolucionário da edge AI e AIoT na revolução da segurança, análise e transformação digital. 

Com foco em aplicações de análise de vídeo, ela apresentou a implementação do modelo YOLOv8 em dispositivos incorporados como Jetson Nano e Jetson Xavier NX, tornando-o um passo fundamental para alcançar metas de transformação digital confiáveis e eficientes. 

Um aspeto notável da sua discussão foi o potencial das câmaras inteligentes, capacitadas por IA avançada, para transformar vários espaços e aumentar a segurança em diversos cenários. Ela demonstrou como as câmaras legadas podiam integrar-se perfeitamente com o modelo YOLOv8 sem exigir codificação complexa, tornando a adoção da IA acessível a um público mais vasto.

Elaine forneceu uma visão geral perspicaz dos serviços de hardware e do portfólio de produtos da Seed projetados para implantação de IA e IoT. 

Esta sessão serviu como uma porta de entrada que nos levou à implantação da visão computacional em análise de vídeo em diferentes setores e casos de uso, explorando a sinergia entre aplicações de hardware e software para análise de vídeo alimentada por IA e destacando os ganhos de eficiência e a economia de tempo de desenvolvimento. 

Implantação fácil com Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em dispositivos Edge

A segunda parte da palestra focou na implantação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixa potência, com ênfase particular no NVIDIA Jetson, destacando a simplicidade de construir e implantar modelos de IA, transcendendo além dos dispositivos GPU. 

Elaine compartilhou insights sobre o suporte do TensorRT para inferência acelerada e apresentou o benchmark YOLOv8 testado pela NVIDIA Jetson Orin usando TensorRT.

Uma menção notável foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seed como um destino único para simplificar o desenvolvimento de IA. 

No geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 não só apresentou os avanços atuais nas aplicações de Edge AI e AIoT, como também ofereceu um vislumbre do futuro entusiasmante destas tecnologias transformadoras. 

Pronto para mergulhar mais fundo na discussão? Assista à palestra completa do painel aqui!