Atualize a sua câmara com a Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para IA de borda de forma simples

2023 foi o primeiro ano em que o YOLO VISION (YV23) foi realizado como um evento híbrido em Madrid, no campus Google for Startups, dando-nos a oportunidade de organizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, enquanto partilhávamos uma visão comum sobre a inovação e a tecnologia de IA.

Os nossos oradores apresentaram-nos diferentes implementações de modelos Ultralytics YOLOv8 implementados para diferentes utilizações. Um excelente exemplo é a Seeed Studio e as suas atualizações de câmaras sem código com YOLOv8.

Sobre a Seeed Studio#

A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em investigação de hardware, bem como em sistemas avançados de perceção baseados em deteção, redes, computação de edge e cloud.

Transmitida ao vivo a partir de Shenzhen, Elaine Wu, gestora de Parcerias e Marketing de Edge AI na Seeed, explorou o potencial transformador das aplicações de Edge AI e AIoT. Nesta publicação do blogue, gostaríamos de explorar os principais destaques da sua palestra, na qual abordou temas de ponta como análise de vídeo, implementação do Ultralytics YOLOv8 e implementação de modelos de IA em dispositivos de Edge AI de baixo consumo.

A revolucionar a segurança, a análise e a transformação digital#

Elaine Wu iniciou a sua palestra destacando o papel transformador da IA de edge e da AIoT na revolução da segurança, da análise e da transformação digital.

Com foco nas aplicações de análise de vídeo, apresentou a implementação do modelo Ultralytics YOLOv8 em dispositivos incorporados como o Jetson Nano e o Jetson Xavier NX, tornando-a uma etapa fundamental para alcançar objetivos de transformação digital fiáveis e eficientes.

Um aspeto notável da sua apresentação foi o potencial das câmaras inteligentes, potenciadas por IA avançada, para transformar vários espaços e melhorar a segurança em diversos cenários. Demonstrou como as câmaras antigas poderiam integrar perfeitamente o modelo Ultralytics YOLOv8 sem exigir programação complexa, tornando a adoção de IA acessível a um público mais vasto.

Elaine apresentou uma visão esclarecedora dos serviços de hardware e do portefólio de produtos da Seeed concebidos para a implementação de IA e IoT.

Esta sessão serviu como porta de entrada para a implementação de visão computacional em análise de vídeo em diferentes setores e casos de utilização, explorando a sinergia entre aplicações de hardware e software para análise de vídeo baseada em IA e destacando os ganhos de eficiência e a poupança de tempo de desenvolvimento.

Implementação simples do Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em dispositivos de edge#

A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos de Edge AI de baixo consumo, com especial ênfase no NVIDIA Jetson, destacando a simplicidade de criar e implementar modelos de IA, indo além dos dispositivos com GPU.

Elaine partilhou informações sobre o suporte do TensorRT à inferência acelerada e apresentou o benchmark do Ultralytics YOLOv8 testado pelo NVIDIA Jetson Orin com TensorRT.

Uma menção digna de nota foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seeed como um destino único para simplificar o desenvolvimento de IA.

De modo geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 apresentou não só os avanços atuais nas aplicações de Edge AI e AIoT, como também ofereceu um vislumbre do futuro empolgante destas tecnologias transformadoras.

Pronto para aprofundar a discussão? Assiste à palestra completa sobre a atualização de câmaras sem código!