7 de fevereiro de 2024
Descubra como o Ultralytics YOLOv8 e o OpenVINO da Intel revolucionam a gestão de filas. Aprenda com os insights da YV23 e adote soluções orientadas por IA para monitorização em tempo real. Junte-se à revolução agora!
Que momento emocionante foi no YOLO Vision 2023 (YV23), onde ideias inovadoras se fundiram perfeitamente com tecnologia de ponta! Uma das palestras contou com o Evangelista de Software da Intel, Adrian Boguszewski, que subiu ao palco para compartilhar suas ideias sobre a revolução do gerenciamento de filas usando o Ultralytics YOLOv8 e o OpenVINO da Intel. Vamos nos aprofundar nas principais conclusões desta palestra.
Adrian começou abordando um desafio universal: a tarefa manual de gerenciar filas. Adrian pintou um quadro vívido da ineficiência da contagem manual e destacou a necessidade de uma solução automatizada.
E que maneira melhor de enfrentar este desafio do que aproveitando fluxos de vídeo e algoritmos de aprendizagem profunda?
A visão de Adrian para o gerenciamento inteligente de filas era muito clara: aproveitar o poder da IA para detectar e monitorar filas em tempo real. Ao definir regiões de interesse e contar pessoas dentro dessas regiões, o sistema poderia alertar perfeitamente os assistentes de loja quando as filas excedessem a capacidade. Uma virada de jogo, de fato!
Esta solução foi dividida em 4 passos simples:
Adrian nos apresentou as maravilhas do kit de ferramentas de código aberto OpenVINO da Intel para otimizar e implantar a inferência de IA. Com suporte para uma ampla gama de frameworks e hardware, o OpenVINO promete melhor desempenho e implantação perfeita em diversas plataformas.
Adrian também revelou o segredo da otimização: a compressão de redes neurais. Com técnicas como a quantização pós-treinamento, os modelos podem ser compactados sem sacrificar a precisão. O resultado? Inferência mais rápida sem comprometer o desempenho.
O YOLOv8 fornece modelos otimizados e de alta velocidade para tarefas, incluindo detecção de objetos, classificação, segmentação e estimativa de pose. Com o lançamento do YOLOv8.1, essas tarefas incluem Caixas Delimitadoras Orientadas (OBB), um recurso criado para precisão exata.
Este recurso de ponta se destaca na detecção de objetos em diversos ângulos e rotações. Sua proeza é evidente na distinção de objetos inclinados, como imagens aéreas de sensoriamento remoto e texto.
Com OBB, a localização de objetos é notavelmente precisa, minimizando a interferência de fundo e elevando a classificação de objetos, diminuindo o ruído de elementos circundantes para modelos de classificação aprimorados.
O destaque desta apresentação foi, sem dúvida, a demonstração ao vivo. Com apenas algumas linhas de código, ele mostrou o poder e a versatilidade da solução. A contagem de clientes em tempo real, o alerta contínuo e os impressionantes benchmarks de desempenho deixaram o público maravilhado.
Com benchmarks de desempenho em hardware Intel, tivemos uma demonstração da aplicabilidade real desta solução. De CPUs i7 a servidores Intel Xeon, a solução entregou um desempenho excepcional em todos os níveis.
Durante a apresentação, foram oferecidas duas opções de implantação: scripts para os mais experientes em tecnologia e notebooks Jupyter para aqueles que preferem uma abordagem mais prática. Com documentação abrangente e instruções fáceis de seguir, implantar a solução foi muito fácil.
Quando Adrian concluiu a sua palestra, deixou-nos com um desafio: juntar-nos à revolução da gestão inteligente de filas. Com projetos de código aberto como este e os kits de referência Edge AI da Intel, as possibilidades eram infinitas. Então, vamos arregaçar as mangas, mergulhar no código e abraçar o futuro da gestão de filas alimentada por IA!
Em conclusão, o patrocínio da Intel e a palestra de Adrian no YV23 são um testemunho do poder da inovação e da colaboração na comunidade de IA. Com visionários como ele liderando o caminho, o futuro parece mais brilhante do que nunca. Vamos aproveitar o poder da IA, capacitar os desenvolvedores e revolucionar o gerenciamento de filas uma linha de código por vez!
Assista à palestra completa aqui!
.webp)