Ultralytics x Paperspace: Parceria para o avanço das capacidades de deteção de objectos

A deteção de objectos é crucial para muitas aplicações de visão por computador, desde veículos autónomos a sistemas de segurança. Ultralytics YOLOv8 é um algoritmo avançado de deteção de objectos que atinge uma precisão de ponta enquanto funciona a velocidades em tempo real, tornando-o uma ferramenta poderosa para uma vasta gama de casos de utilização. Criámos o YOLOv8 com o objetivo de capacitar as pessoas e as empresas para libertarem o potencial positivo da IA.

Na Ultralytics, temos o prazer de anunciar a nossa mais recente parceria com Paperspaceum fornecedor líder de infraestrutura de aprendizado de máquina. O seu poderoso ambiente, Gradient, tem imensas funcionalidades que lhe permitem treinar o seu YOLOv5 e YOLOv8 sem esforço. Paperspace Gradient permite-lhe configurar um ambiente GPU gerido em poucos segundos.

Introdução ao Ultralytics YOLOv8 e ao Paperspace

Graças à nossa parceria com a Paperspace, YOLOv8 está agora disponível na sua robusta infraestrutura de nuvem. Isto significa que pode treinar e implementar modelos YOLOv8 de forma rápida e fácil, sem necessidade de hardware dispendioso ou processos de configuração morosos. A infraestrutura escalável do Paperspace garante que pode lidar até com os maiores conjuntos de dados e cargas de trabalho de formação, tudo com a facilidade e a conveniência de uma solução baseada na nuvem.

Na Ultralytics, somos apaixonados por tornar a visão computacional acessível a todos. A nossa parceria com a Paperspace é um grande passo em frente na concretização deste objetivo. Estamos entusiasmados por continuar a trabalhar em conjunto para ultrapassar os limites do que é possível fazer com a tecnologia de visão computacional. Quer seja um programador, um investigador ou um empresário, convidamo-lo a juntar-se a nós nesta viagem e a descobrir por si próprio o poder do YOLOv8 e da infraestrutura de nuvem do Paperspace.

O que há de novo no YOLOv8

YOLOv8 vem como parte da oferta mais ampla do framework Ultralytics python . Esta nova estrutura foi construída a partir do zero, incorporando todos os comentários e aprendizados do nosso produto de grande sucesso, YOLOv5.

• CLI global
• A nova interface global de linha de comandos permite-lhe aceder facilmente aos seus modelos YOLO em todo o sistema. Pode executar qualquer operação utilizando o comando yolo.

• API Python
• A nova estrutura Ultralytics tem uma API python dedicada que lhe permite alargar as suas aplicações python com funcionalidades YOLO .

• Novos modelos YOLOv8
• Lançámos a estrutura com os novos modelos YOLOv8 que atingem o desempenho SOTA e o conjunto de dados coco.

Mais pormenores sobre a utilização, o design e a arquitetura do modelo estão disponíveis na documentaçãoUltralytics .

Utilizar YOLOv8 no Paperspace Gradient

A integraçãoPaperspace está acessível a partir do README doUltralytics . Leva-o para o bloco de notas Ultralytics YOLOv8 no gradiente Paperspace . Para começar a utilizar o Ultralytics no Gradient, basta iniciar sessão e começar a executar as células.

Na Ultralytics, estabelecemos parcerias comerciais com outras startups para nos ajudar a financiar a investigação e o desenvolvimento das nossas fantásticas ferramentas de código aberto, de modo a mantê-las gratuitas para todos. Este artigo pode conter links de afiliados para esses parceiros.

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