Ultralytics e Paperspace: avançando os recursos de detecção de objetos por meio de uma parceria

A deteção de objetos é fundamental para muitas aplicações de visão computacional, desde veículos autónomos a sistemas de segurança. O Ultralytics YOLOv8 é um algoritmo avançado de deteção de objetos que alcança precisão de última geração e funciona em tempo real, o que o torna uma ferramenta poderosa para uma ampla variedade de casos de uso. Criámos o YOLOv8 para ajudar pessoas e empresas a utilizar a IA para fins positivos.

Na Ultralytics, temos o prazer de anunciar a nossa mais recente parceria com a Paperspace, um fornecedor líder de infraestrutura de aprendizagem automática. O seu ambiente, Gradient, inclui muitas funcionalidades que facilitam o treino dos teus modelos YOLOv5 e YOLOv8. O Paperspace Gradient permite configurar um ambiente GPU gerido em poucos segundos.

Primeiros passos com Ultralytics YOLOv8 e Paperspace#

Graças à nossa parceria com a Paperspace, o Ultralytics YOLOv8 agora está disponível em sua robusta infraestrutura na nuvem. Isso significa que você pode treinar e implantar rapidamente e com facilidade modelos YOLOv8 sem precisar de hardware caro nem de processos de configuração demorados. A infraestrutura escalável da Paperspace garante que você consiga lidar até com os maiores conjuntos de dados e cargas de trabalho de treinamento, tudo com a facilidade e a conveniência de uma solução na nuvem.

Na Ultralytics, dedicamo-nos a tornar a visão computacional acessível a todos. A nossa parceria com a Paperspace representa um grande passo em frente para alcançar esse objetivo. Estamos entusiasmados por continuar a trabalhar em conjunto e expandir os limites do que é possível com a tecnologia de visão computacional. Quer sejas programador, investigador ou empresário, convidamos-te a experimentar o YOLOv8 na infraestrutura de nuvem da Paperspace.

Novidades no Ultralytics YOLOv8#

O YOLOv8 faz parte da oferta mais ampla da estrutura Python da Ultralytics. Esta nova estrutura foi criada de raiz, incorporando todas as opiniões e aprendizagens obtidas com o nosso amplamente utilizado YOLOv5.

• CLI global
• A nova interface de linha de comando global facilita o acesso aos seus modelos YOLO em todo o sistema. Você pode executar qualquer operação usando o comando yolo.

• API Python
• O novo framework Ultralytics tem uma API Python dedicada que permite ampliar suas aplicações Python com recursos do YOLO.

• Novos modelos Ultralytics YOLOv8
• Lançamos o framework com novos modelos Ultralytics YOLOv8 que alcançam desempenho de ponta no conjunto de dados COCO.

Mais detalhes sobre o uso, o design e a arquitetura do modelo estão disponíveis na documentação do Ultralytics.

Usando Ultralytics YOLOv8 no Paperspace Gradient#

A integração com a Paperspace está acessível no README da Ultralytics. A ligação abre o notebook do Ultralytics YOLOv8 no Paperspace Gradient. Para começar a usar a Ultralytics no Gradient, basta iniciares sessão e começares a executar as células ou seguires o guia de integração da Ultralytics com a Paperspace.

Na Ultralytics, estabelecemos parcerias comerciais com outras startups para ajudar a financiar a investigação e o desenvolvimento das nossas ferramentas de código aberto e mantê-las gratuitas para todos. Este artigo pode conter links de afiliados para esses parceiros.