Competição de exportação do Ultralytics YOLOv5
Participa na competição de exportação do YOLOv5 da Ultralytics até 31 de agosto de 2021 e habilita-te a ganhar prémios no valor total de 10 000 $ em 5 categorias!
Estamos muito entusiasmados por anunciar a primeira Competição de Exportação do Ultralytics YOLOv5, com US$ 10.000,00 em prémios monetários! O nosso objetivo é ajudar toda a gente a treinar facilmente os melhores modelos de IA de visão do mundo e também a implementar os seus modelos com a mesma facilidade em qualquer lugar onde queira utilizá-los.
Data#
A competição decorrerá de 17 de maio de 2021 a 31 de agosto de 2021.
Prazo#
O prazo para enviar participações termina às 24:00 UTC de 31 de agosto de 2021. Após esta data, a competição será encerrada e os envios posteriores não serão elegíveis para prémios monetários.
$10000 em Prémios#
A melhor participação em cada uma das 5 categorias receberá o valor total do prémio de US$ 2.000,00 (2.000,00 USD) da Ultralytics para essa categoria.
5 Categorias#
Com base no feedback da comunidade, criámos 5 categorias que representam os cenários mais populares de implementação no mundo real para modelos Ultralytics YOLOv5, incluindo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de computador de secretária e dispositivos edge Android.
Submissões#
Para participar, crie um repositório público no GitHub para a sua participação, atribua ao seu trabalho uma licença de código aberto e publique a sua participação diretamente num dos 5 tópicos oficiais de participações da Competição EXPORT, para permitir que a comunidade vote. Tenha em atenção que estes tópicos se destinam apenas a participações oficiais. Pode colocar perguntas ou comentários gerais diretamente neste tópico ou numa nova discussão. Ligações para as participações:
A avaliação decorrerá de 1 a 16 de setembro de 2021. Os vencedores serão anunciados no final de setembro de 2021, e os prémios serão pagos imediatamente depois.
Categorias da competição#
NVIDIA Jetson Nano
Hardware de avaliação: Jetson Nano Developer Kit
Prémio: US$ 2.000
Google Edge TPU
Hardware de avaliação: Coral Dev Board Mini
Prémio: US$ 2.000
Raspberry Pi
Hardware de avaliação: Raspberry Pi 4 Model B
Prémio: US$ 2.000
CPU Intel/AMD
Hardware de avaliação: AWS EC2 t3.medium
Prémio: US$ 2.000
Android
Hardware de avaliação: Xiaomi Mi 11
Prémio: US$ 2.000
*Os fundos serão convertidos para a moeda local do participante utilizando a taxa de câmbio em vigor na data da transferência. O prémio monetário será transferido através da Wise; consulte a lista de países elegíveis para transferências de prémios monetários.
Pontuação#
50% da pontuação das participações será determinada pela Ultralytics e 50% será determinada pelo feedback da comunidade, através da soma dos 👍 ou 👎 em cada participação. A pontuação da Ultralytics será determinada por:
1. Qualidade da exportação (20%)#
A exportação mais simples terá o menor número de passos, exigirá o menor número de argumentos/parâmetros, utilizará o menor número de pacotes importados e poderá ser executada com a menor quantidade de código.
2. Qualidade da documentação (20%)#
As submissões devem estar bem documentadas através de um ficheiro de submissão em markdown. Cada passo deve ser explicado, incluindo a configuração/requisitos, quaisquer definições/argumentos, os passos de exportação e a configuração do ambiente de implementação, se aplicável.
3. Qualidade da participação (20%)#
Todos os aspetos da exportação e implementação, começando por um modelo oficial yolov5s.pt, devem ser incluídos. Para ambientes que exigem requisitos especiais, como o Jetson Nano, todos os pacotes e/ou imagens Docker devem ser fornecidos e documentados. Para implementações Android, também deve ser incluída uma aplicação de referência Android. Uma submissão deve incluir 100% do que é necessário para exportar e utilizar completamente um modelo YOLOv5.
4. Velocidade e precisão do modelo implementado (40%)#
Os modelos implementados devem devolver resultados de inferência praticamente idênticos aos dos modelos oficiais YOLOv5 PyTorch (isto é, inferência com python detect.py --weights yolov5s.pt). A precisão das soluções implementadas será analisada num conjunto de teste separado de imagens da Ultralytics que não está disponível ao público. A velocidade também é muito importante, sendo dadas claras vantagens às soluções de implementação mais rápidas. Para Android, as exportações para os delegados GPU, NNAPI e Hexagon receberão a pontuação mais elevada nesta categoria.
