Concurso de exportação Ultralytics YOLOv5

Equipa Ultralytics

3 min ler

17 de maio de 2021

Participe no Concurso de Exportação YOLOv5 da Ultralytics até 31 de agosto de 2021, para ter a oportunidade de ganhar $10.000 em prémios em 5 categorias!

Estamos muito entusiasmados por anunciar o primeiro Concurso de Exportação Ultralytics YOLOv5 com 10.000,00 dólares em prémios monetários! O nosso objetivo é ajudar toda a gente a treinar facilmente os melhores modelos de IA de visão do mundo e também ajudar toda a gente a implementar os seus modelos com a mesma facilidade em todos os locais onde os queiram utilizar.

Data

O concurso decorrerá de 17 de maio de 2021 a 31 de agosto de 2021.

Prazo de entrega

O prazo para a apresentação de propostas termina às 24:00 UTC de 31 de agosto de 2021. Após esta data, o concurso será encerrado e as candidaturas posteriores não serão elegíveis para prémios em dinheiro.

10000 dólares em prémios

A melhor apresentação em cada uma das 5 categorias receberá o prémio total de $2000.00 (2000.00 USD) da Ultralytics para essa categoria.

5 Categorias

Com base no feedback da comunidade, criámos 5 categorias que representam os cenários de implementação mais populares do mundo real para os modelos YOLOv5, incluindo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de desktop e dispositivos Android edge.

Submissões

Para participar, crie um repositório público no Github para a sua candidatura, atribua ao seu trabalho uma licença de código aberto e publique a sua candidatura diretamente num dos 5 tópicos oficiais de candidaturas ao Concurso EXPORT para que a comunidade possa votar. Nota: estes tópicos são apenas para as submissões oficiais. Perguntas ou comentários gerais podem ser feitos diretamente neste tópico ou numa nova discussão. Ligações para as candidaturas:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. CPU Intel/AMD

5. Android

A avaliação terá lugar de 1 de setembro de 2021 a 16 de setembro de 2021. Os vencedores serão anunciados no final de setembro de 2021, sendo os prémios pagos imediatamente a seguir.

Categorias de concursos

Nvidia Jetson Nano

Hardware de avaliação: Kit de desenvolvimento Jetson Nano

Prémio: $2.000

Google Edge TPU

Hardware de avaliação: Coral Dev Board Mini

Prémio: $2.000

Raspberry Pi

Hardware de avaliação: Raspberry Pi 4 Modelo B

Prémio: $2.000

CPU Intel/AMD

Hardware de avaliação: AWS EC2 t3.medium

Prémio: $2.000

Android

Hardware de avaliação: Xiaomi Mi 11

Prémio: $2.000

*Os fundos serão convertidos para a moeda local do participante utilizando a taxa de câmbio em vigor na data da transferência. O prémio em dinheiro será transferido através da Wise. Consulte a lista de países elegíveis para transferências de prémios em dinheiro.

Pontuação

50% das pontuações das submissões serão decididas pelo Ultralytics e 50% serão decididas pelo feedback da comunidade, somando 👍 ou 👎 em cada submissão. A pontuação do Ultralytics será determinada por:

1. Qualidade da exportação (20%)

A exportação mais simples terá o menor número de passos, exigirá o menor número de argumentos/parâmetros, utilizará o menor número de pacotes importados e será executável com a menor quantidade de código.

2. Qualidade da documentação (20%)

As submissões devem ser bem documentadas utilizando um ficheiro de submissão markdown. Cada passo deve ser explicado, incluindo a configuração/requisitos, quaisquer definições/argumentos, passos de exportação e configuração do ambiente implementado, se aplicável.

3. Qualidade da apresentação (20%)

Todos os aspectos da exportação e implementação, a partir de um modelo oficial yolov5s.pt, devem ser incluídos. Para ambientes que requerem requisitos especiais, como o Jetson Nano, todos os pacotes e/ou imagens Docker devem ser fornecidos e documentados. Para implementações Android, deve também ser incluída uma aplicação de referência Android. Uma submissão deve incluir 100% do que é necessário para exportar e utilizar totalmente um modelo YOLOv5.

4. Rapidez e exatidão do modelo implantado (40%)

Os modelos implementados devem apresentar resultados de inferência quase idênticos aos modelos PyTorch oficiais do YOLOv5 (ou seja, inferência com python detect.py --weights yolov5s.pt). A exatidão das soluções implementadas será analisada num conjunto de testes de imagens Ultralytics que não estão disponíveis ao público. A velocidade também é muito importante, com as soluções de implementação mais rápidas a serem fortemente favorecidas. Para Android, as exportações para GPU, NNAPI e delegados Hexagon receberão a pontuação mais elevada.

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