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Competição de Exportação YOLOv5 da Ultralytics

Equipe Ultralytics

Leitura de 3 minutos

17 de maio de 2021

Participe da Competição de Exportação YOLOv5 da Ultralytics até 31 de agosto de 2021 para ter a chance de ganhar prêmios de $10.000 em 5 categorias!

Estamos muito entusiasmados em anunciar a primeira Competição de Exportação Ultralytics YOLOv5 com $10.000,00 em prêmios em dinheiro! Nosso objetivo é ajudar todos a treinar facilmente os melhores modelos de Visão de IA do mundo e também ajudar todos a implantar seus modelos com a mesma facilidade em todos os lugares que desejam usá-los.

Data

A competição será realizada de 17 de maio de 2021 a 31 de agosto de 2021.

Prazo Final

O prazo para envio de trabalhos é 24:00 UTC de 31 de agosto de 2021. Após esta data, a competição será encerrada e os envios adicionais não serão elegíveis para prêmios em dinheiro.

$10.000 em Prêmios

A melhor submissão em cada uma das 5 Categorias receberá o valor total do prêmio de $2.000,00 (2.000,00 USD) da Ultralytics para essa categoria.

5 Categorias

Com base no feedback da comunidade, criamos 5 categorias que representam os cenários de implantação no mundo real mais populares para modelos YOLOv5, incluindo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de desktop e dispositivos de borda Android.

Submissões

Para participar, crie um repositório público no Github para sua submissão, atribua ao seu trabalho uma licença de código aberto e publique sua submissão diretamente em um dos 5 tópicos oficiais de submissões da Competição EXPORT para permitir que a comunidade vote. Observe que esses tópicos são apenas para submissões oficiais. Perguntas ou comentários gerais podem ser feitos diretamente neste tópico ou em uma nova discussão. Links para submissões:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

A avaliação ocorrerá de 1º de setembro de 2021 a 16 de setembro de 2021. Os vencedores serão anunciados no final de setembro de 2021, com os prêmios distribuídos imediatamente depois.

Categorias da Competição

Nvidia Jetson Nano

Hardware de Avaliação: Kit de Desenvolvedor Jetson Nano

Prêmio: $2.000

Google Edge TPU

Hardware de Avaliação: Coral Dev Board Mini

Prêmio: $2.000

Raspberry Pi

Hardware de Avaliação: Raspberry Pi 4 Model B

Prêmio: $2.000

CPU Intel/AMD

Hardware de Avaliação: AWS EC2 t3.medium

Prêmio: $2.000

Android

Hardware de Avaliação: Xiaomi Mi 11

Prêmio: $2.000

*Os fundos serão convertidos para a moeda local do participante usando a taxa de câmbio atual na data da transferência. O prêmio em dinheiro será transferido via Wise, consulte a lista de países elegíveis para transferências de prêmios em dinheiro.

Pontuação

50% das pontuações de submissão serão decididas pela Ultralytics, e 50% serão decididas pelo feedback da comunidade, somando 👍 ou 👎 em cada submissão. A pontuação da Ultralytics será determinada por:

1. Qualidade da Exportação (20%)

A exportação mais simples terá o menor número de etapas, exigirá o menor número de argumentos/parâmetros, usará o menor número de pacotes importados e será executável com a menor quantidade de código.

2. Qualidade da documentação (20%)

As submissões devem ser bem documentadas usando um arquivo de submissão em markdown. Cada etapa deve ser explicada, incluindo configuração/requisitos, quaisquer configurações/argumentos, etapas de exportação e configuração do ambiente implantado, se aplicável.

3. Qualidade da submissão (20%)

Todos os aspetos da exportação e implementação, começando com um modelo yolov5s.pt oficial, devem ser incluídos. Para ambientes que requerem requisitos especiais, como o Jetson Nano, todos os pacotes e/ou imagens Docker devem ser fornecidos e documentados. Para implementações Android, um aplicativo de referência Android também deve ser incluído. Uma submissão deve incluir 100% do que é necessário para exportar e usar completamente um modelo YOLOv5.

4. Velocidade e precisão do modelo implantado (40%)

Os modelos implantados devem retornar resultados de inferência quase idênticos aos modelos YOLOv5 PyTorch oficiais (ou seja, inferência com python detect.py --weights yolov5s.pt). A precisão das soluções implantadas será analisada em um conjunto de testes reservado de imagens Ultralytics que não estão disponíveis ao público. A velocidade também é muito importante, com as soluções de implantação mais rápidas sendo fortemente favorecidas. Para Android, as exportações para delegados GPU, NNAPI e Hexagon receberão a maior pontuação aqui.

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