Estamos muito entusiasmados por anunciar o primeiro Concurso de Exportação Ultralytics YOLOv5 com 10.000,00 dólares em prémios monetários! O nosso objetivo é ajudar toda a gente a treinar facilmente os melhores modelos de IA de visão do mundo e também ajudar toda a gente a implementar os seus modelos com a mesma facilidade em todos os locais onde os queiram utilizar.
Data
A competição será realizada de 17 de maio de 2021 a 31 de agosto de 2021.
Prazo Final
O prazo para envio de trabalhos é 24:00 UTC de 31 de agosto de 2021. Após esta data, a competição será encerrada e os envios adicionais não serão elegíveis para prêmios em dinheiro.
$10.000 em Prêmios
A melhor apresentação em cada uma das 5 categorias receberá o prémio total de $2000.00 (2000.00 USD) da Ultralytics para essa categoria.
5 Categorias
Com base no feedback da comunidade, criámos 5 categorias que representam os cenários de implementação mais populares no mundo real para os modelos YOLOv5 , incluindo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de secretária e dispositivos Android edge.
Submissões
Para participar, crie um repositório público no Github para sua submissão, atribua ao seu trabalho uma licença de código aberto e publique sua submissão diretamente em um dos 5 tópicos oficiais de submissões da Competição EXPORT para permitir que a comunidade vote. Observe que esses tópicos são apenas para submissões oficiais. Perguntas ou comentários gerais podem ser feitos diretamente neste tópico ou em uma nova discussão. Links para submissões:
1. Nvidia Jetson Nano
2. Google Edge TPU
3. Raspberry Pi
4. CPU Intel
5. Android
A avaliação ocorrerá de 1º de setembro de 2021 a 16 de setembro de 2021. Os vencedores serão anunciados no final de setembro de 2021, com os prêmios distribuídos imediatamente depois.
Categorias da Competição
Nvidia Jetson Nano
Hardware de Avaliação: Kit de Desenvolvedor Jetson Nano
Prêmio: $2.000
Google Edge TPU
Hardware de Avaliação: Coral Dev Board Mini
Prêmio: $2.000
Raspberry Pi
Hardware de Avaliação: Raspberry Pi 4 Model B
Prêmio: $2.000
CPUIntel
Hardware de Avaliação: AWS EC2 t3.medium
Prêmio: $2.000
Android
Hardware de Avaliação: Xiaomi Mi 11
Prêmio: $2.000
*Os fundos serão convertidos para a moeda local do participante usando a taxa de câmbio atual na data da transferência. O prêmio em dinheiro será transferido via Wise, consulte a lista de países elegíveis para transferências de prêmios em dinheiro.
Pontuação
50% das pontuações das submissões serão decididas pelo Ultralytics e 50% serão decididas pelo feedback da comunidade, somando 👍 ou 👎 em cada submissão. A pontuação Ultralytics será determinada por:
1. Qualidade da Exportação (20%)
A exportação mais simples terá o menor número de etapas, exigirá o menor número de argumentos/parâmetros, usará o menor número de pacotes importados e será executável com a menor quantidade de código.
2. Qualidade da documentação (20%)
As submissões devem ser bem documentadas utilizando um ficheiro de submissão markdown . Cada passo deve ser explicado, incluindo a configuração/requisitos, quaisquer definições/argumentos, passos de exportação e configuração do ambiente implementado, se aplicável.
3. Qualidade da submissão (20%)
Todos os aspectos da exportação e implementação, a partir de um modelo oficial yolov5s.pt, devem ser incluídos. Para ambientes que requerem requisitos especiais, como o Jetson Nano, todos os pacotes e/ou imagens Docker devem ser fornecidos e documentados. Para implementações Android , deve também ser incluída uma aplicação de referência Android . Uma submissão deve incluir 100% do que é necessário para exportar e utilizar totalmente um modelo YOLOv5 .
4. Velocidade e precisão do modelo implantado (40%)
Os modelos implementados devem apresentar resultados de inferência quase idênticos aos modelosPyTorch oficiais YOLOv5 (ou seja, inferência com python detect.py --weights yolov5s.pt). A exatidão das soluções implementadas será analisada num conjunto de testes de imagens Ultralytics que não estão disponíveis ao público. A velocidade também é muito importante, sendo que as soluções de implementação mais rápidas são fortemente favorecidas. Para Android, as exportações para GPUNNAPI e delegados Hexagon receberão a pontuação mais alta aqui.
