Competição de Exportação da Ultralytics YOLOv5
Participa na Competição de Exportação da YOLOv5 da Ultralytics até 31 de agosto de 2021, para teres a oportunidade de ganhar prémios no valor de $10.000 em 5 categorias!
Estamos muito animados em anunciar a primeira Competição de Exportação YOLOv5 da Ultralytics com $10.000,00 em prêmios em dinheiro! Nosso objetivo é ajudar todos a treinar facilmente os melhores modelos de Visão Computacional do mundo, e também ajudar todos a implantar seus modelos com a mesma facilidade onde quiserem usá-los.
Link to this sectionData#
A competição ocorrerá de 17 de maio de 2021 a 31 de agosto de 2021.
Link to this sectionPrazo#
O prazo final para submissões é 24:00 UTC de 31 de agosto de 2021. Após esta data, a competição será encerrada e novas submissões não serão elegíveis para o prêmio em dinheiro.
Link to this section$10000 em prêmios#
A melhor submissão em cada uma das 5 categorias receberá o valor total do prêmio de $2.000,00 (2.000,00 USD) da Ultralytics para aquela categoria.
Link to this section5 categorias#
Com base no feedback da comunidade, criamos 5 categorias que representam os cenários de implantação do mundo real mais populares para modelos YOLOv5, incluindo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de desktop e dispositivos móveis Android.
Link to this sectionSubmissões#
Para participar, crie um repositório GitHub público para sua submissão, atribua ao seu trabalho uma licença de código aberto e publique sua submissão diretamente em um dos 5 tópicos oficiais de submissão da Competição de EXPORTAÇÃO para permitir que a comunidade vote. Observe que estes tópicos são apenas para submissões oficiais. Perguntas ou comentários gerais podem ser feitos diretamente neste tópico, ou em uma nova discussão. Links para as submissões:
A avaliação ocorrerá de 1 de setembro de 2021 a 16 de setembro de 2021. Os vencedores serão anunciados no final de setembro de 2021, com os prêmios distribuídos imediatamente após.
Link to this sectionCategorias da Competição#
NVIDIA Jetson Nano
Hardware de Avaliação: Jetson Nano Developer Kit
Prêmio: $2.000
Google Edge TPU
Hardware de Avaliação: Coral Dev Board Mini
Prêmio: $2.000
Raspberry Pi
Hardware de Avaliação: Raspberry Pi 4 Model B
Prêmio: $2.000
CPU Intel/AMD
Hardware de Avaliação: AWS EC2 t3.medium
Prêmio: $2.000
Android
Hardware de Avaliação: Xiaomi Mi 11
Prêmio: $2.000
*Os fundos serão convertidos para a moeda local do participante usando a taxa de câmbio atual na data da transferência. O prêmio em dinheiro será transferido via Wise, consulte a lista de elegibilidade de países para transferências de prêmios em dinheiro.
Link to this sectionPontuação#
50% das pontuações das submissões serão decididas pela Ultralytics, e 50% serão decididas pelo feedback da comunidade, somando 👍 ou 👎 em cada submissão. A pontuação da Ultralytics será determinada por:
Link to this sectionQualidade da Exportação (20%)#
A exportação mais simples terá o menor número de etapas, exigirá o menor número de argumentos/parâmetros, usará o menor número de pacotes importados e será executável com a menor quantidade de código.
Link to this sectionQualidade da documentação (20%)#
As submissões devem ser bem documentadas usando um arquivo de submissão em markdown. Cada etapa deve ser explicada, incluindo configuração/requisitos, quaisquer configurações/argumentos, etapas de exportação e configuração do ambiente implantado, se aplicável.
Link to this sectionQualidade da submissão (20%)#
Todos os aspectos de exportação e implementação, começando com um modelo yolov5s.pt oficial, devem ser incluídos. Para ambientes que requerem requisitos especiais, como o Jetson Nano, todos os pacotes e/ou imagens Docker devem ser fornecidos e documentados. Para implementações Android, um aplicativo de referência Android também deve ser incluído. Uma submissão deve incluir 100% do que é necessário para exportar e usar totalmente um modelo YOLOv5.
Link to this sectionVelocidade e precisão do modelo implantado (40%)#
Os modelos implantados devem retornar resultados de inferência quase idênticos aos modelos oficiais YOLOv5 PyTorch (ou seja, inferência com python detect.py --weights yolov5s.pt). A Precisão das soluções implantadas será analisada em um conjunto de teste de reserva de imagens da Ultralytics que não estão disponíveis ao público. A Velocidade também é muito importante, com as soluções de implementação mais rápidas sendo fortemente favorecidas. Para Android, as exportações para delegados GPU, NNAPI e Hexagon receberão a pontuação mais alta aqui.
