O Ultralytics YOLOv5 v6.0 já chegou!
Descobre o YOLOv5 v6.0: atualizações importantes para maior precisão, menor utilização de memória e desempenho mais rápido dos modelos de IA. Junta-te hoje aos nossos contribuidores de todo o mundo!
A nossa atualização mais recente chegou em 12 de outubro de 2021 e é o primeiro lançamento principal desde abril de 2021. A versão v6.0 traz melhorias significativas que reduzem os requisitos de memória durante o treino, aumentam a precisão durante a implementação e otimizam o desempenho em tempo de execução em toda a gama de modelos Ultralytics YOLOv5.
Gráfico de velocidade vs. precisão do Ultralytics YOLOv5 v6.0.
Para engenheiros de ML e cientistas de dados, o resultado é que o YOLOv5 oferece agora uma solução de IA de visão mais poderosa e é ainda mais fácil de treinar e implementar do que nunca. Foram feitas várias atualizações nas arquiteturas base do modelo com base nos resultados empíricos dos esforços de R&D da Ultralytics.
As modificações incluem novos módulos e melhorias nos módulos existentes, que se combinam para produzir modelos mais rápidos, menores e mais precisos.
No entanto, não teríamos conseguido fazer isto sozinhos! Esta versão incorpora 465 PRs de 73 colaboradores de todo o mundo, que colaboraram para expandir os limites da IA. Consulta as nossas diretrizes de contribuição de código aberto se quiseres saber mais ou contribuir também.
Esta versão traz centenas de pequenas alterações que, em conjunto, fazem uma diferença real — são demasiadas para descrever em detalhe, mas alguns dos principais destaques são:
- Integração com o Roboflow ⭐ NOVO: treina modelos YOLOv5 diretamente em qualquer conjunto de dados do Roboflow com a nossa nova integração! Esta integração proporciona uma ligação fluida entre os teus conjuntos de dados do Roboflow e os teus treinos do YOLOv5. (#4975 por @Jacobsolawetz)
- Modelos YOLOv5n 'Nano' ⭐ NOVO: novo modelo YOLOv5n mais pequeno (1,9 milhões de parâmetros) abaixo do YOLOv5s (7,5 milhões de parâmetros), com exportação para um tamanho INT8 de 2,1 MB, ideal para soluções móveis ultraleves. (#5027 por @glenn-jocher)
- TensorFlow e Keras: a exportação de modelos TensorFlow, Keras, TFLite e TF.js está agora totalmente integrada no YOLOv5, permitindo transições fluidas do treino para a implementação. (#1127 por @zldrobit)
- OpenCV DNN: os modelos YOLOv5 ONNX são agora compatíveis tanto com o OpenCV DNN como com o ONNX Runtime, oferecendo aos utilizadores ainda mais opções de destino para a implementação. (#4833 por @jebastin-nadar)
- Arquitetura do modelo: as arquiteturas base atualizadas são ligeiramente menores, mais rápidas e mais precisas, além de exigirem menos memória da GPU durante o treino.
Considerações finais#
Pouco mais de um ano após o lançamento do YOLOv5, a nossa tecnologia de deteção de objetos de última geração está agora a caminho de se tornar a IA de visão mais apreciada do mundo. Com a ajuda de centenas de colaboradores e o feedback de milhares de utilizadores, estamos a criar ferramentas eficazes e fáceis de utilizar, e a nossa nova versão v6.0 é o próximo passo entusiasmante desta jornada. Visita o nosso repositório GitHub de código aberto para começares a utilizar o YOLOv5 hoje! Repositório GitHub do YOLOv5
