A Ultralytics YOLOv5 v6.0 chegou!
Descobre a YOLOv5 v6.0: grandes atualizações para melhor precisão, menor uso de memória e desempenho mais rápido do modelo de AI. Junta-te aos nossos colaboradores globais hoje!
A nossa atualização mais recente chegou a 12 de outubro de 2021 e é o primeiro lançamento principal desde abril de 2021. A versão v6.0 traz melhorias significativas que reduzem os requisitos de memória durante o treino, aumentam a precisão durante a implementação e otimizam o desempenho de execução em toda a gama de modelos do Ultralytics YOLOv5.
Gráfico de velocidade vs. precisão do Ultralytics YOLOv5 v6.0.
O resultado para engenheiros de ML e cientistas de dados é que o YOLOv5 agora oferece uma solução de Visão AI mais poderosa, sendo ainda mais fácil de treinar e implementar do que nunca. Várias atualizações nos backbones dos modelos foram feitas com base nos resultados empíricos dos esforços de P&D da Ultralytics.
As modificações incluem novos módulos e melhorias nos módulos existentes que se combinam para produzir modelos mais rápidos, menores e mais precisos.
No entanto, não teríamos conseguido fazer isso sozinhos! Esta versão incorpora 465 PRs de 73 colaboradores de todo o mundo, todos colaborando juntos para empurrar os limites da IA. Vê as nossas diretrizes de contribuição de código aberto se quiseres saber mais ou contribuir tu próprio.
Este lançamento traz centenas de pequenas mudanças que se acumulam para fazer uma diferença real, muitas para entrar em detalhes, mas alguns dos principais destaques são:
- Integração Roboflow ⭐ NOVO: Treina modelos YOLOv5 diretamente em qualquer conjunto de dados Roboflow com a nossa nova integração! Esta integração fornece uma conexão perfeita entre os teus conjuntos de dados Roboflow e os teus treinamentos YOLOv5. (#4975 por @Jacobsolawetz)
- Modelos YOLOv5n 'Nano' ⭐ NOVO: Novo modelo YOLOv5n menor (1,9M de parâmetros) abaixo do YOLOv5s (7,5M de parâmetros), exporta para o tamanho INT8 de 2,1 MB, ideal para soluções móveis ultraleves. (#5027 por @glenn-jocher)
- TensorFlow e Keras: A exportação de modelos TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js está agora totalmente integrada no YOLOv5 para transições perfeitas do treino para o desdobramento. (#1127 por @zldrobit)
- OpenCV DNN: Os modelos YOLOv5 ONNX são agora compatíveis com OpenCV DNN e ONNX Runtime para fornecer aos utilizadores ainda mais opções de destino de desdobramento. (#4833 por @jebastin-nadar)
- Arquitetura do Modelo: Os backbones atualizados são ligeiramente menores, mais rápidos e mais precisos, e requerem menos memória GPU durante o treinamento.
Considerações Finais#
Pouco mais de um ano após o lançamento do YOLOv5, a nossa tecnologia de deteção de objetos de última geração está agora a caminho de se tornar a visão de IA mais amada do mundo. Com a ajuda de centenas de colaboradores e o feedback de milhares de utilizadores, estamos a criar ferramentas que são simultaneamente eficazes e fáceis de usar, e o nosso novo lançamento v6.0 é o próximo passo emocionante nesta jornada. Direciona-te para o nosso repositório GitHub de código aberto para começares a usar o YOLOv5 hoje! Repositório GitHub YOLOv5
