A Ultralytics YOLOv5 v6.0 chegou!
Descobre a YOLOv5 v6.0: grandes atualizações para melhor precisão, menor uso de memória e desempenho mais rápido do modelo de AI. Junta-te aos nossos colaboradores globais hoje!
Nossa atualização mais recente chegou em 12 de outubro de 2021 e é o primeiro grande lançamento desde abril de 2021. A versão v6.0 traz melhorias significativas que reduzem os requisitos de memória durante o treinamento, aumentam a precisão durante a implementação e otimizam o desempenho em tempo de execução em toda a gama de modelos YOLOv5.
Gráfico de velocidade vs. precisão do YOLOv5 v6.0.
O resultado para engenheiros de ML e cientistas de dados é que o YOLOv5 agora oferece uma solução de Visão AI mais poderosa, sendo ainda mais fácil de treinar e implementar do que nunca. Várias atualizações nos backbones dos modelos foram feitas com base nos resultados empíricos dos esforços de P&D da Ultralytics.
As modificações incluem novos módulos e melhorias nos módulos existentes que se combinam para produzir modelos mais rápidos, menores e mais precisos.
No entanto, não poderíamos ter feito isso sozinhos! Este lançamento incorpora 465 PRs de 73 colaboradores de todo o mundo, todos colaborando juntos para expandir os limites da IA. Veja nossas diretrizes de contribuição de código aberto se quiser saber mais ou contribuir você mesmo.
Este lançamento traz centenas de pequenas mudanças que se acumulam para fazer uma diferença real, muitas para entrar em detalhes, mas alguns dos principais destaques são:
- Integração Roboflow ⭐ NOVO: Treine modelos YOLOv5 diretamente em qualquer conjunto de dados Roboflow com nossa nova integração! Essa integração oferece uma conexão perfeita entre seus conjuntos de dados Roboflow e seus treinamentos YOLOv5. (#4975 por @Jacobsolawetz)
- Modelos YOLOv5n 'Nano' ⭐ NOVO: Novo modelo YOLOv5n menor (1,9M de parâmetros) abaixo do YOLOv5s (7,5M de parâmetros), exporta para um tamanho de 2,1 MB INT8, ideal para soluções móveis ultraleves. (#5027 por @glenn-jocher)
- TensorFlow e Keras: A exportação de modelos TensorFlow, Keras, TFLite e TF.js agora está totalmente integrada ao YOLOv5 para transições perfeitas do treinamento para a implementação. (#1127 por @zldrobit)
- OpenCV DNN: Os modelos YOLOv5 ONNX agora são compatíveis com OpenCV DNN e ONNX Runtime para oferecer aos usuários ainda mais opções de destino de implementação. (#4833 por @jebastin-nadar)
- Arquitetura do Modelo: Os backbones atualizados são ligeiramente menores, mais rápidos e mais precisos, e requerem menos memória GPU durante o treinamento.
Link to this sectionConsiderações Finais#
Pouco mais de um ano após o lançamento do YOLOv5, a nossa tecnologia de ponta de deteção de objetos está a caminho de se tornar a IA de visão mais adorada do mundo. Com a ajuda de centenas de colaboradores e o feedback de milhares de utilizadores, estamos a criar ferramentas que são simultaneamente eficazes e fáceis de usar, e o nosso novo lançamento v6.0 é o próximo passo emocionante nesta jornada. Dirige-te ao nosso repositório open-source no GitHub para começares a usar o YOLOv5 hoje mesmo! YOLOv5 GitHub Repository
