YOLOvME: solucionando o problema do estacionamento
Descubra como Vladimir Panteleev usa YOLOv5 para criar soluções eficientes de estacionamento, tornando o desenvolvimento de visão computacional acessível e simples com a Ultralytics.
Nuvola Ladi3 min de leitura
Vladimir Panteleev acredita que o aprendizado de máquina é uma paixão oculta de qualquer desenvolvedor. Ele lidera o departamento de P&D da Paralect. Primeiro, a equipe usou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect e, depois, começou a trabalhar em produtos comerciais usando soluções de ML.
Quando você começou a usar Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e sua equipe só experimentaram o YOLOv5 há alguns meses. Desde então, ficaram impressionados com a simplicidade do desenvolvimento de visão computacional!
Como você decidiu usar IA de visão para resolver o problema do estacionamento?#
O problema é muito fácil de resolver! Vladimir percebeu que tinha dificuldade para encontrar uma vaga no estacionamento perto do escritório. Então, decidiu usar computadores para ajudar a resolver o problema das vagas! Basta colocar uma webcam na janela de um edifício para monitorar vagas de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.

O que fez você escolher especificamente Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e sua equipe avaliaram dezenas de soluções:
- Auto-hospedagem
- Baseadas na nuvem
- Código aberto
- Proprietárias
Todas têm diferentes "nuances", como aprendizado com pouca supervisão, consumo excessivo de recursos, API/interface do usuário feita para extraterrestres, não para humanos, e preços astronomicamente altos. Por isso, Ultralytics YOLOv5 foi nossa opção favorita desde o início, pois atendia perfeitamente às nossas necessidades e às dos nossos parceiros.
Quais aspectos de Ultralytics YOLOv5 facilitaram seu trabalho?#
Sem dúvida, a possibilidade de escolher modelos! Isso permite usar YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas, o que é incrível. A interface intuitiva, a documentação e o consumo razoável de recursos fazem de Ultralytics YOLOv5 uma solução líder no campo da detecção de objetos atualmente.
Que outros desafios você espera resolver com Ultralytics YOLOv5 no futuro?#
Estamos prontos para qualquer desafio. Então, se você está lendo este artigo e tem interesse em criar uma solução "de ponta" para código aberto ou qualquer outra finalidade, entre em contato!
E, por último, que conselho você daria a alguém que está começando na IA?#
Não tenha medo: experimente! Ultralytics tornou a visão computacional muito acessível e econômica com YOLOv5. Há 10 anos, era preciso literalmente ter um doutorado; agora, qualquer desenvolvedor pode implementar essas soluções.
O objetivo de Vladimir na Paralect é oferecer soluções de ponta a preços acessíveis para todos os fundadores! Mas esse ambiente faz todos nós pensarmos que isso é algo impossível de resolver. Eles defendem a ideia de desenvolver em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais fácil do que parece! A equipe de Vladimir está escrevendo um guia para ajudar outros desenvolvedores a começar a trabalhar com visão computacional. Confira outros projetos de Vladimir no Twitter!
Se você acha que seu caso de uso deve ser compartilhado com o mundo e quer contar o que está fazendo com YOLOv5, marque @Ultralytics nas redes sociais com #YOLOvME para ter a chance de aparecer.
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