YOLOvME: Resolver o problema do estacionamento
Descobre como Vladimir Panteleev utiliza YOLOv5 para criar soluções eficientes de estacionamento, tornando o desenvolvimento de visão computacional acessível e simples com a Ultralytics.
Vladimir Panteleev acredita que a aprendizagem automática é uma paixão secreta de qualquer programador. Ele dirige o departamento de R&D da Paralect. Primeiro, a equipa usou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect e, depois, começou a trabalhar em produtos comerciais com soluções de ML.
Quando começou a usar o Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e a sua equipa experimentaram o YOLOv5 pela primeira vez há apenas alguns meses. Desde então, ficaram surpreendidos com a simplicidade que o desenvolvimento de visão computacional pode ter!
Como decidiram usar IA de visão para resolver o problema do estacionamento?#
O problema é simples! Vladimir percebeu que tinha dificuldade em encontrar estacionamento no parque junto ao escritório. Por isso, decidiu usar computadores para ajudar a resolver o problema dos lugares de estacionamento! Basta colocar uma webcam na janela de um edifício para acompanhar os lugares de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.
O que vos levou especificamente a escolher o Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e a sua equipa analisaram dezenas de soluções:
- Auto-hospedado
- Baseadas na cloud
- Código aberto
- Proprietárias
Todas tinham diferentes «nuances», como aprendizagem supervisionada deficiente, consumo excessivo de recursos, uma API/UI concebida para extraterrestres, não para humanos, e preços astronomicamente elevados. Por isso, o Ultralytics YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, pois correspondia perfeitamente às nossas necessidades e às dos nossos parceiros.
Que aspetos do Ultralytics YOLOv5 tornaram fácil trabalhar com ele?#
Sem dúvida, a possibilidade de escolher modelos! Isso permite usar YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas, o que é incrível. A interface intuitiva, a documentação e o consumo equilibrado de recursos fazem do Ultralytics YOLOv5 um líder no domínio da deteção de objetos atualmente.
Que outros desafios esperam resolver com o Ultralytics YOLOv5 no futuro?#
Estamos preparados para qualquer desafio. Por isso, se leu este artigo e tem interesse em criar uma solução «de vanguarda» para open source ou qualquer outra finalidade, entre em contacto connosco!
E, por fim, que recomendação gostaria de dar a alguém que está a começar na IA?#
Não tenha medo e experimente! A Ultralytics tornou a visão computacional muito acessível e económica com o YOLOv5. Há 10 anos, era literalmente necessário ter um doutoramento; agora, qualquer programador pode implementar soluções deste tipo.
O objetivo de Vladimir na Paralect é fornecer soluções acessíveis e de vanguarda a todos os fundadores! Mas essa atmosfera faz com que todos pensemos que é algo impossível de resolver. Eles defendem a ideia de criar em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais simples do que parece! A equipa de Vladimir está a escrever um guia para ajudar outros criadores a começar na visão computacional. Veja os outros projetos de Vladimir no Twitter!
Se acha que o seu caso de utilização deve ser partilhado com o mundo e quer contar o que está a fazer com o YOLOv5, identifique-nos nas redes sociais, @Ultralytics, com #YOLOvME para ter a oportunidade de aparecer em destaque.
