YOLOvME: Resolvendo o Problema do Estacionamento

Vladimir Panteleev acredita que o aprendizado de máquina é uma paixão oculta de qualquer desenvolvedor. Ele dirige o departamento de P&D da Paralect. Inicialmente, a equipe utilizou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect e, posteriormente, começou a trabalhar em produtos comerciais utilizando soluções de ML.

Quando você começou a usar o YOLOv5?

Vladimir e sua equipe experimentaram o YOLOv5 pela primeira vez há apenas alguns meses. Desde então, eles ficaram impressionados com a simplicidade do desenvolvimento de Visão Computacional!

Como você decidiu usar a visão de IA para resolver o problema de estacionamento?

O problema é moleza! Vladimir percebeu que estava com dificuldades para encontrar estacionamento no estacionamento perto de seu escritório. Então, ele decidiu usar computadores para ajudar a resolver o problema das vagas de estacionamento! Uma webcam é simplesmente colocada na janela de um prédio, possibilitando o rastreamento de vagas de estacionamento gratuitas 24 horas por dia, 7 dias por semana.

O que o fez escolher especificamente o YOLOv5?

Vladimir e sua equipe já experimentaram dezenas de soluções:

• Auto-hospedado
• Baseado na nuvem
• Código aberto
• Proprietário

Todos eles têm diferentes "nuances", como aprendizado mal supervisionado, consumo excessivo de recursos, API/UI projetada para alienígenas, não para humanos, e preços astronomicamente altos. Então, o YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, pois se encaixava idealmente nas nossas necessidades, assim como nas dos nossos parceiros.

Quais aspectos do YOLOv5 facilitaram o seu trabalho?

Sem dúvida, a capacidade de escolher modelos! Ele permite que você use YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas e é incrível. A interface amigável, a documentação e o consumo justo de recursos tornam o YOLOv5 um líder no domínio da detecção de objetos atualmente.

Quais são outros desafios que você espera resolver com o YOLOv5 no futuro?

Estamos prontos para qualquer desafio, por isso, se ler este artigo e estiver interessado em construir uma solução "de ponta" para código aberto ou qualquer outro propósito, entre em contacto!

E, por último, o que você gostaria de recomendar para alguém que é novo em IA?

Não tenha medo e experimente! A Ultralytics tornou a Visão Computacional muito acessível e econômica com o YOLOv5. Há 10 anos, você literalmente precisava de um doutorado, agora tais soluções podem ser implementadas por qualquer desenvolvedor.

O objetivo de Vladimir na Paralect é fornecer soluções de ponta acessíveis para todos os fundadores! Mas essa atmosfera faz com que todos nós pensemos que é algo insolúvel. Eles defendem a ideia de construir em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais fácil do que parece! A equipe de Vladimir está escrevendo um guia para ajudar outros construtores a começar com a visão computacional. Confira os outros projetos de Vladimir no Twitter!

Se acha que o seu caso de uso deve ser partilhado com o mundo e quer contar o que está a fazer com o YOLOv5, marque-nos nas redes sociais @Ultralytics com #YOLOvME para ter a oportunidade de ser destaque.