YOLOvME: A Resolver o Problema do Estacionamento
Descobre como Vladimir Panteleev usa o YOLOv5 para soluções de estacionamento eficientes, tornando o desenvolvimento de visão computacional acessível e direto com a Ultralytics.
Vladimir Panteleev acredita que o Machine Learning é uma paixão oculta de qualquer programador. Ele lidera o departamento de P&D na Paralect. Primeiro, a equipa usou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect e depois começou a trabalhar em produtos comerciais utilizando soluções de ML.
Quando é que começaste a usar o Ultralytics YOLOv5?#
O Vladimir e a sua equipa experimentaram o YOLOv5 pela primeira vez há apenas alguns meses. Desde então, têm ficado impressionados com a simplicidade que o desenvolvimento de Computer Vision pode ter!
Como você decidiu usar visão por IA para resolver o problema de estacionamento?#
O problema é facílimo! Vladimir percebeu que estava com dificuldades para encontrar estacionamento no terreno próximo ao seu escritório. Então, ele decidiu usar computadores para ajudar a resolver o problema das vagas de estacionamento! Uma webcam é simplesmente colocada na janela de um prédio, tornando possível monitorar vagas de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.
O que te fez escolher especificamente o Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e sua equipe passaram por dezenas de soluções:
- Auto-hospedadas
- Baseadas em nuvem
- Código aberto
- Proprietárias
Todos eles têm diferentes "nuances", tais como aprendizagem mal supervisionada, consumo excessivo de recursos, API/UI desenhada para extraterrestres e não para humanos, e preços astronomicamente altos. Por isso, o Ultralytics YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, pois encaixava-se perfeitamente nas nossas necessidades e nas dos nossos parceiros.
Quepetos do Ultralytics YOLOv5 é que tornaram fácil trabalhar com ele?#
Sem dúvida, a capacidade de escolher modelos! Permite-te usar o YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas e é incrível. A interface amigável, a documentação e o consumo justo de recursos tornam o Ultralytics YOLOv5 um líder no domínio da deteção de objetos hoje.
Quais são os outros desafios que esperas resolver com o Ultralytics YOLOv5 no futuro?#
Estamos prontos para qualquer desafio, por isso, se leste este artigo e tens interesse em criar uma solução de vanguarda para open source ou para qualquer outra finalidade, entra em contacto!
E por último, o que você recomendaria para alguém que é novo em IA?#
Não tenha medo e tente! A Ultralytics tornou a Computer Vision muito acessível e viável com o YOLOv5. 10 anos atrás você literalmente precisava ser Ph.D., agora tais soluções podem ser implementadas por qualquer desenvolvedor.
O objetivo do Vladimir na Paralect é fornecer soluções acessíveis e de vanguarda para todos os fundadores! Mas esse ambiente faz com que todos nós pensemos que é algo impossível de resolver. Eles defendem a ideia de construir em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais simples do que parece! A equipa do Vladimir está a escrever um guia para ajudar outros criadores a começar com computer vision. Consulta os outros projetos do Vladimir no Twitter!
Se você acha que seu caso de uso deve ser compartilhado com o mundo e quer contar o que está fazendo com o YOLOv5, marque-nos nas redes sociais @Ultralytics com #YOLOvME para ter a chance de ser destaque.
