YOLOvME: A Resolver o Problema do Estacionamento
Descobre como Vladimir Panteleev usa o YOLOv5 para soluções de estacionamento eficientes, tornando o desenvolvimento de visão computacional acessível e direto com a Ultralytics.
Vladimir Panteleev acredita que Machine Learning é a paixão oculta de qualquer desenvolvedor. Ele lidera o departamento de P&D na Paralect. Primeiro, a equipe usou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect e, depois, começou a trabalhar em produtos comerciais usando soluções de ML.
Link to this sectionQuando você começou a usar o YOLOv5?#
Vladimir e sua equipe experimentaram o YOLOv5 pela primeira vez há apenas alguns meses. Desde então, eles ficaram impressionados com a simplicidade que o desenvolvimento de Computer Vision pode ter!
Link to this sectionComo você decidiu usar visão por IA para resolver o problema de estacionamento?#
O problema é facílimo! Vladimir percebeu que estava com dificuldades para encontrar estacionamento no terreno próximo ao seu escritório. Então, ele decidiu usar computadores para ajudar a resolver o problema das vagas de estacionamento! Uma webcam é simplesmente colocada na janela de um prédio, tornando possível monitorar vagas de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Link to this sectionO que fez você escolher especificamente o YOLOv5?#
Vladimir e sua equipe passaram por dezenas de soluções:
- Auto-hospedadas
- Baseadas em nuvem
- Código aberto
- Proprietárias
Todas elas têm diferentes "nuances", como aprendizado mal supervisionado, consumo excessivo de recursos, API/UI projetadas para alienígenas, não para humanos, e preços astronomicamente altos. Então, o YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, pois atendia perfeitamente às nossas necessidades, assim como às dos nossos parceiros.
Link to this sectionQuais aspectos do YOLOv5 tornaram fácil trabalhar com ele?#
Sem dúvida, a capacidade de escolher modelos! Isso permite que você use YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas e é incrível. A interface amigável, a documentação e o consumo justo de recursos fazem do YOLOv5 um líder no domínio de detecção de objetos hoje.
Link to this sectionQuais outros desafios você espera resolver com o YOLOv5 no futuro?#
Estamos prontos para qualquer desafio, então se você leu este artigo e tem interesse em construir uma solução de "vanguarda" para código aberto ou qualquer outro propósito, entre em contato!
Link to this sectionE por último, o que você recomendaria para alguém que é novo em IA?#
Não tenha medo e tente! A Ultralytics tornou a Computer Vision muito acessível e viável com o YOLOv5. 10 anos atrás você literalmente precisava ser Ph.D., agora tais soluções podem ser implementadas por qualquer desenvolvedor.
O objetivo de Vladimir na Paralect é fornecer soluções de vanguarda acessíveis para todos os fundadores! Mas, essa atmosfera faz com que todos nós pensemos que é algo insolúvel. Eles defendem a ideia de construir em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais fácil do que parece! A equipe de Vladimir está escrevendo um guia para ajudar outros construtores a começar com visão computacional. Confira outros projetos de Vladimir no Twitter!
Se você acha que seu caso de uso deve ser compartilhado com o mundo e quer contar o que está fazendo com o YOLOv5, marque-nos nas redes sociais @Ultralytics com #YOLOvME para ter a chance de ser destaque.
