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YOLOvME: Resolve o problema do estacionamento

Descobre como Vladimir Panteleev utiliza YOLOv5 para soluções de estacionamento eficientes, tornando o desenvolvimento da visão computacional acessível e simples com Ultralytics.

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Vladimir Panteleev acredita que a aprendizagem automática é uma paixão oculta de qualquer programador. Dirige o departamento de I&D da Paralect. Primeiro, a equipa utilizou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect, depois começou a trabalhar em produtos comerciais utilizando soluções de ML.

Quando é que começaste a utilizar YOLOv5?

Vladimir e a sua equipa tentaram pela primeira vez YOLOv5 há apenas um par de meses. Desde então, têm-se surpreendido com a simplicidade do desenvolvimento da Visão por Computador!

Como é que decidiste utilizar a IA de visão para resolver o problema do estacionamento?

O problema é canja! Vladimir descobriu que estava a ter dificuldades em encontrar estacionamento no parque perto do seu escritório. Por isso, decidiu usar os computadores para ajudar a resolver o problema dos lugares de estacionamento! Basta colocares uma webcam na janela de um edifício para poderes ver os lugares de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Lugares de estacionamento desorganizados

O que te levou especificamente a escolher YOLOv5?

Vladimir e a sua equipa analisaram dezenas de soluções:

  • Auto-hospedado
  • Baseado na nuvem
  • Abre a fonte
  • Proprietário

Todos eles têm "nuances" diferentes, como aprendizagem mal supervisionada, consumo excessivo de recursos, API/UI concebida para os extraterrestres, não para os humanos, e preços astronomicamente elevados. Por isso, YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, uma vez que se adequava idealmente às nossas necessidades, bem como às dos nossos parceiros.

Visão de IA para encontrar lugares de estacionamento

Que aspectos de YOLOv5 te facilitaram o trabalho?

Sem dúvida, a possibilidade de escolheres modelos! Permite-te utilizar o YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas e é fantástico. A interface amigável, a documentação e o consumo justo de recursos fazem do YOLOv5 um líder no domínio da deteção de objectos atualmente.

Quais são os outros desafios que esperas resolver com YOLOv5 no futuro?

Estamos prontos para qualquer desafio, por isso, se leste este artigo e estás interessado em construir uma solução "de ponta" para open source ou para qualquer outro fim, entra em contacto connosco!

E, por último, o que gostarias de recomendar a alguém que é novo na IA?

Não tenhas medo e experimenta! Ultralytics tornou a Visão por Computador muito acessível e económica com YOLOv5. Há 10 anos, tinhas literalmente de ser um Ph.D., agora estas soluções podem ser implementadas por qualquer programador.

O objetivo de Vladimir na Paralect é fornecer soluções de ponta a preços acessíveis para todos os fundadores! Mas esta atmosfera faz-nos pensar que é algo insolúvel. Defendem a ideia de construir em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais fácil do que parece! A equipa de Vladimir está a escrever um guia para ajudar outros construtores a iniciarem-se na visão computacional. Vê os outros projectos do Vladimir no Twitter!

Se achas que o teu caso de utilização deve ser partilhado com o mundo e queres contar o que estás a fazer com YOLOv5, marca-nos nas redes sociais @Ultralytics com #YOLOvME para teres a oportunidade de aparecer.

Vamos construir juntos o futuro
da IA!

Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática

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