YOLOvME: Resolvendo o Problema do Estacionamento

Vladimir Panteleev acredita que o aprendizado de máquina é uma paixão oculta de qualquer desenvolvedor. Ele dirige o departamento de P&D da Paralect. Inicialmente, a equipe utilizou abordagens de ML para ferramentas internas na Paralect e, posteriormente, começou a trabalhar em produtos comerciais utilizando soluções de ML.

Quando é que começou a utilizar YOLOv5?

Vladimir e a sua equipa tentaram pela primeira vez YOLOv5 há apenas um par de meses. Desde então, têm-se surpreendido com a simplicidade do desenvolvimento da Visão por Computador!

Como você decidiu usar a visão de IA para resolver o problema de estacionamento?

O problema é fácil! Vladimir descobriu que estava a ter dificuldades em encontrar estacionamento no parque perto do seu escritório. Por isso, decidiu utilizar os computadores para o ajudar a resolver o problema dos lugares de estacionamento! Basta colocar uma webcam na janela de um edifício para que seja possível track lugares de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.

O que o levou a escolher especificamente YOLOv5?

Vladimir e sua equipe já experimentaram dezenas de soluções:

• Auto-hospedado
• Baseado na nuvem
• Código aberto
• Proprietário

Todos eles têm "nuances" diferentes, como aprendizagem mal supervisionada, consumo excessivo de recursos, API/UI concebida para os extraterrestres, não para os humanos, e preços astronomicamente elevados. Por isso, YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, uma vez que se adequava idealmente às nossas necessidades, bem como às dos nossos parceiros.

Que aspectos da YOLOv5 facilitaram o seu trabalho?

Sem dúvida, a possibilidade de escolher modelos! Permite-lhe utilizar o YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas e é fantástico. A interface amigável, a documentação e o consumo justo de recursos fazem do YOLOv5 um líder no domínio da deteção de objectos atualmente.

Quais são os outros desafios que espera resolver com o YOLOv5 no futuro?

Estamos prontos para qualquer desafio, por isso, se ler este artigo e estiver interessado em construir uma solução "de ponta" para código aberto ou qualquer outro propósito, entre em contacto!

E, por último, o que você gostaria de recomendar para alguém que é novo em IA?

Não tenha medo e experimente! Ultralytics tornou a Visão por Computador muito acessível e económica com o YOLOv5. Há 10 anos, era literalmente necessário ter um doutoramento, agora estas soluções podem ser implementadas por qualquer programador.

O objetivo de Vladimir na Paralect é fornecer soluções de ponta acessíveis para todos os fundadores! Mas essa atmosfera faz com que todos nós pensemos que é algo insolúvel. Eles defendem a ideia de construir em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais fácil do que parece! A equipe de Vladimir está escrevendo um guia para ajudar outros construtores a começar com a visão computacional. Confira os outros projetos de Vladimir no Twitter!

Se acha que o seu caso de utilização deve ser partilhado com o mundo e quer contar o que está a fazer com o YOLOv5, marque-nos nas redes sociais Ultralytics com #YOLOvME para ter a oportunidade de ser apresentado.