YOLOvME: Resolver o problema do estacionamento

Equipa Ultralytics

3 min ler

19 de agosto de 2022

Descubra como Vladimir Panteleev utiliza o YOLOv5 para soluções de estacionamento eficientes, tornando o desenvolvimento da visão computacional acessível e simples com o Ultralytics.

Vladimir Panteleev acredita que a aprendizagem automática é uma paixão oculta de qualquer programador. Dirige o departamento de I&D da Paralect. Primeiro, a equipa utilizou abordagens de aprendizagem automática para ferramentas internas na Paralect, depois começou a trabalhar em produtos comerciais utilizando soluções de aprendizagem automática.

Quando é que começou a utilizar o YOLOv5?

Vladimir e a sua equipa experimentaram pela primeira vez o YOLOv5 há apenas alguns meses. Desde então, têm-se surpreendido com a simplicidade do desenvolvimento da Visão por Computador!

Como é que decidiram utilizar a IA de visão para resolver o problema do estacionamento?

O problema é fácil! Vladimir descobriu que estava a ter dificuldades em encontrar estacionamento no parque perto do seu escritório. Por isso, decidiu utilizar os computadores para o ajudar a resolver o problema dos lugares de estacionamento! Basta colocar uma webcam na janela de um edifício para que seja possível localizar lugares de estacionamento livres 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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O que o levou a escolher especificamente o YOLOv5?

Vladimir e a sua equipa analisaram dezenas de soluções:

  • Auto-hospedado
  • Baseado na nuvem
  • Fonte aberta
  • Proprietário

Todos eles têm "nuances" diferentes, como aprendizagem mal supervisionada, consumo excessivo de recursos, API/UI concebida para os extraterrestres, não para os humanos, e preços astronomicamente elevados. Assim, o YOLOv5 foi o nosso favorito desde o início, uma vez que se adequava idealmente às nossas necessidades, bem como às dos nossos parceiros.

Visão de IA para encontrar lugares de estacionamento

Que aspectos da YOLOv5 facilitaram o seu trabalho?

Sem dúvida, a possibilidade de escolher modelos! Permite-lhe utilizar o YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas e é fantástico. A interface amigável, a documentação e o consumo justo de recursos fazem do YOLOv5 um líder no domínio da deteção de objectos atualmente.

Quais são os outros desafios que espera resolver com o YOLOv5 no futuro?

Estamos prontos para qualquer desafio, por isso, se leu este artigo e está interessado em construir uma solução "de ponta" para código aberto ou para qualquer outro fim, entre em contacto connosco!

E, por último, o que é que gostaria de recomendar a alguém que é novo na IA?

Não tenha medo e experimente! A Ultralytics tornou a Visão por Computador muito acessível e económica com o YOLOv5. Há 10 anos, era literalmente necessário ter um doutoramento, agora estas soluções podem ser implementadas por qualquer programador.

O objetivo de Vladimir na Paralect é fornecer soluções de ponta a preços acessíveis para todos os fundadores! Mas esta atmosfera faz-nos pensar que é algo insolúvel. Eles defendem a ideia de construir em público para mostrar ao resto do mundo que tudo é muito mais fácil do que parece! A equipa de Vladimir está a escrever um guia para ajudar outros construtores a iniciarem-se na visão computacional. Veja os outros projectos de Vladimir no Twitter!

Se acha que o seu caso de utilização deve ser partilhado com o mundo e quer contar o que está a fazer com o YOLOv5, marque-nos nas redes sociais @Ultralytics com #YOLOvME para ter a oportunidade de ser apresentado.

Vamos construir juntos o futuro
da IA!

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