26 de outubro de 2025 · Evento híbrido
Explore a nova fronteira da IA visual
Um evento de um dia em Shenzhen, onde pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores de mais de 500 empresas se reuniram para compartilhar conhecimento, inovação e avanços em AI de visão.
Sobre o Ultralytics YOLO Vision
Nascido de uma comunidade e para uma comunidade, o YOLO Vision 2025, promovido pela Ultralytics, reúne a comunidade de AI de visão de código aberto em torno dos avanços em dados, aprendizado de máquina e visão computacional.
Junte-se a especialistas e líderes do setor de IA enquanto abrimos caminho para a nova fronteira da IA visual.
Nossos patrocinadores e parceiros
Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen em números
70+
Países representados
3,000
Inscrições
25
Sessões
15+
Patrocinadores
700+
Empresas
15,000
Visualizações online
Por que participar do Ultralytics YOLO Vision?
Junte-se a uma comunidade global de pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores que compartilham avanços em IA visual de código aberto.
Conheça os avanços do Ultralytics YOLO, as tendências do setor e as descobertas futuras diretamente com profissionais da área.
Conheça demonstrações interativas e sessões práticas que mostram a IA visual em ação em setores do mundo real.
Confira nossa programação
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Palestrantes
Conhece os líderes empresariais, engenheiros, pesquisadores e colaboradores de código aberto que estão impulsionando a IA e a visão computacional.
Glenn Jocher
Fundador e CEO
Glenn Jocher revolucionou a IA com seus modelos YOLO, incluindo YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Com mais de 112 mil estrelas no GitHub e mais de 100 milhões de downloads no pip, sua visão de uma IA acessível capacita usuários do mundo todo a enfrentar problemas do mundo real.
Jing Qiu
Engenheiro sênior de machine learning
Natural de Ziyang, Sichuan, ele tem cinco anos de experiência em deep learning aplicado à visão computacional e é coautor do YOLOv8. Com formação em engenharia de software, seu interesse por IA começou na universidade, onde explorou o deep learning por meio de tutoriais on-line. Ele está comprometido com o desenvolvimento contínuo na área de IA.
Zhang Peng
Engenheiro de algoritmos
Com mais de 10 anos de experiência em pesquisa de IA visual, atualmente é responsável pela pesquisa e implementação de algoritmos relacionados a humanos digitais e à geração de vídeos com pessoas no Tongyi Lab. Seu trabalho se concentra em tecnologias e algoritmos visuais multimodais em tempo real. Ele liderou projetos como Animate Anyone (Wan-Animate).
Yue Ziyin
Engenheiro sênior de algoritmos
Yue é o principal responsável pelo pós-treinamento de modelos multimodais e de linguagem, com foco no alinhamento dos modelos e na implantação no mundo real. Na área de treinamento de grandes modelos, tem domínio de SFT, RL, RAG e tecnologias relacionadas a agentes. Anteriormente, trabalhou no Escritório de Tecnologia da Informação e Comunicação das Nações Unidas (OICT), onde participou do projeto e desenvolvimento de soluções de deep learning.
Liu Lingfei
Responsável por Dispositivos de Borda
Na Moore Threads, lidera o desenvolvimento de software para projetos de SoC de borda, supervisionando BSP, controladores de dispositivos, sistema operativo de IA, integração com Android, sistemas de baixo consumo energético, inferência de borda e soluções de inteligência incorporada. Anteriormente, trabalhou na AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, contribuindo para projetos importantes como Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS e várias GPUs e APUs da AMD.
Violet Su
Gerente de desenvolvimento de negócios
Violet Su é gerente de desenvolvimento de negócios na Seeed Studio, uma empresa de tecnologia que fornece hardware de IA de borda e IoT, além de serviços de personalização para várias aplicações. Em sua função, Violet explora, promove e fortalece parcerias entre setores, comunidades e instituições acadêmicas.
Chen Hui
Investigador Assistente
Chen Hui é especialista em investigação de ponta em visão computacional e aprendizagem multimodal. O seu trabalho centra-se na conceção de arquiteturas, na otimização do treino e na aceleração da inferência de modelos fundamentais de visão e multimodais. Publicou mais de 30 artigos em conferências e revistas internacionais de referência (CCF Classe A) e liderou projetos populares de código aberto, como YOLOv10 e YOLOE.
Alex Zhang
Gestor de Produto Sénior
Alex Zhang é gestor de produto sénior na Baidu e evangelista de código aberto da Linux Foundation na região Ásia-Pacífico. Também é embaixador Polaris da comunidade Milvus. É coautor de The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit e Deep Learning Image Recognition Technology, e deu contributos significativos para as áreas da IA e do código aberto.
Hu Chunxu
Vice-presidente do Ecossistema de Programadores
Hu Chunxu, fundador da comunidade ROS "GuYueHome", é especialista em sistemas operativos de robôs (ROS) e IA. É autor de vários livros técnicos de grande sucesso, incluindo ROS Robot Development Practice e ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, e desempenhou um papel fundamental no avanço da tecnologia ROS. Também liderou o desenvolvimento de um novo modelo de desenvolvimento de robôs baseado no kit RDK.
Paul Jung
Diretor de vendas
Paul Jung é diretor de vendas da DEEPX, onde lidera as vendas globais de soluções com chips NPU para IA. Com mais de 13 anos de experiência em marketing e vendas de semicondutores e 6 anos como fundador e CEO de uma startup de IA, ele traz amplo conhecimento do setor. Foi consultor do projeto nacional de P&D em IA da Coreia (2019–2023) e vencedor do Grande Prêmio de Startups de Sistemas de IA de Seul.
Prateek Bhatnagar
Diretor de Engenharia de Produto
Prateek Bhatnagar é Diretor de Engenharia de Produto na Ultralytics. Com um mestrado em ciência da computação pela Johns Hopkins, Prateek tem experiência em startups de tecnologia da saúde, combinando conhecimentos sobre dispositivos médicos com infraestrutura moderna na nuvem (AWS/GCP).
Bo Zhang
Autor do YOLOv6
Bo é especialista em visão computacional e atualmente lidera uma equipa de modelos de base na RobotEra. O seu trabalho centra-se agora na inteligência incorporada e em modelos de visão e linguagem (VLMs). Antes de assumir esta função, trabalhou como estratega de algoritmos na Meituan, onde integrou a equipa responsável pelo amplamente adotado projeto YOLOv6. Também tem vasta experiência prática em áreas importantes, incluindo condução autónoma, MLOps e otimização da inferência de LLMs/ MLLMs.
Onde e quando
Confira edições anteriores do Ultralytics YOLO Vision
Ultralytics YOLO Vision 2022
Reviva o primeiro Ultralytics YOLO Vision: a palestra sobre YOLOv5, o lançamento do Ultralytics HUB e palestras da Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
O Ultralytics YOLO Vision 2023 reuniu a comunidade de IA visual no Google for Startups, em Madrid. Assista sob demanda às palestras e aos painéis do evento híbrido.
Ultralytics YOLO Vision 2024
O Ultralytics YOLO Vision 2024 reuniu pesquisadores de IA, engenheiros e líderes do setor em Madrid para explorar a IA visual. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
O Ultralytics YOLO Vision 2025 London reuniu pesquisadores de IA e engenheiros em 25 de setembro para explorar a IA visual. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2026
O Ultralytics YOLO Vision 2026 reuniu a comunidade de AI e visão computacional para explorar a AI de visão no mundo real. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Reviva o primeiro Ultralytics YOLO Vision: a palestra sobre YOLOv5, o lançamento do Ultralytics HUB e palestras da Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
O Ultralytics YOLO Vision 2023 reuniu a comunidade de IA visual no Google for Startups, em Madrid. Assista sob demanda às palestras e aos painéis do evento híbrido.
Ultralytics YOLO Vision 2024
O Ultralytics YOLO Vision 2024 reuniu pesquisadores de IA, engenheiros e líderes do setor em Madrid para explorar a IA visual. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
O Ultralytics YOLO Vision 2025 London reuniu pesquisadores de IA e engenheiros em 25 de setembro para explorar a IA visual. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2026
O Ultralytics YOLO Vision 2026 reuniu a comunidade de AI e visão computacional para explorar a AI de visão no mundo real. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Reviva o primeiro Ultralytics YOLO Vision: a palestra sobre YOLOv5, o lançamento do Ultralytics HUB e palestras da Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
O Ultralytics YOLO Vision 2023 reuniu a comunidade de IA visual no Google for Startups, em Madrid. Assista sob demanda às palestras e aos painéis do evento híbrido.
Ultralytics YOLO Vision 2024
O Ultralytics YOLO Vision 2024 reuniu pesquisadores de IA, engenheiros e líderes do setor em Madrid para explorar a IA visual. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
O Ultralytics YOLO Vision 2025 London reuniu pesquisadores de IA e engenheiros em 25 de setembro para explorar a IA visual. Assista às sessões sob demanda.
Ultralytics YOLO Vision 2026
O Ultralytics YOLO Vision 2026 reuniu a comunidade de AI e visão computacional para explorar a AI de visão no mundo real. Assista às sessões sob demanda.
Perguntas frequentes
Envie um e-mail para nós em marketing@ultralytics.com.
Participar presencialmente permite que você mergulhe no ambiente do evento, interaja com palestrantes e outros participantes e participe de sessões de networking. É uma oportunidade única de interagir diretamente com a comunidade de IA para visão.
Sim, haverá oportunidades para fazer perguntas durante as sessões de perguntas e respostas, tanto para participantes presenciais quanto virtuais, ao final de cada sessão.
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