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Explore a nova fronteira da IA de visão

Um evento de um dia em Shenzhen onde investigadores, engenheiros e programadores de mais de 500 empresas se juntaram para partilhar conhecimento, inovação e progresso em IA de visão.

Shenzhen26 de outubro de 2025Evento híbrido
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YOLO Vision 2025 Shenzhen

Sobre o YOLO Vision

Nascido de uma comunidade para a comunidade, o YOLO Vision 2025 (YV25), impulsionado pela Ultralytics, une a comunidade de IA de visão de código aberto em torno de dados, aprendizado de máquina e avanços em visão computacional.

Junta-te a especialistas e líderes do setor de IA enquanto abrimos caminho na nova fronteira da visão computacional com IA.

Sweatshirt da Ultralytics com o logótipo da Ultralytics

Nossos patrocinadores e parceiros

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O YV25 Shenzhen em números

70+

Países representados

3,000

Inscrições

25

Sessões

15+

Patrocinadores

700+

Empresas

15,000

Visualizações online

Por que participar do YV25?

Comunidade global

Junte-se a uma comunidade global de pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores compartilhando progresso em visão IA open-source.

Tendências de IA

Explore os avanços da Ultralytics YOLO, tendências da indústria e futuras descobertas diretamente dos profissionais da área.

Demonstrações ao vivo

Experimente demonstrações interativas e sessões práticas mostrando a visão IA em ação em indústrias do mundo real.

Palestrantes

Conhece os líderes empresariais, engenheiros, investigadores e colaboradores de código aberto que estão a fazer avançar a IA e a visão computacional.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fundador e CEO

Glenn Jocher revolucionou a IA com os seus modelos YOLO, incluindo YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Com mais de 112 mil estrelas no GitHub e mais de 100 milhões de downloads via pip, a sua visão de IA acessível capacita utilizadores em todo o mundo a resolver problemas do mundo real.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Engenheiro de Algoritmos

Com mais de 10 anos de experiência em pesquisa de IA visual, ele é atualmente responsável pela pesquisa e implementação de algoritmos relacionados a humanos digitais e geração de vídeo humano no Tongyi Lab. Seu trabalho foca em tecnologias e algoritmos visuais intermodais em tempo real. Ele liderou projetos como Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Engenheiro Sênior de Machine Learning

Originalmente de Ziyang, Sichuan, ele tem cinco anos de experiência em deep learning em visão computacional e é coautor do YOLOv8. Com formação em Engenharia de Software, sua paixão pela IA começou na universidade, onde explorou o deep learning por meio de tutoriais online. Ele está comprometido com o crescimento contínuo em IA.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Engenheiro de Algoritmos Sênior

Yue é principalmente responsável pelo pós-treinamento de modelos multimodais e de linguagem, focando em alinhamento de modelo e implantação no mundo real. No campo do treinamento de grandes modelos, ele é proficiente em SFT, RL, RAG e tecnologias relacionadas a Agentes. Anteriormente, ele trabalhou no Escritório de Tecnologia da Informação e Comunicações (OICT) das Nações Unidas, onde participou do design e desenvolvimento de soluções de deep learning.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Chefe de Dispositivos de Edge

Na Moore Threads, ele lidera o desenvolvimento de software para projetos SoC de edge, supervisionando BSP, drivers de dispositivo, SO de IA, integração Android, sistemas de baixo consumo, inferência de edge e soluções de inteligência incorporada. Anteriormente na AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, contribuindo para projetos importantes como Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS e várias GPUs e APUs da AMD.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Gerente de Desenvolvimento de Negócios

Violet Su é Gerente de Desenvolvimento de Negócios na Seeed Studio, uma empresa de tecnologia que fornece hardware de Edge AI e IoT, além de serviços de personalização para várias aplicações. Em seu papel, Violet explora, promove e fortalece parcerias em setores, comunidades e academia.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Pesquisador Assistente

Chen Hui especializa-se em pesquisa de ponta em visão computacional e aprendizado multimodal. Seu trabalho foca no design de arquitetura, otimização de treinamento e aceleração de inferência de modelos fundamentais de visão e multimodais. Ele publicou mais de 30 artigos em conferências e periódicos internacionais de alto nível (CCF Classe A) e liderou projetos populares de código aberto como YOLOv10 e YOLOE.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Gerente de Produto Sênior

Alex Zhang é Gerente de Produto Sênior no Baidu e Evangelista de Código Aberto para a Linux Foundation na região da Ásia-Pacífico. Ele também atua como Embaixador Polaris para a Milvus Community. Ele foi coautor de "The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology" e fez contribuições significativas para o campo da IA e do código aberto.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

VP de Ecossistema de Desenvolvedores

Hu Chunxu, fundador da comunidade ROS "GuYueHome", é um especialista em Sistemas Operacionais para Robôs (ROS) e IA. Ele é autor de vários livros técnicos best-sellers, incluindo "ROS Robot Development Practice" e "ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice", e desempenhou um papel fundamental no avanço da tecnologia ROS. Ele também liderou o desenvolvimento de um novo modelo de desenvolvimento de robôs baseado no kit RDK.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Diretor de Vendas

Paul Jung é o Diretor de Vendas na DEEPX, liderando as vendas globais de soluções de chip NPU de IA. Com mais de 13 anos em marketing e vendas de semicondutores e 6 anos como fundador e CEO de startup de IA, ele traz profunda experiência na indústria. Ex-assessor do projeto nacional de P&D de IA da Coreia (2019–2023) e vencedor do Grande Prêmio de Startup de Sistemas de IA de Seul.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Chefe de Engenharia de Produto

Prateek Bhatnagar é chefe de engenharia de produto na Ultralytics. Com um mestrado em ciência da computação pela Johns Hopkins, Prateek tem experiência em startups de tecnologia de saúde, combinando experiência em dispositivos médicos com infraestrutura em nuvem moderna (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Autor do YOLOv6

Bo é um especialista em visão computacional que atualmente lidera uma equipe de modelos fundamentais na RobotEra. Seu trabalho agora foca em inteligência incorporada e modelos de visão-linguagem (VLMs). Antes deste papel, ele atuou como Estrategista de Algoritmos no Meituan, onde fez parte da equipe por trás do projeto amplamente adotado YOLOv6. Ele também possui vasta experiência prática em campos-chave, incluindo direção autônoma, MLOps e a otimização de inferência de LLMs/MLLMs.

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Perguntas frequentes

  • Envie-nos um e-mail para marketing@ultralytics.com.

  • Participar pessoalmente permite que você mergulhe na atmosfera do evento, interaja com palestrantes e outros participantes, e participe de sessões de networking. É uma oportunidade única de interagir diretamente com a comunidade de visão computacional com IA.

  • Se você estiver na China, pode participar conosco pelo Bilibili. Se você estiver participando do resto do mundo, pode acompanhar usando a transmissão virtual pelo YouTube.

  • Não se preocupe! Você pode acompanhar as sessões que perdeu através do nosso conteúdo de vídeo sob demanda após o evento. As gravações estarão disponíveis em nossos canais do YouTube e Bilibili após o evento.

  • Sim, haverá oportunidades para fazer perguntas durante as sessões de Q&A para participantes presenciais e virtuais ao final de cada sessão.

  • Começaremos o dia no B10 com credenciamento e café. A manhã apresenta uma série de palestras, seguidas por uma pausa para almoço. Após o almoço, voltaremos para mais sessões. O evento será realizado predominantemente em chinês.

  • Os ingressos para o YV25 Shenzhen são totalmente gratuitos, quer você escolha participar virtualmente ou pessoalmente.

  • O YV25 oferece opções de participação tanto virtual quanto presencial. Para garantir sua vaga, basta preencher o formulário de inscrição localizado nesta página.

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