YOLO Vision 2026:

Explore a nova fronteira da IA de visão

Um evento de um dia em Shenzhen, onde investigadores, engenheiros e programadores de mais de 500 empresas se reuniram para partilhar conhecimento, inovação e progressos em IA para visão computacional.

Shenzhen26 de outubro de 2025Evento híbrido
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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen

Sobre o Ultralytics YOLO Vision

Nascido de uma comunidade para uma comunidade, o YOLO Vision 2025, desenvolvido pela Ultralytics, reúne a comunidade de IA para visão computacional de código aberto em torno dos avanços em dados, aprendizagem automática e visão computacional.

Junta-te a especialistas e líderes do setor no domínio da IA enquanto abrimos caminho para a nova fronteira da IA de visão.

Sweatshirt com capuz da Ultralytics com o logótipo da Ultralytics

Os nossos patrocinadores e parceiros

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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen em números

70+

Países representados

3,000

Inscrições

25

Sessões

15+

Patrocinadores

700+

Empresas

15,000

Visualizações online

Por que participar na Ultralytics YOLO Vision 2025?

Comunidade global

Junta-te a uma comunidade global de investigadores, engenheiros e programadores que partilham progressos em IA para visão computacional de código aberto.

Tendências de IA

Explora os avanços do Ultralytics YOLO, as tendências do setor e as descobertas do futuro diretamente com profissionais da área.

Demonstrações ao vivo

Vive demonstrações interativas e sessões práticas que mostram a IA para visão computacional em ação em setores do mundo real.

Oradores

Conheça os líderes empresariais, engenheiros, investigadores e colaboradores de open source que estão a fazer avançar a IA e a visão computacional.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fundador e CEO

Glenn Jocher revolucionou a IA com os seus modelos YOLO, incluindo YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Com mais de 112 mil estrelas no GitHub e mais de 100 milhões de transferências através do pip, a sua visão de uma IA acessível capacita utilizadores em todo o mundo a resolver problemas do mundo real.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Engenheiro de Algoritmos

Com mais de 10 anos de experiência em investigação de IA visual, é atualmente responsável pela investigação e implementação de algoritmos relacionados com humanos digitais e geração de vídeo humano no Tongyi Lab. O seu trabalho centra-se em tecnologias e algoritmos visuais multimodais em tempo real. Liderou projetos como Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Natural de Ziyang, Sichuan, tem cinco anos de experiência em deep learning aplicado à visão computacional e é coautor do YOLOv8. Com formação em Engenharia de Software, a sua paixão pela IA começou na universidade, onde explorou o deep learning através de tutoriais online. Está empenhado em crescer continuamente na área da IA.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Engenheiro Sénior de Algoritmos

Yue é principalmente responsável pelo pós-treino de modelos multimodais e de linguagem, com foco no alinhamento de modelos e na implementação no mundo real. Na área do treino de modelos de grande escala, domina tecnologias relacionadas com SFT, RL, RAG e Agentes. Anteriormente, trabalhou no United Nations Office of Information and Communications Technology (OICT), onde participou no design e desenvolvimento de soluções de Deep Learning.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Responsável por Dispositivos Edge

Na Moore Threads, lidera o desenvolvimento de software para projetos de SoC edge, supervisionando BSP, controladores de dispositivos, sistemas operativos de IA, integração com Android, sistemas de baixo consumo, inferência edge e soluções de inteligência incorporada. Anteriormente, trabalhou na AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, contribuindo para grandes projetos como o SoC Kirin, o Euler OS, o Alibaba Cloud ECS e várias GPUs e APUs da AMD.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Gestor de Desenvolvimento de Negócios

Violet Su é Gestora de Desenvolvimento de Negócios na Seeed Studio, uma empresa tecnológica que fornece hardware de Edge AI e IoT, juntamente com serviços de personalização para várias aplicações. No seu cargo, Violet explora, promove e fortalece parcerias entre setores, comunidades e o meio académico.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Investigador Assistente

Chen Hui especializa-se em investigação de ponta nas áreas da visão computacional e da aprendizagem multimodal. O seu trabalho centra-se no design de arquiteturas, na otimização do treino e na aceleração da inferência de modelos fundacionais de visão e multimodais. Publicou mais de 30 artigos em conferências e revistas internacionais de topo (Classe A da CCF) e liderou projetos populares de código aberto, como YOLOv10 e YOLOE.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Gestor de Produto Sénior

Alex Zhang é Gestor de Produto Sénior na Baidu e Evangelista de Código Aberto da Linux Foundation na região da Ásia-Pacífico. Também atua como Embaixador Polaris da Comunidade Milvus. Foi coautor de The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit e Deep Learning Image Recognition Technology, e deu contributos significativos para as áreas da IA e do código aberto.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

Vice-Presidente do Ecossistema de Programadores

Hu Chunxu, fundador da comunidade ROS "GuYueHome", é especialista em Sistemas Operativos Robóticos (ROS) e IA. É autor de vários livros técnicos best-sellers, incluindo ROS Robot Development Practice e ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, e desempenhou um papel fundamental no avanço da tecnologia ROS. Também liderou o desenvolvimento de um novo modelo de desenvolvimento robótico baseado no kit RDK.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Diretor de Vendas

Paul Jung é Diretor de Vendas na DEEPX, liderando as vendas globais de soluções de chips NPU para IA. Com mais de 13 anos de experiência em marketing e vendas de semicondutores e 6 anos como fundador e CEO de uma start-up de IA, possui uma profunda experiência no setor. Foi consultor do projeto nacional de I&D em IA da Coreia (2019–2023) e vencedor do Grande Prémio de Start-ups de Sistemas de IA de Seul.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Diretor de Engenharia de Produto

Prateek Bhatnagar é Diretor de Engenharia de Produto na Ultralytics. Com um mestrado em informática pela John Hopkins, Prateek tem experiência em startups de tecnologia da saúde, combinando conhecimentos especializados em dispositivos médicos com infraestruturas modernas de cloud (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Autor do YOLOv6

Bo é um especialista em visão computacional que atualmente lidera uma equipa de modelos fundacionais na RobotEra. O seu trabalho centra-se agora na inteligência incorporada e em modelos de visão e linguagem (VLMs). Antes de assumir esta função, foi Estratega de Algoritmos na Meituan, onde fez parte da equipa responsável pelo projeto YOLOv6, amplamente adotado. Também tem vasta experiência prática em áreas essenciais, incluindo condução autónoma, MLOps e otimização da inferência de LLMs/MLLMs.

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Perguntas frequentes

  • Envia-nos um e-mail para marketing@ultralytics.com.

  • Participar presencialmente permite-te mergulhar na atmosfera do evento, interagir com oradores e outros participantes e participar em sessões de networking. É uma oportunidade única para te envolveres diretamente com a comunidade de IA aplicada à visão.

  • Se estiveres na China, podes juntar-te a nós no Bilibili. Se participares a partir do resto do mundo, podes assistir à transmissão virtual no YouTube.

  • Não te preocupes! Podes acompanhar as sessões que perdeste através do nosso conteúdo de vídeo a pedido após o evento. As gravações estarão disponíveis nos nossos canais do YouTube e Bilibili depois do evento.

  • Sim, haverá oportunidades para fazer perguntas durante as sessões de Q&A, tanto para participantes presenciais como virtuais, no final de cada sessão.

  • Começaremos o dia no B10 com o registo e café. A manhã contará com uma série de palestras, seguida de uma pausa para almoço. Depois do almoço, retomaremos as sessões. O evento será realizado predominantemente em chinês.

  • Os bilhetes para o YV25 Shenzhen são totalmente gratuitos, quer escolhas participar virtualmente quer presencialmente.

  • O YV25 oferece opções de participação virtual e presencial. Para garantires o teu lugar, basta preencheres o formulário de inscrição disponível nesta página.

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