Ultralytics YOLO Axelera AI – Inferência na periferia com Metis AIPUs

Sobre a Axelera AI

A Axelera AI oferece as soluções mais poderosas e avançadas do mundo para IA na periferia. A sua plataforma de IA Metis®, que define os padrões do setor – uma solução completa de hardware e software para inferência de IA na periferia –, torna as aplicações de visão computacional mais acessíveis, poderosas e fáceis de utilizar do que nunca.

Sediada no Centro de Inovação em IA do High Tech Campus, em Eindhoven, na Holanda, a Axelera AI possui escritórios de I&D na Bélgica, Suíça, Itália e no Reino Unido, estando presente em 20 países e contando com clientes em todos os continentes. A sua equipa de especialistas em software e hardware de IA é composta por profissionais provenientes das principais empresas de IA e de empresas da lista Fortune 500.

Por que escolher a Axelera para Ultralytics YOLO?

ImplementeYOLO Ultralytics com desempenho e eficiência inigualáveis

Otimizado para Ultralytics YOLO

YOLO completo YOLO pronto a usar, desde YOLOv8 YOLO26, sem necessidade de configuração manual.

Desempenho nativo do Edge

AIPUs Metis e tecnologia D-IMC: Rendimento excecional na periferia, consumo mínimo de energia.

Inferência em tempo real

Inferência no próprio dispositivo nas cinco YOLO , com velocidade e fiabilidade reais.

Custo de propriedade mais baixo

Uma fração do custo energético das GPUs, sem qualquer compromisso em termos de desempenho.

Fácil integração

Exportação em uma única etapa através doPython Ultralytics . O Voyager SDK trata do resto.

Preparado para o futuro

Suporte completoYOLO Ultralytics YOLO , com novas arquiteturas integradas à medida que forem lançadas.

Integração técnica

Integração perfeita entre Ultralytics e o hardware da Axelera AI

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 o desempenho e adicionou novas tarefas suportadas: segmentação, classificação e estimativa de pose.

YOLOv8n

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Ultralytics YOLO11

YOLO11 as tarefas de visão computacional com as quais os utilizadores estão familiarizados, oferecendo simultaneamente maior exatidão, precisão e velocidade.

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YOLO11s

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Ultralytics YOLO26

O YOLO26 é um modelo mais leve, mais pequeno e mais rápido, sendo que a variante nano oferece uma inferência até 43% mais rápida em CPUs padrão.

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Dois trabalhadores de armazém, vestidos com coletes de segurança amarelos e capacetes, a inspecionar paletes de madeira empilhadas.

Uvas roxas numa videira, com cada uva delineada, demonstrando a segmentação de instâncias.

Garrafas numa linha de produção com a etiqueta «Sem defeitos», indicando a deteção automática de defeitos no processo de fabrico.

Zebra junto à água com pontos de referência sobrepostos no corpo, demonstrando a estimativa da postura.

Imagem aérea de um estaleiro de construção com camiões e escavadoras destacados por caixas de delimitação, mostrando a deteção e o rastreamento de objetos.

Desempenho real nas AIPUs Metis

Saiba mais sobre o desempenhoYOLO Ultralytics YOLOno hardware da Axelera em termos de FPS, latência, precisão, tarefas e tamanhos de modelo.

Leia a documentação

Exportar para o formato Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory

yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Inferência com o modelo Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results

yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

IA de ponta de alto desempenho otimizada para eficiência com a Axelera AI

Sobre a Axelera AI

Por que escolher a Axelera para Ultralytics YOLO?

Otimizado para Ultralytics YOLO

Desempenho nativo do Edge

Inferência em tempo real

Custo de propriedade mais baixo

Fácil integração

Preparado para o futuro

A solução completa

Treine com Ultralytics YOLO

Exportar para o formato Axelera

Implementar em Metis AIUPs

Integração técnica

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

Detecção de objetos

Segmentação de instâncias

Classificação de imagens

Estimativa de pose

Detecção de objetos com caixas delimitadoras orientadas

Desempenho real nas AIPUs Metis

Exportar para o formato Axelera

Inferência com o modelo Axelera

Comece a utilizar o Axelera AI

Comece a utilizar o Axelera AI

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