YOLO Vision 2025'i kaçırmayın!
25 Eylül 2025
10:00 — 18:00 BST
Hibrit etkinlik
Yolo Vision 2024

Dubai'den içgörülerle: GDG MENA-T Summit 2025'ten önemli çıkarımlar

Onuralp Sezer

4 dakika okuma

10 Ekim 2025

Dubai'deki GDG MENA-T Summit 2025'ten önemli çıkarımlar elde edin. Bu derinlemesine inceleme, Google'ın yapay zeka aracılarını, Firebase Studio'yu, Gemini'yi ve Ultralytics YOLO topluluğu için gerçek dünya bilgisayarla görme içgörülerini kapsıyor.

GDG Zirvesi, Google Geliştirici Grupları (GDG'ler) tarafından geliştiriciler, teknoloji meraklıları ve öğrenciler için düzenlenen yıllık büyük bir konferanstır. Bu zirve, yerel ve bölgesel geliştirici topluluğunu, Google Geliştirici Uzmanlarını (GDE'ler) ve GDG Organizatörlerini Google teknolojileri hakkında bilgi edinmek, bilgi paylaşmak ve meslektaşları ve uzmanlarla ağ kurmak için bir araya getirir ve bu yıl Dubai'deki GDG MENA-T Summit 2025 'teki enerji elektrikliydi. 

Şehrin muhteşem manzarasına sahip güzel Uptown Dubai Hotel'e vardığım andan itibaren bu etkinliğin özel olacağını biliyordum. Türkiye'den bir GDG organizatörü ve Ultralytics temsilcisi olarak, iki şapka takmak için eşsiz bir fırsatım vardı: biri Türkiye'deki yerel geliştirici topluluğum için, diğeri de şirketimizin hizmet verdiği küresel bilgisayarla görme topluluğu için. Bağlantı kurmaya, paylaşmaya ve teknolojinin geleceğine dalmaya hevesliydim. Bulduğum şey, yüzeysel trendlerden daha derine inen, yarın yazılımı nasıl oluşturacağımızı ve dağıtacağımızı araştıran konuşmalardı. Açılış konuşmalarından demolara ve ağ oluşturmaya kadar, bu etkinlikten öne çıkan bazı önemli noktalara bir göz atalım!

Şekil 1. Ultralytics'in Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Onuralp Sezer, çeşitli GDG Türkiye organizatörleriyle birlikte Dubai'deki GDG Summit MENAT 2025'e katılıyor. Resim yazara aittir.

Beni etkileyen üç ana tema vardı: birbirine bağlı YZ ajanlarının hızlı evrimi, yeni, YZ hızlandırmalı geliştirme iş akışının şafağı ve gerçek dünya, gerçek zamanlı performans için YZ'yi optimize etmenin kritik önemi.

Ajan Protokollerinin Paketinden Çıkarılması: Teoriden bulut dağıtımına

En ilgi çekici oturumlardan biri Mete Atamel'in Ajan Protokolleri üzerine yaptığı derin dalıştı. Yıllardır yapay zeka ajanları hakkında soyut olarak konuştuk, ancak bu oturum konsepti somut, uygulanabilir mühendisliğe dayandırdı. Mete, aracıların gerçek anlamda işbirlikçi ve faydalı olmalarını sağlayacak çerçeveyi ortaya koydu:

Şekil 2. Mete Atamel Ajan Geliştirme kitinde a2a kullanımını açıklıyor.

MCP (Model Bağlam Protokolü): Bunu bir yapay zeka ajanı için "evrensel çevirmen" olarak düşünün. Bir ajanın harici araçlara, API'lere ve veri kaynaklarına güvenilir bir şekilde bağlanmasını sağlayan temel katmandır. MCP gibi bir standart olmadan, her entegrasyon özel ve kırılgan bir iş olurdu. Bununla birlikte, aracılar dijital dünyaya güven ve tutarlılıkla bağlanabilir.

A2A (Aracılar Arası Protokol): Eğer MCP bir temsilcinin araçlarla nasıl konuştuğuysa, A2A da temsilcilerin *birbirleriyle* nasıl konuştuğudur. Bu protokol, tamamen farklı platformlarda çalışan aracıların bile birbirlerini keşfetmelerini, işbirliği yapmalarını, görevleri devretmelerini ve karmaşık iş akışlarını koordine etmelerini sağlar. Bu, uzman bir temsilcinin belirli bir alt görevi yerine getirmesi için başka bir temsilciyi işe alabileceği ve dinamik, otonom bir işgücü yaratabileceği bir geleceğin çerçevesidir

ADK (Ajan Geliştirme Kiti): Bu, her şeyi bir araya getiren araç setidir. ADK, MCP ve A2A kullanarak sağlam aracılar oluşturmak için gerekli yapıyı, kütüphaneleri ve kalıpları sağlar. Harika bir konseptten üretime hazır bir sisteme uzanan köprüdür.

En heyecan verici kısım ise son adımdı: dağıtım. Mete, ADK ile oluşturulan bir ajanın nasıl konteyner haline getirilebileceğini ve Google Cloud Run üzerinde zahmetsizce dağıtılabileceğini gösterdi. Yerel makinenizde akıllı bir ajan oluşturmaktan, gerçek dünya talebini karşılamaya hazır, yönetilen, sunucusuz bir ortamda çalıştırmaya kadar net ve ölçeklenebilir bir yol gösterdi.

Yeni bir gelişim çağı: Yardımcı pilotunuz olarak yapay zeka

Zirve ayrıca yapay zekanın artık sadece uygulamalarımıza eklediğimiz bir özellik olmadığını, geliştirme sürecinin temel bir parçası haline geldiğini açıkça ortaya koydu. Google'ın yeni araç paketinin sergilenmesi, radikal bir şekilde daha verimli bir geleceğe bir bakış gibiydi.

Öne çıkan önemli bir nokta da Firebase Studioiddialı, etmenli, bulut tabanlı bir ortam. Demo çok etkileyiciydi: "Bana kullanıcı girişleri olan bir fotoğraf paylaşım uygulaması oluşturun" gibi basit bir doğal dil komutuyla başlayan Firebase Studio işe koyuldu. Tüm projenin iskeletini oluşturdu, gerekli Cloud Firestore şemalarını kurdu, Firebase Authentication kurallarını yapılandırdı ve ön uç kodunu oluşturdu. Bir geliştiricinin zamanının çoğunu alan sıkıcı kurulumu ortadan kaldırmak için tasarlanmış bu araç, uygulamamızın benzersiz mantığına ve kullanıcı deneyimine hemen odaklanmamızı sağladı.

Şekil 3. Vikas Anand firebase studio kullanımını ve entegrasyonlarını açıklarken. Yazar tarafından görüntü.

Bunun yanı sıra JulesGoogle'ın asenkron yapay zeka kodlama aracıdır. Jules, Copilot gibi satır içi araçlardan farklıdır. Kişi ona tam bir görev devredebilir: "Bu modülü daha verimli olacak şekilde yeniden düzenle", "Bu hizmet için birim testleri ekle" veya "Bu depodaki tüm bağımlılıkları güncelle ve herhangi bir kırılma değişikliğini düzelt." Jules daha sonra arka planda bunun üzerinde çalışır ve bitirdiğinde incelemeniz için bir çekme isteği gönderir. Bu paradigma, geliştiricinin rolünü satır satır kod yazmaktan üst düzey bir mimar ve gözden geçiriciye kaydırır.

Bu devrim niteliğindeki araçların temelinde, Google One AI Planları aracılığıyla erişilebilen güçlü yeni nesil Google modelleri yer alıyor. Gelişmiş muhakeme, çok modlu yetenekler ve devasa bağlam pencereleri ile bu modeller, Jules'un ajan araçlarını mümkün kılan "beyinleri" sağlıyor. Öte yandan Firebase Studio ücretsizdir, ancak kotayı artırmak isterseniz daha fazla kullanabilmek için Google Geliştirici Programına abone olmanız gerekir. 

Çıkarımdan eyleme: NVIDIA ile gerçek zamanlı yapay zekayı optimize etme

Tutkumuz bilgisayarla görmeye dayanıyor, bu nedenle NVIDIA'da Kıdemli Geliştirici olan Katja Sirazitdinova'nın "Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Sistemleri Oluşturma" konuşmasına katılmaktan heyecan duydum. Bu oturum, Ultralytics'teki Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi rolümü doğrudan donanım hızlandırmanın en ileri noktasıyla ilişkilendirmek için harika bir fırsattı ve yaygın olarak kullanılan YOLO modellerimiz için dışa aktarma işlem hatlarını geliştirme hakkında özel sorular sorduğumu gördüm.

Katja, bir modelden son damlasına kadar performans elde etme konusunda çok değerli ve pratik bilgiler paylaştı. Model niceleme (doğruluk kaybını en aza indirirken model boyutunu küçültme), farklı donanımlar arasında dışa aktarma uyumluluğunu sağlama ve verimi önemli ölçüde artırmak ve gecikmeyi azaltmak için NVIDIA'nın TensorRT gibi güçlü araç zincirlerinden yararlanma gibi stratejileri derinlemesine inceledik. Ultralytics ekibine geri götürmek üzere, tüm topluluğumuzun dağıtımı kolaylaştırmasına, sürtünmeyi azaltmasına ve robotik ve video analizi gibi zorlu, gerçek zamanlı uygulamalar için GPU hızlandırmayı daha da iyi kullanmasına yardımcı olacak somut fikirlerle dolu bir not defteriyle ayrıldım.

Şekil 4. Ultralytics'in Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Onuralp Sezer ve NVIDIA Kıdemli Geliştiricisi Katja Sirazitdinova . Resim yazara aittir.

Toplum ve İnovasyonun Kesişimi

Zirve, çeşitli açılış konuşmaları ve demoların ötesinde, açık kaynağın teknoloji dünyasında neden bu kadar büyük bir güç olduğunu güçlü bir şekilde hatırlattı: topluluk. "Koridor yolu" da en az konuşmalar kadar değerliydi. Araçlarımızı her gün kullanan geliştiriciler, araştırmacılar ve girişimcilerle sayısız sohbet gerçekleştirdim. Uç cihazlarda YOLO performansını optimize etmekten, hiç düşünmediğim yaratıcı, gerçek dünya kullanım durumlarına kadar `Ultralytics' Python paketi hakkında düşünceli ve pratik sorular sordular.

Yerinde destek sağlayabilmek, çözümler üzerinde beyin fırtınası yapabilmek ve kullanıcılarımızdan doğrudan, filtrelenmemiş geri bildirim toplayabilmek inanılmaz derecede ödüllendiriciydi. Ultralytics topluluğunun misyonumuz için ne kadar hayati olduğunu pekiştirdi. Her özellik talebi, her hata raporu ve paylaşılan her başarı hikayesi ekosistemimizi güçlendiriyor. Bu etkileşimler gerçek inovasyonu teşvik eden şeylerdir.

Geleceği birlikte inşa ediyoruz

GDG MENA-T Zirvesi bir konferanstan çok daha fazlasıydı; geleceğe bir bakıştı. Akıllı ajanların bulut üzerinde işbirliği yaptığı, yapay zeka destekli araçların geliştiriciler olarak kendi yeteneklerimizi artırdığı ve modellerimizin her zamankinden daha hızlı ve daha verimli çalıştığı bir gelecek. En önemlisi, açık kaynak topluluklarının ve kurumsal inovasyonun sadece bir arada var olmadığı, birbirlerini aktif olarak ileriye götürdükleri bir gelecek.

Şekil 5. Etkinliğin kapanışında tüm GDG ve Googlers grup fotoğrafı. GDG MENAT fotoğrafçıları tarafından çekilmiştir.

Organizatörlere ve Google Geliştirici Programı ekiplerine, özellikle de Ramesh Chander, Nour Bouayadi, Alaa Shahin ve Beyza Sunay Güler'e böylesine ilham verici, zenginleştirici ve teknik açıdan derin bir etkinliği bir araya getirdikleri için çok teşekkür ederim. Dubai'den gelen ivme güçlü ve hepimizin bir sonraki adımda neler inşa edeceğini görmek için sabırsızlanıyorum.

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Bağlantı panoya kopyalandı