Ultralytics YOLO , DEEPX ileYOLO : Fiziksel yapay zeka için uç yapay zeka çıkarımları

Ultralytics olarak, yapay zekanın fiziksel dünyaya giderek daha fazla entegre olmasıyla birlikte, bilgisayar görme modellerinin doğrudan uç cihazlarda çalıştırılmasına yönelik bir eğilim gözlemliyoruz. Robotik ve endüstriyel makinelerden akıllı kameralara ve otonom araçlara kadar, giderek daha fazla akıllı sistemden buluta bağımlı olmadan gerçek zamanlı olarak algılama, anlama ve hareket etme becerisi bekleniyor.

Bu yeni akıllı sistem dalgası "Fiziksel Yapay Zeka" olarak adlandırılıyor ve gerçek dünyada özerk bir şekilde çalışabilen, yüksek performanslı ve son derece enerji verimli bilgi işlem kapasitesi gerektiriyor. Gerçek dünya sistemleri, uç cihazlar için özel olarak tasarlanmış donanım üzerinde yerel, güvenilir ve verimli bir şekilde çalışan görsel yapay zeka çözümlerine ihtiyaç duyuyor.

Ultralytics Ultralytics gibi Ultralytics YOLO , gerçek zamanlı bilgisayar görme için tasarlanmıştır; ancak bu modellerin uç cihazlarda tam potansiyelini ortaya çıkarmak için yazılım ve donanımın doğru bir şekilde bir araya getirilmesi gerekir. Bu bağlamda, DEEPX ile kurduğumuz yeni iş birliğini duyurmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.

DEEPX ile iş birliği yaparak, Ultralytics YOLO DEEPX NPU donanımında verimli ve yüksek performanslı bir şekilde devreye alınmasını sağlayan yeni bir dışa aktarım entegrasyonu sunuyoruz. Birlikte, Fiziksel Yapay Zekanın nasıl geliştirileceği, devreye alınacağı ve ölçeklendirileceği konusunda tek bir küresel standart belirliyoruz.

Fiziksel Yapay Zekanın Geleceği İçin Ortak Bir Vizyon

Dünyada en yaygın olarak kullanılan bilgisayar görme çerçevesi olan Ultralytics , bu sistemlerin "gözlerini" Ultralytics . En verimli NPU üreticilerinden biri olan DEEPX ise, bu sistemleri büyük ölçekte çalıştırmak için gerekli "beyni" sağlar.

Ultralytics DEEPX olarak, erişilebilirlik, performans ve geliştirici odaklı tasarıma inanıyor ve bu ilkelerden ilham alıyoruz. Ultralytics DEEPX ekosistemlerini bir araya getirerek, ister ilk ürününü piyasaya süren yeni kurulan bir robotik şirketi olsun, ister binlerce tesisinde görsel yapay zeka çözümlerini hayata geçiren bir Fortune 500 üreticisi olsun, görsel yapay zekayı ticari olarak devreye almak için tek ve güvenilir bir yol sunuyoruz.

Bu şu anlama gelir:

• Pazara sunum süresinin kısalması: Etiketlemeden devreye almaya kadar geçen süre aylar değil, günler sürer.
• Daha düşük kurulum maliyetleri: Güç ve yonga maliyetinin çok altında bir maliyetle GPU performans sunarak, 2-4 W güç tüketimiyle 250+ FPS sağlar.
• Yeni gelir fırsatları: Daha önce ekonomik açıdan uygulanabilir olmayan uç yapay zeka ürünlerini geliştirin ve piyasaya sürün.
• Geleceğe dönük ölçeklenebilirlik: Özel bir CI/CD iş akışı, her yeni Ultralytics DEEPX donanımıyla kurulum gerektirmeden çalışmasını sağlar; bu süreç, DEEPX’in uzun vadeli tedarik taahhütleriyle desteklenmektedir.

DEEPX'in NPU teknolojisini keşfetmek

Yeni dışa aktarma entegrasyonunu incelemeden önce, DEEPX hakkında ve NPU'larının verimli Fiziksel Yapay Zeka'nın hayata geçirilmesinde üstlendiği rol hakkında daha fazla bilgi edelim.

DEEPX, Ultralytics YOLO gibi görüntü işleme modelleri için özel olarak tasarlanmış, watt başına saniyede kare sayısı (FPS/W)YOLO rakipsiz verimlilik sunan, uç yapay zeka donanımı üreten bir yapay zeka yarı iletkenleri yenilikçisidir.

DEEPX yongaları, teorik ölçütler yerine gerçek dünyadaki verimliliğe odaklanarak performansı yeniden tanımlıyor ve geliştiricilerin çok daha düşük bir güç tüketimiyle GPU sonuçlar elde etmesini sağlıyor.

DEEPX'in yaklaşımını özellikle yenilikçi kılan şey, tam yığın (full-stack) tasarımıdır. DX-M1 NPU, bilgisayar görme modellerinin hesaplama kalıplarını hızlandırmak üzere özel olarak tasarlanmıştır; pasif soğutma ve düşük güç tüketimi özellikleriyle, watt başına performans ve uzun vadeli güvenilirliğin önemli olduğu üretim ölçeğindeki uygulamalar için idealdir. DX-M1, Samsung Foundry 5nm'de seri üretime geçmiştir ve DX-M2, bu verimlilik sınırlarını Agentic AI çağına taşımak için Samsung 2nm GAA'da yol haritasında yer almaktadır.‍

Ultralytics YOLO DEEPX'e aktarmaya başlama

Ultralytics Python ve Ultralytics , beş bilgisayar görme görevinin tamamında YOLO eğitilmesi, değerlendirilmesi ve devreye alınması için eksiksiz ve bütünleşik bir ortam sunar. İster kod üzerinden ister sorunsuz bir görsel iş akışıyla çalışmayı tercih edin, her iki yol da modeli veriden devreye almaya kadar tutarlı ve ölçeklenebilir bir süreç sunar.

Bu iş birliği sayesinde Ultralytics , DEEPX ile yeni bir dışa aktarma entegrasyonu Ultralytics YOLO tek bir komutla (format=deepx) DEEPX NPU donanımında kullanıma sunulmak üzere dışa aktarılmasını mümkün Ultralytics . Bu entegrasyon, Ultralytics tamamında tam olarak desteklenmektedir; bu sayede geliştiriciler, modellerini etiketleyip eğittikten sonra Python veya doğrudan Ultralytics ndan DEEPX’e dışa aktarım yapabilirler. Dışa aktarım sırasında model derlenir ve INT8 ile optimize edilmiş bir .dxnn ikili dosyasına dönüştürülür; EMA kalibrasyon, model kalitesinden ödün vermeden maksimum NPU performansı sağlar.

Uygulamada bu, ticari ekiplerin etiketlenmiş verilerden DEEPX NPU'larda çalışan, üretime hazır bir modele sadece üç komutla geçebilecekleri anlamına gelir:

# Step 1: Install Ultralytics
pip install ultralytics

# Step 2: Export your YOLO model to DEEPX format
yolo export model=yolo26n.pt format=deepx

# Step 3: Run inference on DEEPX hardware
yolo detect predict model=yolo26n_deepx_model

Çalışma zamanı kurulumu ve DEEPX’in dxtron grafik görüntüleyicisiyle görselleştirme dahil olmak üzere kurulumla ilgili tüm ayrıntılar için DEEPX entegrasyon belgelerine göz atın.

DEEPX NPU'larda Ultralytics YOLO çalıştırmanın başlıca avantajları

İşte yeni entegrasyonu kullanarak Ultralytics YOLO DEEPX donanımında devreye almanın başlıca avantajlarından bazıları:

• Ultralytics yla sorunsuz entegrasyon: DEEPX dağıtımı için YOLO dışa aktarılması, Ultralytics Python doğal bir şekilde uyum sağlar; tek bir `format=deepx` komutu ile uç cihaz dağıtım süreci standart hale getirilir.
• Çok sayıda bilgisayar görme görevine destek: YOLOv8, YOLO11 ve YOLO26 modellerini nesne algılama, segmentasyon, duruş tahmini, yönlü sınırlayıcı kutu (OBB) algılama ve sınıflandırma görevleri için kullanabilirsiniz.
• Son derece verimli uç tarafında işleme: DEEPX NPU'lar, pasif soğutma ve üretim ölçeğindeki dağıtımlar için ideal olan son derece düşük güç tüketimi sayesinde, çok daha az güçle GPU performans sunar.
• Geleceğe dönük bir temel: Özel bir CI/CD iş akışı, her yeni Ultralytics kullanıma hazır uyumluluğu garanti ederken, DX-M1’den DX-M2’ye uzanan yol haritası, aynı yazılım yığınını Agentic AI dönemine taşıyor.
• Fiziksel yapay zeka uygulamalarında ölçeklenebilir: Akıllı gözetim ve endüstriyel denetimden robotik ve otonom sistemlere kadar, bu entegrasyon çok çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarını desteklemektedir.

Ultralytics YOLO DEEPX donanımlarının etkili olabileceği alanlar

Peki, Ultralytics YOLO DEEPX donanımı üzerinde gerçek dünya senaryolarında kullanılabileceği yaygın fiziksel yapay zeka uygulamaları nelerdir?

Uçta akıllı gözetim

Modern gözetim sistemleri, gizlilikten veya bağlantıdan ödün vermeden gerçek zamanlı algılama gerektirir. DEEPX NPU’larda çalışan Ultralytics YOLO , güvenlik kameralarının ve izleme sistemlerinin video akışlarını yerel olarak analiz etmesini sağlar; böylece düşük güç tüketimi ve bulut bağımlılığı olmaksızın insanları, araçları ve olağandışı hareketleri gerçek zamanlı olarak tespit eder. Avrupa’da GDPR uygulamalarının sıkılaşması ve belediye ihalelerinde veri yerleşimi şartının giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, cihaz üzerinde yapılan çıkarımlar teknik bir avantaj olmanın yanı sıra yasal bir avantaj haline gelmektedir.

Endüstriyel otomasyon ve kalite kontrol

Fabrikalarda ve üretim tesislerinde, kalite kontrolü, kusur tespiti ve süreç izlemeyi otomatikleştirmek için görsel yapay zeka giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Ultralytics YOLO DEEPX donanımıyla birleştirilmesi, zorlu endüstriyel ortamlarda 7/24 kesintisiz ve güvenilir bir şekilde çalışan cihaz üzerinde denetim imkanı sunarak, israfın azaltılmasına, ürün kalitesinin artırılmasına ve işçi güvenliğinin sağlanmasına katkıda bulunur.

Robotik ve otonom sistemler

Robotik alanında hız ve tepki süresi hayati öneme sahiptir. İster depo içinde yol bulsunlar, ister dinamik endüstriyel ortamlarda çalışsınlar, ister insanlarla birlikte görev yapsınlar, robotların çevrelerini anında algılamaları gerekir. DEEPX NPU’larda çalışan Ultralytics YOLO , robotların detect , track ve nesneleri gerçek zamanlı olarak tanımlamasına olanak tanıyarak, sürekli bulut bağlantısına bağımlı kalmadan daha güvenli hareket ve daha fazla otonomi sağlar.‍

Önemli çıkarımlar

Ultralytics YOLO ve DEEPX NPU'ları, yüksek performanslı Fiziksel Yapay Zeka'yı uç cihazlara taşımayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Yeni format=deepx standardıyla dağıtımı basitleştiren ve modelleri DEEPX'in enerji verimli donanımı için optimize eden bu ortaklık, geliştirme aşaması ile gerçek dünyadaki ticari uygulamalar arasındaki uçurumu kapatmaya yardımcı oluyor. Fiziksel Yapay Zeka'nın büyümeye devam etmesiyle birlikte, bu işbirliği, her büyüklükteki işletme için üretim sınıfı görüntü işleme yapay zekasını erişilebilir, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getirme yolunda atılmış bir adımdır.

Uç AI ürünlerinizi pazara daha hızlı sunmaya hazır mısınız?

• Lisans talebinde bulunun ticari destek ve Enterprise YOLO erişmek için.
• Ultralytics deneyin ilk DEEPX uyumlu modelinizi etiketlemek, eğitmek ve devreye almak için.
• Ultralytics olun ve ortak uygulama fırsatlarını keşfedin.
• Belgeleri okuyun .

Robotik ve imalat alanlarında yapay zeka gibi yeniliklerin geleceği nasıl şekillendirdiğini öğrenin.