بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
تعتبر الموارد البشرية قلب كل صناعة، حيث تدفع النمو وتشكل نجاح الشركات في جميع أنحاء العالم. إنها تضمن الإدارة السلسة للعمليات مثل التوظيف وكشوف المرتبات والامتثال. بمرور الوقت، تطورت أقسام الموارد البشرية إلى مجال ديناميكي يركز على تعزيز رضا الموظفين ورعاية المواهب وتعزيز بيئة عمل إيجابية.
يركز متخصصو الموارد البشرية في الوقت الحاضر على القيادة والابتكار والحلول التي تركز على الأفراد. يدعم الذكاء الاصطناعي (AI) هذا التحول من خلال تبسيط العمليات وتعزيز اتخاذ القرارات والسماح لفريق الموارد البشرية بالتركيز على الأفراد والاستراتيجية. مع توقع نمو سوق الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية العالمي إلى 27.30 مليار دولار بحلول عام 2033، فمن الواضح أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تشكل مستقبل طريقة عملنا.
على وجه الخصوص، يتم بشكل متزايد اعتماد الرؤية الحاسوبية (CV)، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي التي تمكن الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية، لدفع هذا التحول. من تحسين التوظيف إلى تحسين تحليلات مكان العمل، تعمل الرؤية الحاسوبية على تبسيط عمليات الموارد البشرية بشكل لم يسبق له مثيل.
الشكل 1. النمو العالمي لسوق الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.
في هذه المقالة، سوف نستكشف كيف تعيد الرؤية الحاسوبية تصور عمليات الموارد البشرية والفوائد التي تجلبها. سنناقش أيضًا إمكانات Vision AI لإعادة تعريف الطريقة التي تدير بها المؤسسات أصولها الأكثر قيمة: موظفيها.
فهم عمليات الموارد البشرية
مكان العمل المثالي هو المكان الذي يشعر فيه كل موظف بالتقدير والتحفيز للعمل. يمكن لمكان العمل هذا زيادة الإنتاجية بنسبة 21%. هذا هو بالضبط نوع التأثير الذي يمكن أن تحدثه إدارة الموارد البشرية على الشركة.
خلف الكواليس، يتأكد متخصصو الموارد البشرية من أن كل جزء من تجربة الموظف سلس وهادف ومجزٍ. يبدأ كل شيء بجذب العلامة التجارية. تسلط الموارد البشرية الضوء على نقاط قوة الشركة، وتعرضها كمكان جذاب للعمل وتجذب المواهب المناسبة. يتبع ذلك التوظيف، مع التركيز على إيجاد أفضل ما يناسب الشركة من خلال الفحص الدقيق والمقابلات والتعاون مع المديرين.
الشكل 2. دورة حياة الموظف من جذب العلامة التجارية إلى الانفصال.
بمجرد انضمام الموظفين الجدد، يقوم فريق الموارد البشرية في الشركة بإرشادهم خلال عملية الإعداد، مما يسهل الشعور بالترحيب والاستعداد للمساهمة. عندما يستقر الموظفون، ينتقل تركيز الموارد البشرية إلى إدارة الأداء، وتحديد أهداف واضحة، وتقديم ملاحظات منتظمة، والاعتراف بالجهود. تُظهر الأبحاث من Gartner أن برنامج التقدير المصمم جيدًا يمكن أن يعزز أداء الموظف بنسبة 11.1%.
تدعم الموارد البشرية أيضًا صقل المهارات من خلال التدريب والإرشاد وفرص النمو الوظيفي، مما يساعد على الاحتفاظ بالمواهب. في حالة مغادرة الموظف للشركة، يكون لدى فريق الموارد البشرية عملية إنهاء خدمة محترمة تحافظ على حسن النية وسمعة الشركة.
قد تكون إدارة هذه المراحل صعبة بسبب تعقيد وحجم المهام، ولكن يمكن لتقنيات مثل الرؤية الحاسوبية أن تساعد. يمكن لتحليل الصور ومقاطع الفيديو باستخدام Vision AI أتمتة مهام مثل تتبع الأداء واكتشاف الأنماط في سلوك الموظف، مما يجعل عمليات الموارد البشرية أكثر كفاءة. يتيح ذلك لفرق الموارد البشرية التركيز على ما يهم حقًا: الموظفين.
تطبيقات الرؤية الحاسوبية في ممارسات الموارد البشرية
تفتح Vision AI فرصًا جديدة للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، مما يجعل المهام التي كانت تتطلب جهدًا يدويًا أكثر كفاءة ودقة. دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيف تغير هذه التقنية إدارة القوى العاملة.
تبسيط الحضور مع التعرف على الوجه
التعرف على الوجه يعيد تشكيل إدارة الحضور عن طريق استبدال تسجيلات الدخول اليدوية وبطاقات التمرير. يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتحقق من الهويات بمجرد لمحة سريعة. يمكن لـ Vision AI التأكد من تسجيل الحضور بدقة وأمان عن طريق مسح الأفراد والتحقق منهم بناءً على ميزات الوجه الفريدة.
إليك كيف يعمل:
الكشف عن الوجوه: يبدأ نظام التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي بالكشف عن الوجوه وتحديد أماكنها في الوقت الفعلي من خلال مقاطع الفيديو باستخدام نماذج الكشف عن العناصر مثل Ultralytics YOLO11.
تحديد الملامح الرئيسية: بمجرد الكشف عن الوجه، يقوم النظام بالتركيز على الملامح الرئيسية مثل العينين والأنف والفم. ويستخدم خوارزميات التعلم العميق لرسم خريطة لهذه الملامح بدقة، كما لو كان يقوم بإنشاء بصمة رقمية فريدة لكل وجه.
التحقق من الهوية: الخطوة التالية هي التحقق من الهوية. يقارن النظام الملامح التي تم رسمها بقاعدة بيانات مخزنة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمطابقة الوجه مع الشخص الصحيح.
تسجيل الحضور: بعد التحقق من الشخص، يتم تسجيل حضوره تلقائيًا، ولا يتم إضاعة المزيد من الوقت في تسجيل الوصول اليدوي أو تمرير البطاقات.
تساهم الرؤية الحاسوبية في جعل تسجيل دخول الموظفين إلى مكاتب الشركة وخروجهم منها أمرًا سهلاً وآمنًا. فهي تضمن أن الشخص المصرح له فقط هو من يقوم بتسجيل الدخول أمام الكاميرا، مما يمنع أي محاولات لتسجيل الحضور بالوكالة. إنها طريقة ذكية وموثوقة لتتبع الحضور دون متاعب الأخطاء اليدوية.
الشكل 3. تسجيل حضور الموظفين أصبح سهلاً بفضل تقنية التعرف على الوجوه.
المراقبة الذكية لتقييمات الموارد البشرية
عندما يتعلق الأمر بتقييمات الموارد البشرية عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في ضمان بقاء كل شيء عادلاً وآمنًا، حيث يعمل بهدوء في الخلفية. قد يبدو الأمر وكأنه مفهوم من المستقبل، ولكن بفضل الرؤية الحاسوبية، أصبح الآن حقيقة واقعة.
مع تزايد الحاجة إلى العمل عن بعد والتقييمات الافتراضية، يصبح دور الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية أكثر أهمية. فباستخدام الرؤية الاصطناعية، يمكن لأقسام الموارد البشرية تبسيط الاختبارات والتدريب عن بعد، مما يقلل الاعتماد المفرط على الإشراف البشري.
إليك كيف يمكن للرؤية الحاسوبية أن تساعد، خطوة بخطوة، في الحفاظ على عدالة اختبارات مقابلات الموارد البشرية:
التحقق من الهوية: في بداية المقابلة عبر الإنترنت، تتحقق تقنية التعرف على الوجوه من هوية المرشح من خلال مطابقة وجهه مع صورة مخزنة. تمنع هذه الخطوة حدوث أي تزوير في الهوية.
مراقبة البيئة: بعد التحقق من الهوية، يمكن فحص الخلفية باستخدام نماذج الكشف عن العناصر مثل Ultralytics YOLO11. يمكن الكشف عن العناصر غير المصرح بها مثل الهواتف أو الكتب، ويمكن الإبلاغ عن التغييرات، مثل دخول شخص ما إلى الإطار، لمنع الممارسات الخاطئة.
ضمان التركيز والنزاهة: مع استمرار الاختبار، يمكن مراقبة الحركة ونشاط العين للتأكد من أن المرشح يظل مركزًا ولا ينظر إلى الملاحظات أو الأجهزة. يمكن الإبلاغ عن الإجراءات غير العادية، مثل الخروج من الإطار أو التفاعل مع الكائنات خارج الشاشة، لمراجعتها.
الشكل 4. مثال على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييمات عبر الإنترنت.
تحليل مقابلات الفيديو: الذكاء الاصطناعي في التوظيف
أصبحت مقابلات الفيديو طريقة مفضلة للتوظيف لأنها توفر الراحة والمرونة. ولكن، ماذا لو كانت مقابلات الفيديو قادرة على توفير رؤى تعتمد على البيانات وتقليل التحيز البشري في قرارات التوظيف؟ يمكن للرؤية الحاسوبية تحسين المقابلات عن بعد من خلال تقديم رؤى أعمق حول مشاعر المرشحين ومشاركتهم، مما يوفر فهمًا أفضل لإشاراتهم غير اللفظية وعمليات التفكير لديهم بناءً على لغة الجسد.
أثناء المقابلة، يمكن للحلول التي تدعم الرؤية الحاسوبية التقاط الفيديو والصوت في الوقت الفعلي أثناء سير المحادثة. ويمكنها التركيز على كيفية تعبير المرشحين عن أنفسهم من خلال تتبع لغة الجسد والوضعية والإيماءات.
يمكن استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية مثل تقدير الوضعية لتتبع حركات الجسم عن طريق تحديد النقاط الرئيسية في الجسم، مثل الرأس والكتفين والأطراف. يمكن تدريب نماذج مثل YOLO11 للكشف عن مثل هذه التغييرات في الوضعية لأنها قد تشير إلى حالة الموظف. على سبيل المثال، قد يشير الميل إلى الأمام إلى الفضول والمشاركة، في حين أن التراخي قد يوحي بعدم الراحة أو عدم الاهتمام.
يجمع النظام جميع الرؤى عند انتهاء المقابلة، ويقوم بإنشاء تقرير مفصل يسجل الاستقرار العاطفي وثقة المرشح. يساعد هذا التقرير فرق الموارد البشرية على اتخاذ قرارات توظيف أكثر استنارة وموضوعية.
الشكل 5. يمكن أن تلعب تقنيات تقدير الوضعية دورًا حيويًا في تقييم عادل للمقابلة.
خذ على سبيل المثال شركة Unilever، وهي شركة سلع استهلاكية. من خلال تطبيق الرؤية الحاسوبية في عملية التوظيف، تمكنت Unilever من تقليل وقت المقابلة بأكثر من 50000 ساعة. جعلت الرؤية الاصطناعية من الممكن تحليل لغة الجسد وتعبيرات الوجه وحركات العين. ونتيجة لذلك، تم تقليل وقت التوظيف بنسبة 90٪، وزادت التنوع بنسبة 16٪ مع الحفاظ على مشاركة عالية للمرشحين.
الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية: الإيجابيات والسلبيات الرئيسية
يجلب اعتماد الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية العديد من الفوائد، حيث يقدم حلولاً مبتكرة لتحسين العمليات والتغلب على التحديات. فيما يلي بعض الفوائد البارزة:
قابلية التوسع: يمكن لـ حلول الرؤية الحاسوبية التي تتمتع بالبنية التحتية اللازمة التعامل بكفاءة مع كميات كبيرة من البيانات، مما يمكن فرق الموارد البشرية من إدارة التقييمات والحضور ومراقبة الأداء لفرق كبيرة بأقل جهد إداري.
توفير التكاليف على المدى الطويل: تعمل على أتمتة المهام المتكررة مثل تتبع الحضور والتحقق من الهوية، مما يقلل من تكاليف الموارد البشرية العامة.
تقليل الأعباء الإدارية: حيث يقلل من المهام اليدوية والمتكررة مثل تتبع الإجازات وإدارة الامتثال، مما يمكّن قسم الموارد البشرية من إعطاء الأولوية لمشاركة الموظفين ورضاهم.
ومع ذلك، فإن تطبيق الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية يأتي أيضًا مع مجموعة التحديات الخاصة به التي تحتاج إلى دراسة متأنية:
المخاوف الأخلاقية: يمكن أن يثير استخدام تقنيات التعرف على الوجه وتتبع الجسم تساؤلات حول التعامل مع بيانات الموظفين والمرشحين الحساسة. وبدون توفير الأمان المناسب، هناك خطر من إساءة الاستخدام أو خروقات البيانات.
تكاليف التنفيذ العالية: يتطلب إعداد تطبيقات الرؤية الحاسوبية استثمارًا كبيرًا في الأجهزة والبرامج وتدريب الموظفين. وقد يمثل هذا تحديًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة.
التكامل مع الأنظمة الحالية: قد يكون دمج الرؤية الحاسوبية مع أنظمة أو أدوات الموارد البشرية القديمة أمرًا صعبًا، وغالبًا ما يتطلب وقتًا وجهدًا لتعديل سير العمل أو حتى إصلاح العمليات الحالية.
النقاط الرئيسية
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في مجال الموارد البشرية على تغيير الطريقة التي تدير بها الشركات وظائف الموارد البشرية الخاصة بها. هذه التقنيات تجعل المهام اليومية أسرع وأكثر سلاسة. بدءًا من تتبع الحضور بسهولة باستخدام تقنية التعرف على الوجه ووصولًا إلى رؤى أفضل تساعد في توظيف الأشخاص المناسبين، تتيح هذه الأدوات لفرق الموارد البشرية قضاء المزيد من الوقت في دعم الموظفين وبناء مكان عمل إيجابي لهم. ومع ازدياد شيوع هذه التقنيات، فإنها ستمهد الطريق لمستقبل أفضل وأكثر كفاءة ويركز على الأفراد في العمل.
