انضم إلينا ونحن نقدم نماذج Ultralytics YOLO11 Enterprise الجديدة، المصممة لتقديم كشف مُحسَّن عن الكائنات بدقة أكبر مع دعم المزيد من الفئات.

انضم إلينا ونحن نقدم نماذج Ultralytics YOLO11 Enterprise الجديدة، المصممة لتقديم كشف مُحسَّن عن الكائنات بدقة أكبر مع دعم المزيد من الفئات.
في YOLO Vision 2024 (YV24)، الحدث الرئيسي المختلط لـ Ultralytics، تم الإعلان عن علامة فارقة رئيسية - تقديم نماذج Ultralytics YOLO11 Enterprise. تمثل هذه النماذج التطور التالي في رؤية الكمبيوتر، حيث تجمع بين البنية المبتكرة لنماذج YOLO11 مفتوحة المصدر ومجموعة بيانات مسجلة الملكية لتقديم أداء لا مثيل له للشركات.
تحتفظ نماذج YOLO11 enterprise بالهندسة المعمارية المتطورة لـ نماذج YOLO11 مفتوحة المصدر مع الاستفادة من مجموعة بيانات مسجلة الملكية تضم أكثر من مليون صورة منسقة بعناية. على مدار العام الماضي، عمل فريق Ultralytics بلا كلل لإضفاء الحيوية على هذه النماذج، مع التركيز على إنشاء حلول تلبي الاحتياجات المحددة للشركات.
مع التركيز على الدقة وقابلية التوسع والتنوع، تم تصميم نماذج YOLO11 enterprise لتكون أكثر موثوقية، وتقديم أداء ثابت حتى في البيئات التجارية المعقدة واسعة النطاق. في هذه المقالة، سنستكشف ما يميز نماذج YOLO11 enterprise، وكيف تم تصميمها لتلبية احتياجات العمل، ومزايا اختيار حل مرخص للتطبيقات التجارية.
تم تصميم نماذج YOLO11 enterprise لدعم مهمة رئيسية في رؤية الكمبيوتر: الكشف عن الكائنات. يتيح الكشف عن الكائنات للآلات تحديد مواقع الكائنات وتحديدها داخل الصور أو مقاطع الفيديو. يمكن استخدامه للعديد من التطبيقات مثل تحليلات البيع بالتجزئة، و تشخيصات الرعاية الصحية، و المراقبة الصناعية. أيضًا، تتمتع هذه النماذج بقدرات الاستدلال في الوقت الفعلي ويمكنها تقديم ملاحظات ورؤى فورية.
لتلبية مجموعة واسعة من الاحتياجات، تأتي نماذج YOLO11 المؤسسية بخمسة متغيرات مختلفة:
سواء كنت تعمل على عمليات نشر سريعة ومنخفضة الطاقة أو تتعامل مع مجموعات بيانات واسعة النطاق، فقد صُممت نماذج YOLO11 المؤسسية لتناسب المهمة.
عندما سُئل Glenn Jocher عن النماذج المؤسسية الجديدة، شارك بأفكاره قائلاً: "تأخذ YOLO11 Enterprise كل ما بنيناه باستخدام YOLO11 وتدفعه إلى المستوى التالي. وبمساعدة مجموعة البيانات الخاصة بنا، أصبحت هذه النماذج أكثر دقة وموثوقية وقدرة من أي وقت مضى. أنا متحمس لرؤية التطبيقات المذهلة التي سيقوم الناس بإنشائها باستخدامها. هذه لحظة كبيرة بالنسبة لنا وخطوة أولى ذات مغزى نحو توفير قدرات رؤية حاسوبية متقدمة سهلة الاستخدام."
تعتمد نماذج YOLO11 المؤسسية على نقاط قوة نموذج YOLO11 مفتوح المصدر. إليك نظرة سريعة على الميزات الرئيسية لنماذج YOLO11 المؤسسية:
لماذا تعتبر زيادة الثقة أمرًا ضروريًا للغاية؟ في الكشف عن الأجسام، المربع المحيط (bounding box) هو مستطيل مرسوم حول الجسم للإشارة إلى موقعه في الصورة، وتعكس درجة الثقة مدى يقين النموذج من أن المربع المحيط يحتوي على جسم صالح. تعني درجات الثقة الأعلى عددًا أقل من الأخطاء، مثل النتائج الإيجابية الخاطئة (اكتشاف شيء غير موجود) والنتائج السلبية الخاطئة (الفشل في اكتشاف جسم موجود). وهذا يضمن أن المربعات المحيطة ليست دقيقة فحسب، بل أيضًا أكثر جدارة بالثقة للتطبيقات الواقعية.
هناك تحسين رئيسي آخر يأتي مع النماذج المؤسسية وهو قدرتها على اكتشاف المزيد من مثيلات الأجسام في الصور، حتى في المواقف الصعبة. على سبيل المثال، تخيل صورة بها عشرة أجسام مختلفة مثل الأشخاص والمعدات الرياضية والفواكه وما إلى ذلك. النماذج المؤسسية أفضل في اكتشاف جميع المثيلات العشرة ولا تفوت أي منها. في المقابل، قد تكافح النماذج الأخرى لاكتشاف جميع الأجسام المتميزة في الصورة. وهذا يجعل النماذج المؤسسية ذات قيمة خاصة للتطبيقات التي تتطلب دقة وموثوقية عاليتين.
تعتبر نماذج YOLO11 المؤسسية أكثر من مجرد ترقية؛ فهي مصممة لتلبية الاحتياجات المحددة للشركات الحديثة. إليك ما يميزها:
قد تتساءل: يمكن أيضًا ضبط النماذج مفتوحة المصدر، فلماذا تختار النماذج المؤسسية؟ نظرًا لتدريب نماذج YOLO11 المؤسسية على المزيد من الصور والمزيد من فئات الأجسام مقارنة بالنماذج مفتوحة المصدر، فإنها توفر نقطة بداية أفضل بكثير لمزيد من التطوير.
يعني هذا التدريب المسبق المحسّن أنه عندما يقوم العملاء بـ ضبط هذه النماذج باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بهم، فإنهم يحققون أداءً أفضل مصممًا خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الخاصة. من خلال البدء بنموذج لديه بالفعل فهم أوسع وأغنى للبيانات المتنوعة، يمكن للشركات تكييف النموذج بسهولة أكبر لأغراضها، مما يؤدي في النهاية إلى إنشاء حلول أكثر دقة وموثوقية.
تم تطوير نماذج YOLO11 المؤسسية خصيصًا لتلبية المتطلبات الفريدة للتطبيقات الواقعية. إنها توفر ميزات وقدرات متقدمة تتجاوز ما هو متاح في نماذج YOLO11 مفتوحة المصدر. من خلال اختيار نهج مرخص، يمكن لـ Ultralytics ضمان تحسين هذه النماذج للاستخدام المؤسسي وأن تتمتع بالمرونة والموثوقية اللازمة للعمليات واسعة النطاق.
يعكس هذا النهج أيضًا التزامًا بتقديم أدوات عالية الجودة مع دعم الابتكار المستمر. يُمكّن الترخيص Ultralytics من مواصلة تحسين النماذج، وتزويد الشركات بإمكانية الوصول إلى تحديثات منتظمة، وأساس آمن لنشر الذكاء الاصطناعي في البيئات التجارية. يساعد هذا التوازن بين إمكانية الوصول والأمان على ضمان تطبيق التكنولوجيا بفعالية ومسؤولية، مما يخلق قيمة للمؤسسات دون المساس بالنزاهة.
يمنحك ترخيص YOLO11 Enterprise وصولاً كاملاً إلى جميع أحجام النماذج الخمسة - Nano و Small و Medium و Large و X - مما يضمن لك المرونة في اختيار النموذج المناسب لتطبيقك المحدد. سواء كنت بحاجة إلى أداء خفيف الوزن للأجهزة الطرفية edge devices أو طاقة عالية السعة للمهام المعقدة، فإن الترخيص يغطي كل شيء.
بالإضافة إلى النماذج، يتضمن الترخيص أيضًا الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل خيارات النشر المخصصة، والدعم المصمم خصيصًا، والتحديثات المنتظمة، والقدرة على تضمين نماذج YOLO11 في منتجاتك وخدماتك التجارية. تم تصميم هذه الميزات لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، مما يجعل التكامل سلسًا وفعالًا لاحتياجات عملك.
هل أنت مستعد للبدء؟ اتبع هذه الخطوات البسيطة للبدء:
تم تصميم نماذج YOLO11 Enterprise لجعل رؤية الكمبيوتر المتقدمة في متناول الشركات وموثوقة. بفضل الدقة والمرونة وقابلية التوسع المحسّنة، فهي مصممة خصيصًا لتلبية المتطلبات الواقعية للصناعات مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع.
من خلال تقديم هذه النماذج من خلال نهج الترخيص، تنقل Ultralytics تقنية YOLO11 إلى المستوى التالي. نماذج YOLO11 المؤسسية ليست أكثر قوة فحسب، بل إنها قادرة أيضًا على التعامل مع السيناريوهات المعقدة بثقة وموثوقية. سواء كان ذلك الاستدلال في الوقت الفعلي أو معالجة تحديات الكشف عن الكائنات المتنوعة، فقد تم تصميم نماذج YOLO11 المؤسسية من أجل رؤية الذكاء الاصطناعي السلسة.
هل أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي؟ ابق على اتصال مع مجتمعنا لمواصلة التعلم! تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لاكتشاف كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة في صناعات مثل التصنيع و الرعاية الصحية. 🚀