24 ديسمبر 2024
انضم إلينا ونحن نلقي نظرة على أبرز أحداث Ultralytics في عام 2024، والتي تضم ابتكارات الرؤية الحاسوبية والفعاليات العالمية المؤثرة والمجتمع المزدهر.
لقد كان عام 2024 عاماً مثيراً بالنسبة للذكاء الاصطناعي (AI)، حيث حقق الذكاء الاصطناعي البصري (Vision AI) خطوات هائلة في كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي البصري (Vision AI)، أو الرؤية الحاسوبية (CV)، هو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي الذي يُعلِّم الآلات فهم الصور ومقاطع الفيديو وتفسيرها - تماماً كما يفعل البشر. ويمكن استخدامه في مجموعة من التطبيقات، بدءاً من مساعدة الأطباء على detect الأمراض في وقت مبكر إلى جعل التصنيع أكثر ذكاءً وكفاءة.
في Ultralytics ركّز عام 2024 على جعل الذكاء الاصطناعي البصري أكثر سهولة ودقة وتنوعاً. مع إطلاق نموذج Ultralytics YOLO11 الجديد وتحديثات حزمةUltralytics Python وضع فريقنا في Ultralytics معايير جديدة للسرعة والدقة. في الواقع، يتم تحليل 500 مليون صورة باستخدام حزمة Ultralytics كل يوم.
بالإضافة إلى العمل على التكنولوجيا المتطورة، ركّزت Ultralytics أيضًا على التواصل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي ورؤية كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية لحل مشاكل العالم الحقيقي. من خلال التعاون والفعاليات والمجتمع المتنامي، فتحت Ultralytics الباب أمام إمكانيات مثيرة طوال العام.
لذا دعونا نلقي نظرة على أبرز أحداث Ultralyticsمن عام 2024!
بدأ عام 2024 بالاحتفال بالذكرى السنوية الأولى لنموذج الرؤية الحاسوبية, Ultralytics YOLOv8. واستنادًا إلى نجاحه، قدم إصدار YOLOv8.1 تحديثات جعلته أسرع وأكثر دقة وتوافقًا مع الأجهزة ومجموعات البيانات الجديدة. سهّلت هذه التحسينات على المطورين استخدام النموذج في تطبيقات العالم الحقيقي، بدءًا من اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي إلى تصنيفها بدقة أكبر.
إحدى الميزات البارزة في الإصدار هي الدعم المضاف لـ الكشف عن الكائنات الموجهة (OBB)، والذي يسمح للنموذج بتحديد الكائنات بزوايا مختلفة - وهو تغيير جذري في المهام مثل التصوير الجوي والتعرف على النصوص وتحليل صور الأقمار الصناعية.
في وقت لاحق من العام، أدى إصدار YOLO11 إلى رفع المستوى إلى مستوى أعلى. كان هذا النموذج الجديد أكثر كفاءة ودقة ودعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي اشتهر بها YOLOv8 . أدى إطلاق YOLO11 أيضًا إلى طرح نماذجYOLO11 Enterprise، التي تم تدريبها على مجموعة بيانات خاصة لتقديم أداء لا مثيل له للشركات.
إلى جانب هذه الابتكارات، أصدرت Ultralytics بعض التحديثات الجديدة لحزمة Python الخاصة بها على مدار العام، مما يسهل على المطورين دمج نماذج Ultralytics YOLO في عمليات سير العمل الخاصة بهم.
إليك لمحة سريعة عن بعض الإصدارات الرئيسية لعام 2024:
في فبراير الماضي، حصلت Ultralytics على 150,000 دولار أمريكي في شكل أرصدة سحابية من Microsoft Azure Cloud من خلال مركز مؤسسي الشركات الناشئة منMicrosoft للشركات الناشئة. وقد كان هذا الدعم السخي قوة دافعة وراء جهود البحث والتطوير المستمرة، خاصةً بالنسبة ل YOLOv8 و YOLO11. وقد مكّنت الأرصدة الفريق من توسيع نطاق عملهم، وتحسين نماذج اكتشاف الأجسام، واستكشاف ابتكارات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي المرئي.
كما تم تكريم Ultralytics بجائزتين خاصتين خلال برنامج Intel Ignite Europe. فقد حصل الفريق على تقدير لنجاحه في إكمال برنامج Intel Ignite Europe Batch #7 بنجاح، وهي مبادرة انتقائية للغاية من Intel تدعم الشركات الناشئة الواعدة من خلال الإرشاد وورش العمل وفرص التواصل. كما حازت Ultralytics على جائزة "الشركة الناشئة الأكثر ضجة"، وذلك احتفاءً بإنجازات الفريق المبتكرة وتأثيره الكبير خلال البرنامج.
على مدار العام، حصلت Ultralytics على فرصة لعرض رؤيتها لابتكارات الذكاء الاصطناعي في الفعاليات العالمية الكبرى، والتواصل مع قادة الصناعة وإلهام مجتمعها المتنامي. شهد المؤتمر العالمي للجوال في برشلونة (4YFN ) (26-29 فبراير)، تقديم المؤسس والرئيس التنفيذي جلين يوتشر، إلى جانب مديرة النمو بولا ديرينجر، تطبيق YOLOv8 وتطبيق Ultralytics HUB - وهو منصة بدون كود مصممة لإنشاءنماذجYOLO بـ Ultralytics وتدريبها.
في الشهر التالي، خلال مؤتمرNVIDIA GTC 2024 (18-21 مارس)، تفاعل فريق Ultralytics مع محترفي الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وتلقى بعض التعليقات الإيجابية حول تأثير YOLOv8.
في وقت لاحق في برلين، شاركت Ultralytics في مؤتمر WeAreDevelopers العالمي 2024 (17-19 يوليو)، حيث تواصلت مع أكثر من 20,000 مطور وشركة ناشئة وقادة الصناعة. بدأت الفعالية بقمة Intel للذكاء الاصطناعي، حيث عرض مهندس التعلم الآلي فرانشيسكو ماتيولي أداء YOLOv8في الوقت الفعلي من خلال عرض توضيحي مباشر على جهاز iPhone 15، مما يدل على تكامله السلس مع أجهزة Intel .
في المؤتمر الرئيسي، استضافت Ultralytics عروضاً تفاعلية في جناحها في المؤتمر، حيث سلطت الضوء على تعدد استخدامات YOLOv8وتفاعلت مع المطورين الذين يستخدمون النموذج في تطبيقات مثل اكتشاف العيوب والأبحاث الأكاديمية.
وقرب نهاية العام، في معرض Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 نوفمبر)، مثّل Ultralytics لاكشانتا ديساناياكي، مهندس الرؤية الحاسوبية المدمجة، وجينغ تشيو، مهندس أول لتعلم الآلة. وقد عرضا عروضًا توضيحية حية لـ YOLO11 وقدما كلمة رئيسية تسلط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي البصري في دفع عجلة الاستدامة.
بينما حضرت Ultralytics العديد من الفعاليات هذا العام، استضاف الفريق أيضًا فعالية YOLO Vision 2024 (YV24)، وهي الفعالية السنوية المختلطة. عُقدت فعالية YV24 في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد وتم بثها عالميًا في 27 سبتمبر، وجمعت الفعالية الخبراء والمطورين والمتحمسين للاحتفال بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي فيجن.
كان من أبرز ما تم الإعلان عنه هو الإعلان عن YOLO11 الذي يضم 30 نموذجًا جديدًا. تتميز هذه النماذج بأنها أسرع وأكثر كفاءة ودقة، حيث يحقق YOLO11m نتائج أفضل على مجموعة بيانات COCO مع استخدام معلمات أقل بنسبة 22% مقارنةً بـ YOLOv8m.
كما تضمنت الفعالية جلسات نقاشية تفاعلية حول موضوعات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمرأة في قيادة الذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات بناء المجتمع. شارك متحدثون من شركات مثل Ultralytics وجامعات رائدة وشركات ناشئة مبتكرة رؤى لتعزيز الابتكار والشمولية.
تم عرض تطبيقات العالم الحقيقي لنماذج YOLO بما في ذلك الكشف عن أسماك القرش من خلال مراقبة أسماك القرش عبر طائرات بدون طيار ومراقبة سلوك الماشية، مما يدل على تنوعها في مختلف الصناعات. كما سلطت عمليات التعاون مع شركات مثل Intel NVIDIA وSony الضوء على التكامل السلس الذي تتميز به Ultralytics YOLOمع الأجهزة المتطورة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي المتطور.
شاركت Ultralytics بنشاط مع مجتمع Vision AI في عام 2024، حيث شاركت الرؤى وعززت التعاون وعرضت التأثير الواقعي لتقنيتها في العالم الحقيقي. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية:
للحصول على فكرة أفضل عن مدى تأثير عام 2024 على Ultralytics فإن الأرقام تتحدث عن نفسها. في هذا العام، تم تنزيل أدوات Ultralytics 64 مليون مرة عبر pip، مما يدل على الاعتماد المتزايد لنماذج Ultralytics YOLO بين المطورين في جميع أنحاء العالم. على GitHub، تجاوزت Ultralytics 96.5 ألف نجمة عبر مستودعاتها، مما يسلط الضوء على تأثيرها وريادتها في مجتمع المصادر المفتوحة.
إحصاءات الاستخدام مثيرة للإعجاب بنفس القدر. شهدت منتجات Ultralytics 5 ملايين زيارة شهرية، مع تدريب 3 ملايين نموذج يومياً باستخدام حزمة Ultralytics .
تقدم نماذج YOLO الخاصة بـ Ultralytics أوضاعًا مختلفة، مثلوضع"التنبؤ" ، الذي يُستخدم لتحليل الصور أو مقاطع الفيديو وإنشاء تنبؤات حول الأجسام، ووضع"track" الذي يتتبع الأجسام عبر الإطارات في مقطع فيديو للمراقبة المستمرة. في عام 2024 وحده، تم استدعاء وضع التتبع 110 مليون مرة يوميًا، بينما تم استخدام وضع التنبؤ 650 مليون مرة يوميًا، مما يوضح الدور الأساسي الذي تلعبه نماذج YOLO في تطبيقات العالم الحقيقي.
لقد كان عام 2024 عاماً رائعاً بالنسبة Ultralytics حيث تميز بالتطورات الرئيسية والإنجازات البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي البصري. فقد وضع إصدار YOLO11 معايير جديدة للأداء وتعدد الاستخدامات، في حين أن أدوات مثل مستكشف Ultralytics مكّنت المطورين والباحثين من الارتقاء بمشاريعهم.
من خلال الفعاليات العالمية والشراكات والمبادرات المجتمعية، واصلت Ultralytics إحداث تأثير كبير في مجال الرؤية الحاسوبية. لا تُظهر إنجازات هذا العام ليس فقط الابتكار التقني فحسب، بل أيضًا قوة المجتمع العالمي الذي يقود التقدم معًا.
مع اقتراب عام 2025، أصبح الفريق في Ultralytics أكثر حماساً من أي وقت مضى لتخطي الحدود وإنشاء أدوات تدعم المطورين والشركات في جميع أنحاء العالم.
لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا، وتفاعل مع مجتمعنا. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة والرؤية الحاسوبية في الزراعة في صفحات الحلول الخاصة بنا. 🚀
