YOLOvME: Lösung des Parkplatzproblems

Vladimir Panteleev glaubt, dass maschinelles Lernen eine verborgene Leidenschaft jedes Entwicklers ist. Er leitet die F&E-Abteilung bei Paralect. Zuerst nutzte das Team ML-Ansätze für interne Tools in Paralect und begann dann mit der Arbeit an kommerziellen Produkten unter Verwendung von ML-Lösungen.

Wann haben Sie angefangen, YOLOv5 zu benutzen?

Vladimir und sein Team versuchten zunächst YOLOv5 erst vor ein paar Monaten. Seitdem waren sie erstaunt, wie einfach die Entwicklung von Computer Vision sein kann!

Wie sind Sie auf die Idee gekommen, Vision AI zur Lösung des Parkplatzproblems einzusetzen?

Das Problem ist ein Kinderspiel! Vladimir stellte fest, dass er Schwierigkeiten hatte, einen Parkplatz in der Nähe seines Büros zu finden. Also beschloss er, Computer einzusetzen, um das Parkplatzproblem zu lösen! Eine Webcam wird einfach im Fenster eines Gebäudes angebracht und ermöglicht es, freie Parkplätze rund um die Uhr track .

Warum haben Sie sich gerade für YOLOv5 entschieden?

Vladimir und sein Team haben Dutzende von Lösungen durchlaufen:

• Selbst gehostet
• Cloudbasiert
• Open Source
• Proprietär

Alle haben unterschiedliche "Nuancen", wie z. B. schlecht überwachtes Lernen, übermäßiger Ressourcenverbrauch, API/UI, die für Aliens und nicht für Menschen entwickelt wurden, und astronomisch hohe Preise. Daher war YOLOv5 von Anfang an unser Favorit, da es sowohl unsere Bedürfnisse als auch die unserer Partner ideal erfüllte.

Welche Aspekte von YOLOv5 haben es Ihnen leicht gemacht, damit zu arbeiten?

Zweifellos die Möglichkeit, Modelle zu wählen! Sie ermöglicht es Ihnen, YOLOv5n/s/m/l/x für verschiedene Probleme zu verwenden, und das ist erstaunlich. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die Dokumentation und der faire Ressourcenverbrauch machen YOLOv5 heute zu einem führenden Programm im Bereich der Objekterkennung.

Was sind weitere Herausforderungen, die Sie in Zukunft mit YOLOv5 zu lösen gedenken?

Wir sind bereit für jede Herausforderung. Wenn Sie also diesen Artikel lesen und daran interessiert sind, eine "innovative" Lösung für Open Source oder andere Zwecke zu entwickeln, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf!

Und schließlich, was würden Sie jemandem empfehlen, der neu im Bereich KI ist?

Haben Sie keine Angst und versuchen Sie es! Ultralytics hat Computer Vision mit YOLOv5 sehr zugänglich und erschwinglich gemacht. Vor 10 Jahren musste man buchstäblich noch einen Doktortitel haben, jetzt können solche Lösungen von jedem Entwickler implementiert werden.

Vladimir's Ziel bei Paralect ist es, erschwingliche, hochmoderne Lösungen für alle Gründer anzubieten! Aber diese Atmosphäre lässt uns alle denken, dass es etwas Unlösbares ist. Sie befürworten die Idee, öffentlich zu entwickeln, um dem Rest der Welt zu zeigen, dass alles viel einfacher ist, als es scheint! Vladimir's Team schreibt einen Leitfaden, um anderen Entwicklern den Einstieg in Computer Vision zu erleichtern. Sehen Sie sich Vladimir's andere Projekte auf Twitter an!

Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihr Anwendungsfall mit der Welt geteilt werden sollte und Sie erzählen möchten, was Sie mit YOLOv5 tun, taggen Sie uns auf den sozialen Medien Ultralytics mit #YOLOvME und Sie haben die Chance, vorgestellt zu werden.