YOLOvME: Das Parkplatzproblem lösen

Vladimir Panteleev glaubt, dass Machine Learning eine verborgene Leidenschaft jedes Entwicklers ist. Er leitet die F&E-Abteilung bei Paralect. Zunächst nutzte das Team ML-Ansätze für interne Werkzeuge bei Paralect, dann begann es, kommerzielle Produkte mit ML-Lösungen zu entwickeln.

Wann hast du angefangen, Ultralytics YOLOv5 zu verwenden?#

Vladimir und sein Team haben YOLOv5 vor gerade einmal ein paar Monaten zum ersten Mal ausprobiert. Seitdem sind sie davon begeistert, wie einfach die Entwicklung mit Computer Vision sein kann!

Wie bist du auf die Idee gekommen, Parkprobleme mit visueller KI zu lösen?#

Das Problem ist kinderleicht zu lösen! Vladimir stellte fest, dass es ihm schwerfiel, auf dem Parkplatz nahe seinem Büro einen Parkplatz zu finden. Also beschloss er, Computer zur Lösung des Parkplatzproblems einzusetzen! Eine Webcam wird einfach am Fenster eines Gebäudes angebracht, sodass sich rund um die Uhr freie Parkplätze verfolgen lassen.

Warum hast du dich speziell für Ultralytics YOLOv5 entschieden?#

Vladimir und sein Team haben Dutzende Lösungen ausprobiert:

• Selbst gehostet
• Cloudbasiert
• Open Source
• Proprietär

Alle haben unterschiedliche „Eigenheiten“, etwa schlecht überwachtes Lernen, übermäßigen Ressourcenverbrauch, eine API/UI, die für Außerirdische statt für Menschen entwickelt wurde, und astronomisch hohe Preise. Ultralytics YOLOv5 war daher von Anfang an unser Favorit, denn es entsprach ideal unseren Anforderungen und denen unserer Partner.

Welche Eigenschaften von Ultralytics YOLOv5 haben dir die Arbeit damit erleichtert?#

Ganz klar die Möglichkeit, zwischen Modellen zu wählen! So kannst du YOLOv5n/s/m/l/x für verschiedene Aufgaben einsetzen, und das ist großartig. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die Dokumentation und der faire Ressourcenverbrauch machen Ultralytics YOLOv5 heute zu einem führenden Produkt im Bereich der Objekterkennung.

Welche weiteren Herausforderungen möchtest du künftig mit Ultralytics YOLOv5 angehen?#

Wir sind für jede Herausforderung bereit. Wenn du also diesen Artikel liest und daran interessiert bist, eine „zukunftsweisende“ Lösung für Open Source oder andere Zwecke zu entwickeln, melde dich gerne bei uns!

Und zum Schluss: Was würdest du jemandem empfehlen, der neu im Bereich KI ist?#

Hab keine Angst und probier es aus! Mit YOLOv5 hat Ultralytics Computer Vision sehr zugänglich und erschwinglich gemacht. Vor zehn Jahren musste man buchstäblich promoviert haben, heute kann jeder Entwickler solche Lösungen umsetzen.

Vladimirs Ziel bei Paralect ist es, allen Gründern erschwingliche, zukunftsweisende Lösungen bereitzustellen! Doch diese Atmosphäre lässt uns alle glauben, dass das unmöglich sei. Das Team setzt sich dafür ein, öffentlich zu entwickeln, um dem Rest der Welt zu zeigen, dass alles viel einfacher ist, als es scheint! Vladimirs Team schreibt einen Leitfaden, der anderen Entwicklern den Einstieg in Computer Vision erleichtern soll. Sieh dir Vladimirs weitere Projekte auf Twitter an!

Wenn du denkst, dass dein Anwendungsfall mit der Welt geteilt werden sollte und du erzählen möchtest, was du mit YOLOv5 machst, markiere uns in den sozialen Medien mit @Ultralytics und #YOLOvME. Vielleicht stellen wir dich dann vor.