YOLOvME: Lösung des Parkplatzproblems

Vladimir Panteleev glaubt, dass maschinelles Lernen eine verborgene Leidenschaft jedes Entwicklers ist. Er leitet die F&E-Abteilung bei Paralect. Zuerst nutzte das Team ML-Ansätze für interne Tools in Paralect und begann dann mit der Arbeit an kommerziellen Produkten unter Verwendung von ML-Lösungen.

Wann haben Sie angefangen, YOLOv5 zu verwenden?

Vladimir und sein Team haben YOLOv5 erst vor ein paar Monaten ausprobiert. Seitdem sind sie erstaunt, wie einfach die Entwicklung von Computer Vision sein kann!

Wie sind Sie auf die Idee gekommen, Vision AI zur Lösung des Parkplatzproblems einzusetzen?

Das Problem ist ein Kinderspiel! Vladimir stellte fest, dass er Schwierigkeiten hatte, einen Parkplatz in der Nähe seines Büros zu finden. Also beschloss er, Computer zu nutzen, um das Problem mit den Parkplätzen zu lösen! Eine Webcam wird einfach in das Fenster eines Gebäudes gestellt, wodurch es möglich ist, freie Parkplätze rund um die Uhr zu verfolgen.

Was hat Sie speziell dazu bewogen, YOLOv5 zu wählen?

Vladimir und sein Team haben Dutzende von Lösungen durchlaufen:

• Selbst gehostet
• Cloudbasiert
• Open Source
• Proprietär

Alle haben unterschiedliche "Nuancen", wie z. B. schlecht überwachtes Lernen, übermäßiger Ressourcenverbrauch, eine für Außerirdische und nicht für Menschen entwickelte API/UI und astronomisch hohe Preise. Daher war YOLOv5 von Anfang an unser Favorit, da es ideal zu unseren Bedürfnissen und denen unserer Partner passte.

Welche Aspekte von YOLOv5 haben Ihnen die Arbeit erleichtert?

Zweifellos die Möglichkeit, Modelle auszuwählen! Es ermöglicht Ihnen, YOLOv5n/s/m/l/x für verschiedene Probleme zu verwenden, und das ist fantastisch. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die Dokumentation und der faire Ressourcenverbrauch machen YOLOv5 heute zu einem führenden Produkt im Bereich der Objekterkennung.

Welche anderen Herausforderungen erwarten Sie, in Zukunft mit YOLOv5 zu lösen?

Wir sind bereit für jede Herausforderung. Wenn Sie also diesen Artikel lesen und daran interessiert sind, eine "innovative" Lösung für Open Source oder andere Zwecke zu entwickeln, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf!

Und schließlich, was würden Sie jemandem empfehlen, der neu im Bereich KI ist?

Keine Angst und einfach ausprobieren! Ultralytics hat Computer Vision mit YOLOv5 sehr zugänglich und erschwinglich gemacht. Vor 10 Jahren musste man buchstäblich promoviert sein, jetzt können solche Lösungen von jedem Entwickler implementiert werden.

Vladimir's Ziel bei Paralect ist es, erschwingliche, hochmoderne Lösungen für alle Gründer anzubieten! Aber diese Atmosphäre lässt uns alle denken, dass es etwas Unlösbares ist. Sie befürworten die Idee, öffentlich zu entwickeln, um dem Rest der Welt zu zeigen, dass alles viel einfacher ist, als es scheint! Vladimir's Team schreibt einen Leitfaden, um anderen Entwicklern den Einstieg in Computer Vision zu erleichtern. Sehen Sie sich Vladimir's andere Projekte auf Twitter an!

Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihr Anwendungsfall mit der Welt geteilt werden sollte und Sie erzählen möchten, was Sie mit YOLOv5 machen, markieren Sie uns in den sozialen Medien mit @Ultralytics mit #YOLOvME, um die Chance zu haben, vorgestellt zu werden.