Ultralytics YOLO Axelera AI – Edge-Inferenz mit Metis-AIPUs

Über Axelera AI

Axelera AI bietet die weltweit leistungsstärksten und fortschrittlichsten Lösungen für KI am Edge. Die branchenprägende Metis®-KI-Plattform – eine Komplettlösung aus Hardware und Software für KI-Inferenz am Edge – macht Computer-Vision-Anwendungen zugänglicher, leistungsfähiger und benutzerfreundlicher als je zuvor.

Axelera AI hat seinen Sitz im AI Innovation Center des High Tech Campus in Eindhoven, Niederlande, und unterhält Forschungs- und Entwicklungsniederlassungen in Belgien, der Schweiz, Italien und Großbritannien. Das Unternehmen ist in 20 Ländern vertreten und hat Kunden auf allen Kontinenten. Sein Expertenteam für KI-Software und -Hardware setzt sich aus Fachkräften führender KI-Unternehmen und Fortune-500-Konzerne zusammen.

Warum sollten Sie sich für Axelera als Anbieter von Ultralytics YOLO entscheiden?

Stellen Sie Ultralytics YOLO mit unübertroffener Leistung und Effizienz bereit

Optimiert für Ultralytics YOLO

Vollständige YOLO direkt nach der Installation, von YOLOv8 YOLO26, ohne dass eine manuelle Konfiguration erforderlich ist.

Edge-native Leistung

Metis-AIPUs und D-IMC-Technologie: Außergewöhnlicher Durchsatz am Netzwerkrand, minimaler Stromverbrauch.

Echtzeit-Inferenz

Inferenz direkt auf dem Gerät für alle fünf YOLO – mit realitätsnaher Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.

Geringere Betriebskosten

Nur ein Bruchteil der Stromkosten von GPUs, ohne Leistungseinbußen.

Einfache Integration

Export in einem Schritt über dasPython Ultralytics . Das Voyager SDK erledigt den Rest.

Zukunftssicher

Volle UnterstützungYOLO Ultralytics YOLO , wobei neue Architekturen bei ihrer Veröffentlichung integriert werden.

Technische Integration

Nahtlose Integration zwischen Ultralytics und Axelera-KI-Hardware

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 bietet eine YOLOv8 Leistung und unterstützt nun zusätzlich folgende Aufgaben: Segmentierung, Klassifizierung und Posenabschätzung.

YOLOv8n

YOLOv8s

YOLOv8m

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Ultralytics YOLO11

YOLO11 die aus der Praxis bekannten Aufgaben im Bereich Computer Vision und bietet dabei eine höhere Genauigkeit, Präzision und Geschwindigkeit.

YOLO11n

YOLO11s

YOLO11m

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Ultralytics YOLO26

YOLO26 ist ein leichteres, kleineres und schnelleres Modell, wobei die Nano-Variante auf Standard-CPUs eine bis zu 43 % schnellere Inferenz bietet.

YOLO26n

YOLO26s

YOLO26m

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Zwei Lagerarbeiter in gelben Sicherheitswesten und Helmen überprüfen gestapelte Holzpaletten.

Lila Trauben an einer Rebe, wobei die einzelnen Trauben umrandet sind, um die Instanzsegmentierung zu veranschaulichen.

Flaschen auf einem Förderband mit der Aufschrift „Keine Mängel“, was auf eine automatische Fehlererkennung in der Fertigung hinweist.

Ein Zebra in der Nähe von Wasser, dessen Körper mit Kontrollpunkten überlagert ist, um die Posenschätzung zu veranschaulichen.

Luftaufnahme einer Baustelle mit Lastwagen und Baggern, die durch Begrenzungsrahmen hervorgehoben sind, zur Veranschaulichung der Objekterkennung und -verfolgung.

Tatsächliche Leistung auf Metis-AIPUs

Erfahren Sie mehr über die LeistungYOLO Ultralytics YOLOauf Axelera-Hardware in Bezug auf FPS, Latenz, Genauigkeit, Aufgaben und Modellgrößen.

Dokumentation lesen

In das Axelera-Format exportieren

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory

yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Inferenz mit dem Axelera-Modell

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results

yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

Leistungsstarke Edge-KI, optimiert für Effizienz mit Axelera AI

Über Axelera AI

Warum sollten Sie sich für Axelera als Anbieter von Ultralytics YOLO entscheiden?

Optimiert für Ultralytics YOLO

Edge-native Leistung

Echtzeit-Inferenz

Geringere Betriebskosten

Einfache Integration

Zukunftssicher

Die Komplettlösung

Trainieren Sie mit Ultralytics YOLO

In das Axelera-Format exportieren

Auf Metis-AIUPs bereitstellen

Technische Integration

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

Objekterkennung

Instanzsegmentierung

Bildklassifizierung

Pose-Schätzung

Objekterkennung mit ausgerichteten Begrenzungsrahmen

Tatsächliche Leistung auf Metis-AIPUs

In das Axelera-Format exportieren

Inferenz mit dem Axelera-Modell

Erste Schritte mit Axelera AI

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