10 de abril de 2025
Descubra cómo las ciudades inteligentes están utilizando sistemas de detección de grafitis con IA y visión artificial para mejorar el mantenimiento de los espacios públicos abordando rápidamente los problemas de grafitis.
El graffiti, que consiste en escritos, dibujos o símbolos, puede contar muchas historias. Agrega color y carácter a las paredes de la ciudad y se utiliza para expresar opiniones. Si bien a veces el graffiti se considera arte, con mayor frecuencia se hace sin permiso. De hecho, el graffiti aparece con frecuencia de la noche a la mañana en edificios, puentes y trenes, y limpiarlo requiere tiempo, recursos y esfuerzo.
Las ciudades de todo el mundo gastan millones tratando de mantener limpios los espacios públicos. Solo en los Estados Unidos, la limpieza de grafitis cuesta más de $12 mil millones cada año. Además, en muchas ciudades, mantenerse al día con los grafitis es un desafío importante. Solo hay tantos equipos de limpieza, y no pueden estar en todas partes a la vez.
Por eso, los planificadores urbanos están recurriendo ahora a la visión artificial, una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas analizar e interpretar imágenes. Utilizando modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11, las cámaras habilitadas para la IA pueden utilizarse para escanear rápidamente las paredes de la ciudad, detectar grafitis en tiempo real e identificar las ubicaciones exactas para que los equipos respondan.
En este artículo, analizaremos más de cerca cómo se está utilizando la visión artificial para el reconocimiento automatizado de grafitis en las ciudades inteligentes. ¡Empecemos!
Las ciudades inteligentes están utilizando tecnología de vanguardia para gestionar los retos cotidianos de forma más eficiente. En concreto, están aprovechando modelos de visión artificial como YOLO11 para analizar datos visuales, supervisar espacios públicos y apoyar una toma de decisiones más rápida y basada en datos en diversos sistemas urbanos.
Aquí hay algunas formas comunes en que la visión artificial se está utilizando en las ciudades inteligentes:
Ahora que hemos explorado cómo la visión artificial está ayudando a que las ciudades sean más inteligentes, analicemos más de cerca por qué es especialmente necesaria para el reconocimiento automatizado de graffiti.
Tradicionalmente, las ciudades han utilizado diversos enfoques para gestionar el grafiti. Algunas se basan en informes públicos, mientras que otras envían equipos a inspeccionar puntos críticos conocidos. En ciertos casos, las aplicaciones móviles permiten a los residentes presentar quejas o subir imágenes. Si bien estos métodos pueden ser útiles, consumen mucho tiempo, dependen en gran medida de la intervención humana y, a menudo, no pueden proporcionar una cobertura completa en toda la ciudad.
La visión artificial ofrece a las ciudades una forma más rápida y fiable de gestionar el grafiti. Los sistemas automatizados de reconocimiento de grafiti suelen basarse en dos tareas de visión artificial principales: la clasificación de imágenes y la detección de objetos.
En el primer paso, la clasificación de imágenes analiza una foto para determinar si muestra grafitis, arte callejero o una superficie limpia. Si se encuentran grafitis, la detección de objetos localiza su ubicación exacta en la imagen. Esto permite a los equipos de la ciudad responder de forma rápida y precisa. Con el tiempo, los datos ayudan a identificar tendencias para que las ciudades puedan dirigirse a los puntos conflictivos frecuentes y mejorar los esfuerzos de prevención.
Muchas ciudades están probando nuevas formas de abordar el problema del grafiti. En lugar de depender únicamente de patrullas o denuncias públicas, están empezando a utilizar modelos de visión artificial que pueden detectar, identificar e incluso ayudar a limpiar el grafiti. Echemos un vistazo a cómo algunas ciudades están poniendo en práctica estas nuevas herramientas.
En muchas ciudades, los vehículos de servicio público se están utilizando para detectar grafitis durante sus rutas de patrulla habituales. Al equipar estos vehículos con soluciones de visión artificial, las ciudades pueden escanear las calles en tiempo real, sin necesidad de patrullas adicionales. Esto facilita la detección temprana de grafitis y el envío de alertas a los equipos de limpieza antes de que el problema se extienda.
Tempe, Arizona, es un gran ejemplo de una ciudad que utiliza esta tecnología. La ciudad se asoció con organizaciones locales para desarrollar un sistema que utiliza cámaras montadas en vehículos de servicio público. A medida que estos vehículos se movían por los vecindarios, capturaban imágenes de paredes y espacios públicos.
Un modelo de IA de visión analizó las imágenes y marcó cualquier grafiti que detectó. Los resultados se enviaron a un panel de control en vivo para que la administración pudiera verificar las actualizaciones en sus teléfonos y responder rápidamente. Esto ayudó a Tempe a actuar más rápido y reducir las quejas del público.
Del mismo modo, en Lisboa, la capital de Portugal, se desarrolló un sistema de prueba de concepto utilizando cámaras montadas en vehículos de la ciudad para detectar grafitis automáticamente.
El graffiti puede aparecer en lugares de difícil acceso o inseguros, como pasos elevados, túneles y estructuras elevadas. La limpieza en estas áreas generalmente requiere equipo adicional, costos adicionales y más tiempo. Para mejorar la seguridad y la velocidad, algunas ciudades están comenzando a utilizar drones que pueden detectar y eliminar graffiti sin necesidad de equipos manuales en el sitio.
Por ejemplo, Seattle, una de las principales ciudades del estado de Washington, ha lanzado recientemente una solución basada en drones para supervisar zonas de difícil acceso. Los drones están equipados con cámaras y herramientas de pulverización. Pueden escanear las superficies públicas en busca de marcas y, cuando se detecta un grafiti, utilizan un pulverizador incorporado para pintar encima y cubrirlo.
Los esfuerzos de Seattle para la detección de grafitis también incluyen cámaras de energía solar instaladas en puntos críticos conocidos de grafitis. Estas cámaras monitorean la actividad y envían alertas cuando alguien se acerca a una ubicación etiquetada. Al combinar drones con puntos de monitoreo fijos, Seattle puede responder más rápidamente a los grafitis y reducir los riesgos físicos para los equipos de mantenimiento.
En algunos casos, la detección de grafitis no se trata solo de la limpieza, sino también de comprender los patrones de actividad en toda la ciudad. Con la ayuda de la IA, las ciudades ahora pueden convertir las imágenes a nivel de calle en mapas visuales que muestran dónde ocurren los grafitis con mayor frecuencia. Estos mapas revelan tendencias que pueden no ser obvias a través de los informes públicos y ayudan a los planificadores urbanos a centrar sus esfuerzos donde más se necesitan.
Por ejemplo, São Paulo, una ciudad de Brasil, exploró este enfoque a través de un estudio de caso basado en la investigación. Un equipo utilizó la visión artificial para analizar más de 275.000 imágenes a nivel de calle de toda la ciudad, recogidas mediante Google Street View. Los grafitis identificados en estas imágenes se cartografiaron en 96 distritos, revelando dónde se concentraba más el grafiti.
En lugar de depender de informes dispersos o inspecciones ocasionales, este enfoque proporcionó una visión a gran escala y basada en datos de los grafitis en toda la ciudad. El mapa resultante proporcionó a São Paulo un valioso recurso para rastrear los cambios a lo largo del tiempo y apoyar una limpieza, prevención y esfuerzos de planificación urbana más dirigidos.
Aquí hay algunos beneficios clave del uso de la visión artificial para la gestión de grafitis:
Si bien los sistemas de visión artificial son útiles para la detección de grafitis, también tienen algunas limitaciones. Estas son algunas cosas que debe tener en cuenta al implementar dichos sistemas:
La detección de graffiti es solo un ejemplo de cómo la visión artificial está transformando la forma en que las ciudades gestionan los espacios públicos. Estos sistemas se integran cada vez más con herramientas para el mantenimiento, la presentación de informes y la planificación urbana.
El enfoque está cambiando de las reacciones rápidas a la conciencia proactiva. Con mejores datos y herramientas más inteligentes, las ciudades están avanzando hacia la prevención de problemas antes de que comiencen y la toma de decisiones más informadas en cada paso del camino.
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