Un vistazo a cómo la IA mejora las máquinas cotidianas

Los electrodomésticos inteligentes con IA se están convirtiendo en la nueva norma

Las máquinas son cada vez más capaces gracias a importantes mejoras tecnológicas. Por ejemplo, los procesadores son ahora más pequeños, rápidos y asequibles, lo que permite a las máquinas realizar tareas complejas de forma autónoma. Combinadas con sensores como cámaras y detectores de movimiento, estas máquinas pueden recopilar información, interpretar su entorno y responder en tiempo real.

La visión por ordenador desempeña aquí un papel crucial. Permite a las máquinas comprender visualmente su entorno y reaccionar en consecuencia. Los modelos de IA de visión como Ultralytics YOLO11, que admiten tareas como la detección de objetos y la segmentación de instancias, pueden ayudar a identificar personas, objetos y acciones con rapidez y precisión.

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Cuando este procesamiento de IA se produce directamente en el dispositivo donde se recogen los datos, se conoce como IA de borde. Esto elimina la necesidad de transmitir datos a la nube y esperar una respuesta, lo que se traduce en reacciones más rápidas, mayor privacidad y un rendimiento más fiable, incluso sin una conexión a Internet potente.

Gracias a estas ventajas, más del 80% de las empresas utilizan ya la IA en diversos aspectos de sus operaciones. Este progreso constante está convirtiendo silenciosamente los aparatos cotidianos en sistemas inteligentes y con capacidad de respuesta en los que cada vez podemos confiar más.

Comprender las tareas clave de la visión por ordenador

Antes de sumergirnos en ejemplos cotidianos de máquinas inteligentes, veamos más de cerca algunas de las tareas de visión por ordenador en las que se basan estas aplicaciones:

• Detección de objetos: Esta tarea permite a las máquinas encontrar e identificar objetos específicos dentro de una imagen o un fotograma de vídeo; por ejemplo, detectar una taza de café en una encimera o una persona que entra en una habitación.
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• Seguimiento de objetos: Una vez detectado un objeto, el seguimiento vigila su movimiento a lo largo de varios fotogramas, por ejemplo, siguiendo a una persona mientras se desplaza por un vestíbulo o controlando un producto que se recoge de una estantería.
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• Segmentación de instancias: Esta tarea va más allá de la simple detección de objetos, ya que traza la forma y los límites exactos de cada elemento, lo que ayuda a los sistemas a diferenciar entre objetos superpuestos o con formas similares, algo útil en entornos desordenados como máquinas expendedoras o cubos de basura.
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• Clasificación de imágenes: Consiste en asignar una etiqueta a toda una imagen en función de lo que contiene, como determinar si una foto contiene residuos reciclables o restos de comida en un sistema de eliminación inteligente.
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• Estimación de la postura: Ayuda a las máquinas a comprender la posición y orientación del cuerpo humano mediante la identificación de puntos clave como articulaciones y extremidades, lo que permite aplicaciones como los sistemas de retroalimentación de fitness o la detección de la fatiga basada en la postura.

Exploración de ejemplos de Vision AI en la vida cotidiana y en las máquinas

A continuación, vamos a explorar algunos ejemplos de cómo se utilizan la visión por ordenador y la IA en máquinas que puede encontrar en su vida cotidiana.

Las máquinas inteligentes mejoran la eliminación de residuos

Todos hemos tenido ese momento de duda ante una papelera: terminar una bebida o un tentempié y preguntarnos: "¿Dónde va esto?". ¿Es reciclable el vaso? ¿Es compostable? ¿Sólo basura? La mayoría de las veces, es una suposición.

Los cubos de basura inteligentes facilitan esa decisión. Gracias a Vision AI, estos cubos pueden reconocer distintos tipos de residuos y clasificarlos automáticamente sin ayuda del usuario.

Sistemas como TrashBot y Bin-e utilizan cámaras y visión por ordenador para clasificar materiales como plástico, papel o alimentos. Una vez identificado, el artículo se coloca por sí solo en el compartimento correcto.

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Estas máquinas inteligentes pueden reducir los errores de reciclaje y mejorar la eficiencia. Algunas papeleras pueden incluso proporcionar información en tiempo real mediante luces o pantallas para mostrar a los usuarios cómo se están procesando sus residuos. También pueden controlar el grado de llenado de cada compartimento y avisar al personal cuando llega el momento de la recogida.

Entre bastidores, las papeleras inteligentes recogen datos útiles sobre los tipos y cantidades de residuos que se desechan. Esto ayuda a las organizaciones a comprender mejor sus hábitos de gestión de residuos y contribuye a avanzar hacia los objetivos de sostenibilidad.

Integrar la inteligencia artificial en los frigoríficos inteligentes

Los frigoríficos inteligentes se están convirtiendo en una mejora popular y cómoda de las máquinas expendedoras tradicionales, especialmente en lugares como oficinas, gimnasios y espacios compartidos. En lugar de teclear códigos o pulsar botones, basta con escanear un código QR, abrir la nevera y coger lo que necesites.

Estos frigoríficos funcionan con Vision AI. Las cámaras del interior controlan las estanterías y hacen un seguimiento en tiempo real de lo que se recoge o se devuelve. El sistema detecta visualmente los artículos en función de su forma, tamaño y posición, por lo que no necesita códigos de barras ni sensores de peso.

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La visión por ordenador se encarga de todo entre bastidores. Permite mantener un registro preciso del inventario, lo que facilita la reposición a los operarios. El seguimiento basado en visión ofrece comodidad a los usuarios y eficiencia a las empresas, sin apenas esfuerzo adicional por ambas partes.

Aparcar más rápido y fácilmente con dispositivos dotados de inteligencia artificial

Pagar por aparcar es cada vez más sencillo gracias a la IA. En muchos aparcamientos públicos y comerciales, los parquímetros inteligentes ya no necesitan monedas, tickets o recibos impresos. En su lugar, utilizan visión por ordenador para reconocer vehículos y gestionar los pagos automáticamente.

Una tecnología clave es el reconocimiento automático de matrículas (ANPR). Cuando un coche entra en un aparcamiento, las cámaras captan su matrícula y el sistema utiliza visión por ordenador y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer el texto. Esto elimina la necesidad de tickets físicos o registros manuales. 

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Estos sistemas inteligentes hacen que el aparcamiento sea más rápido para los conductores y más eficiente para los operadores. Reducen los errores humanos, reducen el mantenimiento y permiten una mejor gestión del espacio. Con la IA haciendo el trabajo pesado, el aparcamiento se convierte en una experiencia más fluida y ágil.

La visión por ordenador aporta un toque personal a las máquinas de café 

Las máquinas de café forman parte de la vida cotidiana desde hace décadas y se encuentran en todas partes, desde oficinas y cafeterías hasta aeropuertos y gasolineras. Ahora, investigadores y empresas tecnológicas están estudiando cómo Vision AI podría hacer estas máquinas más inteligentes y personalizadas.

Por ejemplo, las máquinas inteligentes con cámaras incorporadas pueden captar la imagen facial de un usuario y analizar rasgos como ojos caídos o expresiones cansadas para detectar signos de fatiga. Basándose en este análisis, la máquina puede ajustar la intensidad del café, preparando una bebida más ligera si pareces descansado o más fuerte si pareces cansado, para ayudarte a sentirte más fresco.

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Ventajas e inconvenientes de los electrodomésticos inteligentes con IA

La IA está haciendo que los aparatos cotidianos sean más inteligentes e intuitivos, ofreciendo diversas ventajas a los usuarios. Estas son algunas de las principales ventajas que estas tecnologías aportan a la vida cotidiana:

• Comodidad: La visión por ordenador permite que los aparatos reconozcan a los usuarios y los objetos, lo que reduce la necesidad de botones o entradas manuales y hace que las interacciones sean más fluidas.
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• Interacción sin contacto: En entornos en los que la higiene es una preocupación (como hospitales o servicios de alimentación), los dispositivos basados en la visión permiten a los usuarios interactuar sin contacto físico.
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• Accesibilidad: Para los usuarios con discapacidad, la visión por ordenador puede permitir controles basados en gestos, el reconocimiento facial para la autenticación o la detección de objetos para ayudar en las tareas cotidianas.

Al mismo tiempo, estos avances conllevan algunos retos. Estos son algunos de los posibles inconvenientes que hay que tener en cuenta al utilizar electrodomésticos inteligentes con IA:

• Privacidad: Dado que la visión por ordenador a menudo se basa en cámaras, puede suscitar preocupación por el hecho de ser grabado o vigilado, especialmente en espacios compartidos o públicos.
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• Dependencia de la iluminación y la ubicación: Los sistemas de visión por ordenador requieren una buena iluminación y vistas despejadas para funcionar correctamente, lo que puede limitar su fiabilidad en determinados entornos.
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• Mayor complejidad: Los aparatos con visión artificial suelen requerir más asistencia técnica, actualizaciones periódicas del software y una calibración cuidadosa para funcionar correctamente.

Principales conclusiones

Las máquinas que utilizamos a diario son cada vez más capaces. Con Vision AI, ahora pueden ver lo que ocurre a su alrededor, comprenderlo y responder con rapidez. Esto ayuda a que las tareas cotidianas sean más rápidas, sencillas y naturales.

Con la IA mejorando las herramientas de las que ya dependemos, el resultado es un mundo en el que las máquinas familiares funcionan mejor, con menos esfuerzo por nuestra parte. A medida que esta tecnología siga evolucionando, podemos esperar interacciones aún más fluidas e inteligentes entretejidas en el tejido de la vida cotidiana.

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