10 avril 2025
Découvrez comment les villes intelligentes utilisent des systèmes de détection de graffitis par IA et la vision par ordinateur pour améliorer l'entretien des espaces publics en traitant rapidement les problèmes de graffitis.
Les graffitis, qui consistent en des écrits, des dessins ou des symboles, peuvent raconter de nombreuses histoires. Ils ajoutent de la couleur et du caractère aux murs de la ville et sont utilisés pour exprimer des opinions. Bien que les graffitis soient parfois considérés comme de l'art, ils sont le plus souvent réalisés sans autorisation. En fait, les graffitis apparaissent fréquemment du jour au lendemain sur les bâtiments, les ponts et les trains, et leur nettoyage demande du temps, des ressources et des efforts.
Les villes du monde entier dépensent des millions pour essayer de garder les espaces publics propres. Rien qu'aux États-Unis, le nettoyage des graffitis coûte plus de 12 milliards de dollars chaque année. De plus, dans de nombreuses villes, garder une longueur d'avance sur les graffitis est un défi de taille. Il n'y a qu'un certain nombre d'équipes de nettoyage, et elles ne peuvent pas être partout à la fois.
C'est pourquoi les urbanistes se tournent maintenant vers la vision par ordinateur, une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'analyser et d'interpréter des images. En utilisant des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11, des caméras dotées d'IA peuvent être utilisées pour scanner rapidement les murs de la ville, détecter les graffitis en temps réel et identifier les emplacements exacts où les équipes doivent intervenir.
Dans cet article, nous examinerons de plus près comment la vision par ordinateur est utilisée pour la reconnaissance automatisée des graffitis dans les villes intelligentes. Commençons !
Les villes intelligentes utilisent des technologies de pointe pour gérer les défis quotidiens plus efficacement. Plus précisément, elles exploitent des modèles de vision par ordinateur comme YOLO11 pour analyser les données visuelles, surveiller les espaces publics et soutenir une prise de décision plus rapide et basée sur les données dans divers systèmes urbains.
Voici quelques façons courantes dont la Vision IA est utilisée dans les villes intelligentes :
Maintenant que nous avons exploré comment la vision par ordinateur contribue à rendre les villes plus intelligentes, examinons de plus près pourquoi elle est particulièrement nécessaire pour la reconnaissance automatisée des graffitis.
Traditionnellement, les villes ont utilisé diverses approches pour gérer les graffitis. Certaines s'appuient sur les signalements du public, tandis que d'autres envoient des équipes inspecter les points chauds connus. Dans certains cas, des applications mobiles permettent aux résidents de soumettre des plaintes ou de télécharger des images. Bien que ces méthodes puissent être utiles, elles prennent du temps, dépendent fortement de la saisie humaine et ne peuvent souvent pas fournir une couverture complète de la ville.
La vision par ordinateur offre aux villes un moyen plus rapide et plus fiable de gérer les graffitis. Les systèmes automatisés de reconnaissance de graffitis reposent généralement sur deux principales tâches de vision par ordinateur : la classification d'images et la détection d'objets.
Dans un premier temps, la classification d'images analyse une photo pour déterminer si elle montre un graffiti, du street art ou une surface propre. Si un graffiti est détecté, la détection d'objets localise son emplacement exact dans l'image. Cela permet aux équipes municipales de réagir rapidement et avec précision. Au fil du temps, les données aident à identifier les tendances afin que les villes puissent cibler les points chauds fréquents et améliorer les efforts de prévention.
De nombreuses villes testent de nouvelles façons de gérer les graffitis. Au lieu de simplement dépendre des patrouilles ou des signalements du public, elles commencent à utiliser des modèles de vision par ordinateur qui peuvent repérer, identifier et même aider à nettoyer les graffitis. Examinons comment certaines villes mettent ces nouveaux outils à profit.
Les véhicules de service public sont maintenant utilisés dans de nombreuses villes pour aider à détecter les graffitis lors de leurs itinéraires de patrouille réguliers. En équipant ces véhicules de solutions de vision par ordinateur, les villes peuvent scanner les rues en temps réel, sans avoir besoin de patrouilles supplémentaires. Cela facilite la détection précoce des graffitis et l'envoi d'alertes aux équipes de nettoyage avant que le problème ne s'étende.
Tempe, en Arizona, est un excellent exemple de ville utilisant cette technologie. La ville s'est associée à des organisations locales pour développer un système utilisant des caméras montées sur des véhicules de service public. Au fur et à mesure que ces véhicules se déplaçaient dans les quartiers, ils capturaient des images des murs et des espaces publics.
Un modèle d'IA de vision a analysé les images et signalé tout graffiti détecté. Les résultats ont été envoyés à un tableau de bord en direct afin que la direction puisse consulter les mises à jour sur ses téléphones et réagir rapidement. Cela a aidé Tempe à agir plus vite et à réduire les plaintes du public.
De même, à Lisbonne, la capitale du Portugal, un système de validation de concept a été développé en utilisant des caméras montées sur des véhicules de la ville pour détecter automatiquement les graffitis.
Les graffitis peuvent apparaître dans des endroits difficiles ou dangereux d'accès, comme les viaducs, les tunnels et les structures surélevées. Le nettoyage dans ces zones nécessite généralement des équipements supplémentaires, des coûts accrus et plus de temps. Pour améliorer la sécurité et la rapidité, certaines villes commencent à utiliser des drones capables de détecter et de supprimer les graffitis sans avoir besoin d'équipes manuelles sur place.
Par exemple, Seattle, une grande ville de l'État de Washington, a récemment lancé une solution basée sur des drones pour surveiller les zones difficiles d'accès. Les drones sont équipés de caméras et d'outils de pulvérisation. Ils peuvent scanner les surfaces publiques à la recherche de marquages, et lorsque des graffitis sont détectés, ils utilisent un pulvérisateur intégré pour les recouvrir de peinture.
Les efforts de Seattle en matière de détection des graffitis comprennent également des caméras à énergie solaire installées dans les points chauds de graffitis connus. Ces caméras surveillent l'activité et envoient des alertes lorsque quelqu'un s'approche d'un endroit marqué. En combinant des drones avec des points de surveillance fixes, Seattle est en mesure de réagir plus rapidement aux graffitis et de réduire les risques physiques pour les équipes de maintenance.
Dans certains cas, la détection de graffitis ne se limite pas au nettoyage : il s'agit également de comprendre les tendances de cette activité à travers la ville. Grâce à l'IA, les villes peuvent désormais transformer les images au niveau de la rue en cartes visuelles qui montrent où les graffitis sont les plus fréquents. Ces cartes révèlent des tendances qui ne sont peut-être pas évidentes à travers les rapports publics et aident les urbanistes à concentrer leurs efforts là où ils sont le plus nécessaires.
Par exemple, São Paulo, une ville du Brésil, a exploré cette approche à travers une étude de cas axée sur la recherche. Une équipe a utilisé la vision par ordinateur pour analyser plus de 275 000 images au niveau de la rue provenant de toute la ville, collectées à l'aide de Google Street View. Les graffitis identifiés dans ces images ont été cartographiés dans 96 districts, révélant ainsi les endroits où les graffitis étaient les plus concentrés.
Au lieu de se fier à des rapports épars ou à des inspections occasionnelles, cette approche a fourni une vue à grande échelle et basée sur les données des graffitis à travers la ville. La carte qui en a résulté a donné à São Paulo une ressource précieuse pour suivre les changements au fil du temps et soutenir des efforts de nettoyage, de prévention et de planification urbaine plus ciblés.
Voici quelques avantages clés de l'utilisation de la vision par ordinateur pour la gestion des graffitis :
Bien que les systèmes de vision par ordinateur soient utiles pour la détection des graffitis, ils présentent également quelques limitations. Voici quelques éléments à garder à l'esprit lors de la mise en place de tels systèmes :
La détection de graffitis n'est qu'un exemple de la façon dont la vision par ordinateur transforme la manière dont les villes gèrent les espaces publics. Ces systèmes sont de plus en plus intégrés aux outils de maintenance, de signalement et de planification urbaine.
L'accent se déplace des réactions rapides à la sensibilisation proactive. Grâce à de meilleures données et à des outils plus intelligents, les villes s'orientent vers la prévention des problèmes avant qu'ils ne surviennent et prennent des décisions plus éclairées à chaque étape.
Rejoignez notre communauté grandissante ! Explorez notre dépôt GitHub pour en savoir plus sur l'IA, et consultez nos options de licence pour démarrer vos projets de Vision IA. Intéressé par les innovations telles que l'IA dans le domaine de la santé et la vision par ordinateur dans l'agriculture ? Visitez nos pages de solutions pour en savoir plus !
