Descubra la comprensión del lenguaje natural (NLU), el gran avance de la inteligencia artificial que permite a las máquinas comprender, interpretar y responder al lenguaje humano.
La Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) es un subcampo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN ) que se centra en capacitar a las máquinas para comprender el significado del lenguaje humano. A diferencia del simple procesamiento de palabras, el objetivo del NLU es interpretar la intención, el contexto y el sentimiento a partir del texto o el habla. Es la parte "comprensiva" de la ecuación de la interacción persona-ordenador, que permite al software entender lo que un usuario quiere decir realmente, incluso cuando el lenguaje es ambiguo, coloquial o desestructurado. Esta capacidad es fundamental para crear aplicaciones de IA más intuitivas y potentes que puedan interactuar con las personas en sus propios términos.
El NLU descompone la compleja tarea de comprender el lenguaje en varios componentes clave. Un sistema NLU suele realizar una combinación de las siguientes tareas para deconstruir e interpretar la entrada del usuario:
El NLU moderno se basa en gran medida en los avances del aprendizaje automático (Machine Learning, ML), en particular del aprendizaje profundo (Deep Learning, DL). Las arquitecturas de redes neuronales como Transformers y los modelos preentrenados como BERT han revolucionado las capacidades de NLU al capturar con eficacia las complejas relaciones contextuales dentro del lenguaje. Estos avances son fundamentales para la potencia de los grandes modelos lingüísticos (LLM) actuales. Destacadas instituciones de investigación en Inteligencia Artificial, como el Stanford NLP Group, y bibliotecas y plataformas de código abierto, como spaCy y Hugging Face, contribuyen decisivamente al progreso de este campo, en el que organizaciones como la Association for Computational Linguistics (ACL) impulsan la investigación.
Es importante distinguir NLU de términos estrechamente relacionados: