L'IA en architecture : redéfinir la façon dont les villes sont construites

Des monuments et bâtiments historiques comme la tour Eiffel à Paris et le Pentagone aux États-Unis n'existeraient pas sans le domaine de l'architecture et les brillants architectes qui se cachent derrière. Au-delà de l'ajout d'infrastructures significatives à notre monde, le marché mondial des services d'architecture est une partie essentielle de l'économie et est en bonne voie pour atteindre environ 550 millions de dollars d'ici 2032.

Les architectes travaillent constamment à relever des défis tels que la réduction des déchets, l'abaissement de l'empreinte carbone et la planification de conceptions efficaces. Les outils d'intelligence artificielle (IA) peuvent intervenir et aider à résoudre bon nombre de ces défis en architecture. L'IA peut contribuer à l'optimisation de la conception, à l'analyse structurelle et améliorer la gestion et la visualisation de projet. Dans cet article, nous allons tout apprendre sur la manière dont l'IA peut être utilisée en architecture.

Link to this sectionComment l'IA est-elle utilisée en architecture ?#

L'IA en architecture change la donne en rendant le design plus intelligent, en augmentant l'efficacité énergétique et en aidant à créer des bâtiments plus respectueux de l'environnement. C'est incroyable de voir comment ces avancées sont mises à profit dans des projets concrets. Plongeons dans le vif du sujet et voyons comment tout cela se déroule.

Link to this sectionRéduire les déchets et abaisser l'empreinte carbone#

En 2018, les activités de construction et de démolition aux États-Unis ont produit 600 millions de tonnes de débris. L'un des problèmes prédominants dans le domaine de l'architecture est la réduction des déchets de construction et des émissions de carbone. L'IA peut jouer un rôle déterminant dans la résolution de ce défi en utilisant des algorithmes avancés et l'analyse de données pour optimiser chaque phase du processus de construction.

Par exemple, des techniques d'IA comme l'apprentissage automatique peuvent analyser de vastes datasets sur la performance des matériaux, la logistique de la supply chain et l'impact environnemental pour recommander les matériaux et méthodes de construction les plus durables. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les déchets potentiels en fonction des choix de conception et permettre aux architectes d'effectuer des ajustements plus tôt afin de minimiser les pertes.

L'IA générative peut aller encore plus loin en créant automatiquement plusieurs options de conception axées sur la durabilité. En définissant des paramètres tels que l'efficacité des matériaux, l'intégrité structurelle et la consommation d'énergie, l'IA générative peut être utilisée pour générer une variété de designs qui répondent aux objectifs environnementaux tout en restant esthétiques. Les architectes peuvent ensuite choisir la conception qui combine le mieux créativité et durabilité. Spacemaker est un exemple d'outil qui utilise l'IA générative pour aider les architectes et les urbanistes à créer et tester rapidement différentes options de conception.

Fig 1. Un exemple de design durable généré en utilisant Spacemaker.

Link to this sectionIntégrer la vision par ordinateur avec le Building Information Modeling (BIM)#

Les chercheurs explorent comment la vision par ordinateur peut fonctionner avec le Building Information Modeling pour rendre les projets architecturaux plus précis et efficaces. Le BIM est un modèle numérique qui représente les caractéristiques physiques et fonctionnelles d'un bâtiment. Il permet aux architectes, ingénieurs et entrepreneurs de collaborer sur un plan détaillé et sert de ressource centrale qui inclut tout, de la structure du bâtiment à ses systèmes.

Fig 2. Des architectes en discussion sur le Building Information Modeling.

Lorsque la vision par ordinateur est ajoutée au BIM, des caméras et des capteurs capturent des images détaillées et des scans 3D des chantiers de construction. Ces visuels sont ensuite comparés en temps réel avec le modèle BIM pour repérer toute différence entre la conception planifiée et la construction réelle, comme des murs mal alignés ou des structures mal placées. Les idées issues de cette analyse peuvent aider à effectuer des réparations rapides et garder le projet sur la bonne voie.

Par le passé, la détection de ces problèmes reposait sur des inspections manuelles lentes et sujettes à l'erreur. Avec la vision par ordinateur, les architectes et les chefs de projet peuvent recevoir des alertes instantanées lorsque quelque chose ne correspond pas au modèle BIM. De petits problèmes peuvent être arrêtés avant qu'ils ne deviennent plus importants et plus coûteux. Combiner la vision par ordinateur avec le BIM facilite également la collaboration entre toutes les parties prenantes. Lorsque des problèmes sont signalés dans le modèle BIM, les architectes, ingénieurs, entrepreneurs et clients peuvent les examiner rapidement et trouver des solutions.

Link to this sectionApplications uniques de l'IA en architecture#

L'IA apporte également des applications uniques au domaine de l'architecture. Jetons un coup d'œil rapide à quelques-unes d'entre elles :

• Efficacité énergétique : L'IA peut analyser la façon dont l'énergie est utilisée dans les bâtiments et aider à optimiser les conceptions pour réduire la consommation et améliorer la durabilité. En recommandant des matériaux économes en énergie et des modifications de conception, l'IA contribue à créer des bâtiments plus respectueux de l'environnement et plus rentables à long terme.
• Conformité à la sécurité : Des systèmes automatisés peuvent vérifier les conceptions par rapport aux codes du bâtiment et aux règlements de sécurité, assurant la conformité sans avoir besoin d'examens manuels. Cela permet non seulement d'économiser du temps, mais aussi de réduire les risques d'erreurs, en s'assurant que les bâtiments répondent à toutes les normes de sécurité nécessaires.
• Réutilisation adaptative : L'IA peut aider les architectes à réutiliser des bâtiments existants en analysant leur intégrité structurelle et en suggérant des modifications pour répondre à de nouveaux besoins. L'IA permet de transformer d'anciennes structures en espaces modernes et fonctionnels tout en préservant leur valeur historique ou culturelle.

Link to this sectionProjets d'architecture moderne conçus à l'aide de l'IA#

Bien qu'il puisse sembler que les projets d'architecture basés sur l'IA relèvent du futur, la réalité est que les projets conçus par l'IA sont déjà en cours et même terminés. Jetons un coup d'œil à certains de ces projets révolutionnaires.

Link to this sectionLe Heydar Aliyev Center#

Le Heydar Aliyev Center à Bakou, en Azerbaïdjan, a été conçu par Zaha Hadid et achevé en 2012. Il montre comment la conception générative et les outils d'IA changent l'architecture. La forme lisse et courbe du bâtiment diffère des lignes droites traditionnelles. La conception reflète l'esprit moderne et avant-gardiste de l'Azerbaïdjan. Les premiers outils de conception générative d'Autodesk et de Rhino ont joué un rôle clé dans la création de cette architecture complexe.

Fig 3. Le Heydar Aliyev Center.

Link to this sectionLa Daiwa House Industry du Japon#

Les villes surpeuplées du Japon ont créé une demande pour des conceptions de maisons innovantes et économes en espace. La conception générative, propulsée par l'IA, devient un outil clé pour des entreprises comme Daiwa House Industry afin de répondre à ce besoin. En définissant des paramètres de conception spécifiques, la conception générative peut produire rapidement une variété de plans de maison, chacun optimisé pour les petits espaces urbains. Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui peuvent être lentes et moins adaptables, la conception générative est plus rapide et plus flexible. L'IA générative redéfinit la manière dont les maisons sont conçues et construites dans les zones densément peuplées du Japon.

Fig 4. Un design de logement urbain par Daiwa House Industry (Source: autodesk.com).

Link to this sectionLe bureau torontois d'Autodesk#

Le bureau d'Autodesk à Toronto est un excellent exemple de la façon dont l'IA peut être utilisée pour des conceptions architecturales innovantes. En utilisant leur propre outil de conception générative, Project Discover, l'entreprise a pu créer d'innombrables options d'aménagement de bureau basées sur les préférences de ses propres employés. En combinant les idées humaines avec l'IA, Autodesk a pu concevoir un espace de travail parfait sans les erreurs de conception habituelles.

Fig 5. Le Technology Center d'Autodesk à Toronto.

Link to this sectionLes designs de magasins innovants de Stamhuis#

Stamhuis, une entreprise aux Pays-Bas spécialisée dans la construction et la rénovation de magasins de détail, s'est tournée vers la conception générative pour accélérer et améliorer son processus de conception. Par le passé, il leur fallait plusieurs heures pour concevoir l'aménagement d'un magasin de détail. Maintenant, avec les outils d'IA générative, ils sont capables de générer 40 options de conception optimisées en seulement 15 minutes. En même temps, cela libère leurs concepteurs pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus importantes, comme renforcer les relations avec les clients et planifier la construction.

Fig 6. Un design de magasin Stamhuis créé avec l'IA (Source: autodesk.com)

Link to this sectionL'IA remplacera-t-elle les architectes ?#

Les innovations de l'IA en architecture visent à soutenir les architectes, et non à les remplacer. Bien que l'IA apporte de nombreux avantages à l'architecture, il est important de noter que la créativité et le jugement humains restent essentiels. En combinant la créativité humaine avec les capacités d'analyse de données et d'automatisation de l'IA, les architectes sont en mesure de créer de meilleures conceptions de bâtiments. Des études montrent qu'il y a une augmentation de 30 % de la productivité, grâce à l'IA. La plupart des tâches fastidieuses peuvent être prises en charge par l'IA, et les architectes peuvent se concentrer sur les parties passionnantes et stratégiques de leur travail.

Link to this sectionDéfis liés à l'IA en architecture#

Une conséquence de la popularité croissante des outils d'IA en architecture est que les architectes doivent acquérir de nouvelles compétences et apprendre comment fonctionnent ces innovations en IA. Comprendre comment l'IA et les données fonctionnent les aide à utiliser efficacement les outils d'IA. Malheureusement, c'est un défi majeur car de nombreux architectes manquent de la formation nécessaire. Selon des enquêtes, 60 % des architectes n'ont aucune formation formelle en IA. Combler ce fossé est essentiel pour que les architectes restent compétitifs et créent des conceptions modernes innovantes.

Fig 7. Statistiques sur la formation en IA pour les architectes.

Un autre défi est le coût plus élevé lié à la mise en œuvre de l'IA, y compris les dépenses en logiciels, matériel et formation. Ces investissements initiaux peuvent être difficiles pour les petits cabinets d'architecture aux budgets limités. Il existe également des coûts continus pour la maintenance et les mises à niveau, qui ajoutent à la pression financière. Pour intégrer l'IA avec succès, les entreprises doivent gérer ces coûts avec soin. Avec une bonne planification, les entreprises peuvent s'assurer que les avantages de l'IA valent les dépenses initiales.

Link to this sectionConstruire un avenir meilleur avec l'IA et l'architecture#

L'IA est un outil puissant pour les architectes. Elle peut fournir des informations en temps réel pour aider à gérer les projets à temps et dans les limites du budget. Elle peut également aider à gérer des tâches chronophages telles que les dessins de conception, les vérifications structurelles et les estimations de coûts, permettant aux architectes de se concentrer sur des idées créatives. Les architectes qui adoptent l'IA et explorent ses nombreuses fonctionnalités et outils peuvent garder une longueur d'avance et montrer la voie dans le futur de l'architecture.

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